파일 메니저 api 반영

Reviewed-on: #191

.gitignore

@@ -72,3 +72,9 @@ docker-compose.override.yml
 *.swo
 *~
 !/CLAUDE.md
+
+### SSL Certificates ###
+nginx/ssl/
+*.crt
+*.key
+*.pem

DEPLOY.md

@@ -0,0 +1,415 @@
+# KAMCO Training API 배포 가이드 (RedHat 9.6)
+
+## 빠른 배포 (Quick Start)
+
+이 문서는 RedHat 9.6 환경에서 HTTPS로 KAMCO Training API를 배포하는 방법을 설명합니다.
+
+**접속 URL**:
+- `https://api.train-kamco.com`
+- `https://train-kamco.com`
+
+## 사전 요구사항
+
+- [x] Docker & Docker Compose 설치
+- [x] Git 설치
+- [x] sudo 권한
+- [x] 포트 80, 443 사용 가능
+
+## 1단계: /etc/hosts 설정
+
+```bash
+# root 권한으로 도메인 추가
+echo "127.0.0.1   api.train-kamco.com train-kamco.com" | sudo tee -a /etc/hosts
+
+# 확인
+cat /etc/hosts | grep train-kamco
+```
+
+**예상 결과**:
+```
+127.0.0.1   api.train-kamco.com train-kamco.com
+```
+
+## 2단계: 방화벽 설정 (필요시)
+
+```bash
+# 방화벽 상태 확인
+sudo firewall-cmd --state
+
+# HTTP/HTTPS 포트 개방
+sudo firewall-cmd --permanent --add-port=80/tcp
+sudo firewall-cmd --permanent --add-port=443/tcp
+
+# 방화벽 재로드
+sudo firewall-cmd --reload
+
+# 확인
+sudo firewall-cmd --list-ports
+```
+
+**예상 결과**: `80/tcp 443/tcp`
+
+## 3단계: 프로젝트 디렉토리로 이동
+
+```bash
+cd /path/to/kamco-train-api
+
+# 현재 위치 확인
+pwd
+# 예상: /home/username/kamco-train-api
+```
+
+## 4단계: 파일 구조 확인
+
+배포 전 필수 파일이 모두 있는지 확인하세요:
+
+```bash
+# SSL 인증서 확인
+ls -la nginx/ssl/
+
+# 예상 결과:
+# train-kamco.com.crt (인증서)
+# train-kamco.com.key (개인 키)
+# openssl.cnf (설정 파일)
+```
+
+```bash
+# Docker Compose 파일 확인
+ls -la docker-compose-prod.yml nginx/nginx.conf
+
+# 예상: 두 파일 모두 존재
+```
+
+## 5단계: Docker 네트워크 생성 (최초 1회)
+
+```bash
+# kamco-cds 네트워크가 있는지 확인
+docker network ls | grep kamco-cds
+
+# 없으면 생성
+docker network create kamco-cds
+```
+
+## 6단계: Docker Compose 배포
+
+```bash
+# 기존 컨테이너 중지 (있는 경우)
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml down
+
+# 새로운 이미지 빌드 및 실행
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d --build
+
+# 컨테이너 상태 확인
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml ps
+```
+
+**예상 결과**:
+```
+NAME                      STATUS
+kamco-cd-nginx           Up (healthy)
+kamco-cd-training-api    Up (healthy)
+```
+
+## 7단계: 배포 확인
+
+### 컨테이너 로그 확인
+
+```bash
+# Nginx 로그
+docker logs kamco-cd-nginx --tail 50
+
+# API 로그
+docker logs kamco-cd-training-api --tail 50
+
+# 실시간 로그 (Ctrl+C로 종료)
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs -f
+```
+
+### HTTP → HTTPS 리다이렉트 테스트
+
+```bash
+# HTTP 접속 시 HTTPS로 리다이렉트되는지 확인
+curl -I http://api.train-kamco.com
+curl -I http://train-kamco.com
+
+# 예상 결과: 301 Moved Permanently
+# Location: https://api.train-kamco.com/ 또는 https://train-kamco.com/
+```
+
+### HTTPS 헬스체크
+
+```bash
+# -k 플래그: 사설 인증서 경고 무시
+curl -k https://api.train-kamco.com/monitor/health
+curl -k https://train-kamco.com/monitor/health
+
+# 예상 결과: {"status":"UP","components":{...}}
+```
+
+### 브라우저 테스트
+
+브라우저에서 다음 URL에 접속:
+
+- `https://api.train-kamco.com/monitor/health`
+- `https://train-kamco.com/monitor/health`
+
+**사설 인증서 경고**:
+- "안전하지 않음" 경고가 표시되면 **"고급"** → **"계속 진행"** 클릭
+
+## 8단계: SSL 인증서 확인 (선택사항)
+
+```bash
+# 인증서 정보 확인
+openssl x509 -in nginx/ssl/train-kamco.com.crt -text -noout | head -30
+
+# 유효 기간 확인 (100년)
+openssl x509 -in nginx/ssl/train-kamco.com.crt -noout -dates
+
+# SAN (멀티 도메인) 확인
+openssl x509 -in nginx/ssl/train-kamco.com.crt -text -noout | grep -A1 "Subject Alternative Name"
+
+# 예상 결과:
+# X509v3 Subject Alternative Name:
+#     DNS:api.train-kamco.com, DNS:train-kamco.com
+```
+
+## 트러블슈팅
+
+### 문제 1: "Connection refused"
+
+**원인**: 컨테이너가 실행되지 않음
+
+**해결**:
+```bash
+# 컨테이너 상태 확인
+docker ps -a | grep kamco-cd
+
+# 컨테이너 재시작
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml restart
+
+# 로그 확인
+docker logs kamco-cd-nginx
+docker logs kamco-cd-training-api
+```
+
+### 문제 2: "502 Bad Gateway"
+
+**원인**: Nginx는 실행 중이지만 API 컨테이너가 준비되지 않음
+
+**해결**:
+```bash
+# API 컨테이너 상태 확인
+docker logs kamco-cd-training-api
+
+# API 헬스체크 (컨테이너 내부에서)
+docker exec kamco-cd-nginx wget -qO- http://kamco-changedetection-api:8080/monitor/health
+
+# API 컨테이너 재시작
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml restart kamco-changedetection-api
+```
+
+### 문제 3: "Name or service not known"
+
+**원인**: /etc/hosts에 도메인이 설정되지 않음
+
+**해결**:
+```bash
+# /etc/hosts 확인
+cat /etc/hosts | grep train-kamco
+
+# 없으면 추가
+echo "127.0.0.1   api.train-kamco.com train-kamco.com" | sudo tee -a /etc/hosts
+```
+
+### 문제 4: 포트 80 또는 443이 이미 사용 중
+
+**원인**: 다른 프로세스가 포트를 사용 중
+
+**해결**:
+```bash
+# 포트 사용 확인
+sudo lsof -i :80
+sudo lsof -i :443
+
+# 사용 중인 프로세스 종료 (예: httpd, nginx)
+sudo systemctl stop httpd
+sudo systemctl stop nginx
+
+# Docker Compose 재시작
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml restart
+```
+
+### 문제 5: SELinux 권한 오류
+
+**원인**: SELinux가 Docker 볼륨 마운트를 차단
+
+**해결**:
+```bash
+# SELinux 상태 확인
+getenforce
+
+# Permissive 모드로 임시 변경 (재부팅 시 초기화됨)
+sudo setenforce 0
+
+# 영구 변경 (권장하지 않음)
+sudo vi /etc/selinux/config
+# SELINUX=permissive 또는 SELINUX=disabled로 변경
+```
+
+## 컨테이너 관리 명령어
+
+### 시작/중지/재시작
+
+```bash
+# 시작
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d
+
+# 중지
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml down
+
+# 재시작
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml restart
+
+# 특정 서비스만 재시작
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml restart nginx
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml restart kamco-changedetection-api
+```
+
+### 로그 확인
+
+```bash
+# 전체 로그
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs
+
+# 특정 서비스 로그
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs nginx
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs kamco-changedetection-api
+
+# 실시간 로그
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs -f
+
+# 마지막 N줄만 보기
+docker logs kamco-cd-nginx --tail 100
+```
+
+### 컨테이너 상태 확인
+
+```bash
+# 실행 중인 컨테이너
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml ps
+
+# 상세 정보
+docker inspect kamco-cd-nginx
+docker inspect kamco-cd-training-api
+
+# 리소스 사용량
+docker stats kamco-cd-nginx kamco-cd-training-api
+```
+
+### 컨테이너 내부 접속
+
+```bash
+# Nginx 컨테이너 내부 접속
+docker exec -it kamco-cd-nginx sh
+
+# API 컨테이너 내부 접속
+docker exec -it kamco-cd-training-api sh
+
+# 내부에서 빠져나오기
+exit
+```
+
+## 업데이트 및 재배포
+
+### 코드 업데이트 후 재배포
+
+```bash
+# 1. Git pull (코드 업데이트)
+git pull origin develop
+
+# 2. JAR 파일 빌드 (Jenkins에서 수행하는 경우 생략)
+./gradlew clean build -x test
+
+# 3. 컨테이너 재빌드 및 재시작
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml down
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d --build
+
+# 4. 로그 확인
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs -f
+```
+
+### 설정 파일만 변경한 경우
+
+```bash
+# nginx.conf 또는 docker-compose-prod.yml 변경 시
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml down
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d
+
+# 또는
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml restart nginx
+```
+
+## 모니터링
+
+### 헬스체크 엔드포인트
+
+```bash
+# API 헬스체크
+curl -k https://api.train-kamco.com/monitor/health
+
+# 예상 결과:
+# {
+#   "status": "UP",
+#   "components": {
+#     "db": {"status": "UP"},
+#     "diskSpace": {"status": "UP"}
+#   }
+# }
+```
+
+### 시스템 리소스
+
+```bash
+# 디스크 사용량
+df -h
+
+# 메모리 사용량
+free -h
+
+# Docker 이미지 및 컨테이너 용량
+docker system df
+```
+
+## 보안 권장 사항
+
+1. **사설 인증서**: 현재 사설 인증서를 사용 중입니다. 프로덕션 환경에서는 **Let's Encrypt** 또는 **GlobalSign** 같은 공인 인증서 사용을 권장합니다.
+
+2. **방화벽**: 필요한 포트(80, 443)만 개방하고, 불필요한 포트는 차단하세요.
+
+3. **정기 업데이트**: Docker 이미지와 시스템 패키지를 정기적으로 업데이트하세요.
+
+4. **로그 모니터링**: 정기적으로 로그를 확인하여 비정상적인 활동을 감지하세요.
+
+5. **백업**: SSL 인증서 키 파일(`train-kamco.com.key`)과 데이터베이스를 정기적으로 백업하세요.
+
+## 참고 문서
+
+- **SSL 인증서 설정**: [nginx/SSL_SETUP.md](nginx/SSL_SETUP.md)
+- **프로젝트 개요**: [README.md](README.md)
+- **CLAUDE.md**: [CLAUDE.md](CLAUDE.md)
+
+## 지원
+
+문제가 발생하면 다음을 확인하세요:
+1. 컨테이너 로그: `docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs`
+2. 컨테이너 상태: `docker-compose -f docker-compose-prod.yml ps`
+3. /etc/hosts 설정: `cat /etc/hosts | grep train-kamco`
+4. 방화벽 상태: `sudo firewall-cmd --list-ports`
+
+---
+
+**배포 완료!** 🎉
+
+접속 URL:
+- `https://api.train-kamco.com`
+- `https://train-kamco.com`

DEPLOYMENT.md

@@ -0,0 +1,443 @@
+# KAMCO Train API - Production Deployment Guide
+
+프로덕션 환경 배포 가이드
+
+## 목차
+- [사전 요구사항](#사전-요구사항)
+- [초기 설정](#초기-설정)
+- [배포 순서](#배포-순서)
+- [개별 서비스 관리](#개별-서비스-관리)
+- [롤백 절차](#롤백-절차)
+- [모니터링 및 헬스체크](#모니터링-및-헬스체크)
+- [트러블슈팅](#트러블슈팅)
+
+---
+
+## 사전 요구사항
+
+### 시스템 요구사항
+- Docker Engine 20.10+
+- Docker Compose 2.0+
+- 최소 메모리: 4GB
+- 디스크 공간: 20GB 이상
+
+### 네트워크 요구사항
+- 도메인 설정:
+  - `train-kamco.com` → 서버 IP (Web UI)
+  - `api.train-kamco.com` → 서버 IP (API)
+- 포트:
+  - 80 (HTTP)
+  - 443 (HTTPS)
+  - 8080 (API - internal)
+  - 3002 (Web - internal)
+
+### 필수 파일
+- SSL 인증서:
+  - `nginx/ssl/train-kamco.com.crt`
+  - `nginx/ssl/train-kamco.com.key`
+- 환경 설정:
+  - `application-prod.yml` (API 설정)
+  - `.env` 파일 (IMAGE_TAG 등)
+
+---
+
+## 초기 설정
+
+### 1. Docker 네트워크 생성
+
+```bash
+# kamco-cds 네트워크 생성 (최초 1회만)
+docker network create kamco-cds
+
+# 네트워크 확인
+docker network ls | grep kamco-cds
+```
+
+### 2. SSL 인증서 배치
+
+```bash
+# 인증서 디렉토리 생성
+mkdir -p nginx/ssl
+
+# 인증서 파일 복사
+cp /path/to/train-kamco.com.crt nginx/ssl/
+cp /path/to/train-kamco.com.key nginx/ssl/
+
+# 권한 설정
+chmod 600 nginx/ssl/train-kamco.com.key
+chmod 644 nginx/ssl/train-kamco.com.crt
+```
+
+### 3. 환경 변수 설정
+
+```bash
+# .env 파일 생성
+cat > .env << EOF
+IMAGE_TAG=latest
+SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
+TZ=Asia/Seoul
+EOF
+```
+
+### 4. 볼륨 디렉토리 생성
+
+```bash
+# 데이터 디렉토리 생성
+mkdir -p ./app/model_output
+mkdir -p ./app/train_dataset
+
+# 권한 설정
+chmod -R 755 ./app
+```
+
+---
+
+## 배포 순서
+
+### 전체 스택 초기 배포
+
+**중요**: 반드시 아래 순서대로 실행해야 합니다.
+
+```bash
+# 1. Nginx 시작
+docker-compose -f docker-compose-nginx.yml up -d
+
+# 2. Nginx 상태 확인
+docker ps | grep kamco-train-nginx
+
+# 3. API 서비스 시작
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d
+
+# 4. API 헬스체크 대기 (최대 40초)
+sleep 40
+curl -f http://localhost:8080/monitor/health
+
+# 5. Web 서비스 시작 (kamco-train-web 프로젝트에서)
+# cd ../kamco-train-web
+# docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d
+
+# 6. 전체 상태 확인
+docker ps -a | grep kamco
+```
+
+### 배포 검증
+
+```bash
+# 서비스별 헬스체크
+curl -f http://localhost:8080/monitor/health          # API (internal)
+curl -kf https://api.train-kamco.com/monitor/health   # API (external)
+curl -kf https://train-kamco.com                       # Web (external)
+
+# Nginx 설정 검증
+docker exec kamco-train-nginx nginx -t
+
+# 로그 확인
+docker-compose -f docker-compose-nginx.yml logs --tail=50
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs --tail=50
+```
+
+---
+
+## 개별 서비스 관리
+
+### Nginx 관리
+
+```bash
+# 설정 변경 후 리로드 (다운타임 없음)
+docker exec kamco-train-nginx nginx -s reload
+
+# 재시작
+docker-compose -f docker-compose-nginx.yml restart
+
+# 로그 확인
+docker-compose -f docker-compose-nginx.yml logs -f
+
+# 컨테이너 내부 접근
+docker exec -it kamco-train-nginx sh
+```
+
+### API 서비스 관리
+
+```bash
+# 재배포 (새 이미지 빌드)
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d --build
+
+# 재시작 (이미지 변경 없이)
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml restart
+
+# 중지
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml down
+
+# 로그 확인
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs -f kamco-train-api
+
+# 컨테이너 내부 접근
+docker exec -it kamco-train-api bash
+```
+
+### Web 서비스 관리
+
+```bash
+# kamco-train-web 프로젝트에서 실행
+cd ../kamco-train-web
+
+# 재배포
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d --build
+
+# 재시작
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml restart
+
+# 로그 확인
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs -f
+```
+
+---
+
+## 롤백 절차
+
+### 이미지 기반 롤백
+
+```bash
+# 1. 사용 가능한 이미지 확인
+docker images | grep kamco-train-api
+
+# 2. 이전 이미지 태그로 롤백
+export IMAGE_TAG=previous-commit-hash
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d
+
+# 3. 헬스체크 확인
+curl -f http://localhost:8080/monitor/health
+```
+
+### Git 기반 롤백
+
+```bash
+# 1. 이전 커밋으로 체크아웃
+git log --oneline -10
+git checkout <previous-commit-hash>
+
+# 2. 재빌드 및 배포
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d --build
+
+# 3. 검증 후 브랜치 업데이트 (필요시)
+# git checkout develop
+# git reset --hard <previous-commit-hash>
+# git push -f origin develop
+```
+
+---
+
+## 모니터링 및 헬스체크
+
+### 헬스체크 엔드포인트
+
+```bash
+# API 헬스체크
+curl http://localhost:8080/monitor/health
+curl http://localhost:8080/monitor/health/readiness
+curl http://localhost:8080/monitor/health/liveness
+
+# Nginx를 통한 헬스체크
+curl -k https://api.train-kamco.com/monitor/health
+```
+
+### 컨테이너 상태 모니터링
+
+```bash
+# 모든 컨테이너 상태
+docker ps -a | grep kamco
+
+# 리소스 사용량 실시간 모니터링
+docker stats kamco-train-nginx kamco-train-api
+
+# 헬스체크 상태
+docker inspect kamco-train-api | grep -A 10 Health
+```
+
+### 로그 모니터링
+
+```bash
+# 실시간 로그 (모든 서비스)
+docker-compose -f docker-compose-nginx.yml logs -f &
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs -f &
+
+# 에러 로그만 필터링
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs | grep -i error
+
+# 최근 100줄
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs --tail=100
+```
+
+---
+
+## 트러블슈팅
+
+### 1. Nginx 502 Bad Gateway
+
+**원인**: API 서비스가 준비되지 않음
+
+```bash
+# API 컨테이너 상태 확인
+docker ps | grep kamco-train-api
+
+# API 로그 확인
+docker logs kamco-train-api --tail=100
+
+# 네트워크 연결 확인
+docker network inspect kamco-cds | grep kamco-train-api
+
+# 해결: API 재시작
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml restart
+```
+
+### 2. SSL 인증서 오류
+
+**원인**: 인증서 파일 누락 또는 권한 문제
+
+```bash
+# 인증서 파일 확인
+ls -la nginx/ssl/
+
+# Nginx 설정 검증
+docker exec kamco-train-nginx nginx -t
+
+# 해결: 인증서 재배치 및 권한 설정
+chmod 600 nginx/ssl/train-kamco.com.key
+chmod 644 nginx/ssl/train-kamco.com.crt
+docker-compose -f docker-compose-nginx.yml restart
+```
+
+### 3. 컨테이너 시작 실패
+
+**원인**: 포트 충돌, 볼륨 권한, 메모리 부족
+
+```bash
+# 포트 사용 확인
+netstat -tulpn | grep -E '80|443|8080'
+
+# 볼륨 권한 확인
+ls -la ./app/
+
+# 메모리 사용량 확인
+free -h
+docker system df
+
+# 해결: 충돌 프로세스 종료 또는 포트 변경
+# 메모리 정리
+docker system prune -a
+```
+
+### 4. 네트워크 연결 문제
+
+**원인**: kamco-cds 네트워크 미생성 또는 컨테이너 미연결
+
+```bash
+# 네트워크 확인
+docker network ls | grep kamco-cds
+
+# 네트워크 상세 정보
+docker network inspect kamco-cds
+
+# 해결: 네트워크 생성
+docker network create kamco-cds
+
+# 컨테이너를 네트워크에 연결
+docker network connect kamco-cds kamco-train-api
+docker network connect kamco-cds kamco-train-nginx
+```
+
+### 5. 데이터베이스 연결 실패
+
+**원인**: application-prod.yml의 DB 설정 오류
+
+```bash
+# API 로그에서 DB 연결 에러 확인
+docker logs kamco-train-api | grep -i "connection"
+
+# DB 호스트 연결 테스트
+docker exec kamco-train-api ping <db-host>
+
+# 해결: application-prod.yml 수정 후 재배포
+vim src/main/resources/application-prod.yml
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d --build
+```
+
+---
+
+## Jenkins CI/CD 연동
+
+현재 프로젝트는 Jenkins 파이프라인으로 자동 배포됩니다.
+
+### Jenkinsfile-dev 주요 단계
+
+1. **Checkout**: develop 브랜치 체크아웃
+2. **Build**: `./gradlew clean build -x test`
+3. **Extract Commit**: IMAGE_TAG로 사용
+4. **Transfer**: 배포 서버로 파일 전송
+5. **Deploy**: Docker Compose 빌드 및 배포
+6. **Health Check**: 30초 대기 후 헬스체크
+7. **Cleanup**: 오래된 이미지 정리 (최신 5개 유지)
+
+### 배포 서버 정보
+
+- **서버**: 192.168.2.109
+- **사용자**: space
+- **배포 경로**: `/home/space/kamco-training-api`
+- **헬스체크**: `http://localhost:7200/monitor/health`
+
+---
+
+## 백업 및 복구
+
+### 데이터 백업
+
+```bash
+# 볼륨 데이터 백업
+tar -czf backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz ./app/model_output ./app/train_dataset
+
+# 설정 파일 백업
+tar -czf config-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz \
+  nginx/nginx.conf \
+  nginx/ssl/ \
+  src/main/resources/application-prod.yml
+```
+
+### 이미지 백업
+
+```bash
+# 현재 이미지 저장
+docker save kamco-train-api:latest | gzip > kamco-train-api-latest.tar.gz
+
+# 이미지 복구
+gunzip -c kamco-train-api-latest.tar.gz | docker load
+```
+
+---
+
+## 보안 체크리스트
+
+- [ ] SSL 인증서 유효기간 확인
+- [ ] nginx/ssl/ 디렉토리 권한 600
+- [ ] application-prod.yml에 DB 비밀번호 암호화
+- [ ] JWT secret key 환경변수로 관리
+- [ ] Docker 소켓 권한 최소화
+- [ ] 방화벽 규칙 설정 (80, 443만 외부 노출)
+- [ ] 정기 보안 업데이트 (docker images)
+
+---
+
+## 참고 문서
+
+- [CLAUDE.md](./CLAUDE.md) - 프로젝트 개발 가이드
+- [README.md](./README.md) - 프로젝트 개요
+- [Jenkinsfile-dev](./Jenkinsfile-dev) - CI/CD 파이프라인
+- [nginx/nginx.conf](./nginx/nginx.conf) - Nginx 설정
+
+---
+
+## 연락처
+
+문제 발생 시:
+1. 로그 수집: `docker-compose logs` 출력
+2. 시스템 정보: `docker ps -a`, `docker network ls`
+3. 이슈 리포트: GitHub Issues 또는 내부 이슈 트래커

Dockerfile

@@ -0,0 +1,20 @@
+# Stage 1: Build stage (gradle build는 Jenkins에서 이미 수행)
+FROM eclipse-temurin:21-jre-jammy
+
+# docker CLI 설치 (컨테이너에서 호스트 Docker 제어용) 260212 추가
+RUN apt-get update && \
+    apt-get install -y --no-install-recommends docker.io ca-certificates && \
+    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 작업 디렉토리 설정
+WORKDIR /app
+
+# JAR 파일 복사 (Jenkins에서 빌드된 ROOT.jar)
+COPY build/libs/ROOT.jar app.jar
+
+# 포트 노출
+EXPOSE 8080
+
+# 애플리케이션 실행
+# dev 프로파일로 실행
+ENTRYPOINT ["java", "-jar", "-Dspring.profiles.active=prod", "app.jar"]

docker-compose-dev.yml

@@ -5,6 +5,13 @@ services:
       dockerfile: Dockerfile-dev
     image: kamco-cd-training-api:${IMAGE_TAG:-latest}
     container_name: kamco-cd-training-api
+    deploy:
+      resources:
+        reservations:
+          devices:
+            - driver: nvidia
+              count: all
+              capabilities: [gpu]
     ports:
       - "7200:8080"
     environment:

docker-compose-nginx.yml

@@ -0,0 +1,28 @@
+services:
+  nginx:
+    image: nginx:alpine
+    container_name: kamco-train-nginx
+    ports:
+      - "80:80"
+      - "443:443"
+    volumes:
+      - ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
+      - ./nginx/ssl:/etc/nginx/ssl:ro
+      - nginx-logs:/var/log/nginx
+    networks:
+      - kamco-cds
+    restart: unless-stopped
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "wget", "--quiet", "--tries=1", "--spider", "--no-check-certificate", "https://localhost/monitor/health"]
+      interval: 30s
+      timeout: 10s
+      retries: 3
+      start_period: 10s
+
+networks:
+  kamco-cds:
+    external: true
+
+volumes:
+  nginx-logs:
+    driver: local

docker-compose-prod.yml

@@ -0,0 +1,36 @@
+services:
+  kamco-train-api:
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: Dockerfile
+    image: kamco-train-api:${IMAGE_TAG:-latest}
+    container_name: kamco-train-api
+    deploy:
+      resources:
+        reservations:
+          devices:
+            - driver: nvidia
+              count: all
+              capabilities: [gpu]
+    expose:
+      - "8080"
+    environment:
+      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
+      - TZ=Asia/Seoul
+    volumes:
+      - ./app/model_output:/app/model-outputs
+      - ./app/train_dataset:/app/train-dataset
+      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
+    networks:
+      - kamco-cds
+    restart: unless-stopped
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/monitor/health"]
+      interval: 10s
+      timeout: 5s
+      retries: 5
+      start_period: 40s
+
+networks:
+  kamco-cds:
+    external: true

nginx/SSL_SETUP.md

@@ -0,0 +1,414 @@
+# SSL 사설 인증서 설정 가이드 (RedHat 9.6)
+
+## 개요
+
+이 문서는 RedHat 9.6 환경에서 `https://api.train-kamco.com` 및 `https://train-kamco.com` 도메인을 위한 100년 유효한 사설 SSL 인증서 설정 방법을 설명합니다.
+
+## 디렉토리 구조
+
+```
+nginx/
+├── nginx.conf              # Nginx 설정 파일
+├── ssl/
+│   ├── openssl.cnf         # OpenSSL 설정 파일 (SAN 포함)
+│   ├── train-kamco.com.crt # 사설 SSL 인증서 (멀티 도메인)
+│   └── train-kamco.com.key # 개인 키 (비공개)
+└── SSL_SETUP.md            # 이 문서
+```
+
+## 인증서 정보
+
+- **도메인**: api.train-kamco.com, train-kamco.com (멀티 도메인)
+- **유효 기간**: 100년 (36500일)
+- **알고리즘**: RSA 4096-bit
+- **CN (Common Name)**: api.train-kamco.com
+- **SAN (Subject Alternative Names)**: api.train-kamco.com, train-kamco.com
+
+## 사설 SSL 인증서 생성 (이미 생성됨)
+
+인증서가 이미 생성되어 있습니다. 재생성이 필요한 경우 아래 단계를 따르세요.
+
+### 1. OpenSSL 설정 파일 생성
+
+```bash
+cd /path/to/kamco-train-api
+
+cat > nginx/ssl/openssl.cnf << 'EOF'
+[req]
+default_bits = 4096
+prompt = no
+default_md = sha256
+distinguished_name = dn
+req_extensions = v3_req
+
+[dn]
+C=KR
+ST=Seoul
+L=Seoul
+O=KAMCO
+OU=Training
+CN=api.train-kamco.com
+
+[v3_req]
+subjectAltName = @alt_names
+
+[alt_names]
+DNS.1 = api.train-kamco.com
+DNS.2 = train-kamco.com
+EOF
+```
+
+### 2. SSL 인증서 및 개인 키 생성
+
+```bash
+# nginx/ssl 디렉토리 생성 (없는 경우)
+mkdir -p nginx/ssl
+chmod 700 nginx/ssl
+
+# 인증서 및 개인 키 생성 (100년 유효)
+openssl req -new -x509 -newkey rsa:4096 -sha256 -nodes \
+  -keyout nginx/ssl/train-kamco.com.key \
+  -out nginx/ssl/train-kamco.com.crt \
+  -days 36500 \
+  -config nginx/ssl/openssl.cnf \
+  -extensions v3_req
+
+# 파일 권한 설정
+chmod 600 nginx/ssl/train-kamco.com.key
+chmod 644 nginx/ssl/train-kamco.com.crt
+```
+
+### 3. 인증서 검증
+
+```bash
+# 인증서 정보 확인
+openssl x509 -in nginx/ssl/train-kamco.com.crt -text -noout
+
+# 유효 기간 확인
+openssl x509 -in nginx/ssl/train-kamco.com.crt -text -noout | grep -A2 "Validity"
+
+# SAN (멀티 도메인) 확인
+openssl x509 -in nginx/ssl/train-kamco.com.crt -text -noout | grep -A1 "Subject Alternative Name"
+
+# CN 확인
+openssl x509 -in nginx/ssl/train-kamco.com.crt -noout -subject
+
+# 개인 키 확인
+openssl rsa -in nginx/ssl/train-kamco.com.key -check
+```
+
+**예상 결과**:
+```
+X509v3 Subject Alternative Name:
+    DNS:api.train-kamco.com, DNS:train-kamco.com
+
+Validity
+    Not Before: Mar  2 23:39:XX 2026 GMT
+    Not After : Feb  6 23:39:XX 2126 GMT
+```
+
+## /etc/hosts 설정 (RedHat 9.6)
+
+### 1. hosts 파일에 도메인 추가
+
+```bash
+# root 권한으로 실행
+echo "127.0.0.1   api.train-kamco.com train-kamco.com" | sudo tee -a /etc/hosts
+
+# 확인
+cat /etc/hosts | grep train-kamco
+```
+
+**예상 결과**:
+```
+127.0.0.1   api.train-kamco.com train-kamco.com
+```
+
+### 2. 도메인 확인
+
+```bash
+# ping 테스트
+ping -c 2 api.train-kamco.com
+ping -c 2 train-kamco.com
+```
+
+## Docker Compose 배포
+
+### 1. 기존 컨테이너 중지 (실행 중인 경우)
+
+```bash
+cd /path/to/kamco-train-api
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml down
+```
+
+### 2. Production 환경 실행
+
+```bash
+# IMAGE_TAG 환경 변수 설정 (선택사항)
+export IMAGE_TAG=latest
+
+# Docker Compose 실행
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml up -d
+
+# 컨테이너 상태 확인
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml ps
+```
+
+### 3. 로그 확인
+
+```bash
+# Nginx 로그
+docker logs kamco-cd-nginx
+
+# API 로그
+docker logs kamco-cd-training-api
+
+# 실시간 로그 확인
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml logs -f
+```
+
+## HTTPS 접속 테스트
+
+### 1. HTTP → HTTPS 리다이렉트 테스트
+
+```bash
+# api.train-kamco.com
+curl -I http://api.train-kamco.com
+
+# train-kamco.com
+curl -I http://train-kamco.com
+
+# 예상 결과: 301 Moved Permanently
+# Location: https://api.train-kamco.com/ 또는 https://train-kamco.com/
+```
+
+### 2. HTTPS 헬스체크 (-k: 사설 인증서 경고 무시)
+
+```bash
+# api.train-kamco.com
+curl -k https://api.train-kamco.com/monitor/health
+
+# train-kamco.com
+curl -k https://train-kamco.com/monitor/health
+
+# 예상 결과: {"status":"UP","components":{...}}
+```
+
+### 3. SSL 인증서 확인
+
+```bash
+# api.train-kamco.com
+openssl s_client -connect api.train-kamco.com:443 -showcerts
+
+# train-kamco.com
+openssl s_client -connect train-kamco.com:443 -showcerts
+
+# CN 및 SAN 확인
+```
+
+### 4. 브라우저 테스트
+
+브라우저에서 다음 URL에 접속:
+
+- `https://api.train-kamco.com/monitor/health`
+- `https://train-kamco.com/monitor/health`
+
+**주의**: 사설 인증서이므로 "안전하지 않음" 경고가 표시됩니다.
+- **Chrome/Edge**: "고급" → "계속 진행" 클릭
+- **Firefox**: "위험 감수 및 계속" 클릭
+
+## 브라우저에서 사설 인증서 신뢰 설정 (선택사항)
+
+사설 인증서를 브라우저에 등록하면 경고 없이 접속 가능합니다.
+
+### Chrome/Edge (RedHat Desktop)
+
+1. `chrome://settings/certificates` 접속
+2. **Authorities** 탭 선택
+3. **Import** 클릭
+4. `nginx/ssl/train-kamco.com.crt` 선택
+5. **Trust this certificate for identifying websites** 체크
+6. **OK** 클릭
+
+### Firefox
+
+1. `about:preferences#privacy` 접속
+2. **Certificates** → **View Certificates** 클릭
+3. **Authorities** 탭 선택
+4. **Import** 클릭
+5. `nginx/ssl/train-kamco.com.crt` 선택
+6. **Trust this CA to identify websites** 체크
+7. **OK** 클릭
+
+## 방화벽 설정 (RedHat 9.6)
+
+### 1. 방화벽 상태 확인
+
+```bash
+sudo firewall-cmd --state
+```
+
+### 2. HTTP (80) 및 HTTPS (443) 포트 개방
+
+```bash
+# HTTP 포트 개방
+sudo firewall-cmd --permanent --add-port=80/tcp
+
+# HTTPS 포트 개방
+sudo firewall-cmd --permanent --add-port=443/tcp
+
+# 방화벽 재로드
+sudo firewall-cmd --reload
+
+# 확인
+sudo firewall-cmd --list-ports
+```
+
+**예상 결과**:
+```
+80/tcp 443/tcp
+```
+
+## 보안 체크리스트
+
+- [x] `train-kamco.com.key` 파일 권한이 600으로 설정됨
+- [x] ssl 디렉토리가 버전 관리에서 제외됨 (.gitignore 확인)
+- [x] 두 도메인(api.train-kamco.com, train-kamco.com) 모두 SAN에 포함됨
+- [ ] 방화벽에서 80, 443 포트 개방 확인
+- [x] HSTS 헤더 활성화 확인
+- [x] TLS 1.2 이상만 허용 확인
+- [ ] /etc/hosts에 도메인 매핑 확인
+
+## 트러블슈팅
+
+### 인증서 관련 오류
+
+**"certificate verify failed"**
+```bash
+# 해결: -k 플래그 사용 (사설 인증서 경고 무시)
+curl -k https://api.train-kamco.com/monitor/health
+```
+
+**"NET::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID" (브라우저)**
+- 정상 동작: 사설 인증서이므로 브라우저 경고는 예상된 동작입니다
+- 해결: 브라우저에 인증서 등록 (위 "브라우저에서 사설 인증서 신뢰 설정" 참조)
+
+### 연결 오류
+
+**"Connection refused"**
+```bash
+# 컨테이너 상태 확인
+docker ps | grep kamco-cd
+
+# 포트 바인딩 확인
+docker port kamco-cd-nginx
+
+# 예상 결과:
+# 80/tcp -> 0.0.0.0:80
+# 443/tcp -> 0.0.0.0:443
+```
+
+**"502 Bad Gateway"**
+```bash
+# API 컨테이너 상태 확인
+docker logs kamco-cd-training-api
+
+# nginx → API 연결 확인
+docker exec kamco-cd-nginx wget -qO- http://kamco-changedetection-api:8080/monitor/health
+```
+
+**"Name or service not known" (도메인 해석 실패)**
+```bash
+# /etc/hosts 확인
+cat /etc/hosts | grep train-kamco
+
+# 없으면 추가
+echo "127.0.0.1   api.train-kamco.com train-kamco.com" | sudo tee -a /etc/hosts
+```
+
+### 방화벽 관련 오류
+
+**외부에서 접속 안 됨**
+```bash
+# 방화벽 확인
+sudo firewall-cmd --list-ports
+
+# 포트 개방
+sudo firewall-cmd --permanent --add-port=80/tcp
+sudo firewall-cmd --permanent --add-port=443/tcp
+sudo firewall-cmd --reload
+```
+
+## 인증서 만료 및 갱신
+
+### 만료 확인
+
+```bash
+# 인증서 만료일 확인
+openssl x509 -in nginx/ssl/train-kamco.com.crt -noout -enddate
+
+# 예상 결과: notAfter=Feb  6 23:39:XX 2126 GMT (100년 후)
+```
+
+### 갱신 방법 (필요시)
+
+100년 유효한 인증서이므로 갱신이 필요하지 않지만, 재생성이 필요한 경우:
+
+```bash
+# 기존 인증서 백업
+cp nginx/ssl/train-kamco.com.crt nginx/ssl/train-kamco.com.crt.bak
+cp nginx/ssl/train-kamco.com.key nginx/ssl/train-kamco.com.key.bak
+
+# 위의 "사설 SSL 인증서 생성" 단계 재실행
+
+# nginx 재시작
+docker-compose -f docker-compose-prod.yml restart nginx
+```
+
+## 주의사항
+
+1. **사설 인증서 경고**: 브라우저에서 "안전하지 않음" 경고가 표시됩니다. 프로덕션 환경에서는 **공인 인증서(Let's Encrypt, GlobalSign 등) 사용을 권장**합니다.
+
+2. **포트 80/443**: Docker가 자동으로 처리하지만, 이미 사용 중인 프로세스가 있으면 충돌할 수 있습니다.
+   ```bash
+   # 포트 사용 확인
+   sudo lsof -i :80
+   sudo lsof -i :443
+   ```
+
+3. **대용량 파일 업로드**: `client_max_body_size`를 10GB로 설정했으므로, 서버 메모리 및 디스크 용량을 충분히 확보하세요.
+
+4. **인증서 백업**: `train-kamco.com.key` 파일은 매우 중요합니다. 안전한 곳에 백업하세요.
+
+5. **SELinux**: RedHat 9.6에서 SELinux가 활성화된 경우, Docker 볼륨 마운트 권한 문제가 발생할 수 있습니다.
+   ```bash
+   # SELinux 상태 확인
+   getenforce
+
+   # 필요시 permissive 모드로 변경
+   sudo setenforce 0
+   ```
+
+
+### 2단계: 시스템 신뢰 폴더로 복사
+터미널을 열고 관리자 권한(sudo)을 사용해 인증서를 시스템 폴더로 복사합니다.
+
+```
+sudo cp mycert.crt /etc/pki/ca-trust/source/anchors/
+```
+
+### 3단계: 시스템 신뢰 목록 업데이트
+아래 명령어를 입력해 추가한 인증서를 시스템에 갱신시킵니다.
+
+```
+sudo update-ca-trust
+```
+
+
+
+## 참고 자료
+
+- [OpenSSL Documentation](https://www.openssl.org/docs/)
+- [Nginx SSL Configuration](https://nginx.org/en/docs/http/configuring_https_servers.html)
+- [Docker Compose Documentation](https://docs.docker.com/compose/)
+- [Let's Encrypt (공인 인증서)](https://letsencrypt.org/)

nginx/nginx.conf

@@ -0,0 +1,179 @@
+events {
+    worker_connections 1024;
+}
+
+http {
+    include       /etc/nginx/mime.types;
+    default_type  application/octet-stream;
+
+    # 로그 설정
+    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
+                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
+                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
+
+    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
+    error_log   /var/log/nginx/error.log warn;
+
+    sendfile        on;
+    keepalive_timeout  65;
+
+    # 업로드 파일 크기 제한 (10GB)
+    client_max_body_size 10G;
+
+    # Upstream 설정
+    upstream api_backend {
+        server kamco-train-api:8080;
+    }
+
+    upstream web_backend {
+        server kamco-train-web:3002;
+    }
+
+    # HTTP → HTTPS 리다이렉트 서버
+    server {
+        listen 80;
+        server_name api.train-kamco.com train-kamco.com;
+
+        # 모든 HTTP 요청을 HTTPS로 리다이렉트
+        return 301 https://$server_name$request_uri;
+    }
+
+    # HTTPS 서버 설정
+    server {
+        listen 443 ssl http2;
+        server_name api.train-kamco.com;
+
+        # SSL 인증서 설정 (사설 인증서 - 멀티 도메인)
+        ssl_certificate     /etc/nginx/ssl/train-kamco.com.crt;
+        ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/train-kamco.com.key;
+
+        # SSL 프로토콜 및 암호화 설정
+        ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
+        ssl_ciphers 'ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-ECDSA-CHACHA20-POLY1305:ECDHE-RSA-CHACHA20-POLY1305:DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384';
+        ssl_prefer_server_ciphers off;
+
+        # SSL 세션 캐시
+        ssl_session_cache shared:SSL:10m;
+        ssl_session_timeout 10m;
+
+        # HSTS (HTTP Strict Transport Security)
+        add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains" always;
+
+        # 보안 헤더
+        add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always;
+        add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always;
+        add_header X-XSS-Protection "1; mode=block" always;
+
+        # 프록시 설정
+        location / {
+            proxy_pass http://api_backend;
+            proxy_http_version 1.1;
+
+            # 프록시 헤더 설정
+            proxy_set_header Host $host;
+            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+            proxy_set_header X-Forwarded-Host $server_name;
+
+            # 인증 헤더 및 쿠키 전달 (JWT 토큰 전달 보장)
+            proxy_pass_request_headers on;
+            proxy_set_header Cookie $http_cookie;
+            proxy_set_header Authorization $http_authorization;
+
+            # 타임아웃 설정 (대용량 파일 업로드 지원)
+            proxy_connect_timeout 300s;
+            proxy_send_timeout 300s;
+            proxy_read_timeout 300s;
+
+            # 버퍼 설정
+            proxy_buffering on;
+            proxy_buffer_size 4k;
+            proxy_buffers 8 4k;
+            proxy_busy_buffers_size 8k;
+        }
+
+        # 헬스체크 엔드포인트
+        location /monitor/health {
+            proxy_pass http://api_backend/monitor/health;
+            access_log off;
+        }
+    }
+
+    # HTTPS 서버 설정 - Next.js Web Application
+    server {
+        listen 443 ssl http2;
+        server_name train-kamco.com;
+
+        # SSL 인증서 설정 (사설 인증서 - 멀티 도메인)
+        ssl_certificate     /etc/nginx/ssl/train-kamco.com.crt;
+        ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/train-kamco.com.key;
+
+        # SSL 프로토콜 및 암호화 설정
+        ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
+        ssl_ciphers 'ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-ECDSA-CHACHA20-POLY1305:ECDHE-RSA-CHACHA20-POLY1305:DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384';
+        ssl_prefer_server_ciphers off;
+
+        # SSL 세션 캐시
+        ssl_session_cache shared:SSL:10m;
+        ssl_session_timeout 10m;
+
+        # HSTS (HTTP Strict Transport Security)
+        add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains" always;
+
+        # 보안 헤더
+        add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always;
+        add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always;
+        add_header X-XSS-Protection "1; mode=block" always;
+
+        # API 프록시 설정 (Web에서 API 호출 시)
+        location /api/ {
+            proxy_pass http://api_backend/api/;
+            proxy_http_version 1.1;
+
+            # 프록시 헤더 설정
+            proxy_set_header Host $host;
+            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+            proxy_set_header X-Forwarded-Host $server_name;
+
+            # 인증 헤더 및 쿠키 전달
+            proxy_pass_request_headers on;
+            proxy_set_header Cookie $http_cookie;
+
+            # 타임아웃 설정
+            proxy_connect_timeout 300s;
+            proxy_send_timeout 300s;
+            proxy_read_timeout 300s;
+        }
+
+        # 프록시 설정
+        location / {
+            proxy_pass http://web_backend;
+            proxy_http_version 1.1;
+
+            # 프록시 헤더 설정
+            proxy_set_header Host $host;
+            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+            proxy_set_header X-Forwarded-Host $server_name;
+
+            # Next.js WebSocket 지원을 위한 Upgrade 헤더
+            proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
+            proxy_set_header Connection "upgrade";
+
+            # 타임아웃 설정
+            proxy_connect_timeout 600s;
+            proxy_send_timeout 600s;
+            proxy_read_timeout 600s;
+
+            # 버퍼 설정
+            proxy_buffering on;
+            proxy_buffer_size 4k;
+            proxy_buffers 8 4k;
+            proxy_busy_buffers_size 8k;
+        }
+    }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/code/service/CommonCodeService.java

@@ -125,6 +125,7 @@ public class CommonCodeService {
     return commonCodeCoreService.getCode(parentCodeCd, childCodeCd);
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * 공통코드 이름 조회
    *
@@ -136,6 +137,8 @@ public class CommonCodeService {
     return commonCodeCoreService.getCode(parentCodeCd, childCodeCd);
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   public List<CodeDto> getTypeCode(String type) {
     return Enums.getCodes(type);
   }

src/main/java/com/kamco/cd/training/common/download/DownloadExecutor.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.common.download;
 
 import com.kamco.cd.training.common.download.dto.DownloadSpec;
@@ -46,3 +47,4 @@ public class DownloadExecutor {
         .body(body);
   }
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/common/download/DownloadPaths.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.common.download;
 
 import org.springframework.util.AntPathMatcher;
@@ -17,3 +18,4 @@ public final class DownloadPaths {
     return false;
   }
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/common/dto/HyperParam.java

@@ -14,7 +14,7 @@ import lombok.Setter;
 public class HyperParam {
 
   @Schema(description = "모델", example = "G1")
-  private ModelType model; // G1, G2, G3
+  private ModelType model; // G1, G2, G3, G4
 
   // -------------------------
   // Important
@@ -104,7 +104,7 @@ public class HyperParam {
   @Schema(description = "Best 모델 선정 규칙", example = "less")
   private String saveBestRule; // save_best_rule
 
-  @Schema(description = "검증 수행 주기(Epoch)", example = "10")
+  @Schema(description = "검증 수행 주기(Epoch)", example = "1")
   private Integer valInterval; // val_interval
 
   @Schema(description = "로그 기록 주기(Iteration)", example = "400")

src/main/java/com/kamco/cd/training/common/dto/MonitorDto.java

@@ -0,0 +1,8 @@
+package com.kamco.cd.training.common.dto;
+
+public class MonitorDto {
+
+  public int cpu; // CPU 사용률 (%)
+  public long[] memory; // "사용/전체"
+  public int gpu; // 🔥 전체 GPU 평균 (%)
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/common/enums/DeployTargetType.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.common.enums;
 
 import com.kamco.cd.training.common.utils.enums.CodeExpose;
@@ -17,3 +18,4 @@ public enum DeployTargetType implements EnumType {
   private final String id;
   private final String text;
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/common/enums/ModelMngStatusType.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.common.enums;
 
 import com.kamco.cd.training.common.utils.enums.CodeExpose;
@@ -25,3 +26,4 @@ public enum ModelMngStatusType implements EnumType {
     return desc;
   }
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/common/enums/ModelType.java

@@ -12,7 +12,8 @@ import lombok.Getter;
 public enum ModelType implements EnumType {
   G1("G1"),
   G2("G2"),
-  G3("G3");
+  G3("G3"),
+  G4("G4");
 
   private String desc;
 

src/main/java/com/kamco/cd/training/common/enums/ProcessStepType.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.common.enums;
 
 import com.kamco.cd.training.common.utils.enums.CodeExpose;
@@ -18,3 +19,4 @@ public enum ProcessStepType implements EnumType {
   private final String id;
   private final String text;
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/common/service/GpuDmonReader.java

@@ -0,0 +1,142 @@
+package com.kamco.cd.training.common.service;
+
+import jakarta.annotation.PostConstruct;
+import java.io.BufferedReader;
+import java.io.InputStreamReader;
+import java.util.Map;
+import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
+import lombok.extern.log4j.Log4j2;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+@Component
+@Log4j2
+public class GpuDmonReader {
+
+  // =========================
+  // GPU 사용률 저장소
+  // key: GPU index (0,1,2...)
+  // value: 현재 GPU 사용률 (%)
+  // ConcurrentHashMap → 멀티스레드 안전
+  // =========================
+  private final Map<Integer, Integer> gpuUtilMap = new ConcurrentHashMap<>();
+
+  // =========================
+  // 외부 조회용
+  // SystemMonitorService에서 호출
+  // =========================
+  public Map<Integer, Integer> getGpuUtilMap() {
+    return gpuUtilMap;
+  }
+
+  // =========================
+  // Bean 초기화 시 실행
+  // - 별도 스레드에서 GPU 모니터링 시작
+  // - 메인 스레드 block 방지
+  // =========================
+  @PostConstruct
+  public void start() {
+
+    // nvidia-smi 없는 환경이면 GPU 모니터링 비활성화
+    if (!isNvidiaAvailable()) {
+      log.warn("nvidia-smi not found. GPU monitoring disabled.");
+      return;
+    }
+
+    // 데몬 스레드로 실행 (서버 종료 시 자동 종료)
+    Thread t = new Thread(this::runLoop, "gpu-dmon-thread");
+    t.setDaemon(true);
+    t.start();
+  }
+
+  // =========================
+  // 무한 루프
+  // - dmon 실행
+  // - 죽으면 자동 재시작
+  // =========================
+  private void runLoop() {
+
+    while (true) {
+      try {
+        runDmon(); // GPU 사용률 수집 시작
+      } catch (Exception e) {
+        // dmon 프로세스 종료되면 여기로 들어옴
+        log.warn("dmon restart: {}", e.getMessage());
+      }
+
+      // 5초 대기 후 재시작
+      sleep(5000);
+    }
+  }
+
+  // =========================
+  // nvidia-smi dmon 실행
+  // - GPU 사용률 스트리밍으로 계속 수신
+  // =========================
+  private void runDmon() throws Exception {
+
+    // -s u → GPU utilization만 출력
+    ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("nvidia-smi", "dmon", "-s", "u");
+
+    // 프로세스 실행 후 stdout 읽기
+    try (BufferedReader br =
+        new BufferedReader(new InputStreamReader(pb.start().getInputStream()))) {
+
+      String line;
+
+      // dmon은 계속 출력됨 (스트리밍)
+      while ((line = br.readLine()) != null) {
+
+        // 헤더 제거 (#로 시작)
+        if (line.startsWith("#")) continue;
+
+        line = line.trim();
+        if (line.isEmpty()) continue;
+
+        // 공백 기준 분리
+        String[] parts = line.split("\\s+");
+
+        // 첫 번째 값이 GPU index인지 확인
+        if (!parts[0].matches("\\d+")) continue;
+
+        int index = Integer.parseInt(parts[0]);
+
+        try {
+          // 두 번째 값이 GPU 사용률 (sm)
+          int util = Integer.parseInt(parts[1]);
+
+          // 최신 값 갱신
+          gpuUtilMap.put(index, util);
+
+        } catch (Exception ignored) {
+          // 파싱 실패 시 무시
+        }
+      }
+    }
+
+    // 여기까지 왔다는 건 dmon 프로세스 종료됨
+    // → runLoop에서 재시작하도록 예외 발생
+    throw new IllegalStateException("dmon stopped");
+  }
+
+  // =========================
+  // nvidia-smi 존재 여부 확인
+  // =========================
+  private boolean isNvidiaAvailable() {
+    try {
+      Process p = new ProcessBuilder("which", "nvidia-smi").start();
+      return p.waitFor() == 0;
+    } catch (Exception e) {
+      return false;
+    }
+  }
+
+  // =========================
+  // sleep 유틸
+  // =========================
+  private void sleep(long ms) {
+    try {
+      Thread.sleep(ms);
+    } catch (InterruptedException ignored) {
+    }
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/common/service/SystemMonitorService.java

@@ -0,0 +1,224 @@
+package com.kamco.cd.training.common.service;
+
+import com.kamco.cd.training.common.dto.MonitorDto;
+import java.io.BufferedReader;
+import java.io.FileReader;
+import java.util.ArrayDeque;
+import java.util.Deque;
+import java.util.Map;
+import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import lombok.extern.log4j.Log4j2;
+import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+@Service
+@RequiredArgsConstructor
+@Log4j2
+public class SystemMonitorService {
+
+  // =========================
+  // CPU 이전값 (delta 계산용)
+  // - /proc/stat은 누적값이기 때문에
+  // - 이전 값과 비교해서 사용률 계산
+  // =========================
+  private long prevIdle = 0;
+  private long prevTotal = 0;
+
+  // =========================
+  // 최근 30초 히스토리
+  // - CPU: 30개 (1초 * 30)
+  // - GPU: GPU별 30개
+  // =========================
+  private final Deque<Double> cpuHistory = new ArrayDeque<>();
+
+  // key: GPU index
+  // value: 최근 30개 사용률
+  private final Map<Integer, Deque<Integer>> gpuHistory = new ConcurrentHashMap<>();
+
+  // =========================
+  // GPU 데이터 제공 (dmon reader)
+  // =========================
+  private final GpuDmonReader gpuReader;
+
+  // =========================
+  // 캐시 (API 응답용)
+  // - 매 요청마다 계산하지 않기 위해 사용
+  // - volatile → 멀티스레드 안전하게 최신값 유지
+  // =========================
+  private volatile MonitorDto cached = new MonitorDto();
+
+  // =========================
+  // 1초마다 수집
+  // =========================
+  @Scheduled(fixedRate = 1000)
+  public void collect() {
+    try {
+
+      // =====================
+      // 1. CPU 수집
+      // =====================
+      double cpu = readCpu();
+
+      cpuHistory.add(cpu);
+
+      // 30개 유지 (rolling window)
+      if (cpuHistory.size() > 30) cpuHistory.poll();
+
+      // =====================
+      // 2. GPU 수집
+      // =====================
+      Map<Integer, Integer> gpuMap = gpuReader.getGpuUtilMap();
+
+      for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : gpuMap.entrySet()) {
+
+        int index = entry.getKey();
+        int util = entry.getValue();
+
+        // GPU별 히스토리 생성 및 추가
+        gpuHistory.computeIfAbsent(index, k -> new ArrayDeque<>()).add(util);
+
+        // 30개 유지
+        Deque<Integer> q = gpuHistory.get(index);
+        if (q.size() > 30) q.poll();
+      }
+
+      // =====================
+      // 3. 캐시 업데이트
+      // =====================
+      updateCache();
+
+    } catch (Exception e) {
+      log.error("collect error", e);
+    }
+  }
+
+  // =========================
+  // CPU 사용률 계산
+  // - /proc/stat 사용
+  // - 이전값과의 차이로 계산 (delta 방식)
+  // =========================
+  private double readCpu() throws Exception {
+
+    if (!isLinux()) return 0;
+
+    try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("/proc/stat"))) {
+
+      String[] p = br.readLine().split("\\s+");
+
+      long user = Long.parseLong(p[1]);
+      long nice = Long.parseLong(p[2]);
+      long system = Long.parseLong(p[3]);
+      long idle = Long.parseLong(p[4]);
+      long iowait = Long.parseLong(p[5]);
+      long irq = Long.parseLong(p[6]);
+      long softirq = Long.parseLong(p[7]);
+
+      long total = user + nice + system + idle + iowait + irq + softirq;
+      long idleAll = idle + iowait;
+
+      // 최초 실행 시 기준값만 저장
+      if (prevTotal == 0) {
+        prevTotal = total;
+        prevIdle = idleAll;
+        return 0;
+      }
+
+      long totalDiff = total - prevTotal;
+      long idleDiff = idleAll - prevIdle;
+
+      prevTotal = total;
+      prevIdle = idleAll;
+
+      if (totalDiff == 0) return 0;
+
+      // CPU 사용률 (%)
+      return (1.0 - (double) idleDiff / totalDiff) * 100;
+    }
+  }
+
+  // =========================
+  // Linux 환경 체크
+  // =========================
+  private boolean isLinux() {
+    return System.getProperty("os.name").toLowerCase().contains("linux");
+  }
+
+  // =========================
+  // Memory 조회 (/proc/meminfo)
+  // - OS 값 그대로 사용 (kB)
+  // - [사용량, 전체]
+  // =========================
+  private long[] readMemory() throws Exception {
+
+    if (!isLinux()) return new long[] {0, 0};
+
+    try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("/proc/meminfo"))) {
+
+      long total = 0;
+      long available = 0;
+
+      String line;
+      while ((line = br.readLine()) != null) {
+        if (line.startsWith("MemTotal")) {
+          total = Long.parseLong(line.replaceAll("\\D+", ""));
+        } else if (line.startsWith("MemAvailable")) {
+          available = Long.parseLong(line.replaceAll("\\D+", ""));
+        }
+      }
+
+      long used = total - available;
+
+      return new long[] {used, total};
+    }
+  }
+
+  // =========================
+  // 캐시 업데이트
+  // - CPU: 30초 평균
+  // - GPU: 전체 샘플 평균
+  // - Memory: 현재값
+  // =========================
+  private void updateCache() throws Exception {
+
+    MonitorDto dto = new MonitorDto();
+
+    // =====================
+    // CPU 평균 (30초)
+    // =====================
+    dto.cpu = (int) cpuHistory.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).average().orElse(0);
+
+    // =====================
+    // Memory (kB 그대로)
+    // =====================
+    dto.memory = readMemory();
+
+    // =====================
+    // GPU 평균 (🔥 전체 샘플 기준)
+    // =====================
+    int sum = 0;
+    int count = 0;
+
+    for (Deque<Integer> q : gpuHistory.values()) {
+      for (int v : q) {
+        sum += v;
+        count++;
+      }
+    }
+
+    dto.gpu = (count == 0) ? 0 : sum / count;
+
+    // =====================
+    // 캐시 교체 (atomic)
+    // =====================
+    this.cached = dto;
+  }
+
+  // =========================
+  // 외부 조회
+  // - Controller에서 호출
+  // =========================
+  public MonitorDto get() {
+    return cached;
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/config/AsyncConfig.java

@@ -20,4 +20,18 @@ public class AsyncConfig {
     executor.initialize();
     return executor;
   }
+
+  @Bean("datasetExecutor")
+  public Executor datasetExecutor() {
+
+    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
+
+    executor.setCorePoolSize(5);
+    executor.setMaxPoolSize(10);
+    executor.setQueueCapacity(100);
+    executor.setThreadNamePrefix("dataset-");
+
+    executor.initialize();
+    return executor;
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/config/OpenApiConfig.java

@@ -24,7 +24,7 @@ public class OpenApiConfig {
   @Value("${swagger.dev-url:https://kamco.training-dev-api.gs.dabeeo.com}")
   private String devUrl;
 
-  @Value("${swagger.prod-url:https://api.training-kamco.com}")
+  @Value("${swagger.prod-url:https://api.train-kamco.com}")
   private String prodUrl;
 
   @Bean
@@ -53,10 +53,10 @@ public class OpenApiConfig {
     } else if ("prod".equals(profile)) {
       //      servers.add(new Server().url(prodUrl).description("운영 서버"));
       servers.add(new Server().url("http://localhost:" + localPort).description("로컬 서버"));
-      servers.add(new Server().url(devUrl).description("개발 서버"));
+      servers.add(new Server().url(prodUrl).description("개발 서버"));
     } else {
       servers.add(new Server().url("http://localhost:" + localPort).description("로컬 서버"));
-      servers.add(new Server().url(devUrl).description("개발 서버"));
+      servers.add(new Server().url(devUrl).description("운영 서버"));
       //      servers.add(new Server().url(prodUrl).description("운영 서버"));
     }
 

src/main/java/com/kamco/cd/training/config/SecurityConfig.java

@@ -104,15 +104,19 @@ public class SecurityConfig {
     return new BCryptPasswordEncoder();
   }
 
-  /** CORS 설정 */
+  /** CORS 설정 - application.yml에서 환경별로 관리 */
   @Bean
   public CorsConfigurationSource corsConfigurationSource() {
     CorsConfiguration config = new CorsConfiguration(); // CORS 객체 생성
+
+    // application.yml에서 환경별로 설정된 도메인 사용
     config.setAllowedOriginPatterns(List.of("*")); // 도메인 허용
+
     config.setAllowedMethods(List.of("GET", "POST", "PUT", "PATCH", "DELETE", "OPTIONS"));
     config.setAllowedHeaders(List.of("*")); // 헤더요청 Authorization, Content-Type, X-Custom-Header
     config.setAllowCredentials(true); // 쿠키, Authorization 헤더, Bearer Token 등 자격증명 포함 요청을 허용할지 설정
-    config.setExposedHeaders(List.of("Content-Disposition"));
+    config.setExposedHeaders(List.of("Content-Disposition", "Authorization"));
+    config.setMaxAge(3600L); // Preflight 요청 캐시 (1시간)
 
     UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
     /** "/**" → 모든 API 경로에 대해 이 CORS 규칙을 적용 /api/** 같이 특정 경로만 지정 가능. */
@@ -133,6 +137,6 @@ public class SecurityConfig {
   /** 완전 제외(필터 자체를 안 탐) */
   @Bean
   public WebSecurityCustomizer webSecurityCustomizer() {
-    return (web) -> web.ignoring().requestMatchers("/api/mapsheet/**");
+    return (web) -> web.ignoring().requestMatchers("/api/mapsheet/**", "/api/file-manager/**");
   }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/config/StartupLogger.java

@@ -57,7 +57,7 @@ public class StartupLogger {
             """
 
           ╔════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
-          ║                    🚀 APPLICATION STARTUP INFORMATION                          ║
+          ║                    🚀 APPLICATION STARTUP INFORMATION    3                     ║
           ╠════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
           ║  PROFILE CONFIGURATION                                                         ║
           ╠────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╣

src/main/java/com/kamco/cd/training/config/api/ApiLogFilter.java

@@ -16,6 +16,12 @@ public class ApiLogFilter extends OncePerRequestFilter {
   protected void doFilterInternal(
       HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain)
       throws ServletException, IOException {
+    String uri = request.getRequestURI();
+    if (uri.contains("/download/")) {
+      filterChain.doFilter(request, response);
+      return;
+    }
+
     ContentCachingRequestWrapper wrappedRequest = new ContentCachingRequestWrapper(request);
 
     ContentCachingResponseWrapper wrappedResponse = new ContentCachingResponseWrapper(response);

src/main/java/com/kamco/cd/training/dataset/DatasetApiController.java

@@ -2,10 +2,14 @@ package com.kamco.cd.training.dataset;
 
 import com.kamco.cd.training.config.api.ApiResponseDto;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto;
+import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.AddDeliveriesReq;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetObjDto;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetObjDto.DatasetClass;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetObjDto.DatasetStorage;
+import com.kamco.cd.training.dataset.service.DatasetAsyncService;
 import com.kamco.cd.training.dataset.service.DatasetService;
+import com.kamco.cd.training.model.dto.FileDto.FoldersDto;
+import com.kamco.cd.training.model.dto.FileDto.SrchFoldersDto;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Content;
@@ -33,6 +37,7 @@ import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 public class DatasetApiController {
 
   private final DatasetService datasetService;
+  private final DatasetAsyncService datasetAsyncService;
 
   @Operation(summary = "학습데이터 관리 목록 조회", description = "학습데이터 목록을 조회합니다.")
   @ApiResponses(
@@ -248,4 +253,48 @@ public class DatasetApiController {
     String path = datasetService.getFilePathByUUIDPathType(uuid, pathType);
     return datasetService.getFilePathByFile(path);
   }
+
+  @Operation(summary = "납품 폴더 조회", description = "납품 폴더 조회 API")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "조회 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = FoldersDto.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "404", description = "조회 오류", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @PostMapping("/folder-list")
+  public ApiResponseDto<FoldersDto> getDir(@RequestBody SrchFoldersDto srchDto) throws IOException {
+
+    return ApiResponseDto.createOK(datasetService.getFolderAll(srchDto));
+  }
+
+  @Operation(summary = "납품 학습데이터셋 등록", description = "납품 학습데이터셋 등록 API")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "등록 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = String.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "404", description = "조회 오류", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @PostMapping("/deliveries")
+  public ApiResponseDto<String> insertDeliveriesDataset(@RequestBody AddDeliveriesReq req) {
+
+    // 폴더 구조 검증
+    DatasetService.validateTrainValTestDirs(req.getFilePath());
+    // 파일 개수 검증
+    DatasetService.validateDirFileCount(req.getFilePath());
+
+    datasetAsyncService.insertDeliveriesDatasetAsync(req);
+    return ApiResponseDto.createOK("ok");
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/dataset/dto/DatasetDto.java

@@ -145,6 +145,7 @@ public class DatasetDto {
     }
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   @Schema(name = "DatasetDetailReq", description = "데이터셋 상세 조회 요청")
   @Getter
   @Setter
@@ -157,6 +158,8 @@ public class DatasetDto {
     private Long datasetId;
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   @Schema(name = "DatasetRegisterReq", description = "데이터셋 등록 요청")
   @Getter
   @Setter
@@ -245,12 +248,13 @@ public class DatasetDto {
     private Integer targetYyyy;
     private String memo;
     @JsonIgnore private Long classCount;
-    private Integer buildingCnt;
-    private Integer containerCnt;
+    private Long buildingCnt;
+    private Long containerCnt;
     private String dataTypeName;
 
     private Long wasteCnt;
     private Long landCoverCnt;
+    private Long solarPanelCnt;
 
     public SelectDataSet(
         String modelNo,
@@ -263,6 +267,7 @@ public class DatasetDto {
         Integer targetYyyy,
         String memo,
         Long classCount) {
+      this.modelNo = modelNo;
       this.datasetId = datasetId;
       this.uuid = uuid;
       this.dataType = dataType;
@@ -277,6 +282,8 @@ public class DatasetDto {
         this.wasteCnt = classCount;
       } else if (modelNo.equals(ModelType.G3.getId())) {
         this.landCoverCnt = classCount;
+      } else if (modelNo.equals(ModelType.G4.getId())) {
+        this.solarPanelCnt = classCount;
       }
     }
 
@@ -290,8 +297,9 @@ public class DatasetDto {
         Integer compareYyyy,
         Integer targetYyyy,
         String memo,
-        Integer buildingCnt,
-        Integer containerCnt) {
+        Long buildingCnt,
+        Long containerCnt) {
+      this.modelNo = modelNo;
       this.datasetId = datasetId;
       this.uuid = uuid;
       this.dataType = dataType;
@@ -532,4 +540,28 @@ public class DatasetDto {
     private Long totalObjectCount;
     private String datasetPath;
   }
+
+  @Getter
+  @Setter
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  public static class AddDeliveriesReq {
+    @Schema(description = "경로", example = "/")
+    private String filePath;
+
+    @Schema(description = "제목", example = "")
+    private String title;
+
+    @Schema(description = "메모", example = "")
+    private String memo;
+
+    @Schema(description = "비교년도", example = "")
+    private Integer compareYyyy;
+
+    @Schema(description = "기준년도", example = "")
+    private Integer targetYyyy;
+
+    @Schema(description = "회차", example = "")
+    private Long roundNo;
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/dataset/dto/MapSheetDto.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.dataset.dto;
 
 import com.kamco.cd.training.common.utils.interfaces.JsonFormatDttm;
@@ -72,6 +73,7 @@ public class MapSheetDto {
     private List<Long> itemIds;
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   @Schema(name = "MapSheetCheckReq", description = "도엽 번호 유효성 검증 요청")
   @Getter
   @Setter
@@ -101,3 +103,4 @@ public class MapSheetDto {
     private boolean duplicate;
   }
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/dataset/service/DatasetAsyncService.java

@@ -0,0 +1,124 @@
+package com.kamco.cd.training.dataset.service;
+
+import com.kamco.cd.training.common.enums.LearnDataRegister;
+import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.AddDeliveriesReq;
+import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.DatasetMngRegDto;
+import com.kamco.cd.training.postgres.core.DatasetCoreService;
+import java.util.UUID;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import lombok.extern.log4j.Log4j2;
+import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+@Service
+@Log4j2
+@RequiredArgsConstructor
+public class DatasetAsyncService {
+
+  private final DatasetService datasetService;
+  private final DatasetCoreService datasetCoreService;
+
+  private static final String LOG_PREFIX = "[납품 데이터셋]";
+
+  /**
+   * 납품 데이터셋 등록 비동기 업로드 처리 1) 데이터셋 구조/파일 검증 2) UID 생성 및 마스터 데이터 저장 3) 상태를 UPLOADING으로 변경 4) 실제
+   * 데이터(train/val/test) 등록 5) 완료 시 COMPLETED 상태로 변경 6) 실패 시 상태를 UPLOAD_FAILED로 변경 후 데이터 정리(삭제)
+   *
+   * @param req
+   */
+  @Async("datasetExecutor")
+  public void insertDeliveriesDatasetAsync(AddDeliveriesReq req) {
+
+    long startTime = System.currentTimeMillis();
+
+    log.info("{} 업로드 시작 ==========", LOG_PREFIX);
+    log.info(
+        "{} filePath={}, targetYyyy={}, compareYyyy={}, roundNo={}",
+        LOG_PREFIX,
+        req.getFilePath(),
+        req.getTargetYyyy(),
+        req.getCompareYyyy(),
+        req.getRoundNo());
+
+    Long datasetUid = null;
+
+    try {
+
+      // ===== 1. UID 생성 =====
+      String uid = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").toUpperCase();
+      log.info("{} 생성된 UID: {}", LOG_PREFIX, uid);
+
+      // ===== 2. 마스터 데이터 생성 =====
+      String title = req.getTitle();
+
+      if (title == null || title.isBlank()) {
+        Integer compareYyyy = req.getCompareYyyy();
+        Integer targetYyyy = req.getTargetYyyy();
+
+        if (compareYyyy != null && targetYyyy != null) {
+          title = compareYyyy + "-" + targetYyyy;
+        } else {
+          title = null;
+        }
+      }
+
+      DatasetMngRegDto datasetMngRegDto = new DatasetMngRegDto();
+      datasetMngRegDto.setUid(uid);
+      datasetMngRegDto.setDataType("DELIVER");
+      datasetMngRegDto.setCompareYyyy(req.getCompareYyyy() == null ? 0 : req.getCompareYyyy());
+      datasetMngRegDto.setTargetYyyy(req.getTargetYyyy() == null ? 0 : req.getTargetYyyy());
+      datasetMngRegDto.setRoundNo(req.getRoundNo());
+      datasetMngRegDto.setTitle(title);
+      datasetMngRegDto.setMemo(req.getMemo());
+      datasetMngRegDto.setDatasetPath(req.getFilePath());
+
+      // 마스터 저장
+      datasetUid = datasetCoreService.insertDatasetMngData(datasetMngRegDto);
+
+      log.info("{} 마스터 저장 완료. datasetUid={}", LOG_PREFIX, datasetUid);
+
+      // ===== 3. 상태 변경 (업로드중) =====
+      datasetCoreService.updateDatasetUploadStatus(datasetUid, LearnDataRegister.UPLOADING);
+      log.info("{} 상태 변경 → UPLOADING. datasetUid={}", LOG_PREFIX, datasetUid);
+
+      // ===== 4. 데이터 등록 =====
+      long insertStart = System.currentTimeMillis();
+
+      // 납품 데이터 obj 등록
+      datasetService.insertDeliveriesDataset(req, datasetUid);
+
+      log.info(
+          "{} 데이터 등록 완료. datasetUid={}, 소요시간={} ms",
+          LOG_PREFIX,
+          datasetUid,
+          System.currentTimeMillis() - insertStart);
+
+      // ===== 5. 상태 변경 (완료) =====
+      datasetCoreService.updateDatasetUploadStatus(datasetUid, LearnDataRegister.COMPLETED);
+      log.info("{} 상태 변경 → COMPLETED. datasetUid={}", LOG_PREFIX, datasetUid);
+
+      log.info(
+          "{} 업로드 완료. 총 소요시간={} ms ==========", LOG_PREFIX, System.currentTimeMillis() - startTime);
+
+    } catch (Exception e) {
+
+      log.error(
+          "{} 업로드 실패. datasetUid={}, filePath={}", LOG_PREFIX, datasetUid, req.getFilePath(), e);
+
+      if (datasetUid != null) {
+        try {
+          // ===== 실패 처리 =====
+          datasetCoreService.updateDatasetUploadStatus(datasetUid, LearnDataRegister.UPLOAD_FAILED);
+          log.error("{} 상태 변경 → 업로드 실패. datasetUid={}", LOG_PREFIX, datasetUid);
+
+          // 실패 시 데이터 정리
+          datasetCoreService.deleteAllDatasetObj(datasetUid);
+          log.error("{} 데이터 정리 완료. datasetUid={}", LOG_PREFIX, datasetUid);
+
+        } catch (Exception ex) {
+          log.error("{} 실패 후 정리 작업 중 오류. datasetUid={}", LOG_PREFIX, datasetUid, ex);
+        }
+      }
+    }
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/dataset/service/DatasetBatchService.java

@@ -0,0 +1,199 @@
+package com.kamco.cd.training.dataset.service;
+
+import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode;
+import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;
+import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetObjDto.DatasetObjRegDto;
+import com.kamco.cd.training.postgres.core.DatasetCoreService;
+import java.nio.file.Paths;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import lombok.extern.log4j.Log4j2;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
+
+@Service
+@Log4j2
+@RequiredArgsConstructor
+public class DatasetBatchService {
+
+  private final DatasetCoreService datasetCoreService;
+  private final ObjectMapper mapper;
+
+  /**
+   * 배치 단위 데이터 저장
+   *
+   * <p>- 전달받은 데이터 목록을 순회하며 개별 insert 처리 - batch 단위로 트랜잭션 관리
+   */
+  @Transactional
+  public void saveBatch(List<Map<String, Object>> batch, Long datasetUid, String type) {
+    for (Map<String, Object> map : batch) {
+      try {
+        insertTrainTestData(map, datasetUid, type);
+      } catch (Exception e) {
+        log.error("파일 단위 실패. skip. file={}", batch, e);
+        continue;
+      }
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 단일 데이터 처리 및 insert DTO 생성
+   *
+   * <p>처리 흐름: 1) 경로/JSON 데이터 추출 2) 파일명에서 연도 및 도엽번호 파싱 3) label JSON → feature 단위 분리 4) feature별 DTO
+   * 생성 후 DB insert
+   */
+  private void insertTrainTestData(Map<String, Object> map, Long datasetUid, String subDir) {
+
+    String comparePath = (String) map.get("input1");
+    String targetPath = (String) map.get("input2");
+    String labelPath = (String) map.get("label");
+    String geojsonPath = (String) map.get("geojson_path");
+    Object labelJson = map.get("label-json");
+
+    // JSON 파싱
+    JsonNode json;
+    try {
+      json = parseJson(labelJson);
+      if (json == null) {
+        log.warn("json null. skip. file={}", labelJson);
+        return;
+      }
+    } catch (Exception e) {
+      // 실패하면 skip, 다음 진행
+      log.error("GeoJSON 파싱 실패. skip. file={}", geojsonPath, e);
+      return;
+    }
+
+    // 파일명 파싱
+    String fileName = Paths.get(comparePath).getFileName().toString();
+    String[] fileNameStr = fileName.split("_");
+
+    if (fileNameStr.length < 4) {
+      log.error("파일명 파싱 실패: {}", fileName);
+      return;
+      //      throw new IllegalArgumentException("잘못된 파일명 형식: " + fileName);
+    }
+
+    int compareYyyy = 0;
+    int targetYyyy = 0;
+    try {
+      compareYyyy = parseInt(fileNameStr[1], "compareYyyy", fileName);
+      targetYyyy = parseInt(fileNameStr[2], "targetYyyy", fileName);
+    } catch (Exception e) {
+      log.error("기준년도 파싱 실패: {}", fileName);
+      return;
+    }
+
+    String mapSheetNum = fileNameStr[3];
+
+    // JSON 유효성 체크
+    JsonNode featuresNode = json.path("features");
+
+    // 2. 비어있는지 확인
+    if (featuresNode.isEmpty()) {
+      log.warn("features empty. skip. file={}", geojsonPath);
+      return;
+    }
+
+    if (!featuresNode.isArray()) {
+      log.warn("features array 아님. skip. file={}", geojsonPath);
+      return; // skip
+    }
+
+    if (featuresNode.isMissingNode() || !featuresNode.isArray() || featuresNode.isEmpty()) {
+      return; // skip
+    }
+
+    ObjectNode base = mapper.createObjectNode();
+    base.put("type", "FeatureCollection");
+
+    for (JsonNode feature : featuresNode) {
+
+      try {
+        JsonNode prop = feature.path("properties");
+
+        String compareClassCd = prop.path("before").asText(null);
+        String targetClassCd = prop.path("after").asText(null);
+
+        // null 방어
+        if (compareClassCd == null || targetClassCd == null) {
+          log.warn("class 값 없음. skip. file={}", fileName);
+          continue;
+        }
+
+        ArrayNode arr = mapper.createArrayNode();
+        arr.add(feature);
+
+        ObjectNode root = base.deepCopy();
+        root.set("features", arr);
+
+        DatasetObjRegDto objRegDto =
+            DatasetObjRegDto.builder()
+                .datasetUid(datasetUid)
+                .compareYyyy(compareYyyy)
+                .compareClassCd(compareClassCd)
+                .targetYyyy(targetYyyy)
+                .targetClassCd(targetClassCd)
+                .comparePath(comparePath)
+                .targetPath(targetPath)
+                .labelPath(labelPath)
+                .mapSheetNum(mapSheetNum)
+                .geojson(root)
+                .geojsonPath(geojsonPath)
+                .fileName(fileName)
+                .build();
+
+        // 데이터 타입별 insert
+        insertByType(subDir, objRegDto);
+      } catch (Exception e) {
+        // 개별 feature skip
+        log.error("feature 처리 실패. skip. file={}", fileName, e);
+      }
+    }
+  }
+
+  /** 데이터 타입별 insert 처리 - type 값에 따라 대상 테이블 분기 - 잘못된 타입 입력 시 예외 발생 */
+  private void insertByType(String type, DatasetObjRegDto dto) {
+
+    switch (type) {
+      case "train" -> datasetCoreService.insertDatasetObj(dto);
+      case "val" -> datasetCoreService.insertDatasetValObj(dto);
+      case "test" -> datasetCoreService.insertDatasetTestObj(dto);
+      default -> throw new IllegalArgumentException("잘못된 타입: " + type);
+    }
+  }
+
+  /**
+   * label_json → JsonNode 변환
+   *
+   * <p>- JsonNode면 그대로 사용 - 문자열이면 파싱 수행 - 실패 시 로그 후 예외 발생
+   */
+  private JsonNode parseJson(Object labelJson) {
+    try {
+      if (labelJson instanceof JsonNode jn) {
+        return jn;
+      }
+      return mapper.readTree(labelJson.toString());
+    } catch (Exception e) {
+      log.error("label_json parse error: {}", labelJson, e);
+      return null;
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 문자열 → 정수 변환
+   *
+   * <p>- 파싱 실패 시 어떤 필드/파일에서 발생했는지 로그 기록 - 잘못된 데이터는 즉시 예외 처리
+   */
+  private int parseInt(String value, String field, String fileName) {
+    try {
+      return Integer.parseInt(value);
+    } catch (NumberFormatException e) {
+      log.error("{} 파싱 실패. fileName={}, value={}", field, fileName, value);
+      throw new IllegalArgumentException(field + " 파싱 실패: " + fileName);
+    }
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/dataset/service/DatasetService.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode;
 import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;
+import com.kamco.cd.training.common.enums.LearnDataRegister;
 import com.kamco.cd.training.common.enums.LearnDataType;
 import com.kamco.cd.training.common.exception.CustomApiException;
 import com.kamco.cd.training.common.service.FormatStorage;
@@ -11,6 +12,7 @@ import com.kamco.cd.training.common.utils.FIleChecker;
 import com.kamco.cd.training.config.api.ApiResponseDto.ApiResponseCode;
 import com.kamco.cd.training.config.api.ApiResponseDto.ResponseObj;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto;
+import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.AddDeliveriesReq;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.AddReq;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.DatasetMngRegDto;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetObjDto;
@@ -18,8 +20,11 @@ import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetObjDto.DatasetClass;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetObjDto.DatasetObjRegDto;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetObjDto.DatasetStorage;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetObjDto.SearchReq;
+import com.kamco.cd.training.model.dto.FileDto.FoldersDto;
+import com.kamco.cd.training.model.dto.FileDto.SrchFoldersDto;
 import com.kamco.cd.training.postgres.core.DatasetCoreService;
 import jakarta.validation.Valid;
+import java.io.File;
 import java.io.IOException;
 import java.io.InputStream;
 import java.nio.file.Files;
@@ -27,6 +32,8 @@ import java.nio.file.Path;
 import java.nio.file.Paths;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.Arrays;
+import java.util.Collections;
+import java.util.Comparator;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.HashSet;
 import java.util.List;
@@ -37,7 +44,6 @@ import java.util.stream.Collectors;
 import java.util.stream.Stream;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.core.io.InputStreamResource;
 import org.springframework.core.io.Resource;
 import org.springframework.data.domain.Page;
@@ -51,13 +57,10 @@ import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 @Slf4j
 @Service
 @RequiredArgsConstructor
-@Transactional
 public class DatasetService {
 
   private final DatasetCoreService datasetCoreService;
-
-  @Value("${file.dataset-dir}")
-  private String datasetDir;
+  private final DatasetBatchService datasetBatchService;
 
   private static final List<String> LABEL_DIRS = List.of("label-json", "label", "input1", "input2");
   private static final List<String> REQUIRED_DIRS = Arrays.asList("train", "val", "test");
@@ -84,6 +87,7 @@ public class DatasetService {
     return datasetCoreService.getOneByUuid(id);
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * 데이터셋 등록
    *
@@ -98,6 +102,7 @@ public class DatasetService {
     return saved.getId();
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
   /**
    * 데이터셋 수정
    *
@@ -231,7 +236,7 @@ public class DatasetService {
       return new ResponseObj(ApiResponseCode.INTERNAL_SERVER_ERROR, e.getMessage());
     }
 
-    datasetCoreService.updateDatasetUploadStatus(datasetUid);
+    datasetCoreService.updateDatasetUploadStatus(datasetUid, LearnDataRegister.COMPLETED);
     return new ResponseObj(ApiResponseCode.OK, "업로드 성공하였습니다.");
   }
 
@@ -365,7 +370,12 @@ public class DatasetService {
                   // 폴더별 처리
                   if ("label-json".equals(dirName)) {
                     // json 파일이면 파싱
-                    data.put("label-json", readJson(path));
+                    try {
+                      data.put("label-json", readJson(path));
+                    } catch (Exception e) {
+                      log.error("파일 JSON 읽기 실패. skip. file={}", path, e);
+                      return; // skip
+                    }
                     data.put("geojson_path", path.toAbsolutePath().toString());
                   } else {
                     data.put(dirName, path.toAbsolutePath().toString());
@@ -398,24 +408,6 @@ public class DatasetService {
     return datasetCoreService.getFilePathByUUIDPathType(uuid, pathType);
   }
 
-  private String readRemoteFileAsString(String remoteFilePath) {
-
-    String command = "cat " + escape(remoteFilePath);
-
-    List<String> lines = FIleChecker.execCommandAndReadLines(command);
-
-    return String.join("\n", lines);
-  }
-
-  private JsonNode parseJson(String json) {
-    try {
-      ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
-      return mapper.readTree(json);
-    } catch (IOException e) {
-      throw new RuntimeException("JSON 파싱 실패", e);
-    }
-  }
-
   private String escape(String path) {
     // 쉘 커맨드에서 안전하게 사용할 수 있도록 문자열을 작은따옴표로 감싸면서, 내부의 작은따옴표를 이스케이프 처리
     return "'" + path.replace("'", "'\"'\"'") + "'";
@@ -524,4 +516,164 @@ public class DatasetService {
       }
     }
   }
+
+  /**
+   * 폴더 조회
+   *
+   * @param srchDto 폴더 경로
+   * @return 폴더 리스트
+   * @throws IOException
+   */
+  public FoldersDto getFolderAll(SrchFoldersDto srchDto) throws IOException {
+
+    File dir = new File(srchDto.getDirPath() == null ? "/" : srchDto.getDirPath());
+
+    // 존재 + 디렉토리 체크
+    if (!dir.exists() || !dir.isDirectory()) {
+      throw new CustomApiException("BAD_REQUEST", HttpStatus.BAD_REQUEST, "잘못된 경로입니다.");
+    }
+
+    // 권한 없을때
+    if (!dir.canRead()) {
+      throw new CustomApiException(
+          ApiResponseCode.FORBIDDEN.getId(), HttpStatus.FORBIDDEN, "디렉토리에 접근할 권한이 없습니다.");
+    }
+
+    String canonicalPath = dir.getCanonicalPath();
+
+    File[] files = dir.listFiles();
+
+    if (files == null) {
+      return new FoldersDto(canonicalPath, 0, 0, Collections.emptyList());
+    }
+
+    List<FIleChecker.Folder> folders = new ArrayList<>();
+
+    int folderTotCnt = 0;
+    int folderErrTotCnt = 0;
+
+    for (File f : files) {
+
+      // 숨김 제외
+      if (f.isHidden()) continue;
+
+      if (f.isDirectory()) {
+
+        // 폴더 개수 증가
+        folderTotCnt++;
+
+        // 폴더 유효성 여부 (기본 true, 이후 검증 로직으로 변경 가능)
+        boolean isValid = true;
+
+        // 유효하지 않은 폴더 카운트 증가
+        if (!isValid) folderErrTotCnt++;
+
+        // 현재 폴더 이름 (ex: train, images 등)
+        String folderNm = f.getName();
+
+        // 부모 경로 (ex: /data/datasets)
+        String parentPath = f.getParent();
+
+        // 부모 폴더 이름 (ex: datasets)
+        String parentFolderNm = new File(parentPath).getName();
+
+        // 전체 절대 경로 (ex: /data/datasets/train)
+        String fullPath = f.getAbsolutePath();
+
+        // 폴더 깊이 (경로 기준 depth)
+        // ex: /a/b/c → depth = 3
+        int depth = f.toPath().getNameCount();
+
+        // 하위 폴더 개수
+        long childCnt = FIleChecker.getChildFolderCount(f);
+
+        // 마지막 수정 시간 (문자열 포맷)
+        String lastModified = FIleChecker.getLastModified(f);
+
+        // Folder DTO 생성 및 리스트에 추가
+        folders.add(
+            new FIleChecker.Folder(
+                folderNm, // 폴더명
+                parentFolderNm, // 부모 폴더명
+                parentPath, // 부모 경로
+                fullPath, // 전체 경로
+                depth, // 깊이
+                childCnt, // 하위 폴더 개수
+                lastModified, // 수정일시
+                isValid // 유효성 여부
+                ));
+      }
+    }
+
+    // 폴더 정렬
+    folders.sort(
+        Comparator.comparing(FIleChecker.Folder::getFolderNm, String.CASE_INSENSITIVE_ORDER));
+
+    return new FoldersDto(canonicalPath, folderTotCnt, folderErrTotCnt, folders);
+  }
+
+  /**
+   * 납품 데이터 등록
+   *
+   * @param req 폴더경로, 메모
+   * @return 성공/실패 여부0
+   */
+  public void insertDeliveriesDataset(AddDeliveriesReq req, Long datasetUid) {
+
+    long startTime = System.currentTimeMillis();
+
+    // 처리
+    processType(req.getFilePath(), datasetUid, "train");
+    processType(req.getFilePath(), datasetUid, "val");
+    processType(req.getFilePath(), datasetUid, "test");
+
+    log.info("========== 전체 완료. 총 소요시간: {} ms ==========", System.currentTimeMillis() - startTime);
+  }
+
+  /**
+   * 납품 데이터 등록 처리
+   *
+   * @param path
+   * @param datasetUid
+   * @param type
+   */
+  private void processType(String path, Long datasetUid, String type) {
+    long start = System.currentTimeMillis();
+
+    log.info("[납품 데이터 등록 처리][{}] 시작", type.toUpperCase());
+
+    List<Map<String, Object>> list = getUnzipDatasetFiles(path, type);
+
+    int batchSize = 1000;
+    int total = list.size();
+    int processed = 0;
+
+    for (int i = 0; i < total; i += batchSize) {
+
+      List<Map<String, Object>> batch = list.subList(i, Math.min(i + batchSize, total));
+
+      try {
+        log.info("[납품 데이터 등록 처리][{}] batch 시작: {} ~ {}", type, i, i + batch.size());
+
+        datasetBatchService.saveBatch(batch, datasetUid, type);
+
+        processed += batch.size();
+      } catch (Exception e) {
+        log.error("batch 실패 row 데이터: {}", batch);
+        log.error(
+            "[납품 데이터 등록 처리][{}] batch 실패. range: {} ~ {}, datasetUid={}",
+            type,
+            i,
+            i + batch.size(),
+            datasetUid,
+            e);
+      }
+    }
+
+    log.info(
+        "[납품 데이터 등록 처리][{}] 완료. 총 {}건, 소요시간: {} ms",
+        type,
+        total,
+        System.currentTimeMillis() - start);
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/dataset/service/MapSheetService.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.dataset.service;
 
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.MapSheetDto;
@@ -39,3 +40,4 @@ public class MapSheetService {
     log.info("도엽 삭제 완료 - 개수: {}", deleteReq.getItemIds().size());
   }
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/filemanager/FileManagerApiController.java

@@ -0,0 +1,259 @@
+package com.kamco.cd.training.filemanager;
+
+import com.kamco.cd.training.config.api.ApiResponseDto;
+import com.kamco.cd.training.filemanager.dto.FileManagerDto;
+import com.kamco.cd.training.filemanager.service.FileManagerService;
+import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
+import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
+import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Content;
+import io.swagger.v3.oas.annotations.media.ExampleObject;
+import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
+import io.swagger.v3.oas.annotations.responses.ApiResponse;
+import io.swagger.v3.oas.annotations.responses.ApiResponses;
+import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
+import java.util.UUID;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping;
+import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
+import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
+import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
+import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
+import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
+import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
+
+@Slf4j
+@Tag(name = "파일 관리", description = "/data 디렉토리 파일 관리 API")
+@RestController
+@RequestMapping("/api/file-manager")
+@RequiredArgsConstructor
+public class FileManagerApiController {
+
+  private final FileManagerService fileManagerService;
+
+  @Operation(
+      summary = "파일 목록 조회",
+      description = "/data 디렉토리 내 파일 및 디렉토리 목록을 조회합니다. recursive=true로 설정하면 하위 디렉토리까지 조회합니다.")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "조회 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = FileManagerDto.ListFilesRes.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 요청 (유효하지 않은 경로)", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "404", description = "디렉토리를 찾을 수 없음", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @GetMapping("/files")
+  public ApiResponseDto<FileManagerDto.ListFilesRes> listFiles(
+      @Parameter(description = "조회할 디렉토리 경로 (기본값: /data)", example = "/data/request")
+          @RequestParam(required = false)
+          String directoryPath,
+      @Parameter(description = "하위 디렉토리 포함 여부", example = "false")
+          @RequestParam(required = false, defaultValue = "false")
+          Boolean recursive) {
+
+    FileManagerDto.ListFilesReq request =
+        FileManagerDto.ListFilesReq.builder()
+            .directoryPath(directoryPath)
+            .recursive(recursive)
+            .build();
+
+    FileManagerDto.ListFilesRes response = fileManagerService.listFiles(request);
+    return ApiResponseDto.ok(response);
+  }
+
+  @Operation(
+      summary = "파일/디렉토리 삭제",
+      description = "지정된 파일 또는 디렉토리를 삭제합니다. recursive=true로 설정하면 디렉토리 내 모든 파일을 삭제합니다.",
+      requestBody =
+          @io.swagger.v3.oas.annotations.parameters.RequestBody(
+              content =
+                  @Content(
+                      mediaType = "application/json",
+                      schema = @Schema(implementation = FileManagerDto.DeleteFileReq.class),
+                      examples = {
+                        @ExampleObject(
+                            name = "단일 파일 삭제",
+                            value =
+                                """
+                            {
+                              "filePaths": ["/data/request/old_file.zip"],
+                              "recursive": false
+                            }
+                            """),
+                        @ExampleObject(
+                            name = "여러 파일 삭제",
+                            value =
+                                """
+                            {
+                              "filePaths": ["/data/file1.txt", "/data/file2.txt"],
+                              "recursive": false
+                            }
+                            """),
+                        @ExampleObject(
+                            name = "디렉토리 전체 삭제",
+                            value =
+                                """
+                            {
+                              "filePaths": ["/data/old_folder"],
+                              "recursive": true
+                            }
+                            """)
+                      })))
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "삭제 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = FileManagerDto.DeleteFileRes.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 요청 (유효하지 않은 경로)", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "404", description = "파일을 찾을 수 없음", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @DeleteMapping("/files")
+  public ApiResponseDto<FileManagerDto.DeleteFileRes> deleteFiles(
+      @RequestBody FileManagerDto.DeleteFileReq request) {
+
+    FileManagerDto.DeleteFileRes response = fileManagerService.deleteFiles(request);
+    return ApiResponseDto.ok(response);
+  }
+
+  @Operation(
+      summary = "모델 파일 경로 조회",
+      description =
+          "특정 모델 UUID로 파일 위치 경로와 하위 파일 목록을 조회합니다. "
+              + "request_path(심볼릭 링크 디렉토리)와 response_path(모델 결과)를 동시에 반환합니다.")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "조회 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = FileManagerDto.ModelFilePathRes.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "404", description = "모델을 찾을 수 없음", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @GetMapping("/model-path/{modelUuid}")
+  public ApiResponseDto<FileManagerDto.ModelFilePathRes> getModelFilePath(
+      @Parameter(description = "모델 UUID", example = "df284755-c0b7-4070-bfee-ef554e8d0fe4")
+          @PathVariable
+          UUID modelUuid) {
+
+    FileManagerDto.ModelFilePathRes response = fileManagerService.getModelFilePath(modelUuid);
+    return ApiResponseDto.ok(response);
+  }
+
+  @Operation(
+      summary = "데이터셋 파일 경로 조회",
+      description =
+          "특정 데이터셋 UUID로 파일 위치 경로와 하위 파일 목록을 조회합니다. " + "dataset_path 컬럼의 request_dir 경로를 반환합니다.")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "조회 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = FileManagerDto.DatasetFilePathRes.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "404", description = "데이터셋을 찾을 수 없음", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @GetMapping("/dataset-path/{datasetUuid}")
+  public ApiResponseDto<FileManagerDto.DatasetFilePathRes> getDatasetFilePath(
+      @Parameter(description = "데이터셋 UUID", example = "037b09a0-b315-4e2e-b88d-b9011f9eaa15")
+          @PathVariable
+          UUID datasetUuid) {
+
+    FileManagerDto.DatasetFilePathRes response = fileManagerService.getDatasetFilePath(datasetUuid);
+    return ApiResponseDto.ok(response);
+  }
+
+  @Operation(
+      summary = "디렉토리 용량 체크",
+      description = "특정 디렉토리의 총 용량, 파일 개수, 디렉토리 개수를 조회합니다. " + "basepath 하위 폴더의 용량을 재귀적으로 계산합니다.")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "조회 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = FileManagerDto.DirectoryCapacityRes.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 경로", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "404", description = "디렉토리를 찾을 수 없음", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @GetMapping("/directory-capacity")
+  public ApiResponseDto<FileManagerDto.DirectoryCapacityRes> checkDirectoryCapacity(
+      @Parameter(
+              description = "디렉토리 경로",
+              example = "/home/kcomu/data/request/037b09a0-b315-4e2e-b88d-b9011f9eaa15")
+          @RequestParam
+          String directoryPath) {
+
+    FileManagerDto.DirectoryCapacityRes response =
+        fileManagerService.checkDirectoryCapacity(directoryPath);
+    return ApiResponseDto.ok(response);
+  }
+
+  @Operation(
+      summary = "모델별 학습 실행 상태 조회",
+      description =
+          "G1~G4 모델의 현재 학습 실행 상태를 조회합니다. "
+              + "step1_state, step2_state를 체크하여 어떤 모델이 학습 중인지 확인합니다. "
+              + "step1과 step2는 동시 진행되지 않습니다.")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "조회 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema =
+                        @Schema(
+                            implementation = FileManagerDto.AllModelsExecutionStatusRes.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @GetMapping("/models-execution-status")
+  public ApiResponseDto<FileManagerDto.AllModelsExecutionStatusRes> getModelsExecutionStatus() {
+
+    FileManagerDto.AllModelsExecutionStatusRes response =
+        fileManagerService.getModelsExecutionStatus();
+    return ApiResponseDto.ok(response);
+  }
+
+  @Operation(
+      summary = "저장공간 정보 조회",
+      description =
+          "/home/kcomu/data 경로의 사용 중인 용량, 전체 디스크 용량, 남은 저장공간을 조회합니다. "
+              + "파라미터 없이 호출하면 자동으로 /home/kcomu/data 경로 정보를 반환합니다.")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "조회 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = FileManagerDto.StorageSpaceRes.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @GetMapping("/storage-space")
+  public ApiResponseDto<FileManagerDto.StorageSpaceRes> getStorageSpaceInfo() {
+
+    FileManagerDto.StorageSpaceRes response = fileManagerService.getStorageSpaceInfo();
+    return ApiResponseDto.ok(response);
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/filemanager/dto/FileManagerDto.java

@@ -0,0 +1,278 @@
+package com.kamco.cd.training.filemanager.dto;
+
+import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.List;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+public class FileManagerDto {
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "파일 정보")
+  public static class FileInfo {
+    @Schema(description = "파일명", example = "dataset.zip")
+    private String fileName;
+
+    @Schema(description = "파일 전체 경로", example = "/data/request/dataset.zip")
+    private String filePath;
+
+    @Schema(description = "파일 크기 (bytes)", example = "1024000")
+    private Long fileSize;
+
+    @Schema(description = "파일인지 디렉토리인지 여부", example = "true")
+    private Boolean isFile;
+
+    @Schema(description = "디렉토리인지 여부", example = "false")
+    private Boolean isDirectory;
+
+    @Schema(description = "마지막 수정 시간", example = "2026-04-06T15:30:00")
+    private LocalDateTime lastModified;
+
+    @Schema(description = "읽기 권한", example = "true")
+    private Boolean readable;
+
+    @Schema(description = "쓰기 권한", example = "true")
+    private Boolean writable;
+  }
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "디렉토리 목록 조회 요청")
+  public static class ListFilesReq {
+    @Schema(description = "조회할 디렉토리 경로 (기본값: /data)", example = "/data/request")
+    private String directoryPath;
+
+    @Schema(description = "하위 디렉토리 포함 여부", example = "false")
+    private Boolean recursive;
+  }
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "디렉토리 목록 조회 응답")
+  public static class ListFilesRes {
+    @Schema(description = "조회된 디렉토리 경로", example = "/data/request")
+    private String directoryPath;
+
+    @Schema(description = "파일 목록")
+    private List<FileInfo> files;
+
+    @Schema(description = "총 파일 개수", example = "10")
+    private Integer totalCount;
+
+    @Schema(description = "총 파일 크기 (bytes)", example = "10240000")
+    private Long totalSize;
+  }
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "파일 삭제 요청")
+  public static class DeleteFileReq {
+    @Schema(
+        description = "삭제할 파일 또는 디렉토리 경로 목록",
+        example = "[\"/data/request/old_file.zip\", \"/data/tmp/test_folder\"]")
+    private List<String> filePaths;
+
+    @Schema(description = "디렉토리일 경우 하위 파일 포함 삭제 여부", example = "true")
+    private Boolean recursive;
+  }
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "파일 삭제 응답")
+  public static class DeleteFileRes {
+    @Schema(description = "삭제 성공한 파일 경로 목록")
+    private List<String> deletedFiles;
+
+    @Schema(description = "삭제 실패한 파일 경로 목록")
+    private List<String> failedFiles;
+
+    @Schema(description = "삭제 성공 개수", example = "5")
+    private Integer successCount;
+
+    @Schema(description = "삭제 실패 개수", example = "0")
+    private Integer failureCount;
+
+    @Schema(description = "전체 메시지", example = "5개 파일 삭제 성공")
+    private String message;
+  }
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "디스크 사용량 조회 응답")
+  public static class DiskUsageRes {
+    @Schema(description = "디렉토리 경로", example = "/data")
+    private String directoryPath;
+
+    @Schema(description = "총 용량 (bytes)", example = "1000000000000")
+    private Long totalSpace;
+
+    @Schema(description = "사용 가능 용량 (bytes)", example = "500000000000")
+    private Long usableSpace;
+
+    @Schema(description = "사용 중인 용량 (bytes)", example = "500000000000")
+    private Long usedSpace;
+
+    @Schema(description = "사용률 (%)", example = "50.0")
+    private Double usagePercentage;
+  }
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "모델 파일 경로 정보 응답")
+  public static class ModelFilePathRes {
+    @Schema(description = "모델 UUID", example = "df284755-c0b7-4070-bfee-ef554e8d0fe4")
+    private String modelUuid;
+
+    @Schema(
+        description = "요청 경로 (심볼릭 링크 디렉토리)",
+        example = "/home/kcomu/data/tmp/AE366F3076504FACBF12106986202AB5")
+    private String requestPath;
+
+    @Schema(
+        description = "응답 경로 (모델 결과 저장)",
+        example = "/home/kcomu/data/response/df284755-c0b7-4070-bfee-ef554e8d0fe4")
+    private String responsePath;
+
+    @Schema(description = "요청 경로 파일 목록")
+    private List<FileInfo> requestFiles;
+
+    @Schema(description = "응답 경로 파일 목록")
+    private List<FileInfo> responseFiles;
+  }
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "데이터셋 파일 경로 정보 응답")
+  public static class DatasetFilePathRes {
+    @Schema(description = "데이터셋 UUID", example = "037b09a0-b315-4e2e-b88d-b9011f9eaa15")
+    private String datasetUuid;
+
+    @Schema(
+        description = "데이터셋 경로",
+        example = "/home/kcomu/data/request/037b09a0-b315-4e2e-b88d-b9011f9eaa15")
+    private String datasetPath;
+
+    @Schema(description = "데이터셋 파일 목록")
+    private List<FileInfo> files;
+  }
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "디렉토리 용량 체크 응답")
+  public static class DirectoryCapacityRes {
+    @Schema(description = "디렉토리 경로", example = "/home/kcomu/data/request/dataset-uuid")
+    private String directoryPath;
+
+    @Schema(description = "파일 개수", example = "1234")
+    private Integer fileCount;
+
+    @Schema(description = "디렉토리 개수", example = "56")
+    private Integer directoryCount;
+
+    @Schema(description = "총 용량 (bytes)", example = "10485760000")
+    private Long totalSize;
+
+    @Schema(description = "총 용량 (읽기 쉬운 형식)", example = "9.77 GB")
+    private String totalSizeFormatted;
+  }
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "모델별 학습 실행 상태 응답")
+  public static class ModelExecutionStatusRes {
+    @Schema(description = "모델 번호", example = "G1")
+    private String modelNo;
+
+    @Schema(description = "실행 상태 메시지", example = "G1 모델에 테스트를 진행중입니다.")
+    private String statusMessage;
+
+    @Schema(description = "1단계 상태", example = "COMPLETED")
+    private String step1State;
+
+    @Schema(description = "2단계 상태", example = "IN_PROGRESS")
+    private String step2State;
+
+    @Schema(description = "현재 실행 중인 단계", example = "2")
+    private Integer currentStep;
+  }
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "전체 모델 학습 실행 상태 목록 응답")
+  public static class AllModelsExecutionStatusRes {
+    @Schema(description = "모델별 실행 상태 목록")
+    private List<ModelExecutionStatusRes> modelStatuses;
+
+    @Schema(description = "현재 실행 중인 모델 개수", example = "2")
+    private Integer runningCount;
+  }
+
+  @Data
+  @Builder
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  @Schema(description = "저장공간 정보 응답 (남은 공간 포함)")
+  public static class StorageSpaceRes {
+    @Schema(description = "디렉토리 경로", example = "/home/kcomu/data")
+    private String directoryPath;
+
+    @Schema(description = "파일 개수", example = "1234")
+    private Integer fileCount;
+
+    @Schema(description = "디렉토리 개수", example = "56")
+    private Integer directoryCount;
+
+    @Schema(description = "사용 중인 용량 (bytes)", example = "10485760000")
+    private Long usedSize;
+
+    @Schema(description = "사용 중인 용량 (읽기 쉬운 형식)", example = "9.77 GB")
+    private String usedSizeFormatted;
+
+    @Schema(description = "전체 디스크 용량 (bytes)", example = "1000000000000")
+    private Long totalDiskSpace;
+
+    @Schema(description = "전체 디스크 용량 (읽기 쉬운 형식)", example = "931.32 GB")
+    private String totalDiskSpaceFormatted;
+
+    @Schema(description = "남은 저장공간 (bytes)", example = "500000000000")
+    private Long freeSpace;
+
+    @Schema(description = "남은 저장공간 (읽기 쉬운 형식)", example = "465.66 GB")
+    private String freeSpaceFormatted;
+
+    @Schema(description = "사용 가능한 공간 (bytes)", example = "480000000000")
+    private Long usableSpace;
+
+    @Schema(description = "사용 가능한 공간 (읽기 쉬운 형식)", example = "447.03 GB")
+    private String usableSpaceFormatted;
+
+    @Schema(description = "디스크 사용률 (%)", example = "50.5")
+    private Double usagePercentage;
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/filemanager/service/FileManagerService.java

@@ -0,0 +1,694 @@
+package com.kamco.cd.training.filemanager.service;
+
+import com.kamco.cd.training.filemanager.dto.FileManagerDto;
+import com.kamco.cd.training.postgres.entity.DatasetEntity;
+import com.kamco.cd.training.postgres.entity.ModelMasterEntity;
+import com.kamco.cd.training.postgres.repository.dataset.DatasetRepository;
+import com.kamco.cd.training.postgres.repository.model.ModelMngRepository;
+import java.io.IOException;
+import java.nio.file.FileVisitResult;
+import java.nio.file.Files;
+import java.nio.file.Path;
+import java.nio.file.Paths;
+import java.nio.file.SimpleFileVisitor;
+import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributes;
+import java.time.Instant;
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.time.ZoneId;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.Arrays;
+import java.util.List;
+import java.util.UUID;
+import java.util.stream.Stream;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+@Slf4j
+@Service
+@RequiredArgsConstructor
+public class FileManagerService {
+
+  private static final String BASE_DATA_PATH = "/data";
+  private static final long MAX_PATH_LENGTH = 500;
+
+  @Value("${train.docker.request_dir}")
+  private String requestDir;
+
+  @Value("${train.docker.response_dir}")
+  private String responseDir;
+
+  @Value("${train.docker.symbolic_link_dir}")
+  private String symbolicLinkDir;
+
+  private final ModelMngRepository modelMngRepository;
+  private final DatasetRepository datasetRepository;
+
+  /**
+   * 디렉토리 내 파일 목록 조회
+   *
+   * @param request 조회 요청 정보
+   * @return 파일 목록 응답
+   */
+  public FileManagerDto.ListFilesRes listFiles(FileManagerDto.ListFilesReq request) {
+    String targetPath =
+        request.getDirectoryPath() != null ? request.getDirectoryPath() : BASE_DATA_PATH;
+
+    boolean recursive = request.getRecursive() != null && request.getRecursive();
+
+    // 경로 검증은 수행하되, 예외를 throw하지 않고 빈 데이터 반환
+    try {
+      validatePath(targetPath);
+    } catch (IllegalArgumentException e) {
+      log.debug("유효하지 않은 경로: {}", targetPath);
+      return FileManagerDto.ListFilesRes.builder()
+          .directoryPath(targetPath)
+          .files(new ArrayList<>())
+          .totalCount(0)
+          .totalSize(0L)
+          .build();
+    }
+
+    Path directory = Paths.get(targetPath);
+    if (!Files.exists(directory)) {
+      log.debug("디렉토리가 존재하지 않습니다: {}", targetPath);
+      return FileManagerDto.ListFilesRes.builder()
+          .directoryPath(targetPath)
+          .files(new ArrayList<>())
+          .totalCount(0)
+          .totalSize(0L)
+          .build();
+    }
+
+    if (!Files.isDirectory(directory)) {
+      log.debug("디렉토리 경로가 아닙니다: {}", targetPath);
+      return FileManagerDto.ListFilesRes.builder()
+          .directoryPath(targetPath)
+          .files(new ArrayList<>())
+          .totalCount(0)
+          .totalSize(0L)
+          .build();
+    }
+
+    List<FileManagerDto.FileInfo> files = new ArrayList<>();
+    long totalSize = 0;
+
+    try {
+      if (recursive) {
+        // 재귀적으로 모든 하위 파일 조회
+        Files.walkFileTree(
+            directory,
+            new SimpleFileVisitor<>() {
+              @Override
+              public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) {
+                files.add(createFileInfo(file));
+                return FileVisitResult.CONTINUE;
+              }
+
+              @Override
+              public FileVisitResult preVisitDirectory(Path dir, BasicFileAttributes attrs) {
+                if (!dir.equals(directory)) {
+                  files.add(createFileInfo(dir));
+                }
+                return FileVisitResult.CONTINUE;
+              }
+            });
+      } else {
+        // 현재 디렉토리의 파일만 조회
+        try (Stream<Path> stream = Files.list(directory)) {
+          stream.forEach(path -> files.add(createFileInfo(path)));
+        }
+      }
+
+      // 총 파일 크기 계산
+      for (FileManagerDto.FileInfo file : files) {
+        if (file.getIsFile() && file.getFileSize() != null) {
+          totalSize += file.getFileSize();
+        }
+      }
+
+    } catch (IOException e) {
+      log.debug("파일 목록 조회 중 오류 발생: {}", targetPath, e);
+      return FileManagerDto.ListFilesRes.builder()
+          .directoryPath(targetPath)
+          .files(new ArrayList<>())
+          .totalCount(0)
+          .totalSize(0L)
+          .build();
+    }
+
+    return FileManagerDto.ListFilesRes.builder()
+        .directoryPath(targetPath)
+        .files(files)
+        .totalCount(files.size())
+        .totalSize(totalSize)
+        .build();
+  }
+
+  /**
+   * 파일 또는 디렉토리 삭제
+   *
+   * @param request 삭제 요청 정보
+   * @return 삭제 결과
+   */
+  public FileManagerDto.DeleteFileRes deleteFiles(FileManagerDto.DeleteFileReq request) {
+    List<String> deletedFiles = new ArrayList<>();
+    List<String> failedFiles = new ArrayList<>();
+
+    boolean recursive = request.getRecursive() != null && request.getRecursive();
+
+    for (String filePath : request.getFilePaths()) {
+      try {
+        try {
+          validatePath(filePath);
+        } catch (IllegalArgumentException e) {
+          log.debug("유효하지 않은 경로: {}", filePath);
+          failedFiles.add(filePath + " (유효하지 않은 경로)");
+          continue;
+        }
+
+        Path path = Paths.get(filePath);
+
+        if (!Files.exists(path)) {
+          log.debug("삭제하려는 파일이 존재하지 않습니다: {}", filePath);
+          failedFiles.add(filePath + " (파일이 존재하지 않음)");
+          continue;
+        }
+
+        if (Files.isDirectory(path)) {
+          if (recursive) {
+            // 디렉토리 및 하위 파일 모두 삭제
+            deleteDirectoryRecursively(path);
+            deletedFiles.add(filePath);
+          } else {
+            // 빈 디렉토리만 삭제
+            if (isDirectoryEmpty(path)) {
+              Files.delete(path);
+              deletedFiles.add(filePath);
+            } else {
+              failedFiles.add(filePath + " (디렉토리가 비어있지 않음)");
+            }
+          }
+        } else {
+          // 파일 삭제
+          Files.delete(path);
+          deletedFiles.add(filePath);
+        }
+
+        log.info("파일 삭제 성공: {}", filePath);
+
+      } catch (Exception e) {
+        log.debug("파일 삭제 실패: {}", filePath, e);
+        failedFiles.add(filePath + " (" + e.getMessage() + ")");
+      }
+    }
+
+    String message =
+        String.format("%d개 파일 삭제 성공, %d개 파일 삭제 실패", deletedFiles.size(), failedFiles.size());
+
+    return FileManagerDto.DeleteFileRes.builder()
+        .deletedFiles(deletedFiles)
+        .failedFiles(failedFiles)
+        .successCount(deletedFiles.size())
+        .failureCount(failedFiles.size())
+        .message(message)
+        .build();
+  }
+
+  /** FileInfo 객체 생성 */
+  private FileManagerDto.FileInfo createFileInfo(Path path) {
+    try {
+      BasicFileAttributes attrs = Files.readAttributes(path, BasicFileAttributes.class);
+
+      return FileManagerDto.FileInfo.builder()
+          .fileName(path.getFileName().toString())
+          .filePath(path.toString())
+          .fileSize(attrs.isRegularFile() ? attrs.size() : null)
+          .isFile(attrs.isRegularFile())
+          .isDirectory(attrs.isDirectory())
+          .lastModified(
+              LocalDateTime.ofInstant(
+                  Instant.ofEpochMilli(attrs.lastModifiedTime().toMillis()),
+                  ZoneId.systemDefault()))
+          .readable(Files.isReadable(path))
+          .writable(Files.isWritable(path))
+          .build();
+    } catch (IOException e) {
+      log.warn("파일 정보 조회 실패: {}", path, e);
+      return FileManagerDto.FileInfo.builder()
+          .fileName(path.getFileName().toString())
+          .filePath(path.toString())
+          .build();
+    }
+  }
+
+  /** 디렉토리 재귀 삭제 */
+  private void deleteDirectoryRecursively(Path directory) throws IOException {
+    Files.walkFileTree(
+        directory,
+        new SimpleFileVisitor<>() {
+          @Override
+          public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs)
+              throws IOException {
+            Files.delete(file);
+            return FileVisitResult.CONTINUE;
+          }
+
+          @Override
+          public FileVisitResult postVisitDirectory(Path dir, IOException exc) throws IOException {
+            Files.delete(dir);
+            return FileVisitResult.CONTINUE;
+          }
+        });
+  }
+
+  /** 디렉토리가 비어있는지 확인 */
+  private boolean isDirectoryEmpty(Path directory) throws IOException {
+    try (Stream<Path> stream = Files.list(directory)) {
+      return stream.findFirst().isEmpty();
+    }
+  }
+
+  /** 경로 검증 (보안) */
+  private void validatePath(String path) {
+    if (path == null || path.trim().isEmpty()) {
+      throw new IllegalArgumentException("경로가 비어있습니다");
+    }
+
+    if (path.length() > MAX_PATH_LENGTH) {
+      throw new IllegalArgumentException("경로가 너무 깁니다");
+    }
+
+    // 경로 순회 공격 방지 - 상대경로 패턴만 제한
+    if (path.contains("..")) {
+      throw new IllegalArgumentException("상대 경로(..)는 사용할 수 없습니다");
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 모델 파일 경로 조회
+   *
+   * @param modelUuid 모델 UUID
+   * @return 모델 파일 경로 및 파일 목록
+   */
+  public FileManagerDto.ModelFilePathRes getModelFilePath(UUID modelUuid) {
+    // tb_model_master 테이블에서 모델 조회
+    ModelMasterEntity model = modelMngRepository.findByUuid(modelUuid).orElse(null);
+
+    // 모델이 존재하지 않으면 빈 데이터 반환
+    if (model == null) {
+      return FileManagerDto.ModelFilePathRes.builder()
+          .modelUuid(modelUuid.toString())
+          .requestPath(null)
+          .responsePath(null)
+          .requestFiles(new ArrayList<>())
+          .responseFiles(new ArrayList<>())
+          .build();
+    }
+
+    // request_path: tb_model_master.request_path 컬럼 값 사용
+    // request_path 컬럼에는 'AE366F3076504FACBF12106986202AB5' 형태의 값이 저장되어 있음
+    String requestPathFromDb = model.getRequestPath();
+    String requestPath;
+    if (requestPathFromDb != null && !requestPathFromDb.isEmpty()) {
+      // DB에 저장된 값이 있으면 symbolic_link_dir + request_path 조합
+      requestPath = symbolicLinkDir + "/" + requestPathFromDb;
+    } else {
+      // 없으면 기본값: symbolic_link_dir + model_uuid
+      requestPath = symbolicLinkDir + "/" + modelUuid;
+    }
+
+    // response_path: response_dir + model_uuid (UUID 사용)
+    String responsePath = responseDir + "/" + modelUuid;
+
+    // 파일 목록 조회
+    List<FileManagerDto.FileInfo> requestFiles = getFilesInDirectory(requestPath);
+    List<FileManagerDto.FileInfo> responseFiles = getFilesInDirectory(responsePath);
+
+    return FileManagerDto.ModelFilePathRes.builder()
+        .modelUuid(modelUuid.toString())
+        .requestPath(requestPath)
+        .responsePath(responsePath)
+        .requestFiles(requestFiles)
+        .responseFiles(responseFiles)
+        .build();
+  }
+
+  /**
+   * 데이터셋 파일 경로 조회
+   *
+   * @param datasetUuid 데이터셋 UUID
+   * @return 데이터셋 파일 경로 및 파일 목록
+   */
+  public FileManagerDto.DatasetFilePathRes getDatasetFilePath(UUID datasetUuid) {
+    // tb_dataset 테이블에서 데이터셋 조회
+    DatasetEntity dataset = datasetRepository.findByUuid(datasetUuid).orElse(null);
+
+    // 데이터셋이 존재하지 않으면 빈 데이터 반환
+    if (dataset == null) {
+      return FileManagerDto.DatasetFilePathRes.builder()
+          .datasetUuid(datasetUuid.toString())
+          .datasetPath(null)
+          .files(new ArrayList<>())
+          .build();
+    }
+
+    // dataset_path 컬럼이 있으면 사용, 없으면 request_dir + uuid 사용
+    String datasetPath = dataset.getDatasetPath();
+    if (datasetPath == null || datasetPath.isEmpty()) {
+      datasetPath = requestDir + "/" + datasetUuid;
+    }
+
+    // 파일 목록 조회
+    List<FileManagerDto.FileInfo> files = getFilesInDirectory(datasetPath);
+
+    return FileManagerDto.DatasetFilePathRes.builder()
+        .datasetUuid(datasetUuid.toString())
+        .datasetPath(datasetPath)
+        .files(files)
+        .build();
+  }
+
+  /**
+   * 디렉토리 용량 체크
+   *
+   * @param directoryPath 디렉토리 경로
+   * @return 디렉토리 용량 정보
+   */
+  public FileManagerDto.DirectoryCapacityRes checkDirectoryCapacity(String directoryPath) {
+    // 경로 검증은 수행하되, 예외를 throw하지 않고 빈 데이터 반환
+    try {
+      validatePath(directoryPath);
+    } catch (IllegalArgumentException e) {
+      log.debug("유효하지 않은 경로: {}", directoryPath);
+      return FileManagerDto.DirectoryCapacityRes.builder()
+          .directoryPath(directoryPath)
+          .fileCount(0)
+          .directoryCount(0)
+          .totalSize(0L)
+          .totalSizeFormatted("0 B")
+          .build();
+    }
+
+    Path directory = Paths.get(directoryPath);
+    if (!Files.exists(directory)) {
+      log.debug("디렉토리가 존재하지 않습니다: {}", directoryPath);
+      return FileManagerDto.DirectoryCapacityRes.builder()
+          .directoryPath(directoryPath)
+          .fileCount(0)
+          .directoryCount(0)
+          .totalSize(0L)
+          .totalSizeFormatted("0 B")
+          .build();
+    }
+
+    if (!Files.isDirectory(directory)) {
+      log.debug("디렉토리 경로가 아닙니다: {}", directoryPath);
+      return FileManagerDto.DirectoryCapacityRes.builder()
+          .directoryPath(directoryPath)
+          .fileCount(0)
+          .directoryCount(0)
+          .totalSize(0L)
+          .totalSizeFormatted("0 B")
+          .build();
+    }
+
+    final long[] totalSize = {0};
+    final int[] fileCount = {0};
+    final int[] directoryCount = {0};
+
+    try {
+      Files.walkFileTree(
+          directory,
+          new SimpleFileVisitor<>() {
+            @Override
+            public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) {
+              totalSize[0] += attrs.size();
+              fileCount[0]++;
+              return FileVisitResult.CONTINUE;
+            }
+
+            @Override
+            public FileVisitResult preVisitDirectory(Path dir, BasicFileAttributes attrs) {
+              if (!dir.equals(directory)) {
+                directoryCount[0]++;
+              }
+              return FileVisitResult.CONTINUE;
+            }
+          });
+    } catch (IOException e) {
+      log.debug("디렉토리 용량 체크 중 오류 발생: {}", directoryPath, e);
+      return FileManagerDto.DirectoryCapacityRes.builder()
+          .directoryPath(directoryPath)
+          .fileCount(0)
+          .directoryCount(0)
+          .totalSize(0L)
+          .totalSizeFormatted("0 B")
+          .build();
+    }
+
+    return FileManagerDto.DirectoryCapacityRes.builder()
+        .directoryPath(directoryPath)
+        .fileCount(fileCount[0])
+        .directoryCount(directoryCount[0])
+        .totalSize(totalSize[0])
+        .totalSizeFormatted(formatFileSize(totalSize[0]))
+        .build();
+  }
+
+  /**
+   * 모델별 학습 실행 상태 조회
+   *
+   * @return 모델별 학습 실행 상태 목록
+   */
+  public FileManagerDto.AllModelsExecutionStatusRes getModelsExecutionStatus() {
+    // G1 ~ G4 모델 조회
+    List<String> modelNumbers = Arrays.asList("G1", "G2", "G3", "G4");
+    List<FileManagerDto.ModelExecutionStatusRes> modelStatuses = new ArrayList<>();
+    int runningCount = 0;
+
+    for (String modelNo : modelNumbers) {
+      // model_no로 가장 최근 모델 조회 (del_yn = false)
+      List<ModelMasterEntity> models =
+          modelMngRepository.findByModelNoAndDelYnOrderByCreatedDttmDesc(modelNo, false);
+
+      if (models.isEmpty()) {
+        // 모델이 없으면 대기 상태
+        modelStatuses.add(
+            FileManagerDto.ModelExecutionStatusRes.builder()
+                .modelNo(modelNo)
+                .statusMessage(modelNo + " 모델은 대기 중입니다.")
+                .step1State(null)
+                .step2State(null)
+                .currentStep(null)
+                .build());
+        continue;
+      }
+
+      ModelMasterEntity model = models.getFirst();
+      String step1State = model.getStep1State();
+      String step2State = model.getStep2State();
+
+      String statusMessage;
+      Integer currentStep = null;
+
+      // step1, step2 상태 확인
+      boolean step1Running = "IN_PROGRESS".equals(step1State);
+      boolean step2Running = "IN_PROGRESS".equals(step2State);
+
+      if (step1Running) {
+        statusMessage = modelNo + " 모델에 학습(1단계)을 진행중입니다.";
+        currentStep = 1;
+        runningCount++;
+      } else if (step2Running) {
+        statusMessage = modelNo + " 모델에 테스트(2단계)를 진행중입니다.";
+        currentStep = 2;
+        runningCount++;
+      } else if ("COMPLETED".equals(step1State) && "COMPLETED".equals(step2State)) {
+        statusMessage = modelNo + " 모델은 학습이 완료되었습니다.";
+      } else if ("COMPLETED".equals(step1State)) {
+        statusMessage = modelNo + " 모델은 1단계 학습이 완료되었습니다.";
+      } else {
+        statusMessage = modelNo + " 모델은 대기 중입니다.";
+      }
+
+      modelStatuses.add(
+          FileManagerDto.ModelExecutionStatusRes.builder()
+              .modelNo(modelNo)
+              .statusMessage(statusMessage)
+              .step1State(step1State)
+              .step2State(step2State)
+              .currentStep(currentStep)
+              .build());
+    }
+
+    return FileManagerDto.AllModelsExecutionStatusRes.builder()
+        .modelStatuses(modelStatuses)
+        .runningCount(runningCount)
+        .build();
+  }
+
+  /** 디렉토리 내 파일 목록 조회 (내부 사용) */
+  private List<FileManagerDto.FileInfo> getFilesInDirectory(String directoryPath) {
+    List<FileManagerDto.FileInfo> files = new ArrayList<>();
+
+    Path directory = Paths.get(directoryPath);
+    if (!Files.exists(directory)) {
+      log.debug("디렉토리가 존재하지 않습니다: {}", directoryPath);
+      return files;
+    }
+
+    if (!Files.isDirectory(directory)) {
+      log.debug("디렉토리 경로가 아닙니다: {}", directoryPath);
+      return files;
+    }
+
+    try (Stream<Path> stream = Files.list(directory)) {
+      stream.forEach(path -> files.add(createFileInfo(path)));
+    } catch (IOException e) {
+      log.debug("파일 목록 조회 중 오류 발생: {}", directoryPath, e);
+    }
+
+    return files;
+  }
+
+  /** 파일 크기 포맷팅 (읽기 쉬운 형식) */
+  private String formatFileSize(long size) {
+    if (size < 1024) {
+      return size + " B";
+    } else if (size < 1024 * 1024) {
+      return String.format("%.2f KB", size / 1024.0);
+    } else if (size < 1024 * 1024 * 1024) {
+      return String.format("%.2f MB", size / (1024.0 * 1024.0));
+    } else {
+      return String.format("%.2f GB", size / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0));
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 저장공간 정보 조회 (남은 공간 포함) 고정 경로: /home/kcomu/data
+   *
+   * @return 저장공간 정보 (사용량, 남은 공간, 디스크 용량)
+   */
+  public FileManagerDto.StorageSpaceRes getStorageSpaceInfo() {
+    // 고정 경로: /home/kcomu/data
+    String directoryPath = "/home/kcomu/data";
+
+    Path directory = Paths.get(directoryPath);
+    if (!Files.exists(directory)) {
+      log.debug("디렉토리가 존재하지 않습니다: {}", directoryPath);
+      return FileManagerDto.StorageSpaceRes.builder()
+          .directoryPath(directoryPath)
+          .fileCount(0)
+          .directoryCount(0)
+          .usedSize(0L)
+          .usedSizeFormatted("0 B")
+          .totalDiskSpace(0L)
+          .totalDiskSpaceFormatted("0 B")
+          .freeSpace(0L)
+          .freeSpaceFormatted("0 B")
+          .usableSpace(0L)
+          .usableSpaceFormatted("0 B")
+          .usagePercentage(0.0)
+          .build();
+    }
+
+    if (!Files.isDirectory(directory)) {
+      log.debug("디렉토리 경로가 아닙니다: {}", directoryPath);
+      return FileManagerDto.StorageSpaceRes.builder()
+          .directoryPath(directoryPath)
+          .fileCount(0)
+          .directoryCount(0)
+          .usedSize(0L)
+          .usedSizeFormatted("0 B")
+          .totalDiskSpace(0L)
+          .totalDiskSpaceFormatted("0 B")
+          .freeSpace(0L)
+          .freeSpaceFormatted("0 B")
+          .usableSpace(0L)
+          .usableSpaceFormatted("0 B")
+          .usagePercentage(0.0)
+          .build();
+    }
+
+    // 디렉토리 사용량 계산 (재귀적으로 모든 파일 크기 합산)
+    final long[] usedSize = {0};
+    final int[] fileCount = {0};
+    final int[] directoryCount = {0};
+
+    try {
+      Files.walkFileTree(
+          directory,
+          new SimpleFileVisitor<>() {
+            @Override
+            public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) {
+              usedSize[0] += attrs.size();
+              fileCount[0]++;
+              return FileVisitResult.CONTINUE;
+            }
+
+            @Override
+            public FileVisitResult preVisitDirectory(Path dir, BasicFileAttributes attrs) {
+              if (!dir.equals(directory)) {
+                directoryCount[0]++;
+              }
+              return FileVisitResult.CONTINUE;
+            }
+          });
+    } catch (IOException e) {
+      log.debug("디렉토리 용량 계산 중 오류 발생: {}", directoryPath, e);
+      return FileManagerDto.StorageSpaceRes.builder()
+          .directoryPath(directoryPath)
+          .fileCount(0)
+          .directoryCount(0)
+          .usedSize(0L)
+          .usedSizeFormatted("0 B")
+          .totalDiskSpace(0L)
+          .totalDiskSpaceFormatted("0 B")
+          .freeSpace(0L)
+          .freeSpaceFormatted("0 B")
+          .usableSpace(0L)
+          .usableSpaceFormatted("0 B")
+          .usagePercentage(0.0)
+          .build();
+    }
+
+    // 디스크 공간 정보 조회 (FileStore 사용)
+    long totalDiskSpace = 0;
+    long freeSpace = 0;
+    long usableSpace = 0;
+    double usagePercentage = 0.0;
+
+    try {
+      java.nio.file.FileStore fileStore = Files.getFileStore(directory);
+      totalDiskSpace = fileStore.getTotalSpace(); // 전체 디스크 용량
+      freeSpace = fileStore.getUnallocatedSpace(); // 남은 저장공간 (할당되지 않은 공간)
+      usableSpace = fileStore.getUsableSpace(); // 사용 가능한 공간 (실제 사용 가능)
+
+      // 디스크 사용률 계산
+      if (totalDiskSpace > 0) {
+        long usedDiskSpace = totalDiskSpace - freeSpace;
+        usagePercentage = (usedDiskSpace * 100.0) / totalDiskSpace;
+      }
+    } catch (IOException e) {
+      log.debug("디스크 공간 정보 조회 중 오류 발생: {}", directoryPath, e);
+      // 디스크 정보 조회 실패 시에도 디렉토리 용량은 반환
+    }
+
+    return FileManagerDto.StorageSpaceRes.builder()
+        .directoryPath(directoryPath)
+        .fileCount(fileCount[0])
+        .directoryCount(directoryCount[0])
+        .usedSize(usedSize[0])
+        .usedSizeFormatted(formatFileSize(usedSize[0]))
+        .totalDiskSpace(totalDiskSpace)
+        .totalDiskSpaceFormatted(formatFileSize(totalDiskSpace))
+        .freeSpace(freeSpace)
+        .freeSpaceFormatted(formatFileSize(freeSpace))
+        .usableSpace(usableSpace)
+        .usableSpaceFormatted(formatFileSize(usableSpace))
+        .usagePercentage(Math.round(usagePercentage * 100.0) / 100.0)
+        .build();
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/hyperparam/HyperParamApiController.java

@@ -101,7 +101,7 @@ public class HyperParamApiController {
           LocalDate endDate,
       @Parameter(description = "버전명", example = "G1_000019") @RequestParam(required = false)
           String hyperVer,
-      @Parameter(description = "모델 타입 (G1, G2, G3 중 하나)", example = "G1")
+      @Parameter(description = "모델 타입 (G1, G2, G3, G4 중 하나)", example = "G1")
           @RequestParam(required = false)
           ModelType model,
       @Parameter(

src/main/java/com/kamco/cd/training/model/ModelTrainDetailApiController.java

@@ -11,9 +11,9 @@ import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainDetailDto.ModelTrainMetrics;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainDetailDto.ModelValidationMetrics;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainDetailDto.TransferDetailDto;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto.Basic;
+import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto.CleanupResult;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto.ModelProgressStepDto;
 import com.kamco.cd.training.model.service.ModelTrainDetailService;
-import com.kamco.cd.training.model.service.ModelTrainMngService;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.enums.ParameterIn;
@@ -34,6 +34,7 @@ import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import org.apache.coyote.BadRequestException;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.http.ResponseEntity;
+import org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping;
 import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
@@ -45,10 +46,9 @@ import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 @RequestMapping("/api/models")
 public class ModelTrainDetailApiController {
   private final ModelTrainDetailService modelTrainDetailService;
-  private final ModelTrainMngService modelTrainMngService;
   private final RangeDownloadResponder rangeDownloadResponder;
 
-  @Value("${train.docker.responseDir}")
+  @Value("${train.docker.response_dir}")
   private String responseDir;
 
   @Operation(summary = "모델학습관리> 모델관리 > 상세정보탭 > 학습 진행정보", description = "학습 진행정보, 모델학습 정보 API")
@@ -326,4 +326,44 @@ public class ModelTrainDetailApiController {
           UUID uuid) {
     return ApiResponseDto.ok(modelTrainDetailService.findModelTrainProgressInfo(uuid));
   }
+
+  @Operation(
+      summary = "모델관리 > 모델 상세 > best epoch 제외 삭제 될 파일 미리보기",
+      description = "best epoch 제외 삭제 될 파일 미리보기 API")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "조회 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = CleanupResult.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "404", description = "데이터셋을 찾을 수 없음", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @GetMapping("/{uuid}/cleanup/preview")
+  public ApiResponseDto<CleanupResult> previewCleanup(
+      @Parameter(description = "모델 uuid") @PathVariable UUID uuid) {
+    return ApiResponseDto.ok(modelTrainDetailService.previewCleanup(uuid));
+  }
+
+  @Operation(summary = "모델관리 > 모델 상세 > best epoch 제외 삭제", description = "best epoch 제외 파일 삭제 API")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "삭제 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = CleanupResult.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "404", description = "데이터셋을 찾을 수 없음", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @DeleteMapping("/{uuid}/cleanup")
+  public ApiResponseDto<CleanupResult> cleanup(
+      @Parameter(description = "모델 uuid") @PathVariable UUID uuid) {
+    return ApiResponseDto.ok(modelTrainDetailService.cleanup(uuid));
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/model/ModelTrainMngApiController.java

@@ -1,5 +1,8 @@
 package com.kamco.cd.training.model;
 
+import com.kamco.cd.training.common.dto.MonitorDto;
+import com.kamco.cd.training.common.enums.ModelType;
+import com.kamco.cd.training.common.service.SystemMonitorService;
 import com.kamco.cd.training.config.api.ApiResponseDto;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.DatasetReq;
@@ -40,6 +43,7 @@ public class ModelTrainMngApiController {
   private final ModelTrainMngService modelTrainMngService;
   private final ModelTrainMetricsJobService modelTrainMetricsJobService;
   private final ModelTestMetricsJobService modelTestMetricsJobService;
+  private final SystemMonitorService systemMonitorService;
 
   @Operation(summary = "모델학습 목록 조회", description = "모델학습 목록 조회 API")
   @ApiResponses(
@@ -65,7 +69,7 @@ public class ModelTrainMngApiController {
       @Parameter(
               description = "모델",
               example = "G1",
-              schema = @Schema(allowableValues = {"G1", "G2", "G3"}))
+              schema = @Schema(allowableValues = {"G1", "G2", "G3", "G4"}))
           @RequestParam(required = false)
           String modelNo,
       @Parameter(description = "페이지 번호") @RequestParam(defaultValue = "0") int page,
@@ -140,9 +144,9 @@ public class ModelTrainMngApiController {
       @Parameter(
               description = "모델 구분",
               example = "",
-              schema = @Schema(allowableValues = {"G1", "G2", "G3"}))
+              schema = @Schema(allowableValues = {"G1", "G2", "G3", "G4"}))
           @RequestParam
-          String modelType,
+          ModelType modelType,
       @Parameter(
               description = "선택 구분",
               example = "",
@@ -150,7 +154,7 @@ public class ModelTrainMngApiController {
           @RequestParam
           String selectType) {
     DatasetReq req = new DatasetReq();
-    req.setModelNo(modelType);
+    req.setModelNo(modelType.getId());
     req.setDataType(selectType);
     return ApiResponseDto.ok(modelTrainMngService.getDatasetSelectList(req));
   }
@@ -214,4 +218,22 @@ public class ModelTrainMngApiController {
     modelTestMetricsJobService.findTestValidMetricCsvFiles();
     return ApiResponseDto.ok(null);
   }
+
+  @Operation(summary = "학습서버 시스템 사용율 조회", description = "cpu, gpu, memory 사용율 조회")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "검색 성공",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = Long.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 검색 조건", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @GetMapping("/monitor")
+  public ApiResponseDto<MonitorDto> getSystem() throws IOException {
+    return ApiResponseDto.ok(systemMonitorService.get());
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/model/dto/FileDto.java

@@ -0,0 +1,160 @@
+package com.kamco.cd.training.model.dto;
+
+import com.kamco.cd.training.common.utils.FIleChecker;
+import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
+import jakarta.validation.constraints.NotNull;
+import java.util.List;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Getter;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+import lombok.Setter;
+
+public class FileDto {
+
+  @Getter
+  @Setter
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  public static class SrchFoldersDto {
+    @Schema(description = "디렉토리경로(ROOT:/)", example = "")
+    @NotNull
+    private String dirPath = "/";
+  }
+
+  @Getter
+  @Setter
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  public static class SrchFilesDto {
+    @Schema(description = "디렉토리경로", example = "D:\\kamco\\2022\\캠코_2021_2022_34602060_D1")
+    @NotNull
+    private String dirPath;
+
+    @Schema(description = "전체(*), cpg,dbf,geojson등", example = "*")
+    @NotNull
+    private String extension;
+
+    @Schema(description = "파일명(name), 최종수정일(date)", example = "name")
+    @NotNull
+    private String sortType;
+
+    @Schema(description = "파일시작위치", example = "1")
+    @NotNull
+    private Integer startPos;
+
+    @Schema(description = "파일종료위치", example = "100")
+    @NotNull
+    private Integer endPos;
+  }
+
+  // TODO 미사용시작
+  @Getter
+  @Setter
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  public static class SrchFilesDepthDto extends SrchFilesDto {
+    @Schema(description = "최대폴더Depth", example = "5")
+    @NotNull
+    private Integer maxDepth;
+  }
+
+  @Schema(name = "FolderDto", description = "폴더 정보")
+  @Getter
+  public static class FolderDto {
+    private final String folderNm;
+    private final String parentFolderNm;
+    private final String parentPath;
+    private final String fullPath;
+    private final int depth;
+    private final long childCnt;
+    private final String lastModified;
+    private final Boolean isValid;
+
+    public FolderDto(
+        String folderNm,
+        String parentFolderNm,
+        String parentPath,
+        String fullPath,
+        int depth,
+        long childCnt,
+        String lastModified,
+        Boolean isValid) {
+      this.folderNm = folderNm;
+      this.parentFolderNm = parentFolderNm;
+      this.parentPath = parentPath;
+      this.fullPath = fullPath;
+      this.depth = depth;
+      this.childCnt = childCnt;
+      this.lastModified = lastModified;
+      this.isValid = isValid;
+    }
+  }
+
+  // TODO 미사용 끝
+
+  @Schema(name = "FoldersDto", description = "폴더목록 정보")
+  @Getter
+  public static class FoldersDto {
+    private final String dirPath;
+    private final int folderTotCnt;
+    private final int folderErrTotCnt;
+    private final List<FIleChecker.Folder> folders;
+
+    public FoldersDto(
+        String dirPath, int folderTotCnt, int folderErrTotCnt, List<FIleChecker.Folder> folders) {
+
+      this.dirPath = dirPath;
+      this.folderTotCnt = folderTotCnt;
+      this.folderErrTotCnt = folderErrTotCnt;
+      this.folders = folders;
+    }
+  }
+
+  @Schema(name = "File Basic", description = "파일 기본 정보")
+  @Getter
+  public static class Basic {
+
+    private final String fileNm;
+    private final String parentFolderNm;
+    private final String parentPath;
+    private final String fullPath;
+    private final String extension;
+    private final long fileSize;
+    private final String lastModified;
+
+    public Basic(
+        String fileNm,
+        String parentFolderNm,
+        String parentPath,
+        String fullPath,
+        String extension,
+        long fileSize,
+        String lastModified) {
+      this.fileNm = fileNm;
+      this.parentFolderNm = parentFolderNm;
+      this.parentPath = parentPath;
+      this.fullPath = fullPath;
+      this.extension = extension;
+      this.fileSize = fileSize;
+      this.lastModified = lastModified;
+    }
+  }
+
+  @Schema(name = "FilesDto", description = "파일 목록 정보")
+  @Getter
+  public static class FilesDto {
+    private final String dirPath;
+    private final int fileTotCnt;
+    private final long fileTotSize;
+    private final List<FIleChecker.Basic> files;
+
+    public FilesDto(
+        String dirPath, int fileTotCnt, long fileTotSize, List<FIleChecker.Basic> files) {
+
+      this.dirPath = dirPath;
+      this.fileTotCnt = fileTotCnt;
+      this.fileTotSize = fileTotSize;
+      this.files = files;
+    }
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/model/dto/ModelTrainDetailDto.java

@@ -142,6 +142,9 @@ public class ModelTrainDetailDto {
     @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
     private Long landCoverCnt;
 
+    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
+    private Long solarPanelCnt;
+
     public MappingDataset(
         Long modelId,
         Long datasetId,
@@ -152,17 +155,20 @@ public class ModelTrainDetailDto {
         Long buildingCnt,
         Long containerCnt,
         Long wasteCnt,
-        Long landCoverCnt) {
+        Long landCoverCnt,
+        Long solarPanelCnt) {
       this.modelId = modelId;
       this.datasetId = datasetId;
       this.dataType = dataType;
       this.compareYyyy = compareYyyy;
       this.targetYyyy = targetYyyy;
       this.roundNo = roundNo;
-      this.buildingCnt = buildingCnt;
-      this.containerCnt = containerCnt;
-      this.wasteCnt = wasteCnt;
-      this.landCoverCnt = landCoverCnt;
+      this.buildingCnt = toNullIfZero(buildingCnt);
+      this.containerCnt = toNullIfZero(containerCnt);
+      this.wasteCnt = toNullIfZero(wasteCnt);
+      this.landCoverCnt = toNullIfZero(landCoverCnt);
+      this.solarPanelCnt = toNullIfZero(solarPanelCnt);
+
       this.dataTypeName = getDataTypeName(this.dataType);
     }
 
@@ -172,6 +178,10 @@ public class ModelTrainDetailDto {
     }
   }
 
+  private static Long toNullIfZero(Long value) {
+    return (value == null || value == 0L) ? null : value;
+  }
+
   @Getter
   @Setter
   @NoArgsConstructor

src/main/java/com/kamco/cd/training/model/dto/ModelTrainMngDto.java

@@ -48,6 +48,7 @@ public class ModelTrainMngDto {
     private ZonedDateTime packingEndDttm;
 
     private Long beforeModelId;
+    private Integer bestEpoch;
 
     public String getStatusName() {
       if (this.statusCd == null || this.statusCd.isBlank()) return null;
@@ -138,7 +139,7 @@ public class ModelTrainMngDto {
   public static class AddReq {
 
     @NotNull
-    @Schema(description = "모델 종류 G1, G2, G3", example = "G1")
+    @Schema(description = "모델 종류 G1, G2, G3, G4", example = "G1")
     private String modelNo;
 
     @NotNull
@@ -196,10 +197,11 @@ public class ModelTrainMngDto {
     @Schema(description = "폐기물", example = "0")
     private Long wasteCnt;
 
-    @Schema(
-        description = "도로, 비닐하우스, 밭, 과수원, 초지, 숲, 물, 모재/자갈, 토분(무덤), 일반토지, 태양광, 기타",
-        example = "0")
+    @Schema(description = "도로, 비닐하우스, 밭, 과수원, 초지, 숲, 물, 모재/자갈, 토분(무덤), 일반토지, 기타", example = "0")
     private Long LandCoverCnt;
+
+    @Schema(description = "태양광", example = "0")
+    private Long solarPanelCnt;
   }
 
   @Getter
@@ -327,4 +329,26 @@ public class ModelTrainMngDto {
     @JsonFormatDttm private ZonedDateTime endTime;
     private boolean isError;
   }
+
+  @Getter
+  @Setter
+  public static class CleanupResult {
+    // cleanup 대상 전체 파일 수 (삭제 대상 + 유지 파일 포함)
+    private int totalCount;
+
+    // 실제로 삭제된 파일 개수
+    private int deletedCount;
+
+    // 삭제 실패한 파일 개수
+    private int failedCount;
+
+    // 삭제 실패한 파일명 목록
+    private List<String> failedFiles;
+
+    // 유지된 파일명 (best epoch 기준)
+    private String keptFile;
+
+    // 삭제 될 파일
+    private List<String> deleteTargets;
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/model/service/ModelTrainDetailService.java

@@ -1,6 +1,8 @@
 package com.kamco.cd.training.model.service;
 
 import com.kamco.cd.training.common.enums.ModelType;
+import com.kamco.cd.training.common.enums.TrainStatusType;
+import com.kamco.cd.training.common.exception.CustomApiException;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.DatasetReq;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.SelectTransferDataSet;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelConfigDto;
@@ -14,15 +16,31 @@ import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainDetailDto.ModelTrainMetrics;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainDetailDto.ModelValidationMetrics;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainDetailDto.TransferDetailDto;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainDetailDto.TransferHyperSummary;
+import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto.Basic;
+import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto.CleanupResult;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto.ModelProgressStepDto;
 import com.kamco.cd.training.postgres.core.ModelTrainDetailCoreService;
 import com.kamco.cd.training.postgres.core.ModelTrainMngCoreService;
+import java.io.IOException;
+import java.nio.file.AccessDeniedException;
+import java.nio.file.FileVisitOption;
+import java.nio.file.FileVisitResult;
+import java.nio.file.Files;
+import java.nio.file.LinkOption;
+import java.nio.file.Path;
+import java.nio.file.Paths;
+import java.nio.file.SimpleFileVisitor;
+import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributes;
 import java.util.ArrayList;
+import java.util.EnumSet;
 import java.util.List;
 import java.util.UUID;
+import java.util.stream.Stream;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.http.HttpStatus;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@@ -35,6 +53,9 @@ public class ModelTrainDetailService {
   private final ModelTrainDetailCoreService modelTrainDetailCoreService;
   private final ModelTrainMngCoreService mngCoreService;
 
+  @Value("${train.docker.response_dir}")
+  private String responseDir;
+
   /**
    * 모델 상세정보 요약
    *
@@ -63,6 +84,7 @@ public class ModelTrainDetailService {
     return modelTrainDetailCoreService.findByModelByUUID(uuid);
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * 전이학습 모델선택 정보
    *
@@ -129,6 +151,8 @@ public class ModelTrainDetailService {
     return transferDetailDto;
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   public List<ModelTrainMetrics> getModelTrainMetricResult(UUID uuid) {
     return modelTrainDetailCoreService.getModelTrainMetricResult(uuid);
   }
@@ -152,4 +176,262 @@ public class ModelTrainDetailService {
   public List<ModelProgressStepDto> findModelTrainProgressInfo(UUID uuid) {
     return modelTrainDetailCoreService.findModelTrainProgressInfo(uuid);
   }
+
+  /**
+   * 삭제될 파일목록 및 유지될 파일 목록
+   *
+   * @param uuid
+   * @return
+   */
+  public CleanupResult previewCleanup(UUID uuid) {
+
+    CleanupResult result = new CleanupResult();
+
+    // ===== 모델 조회 =====
+    ModelTrainMngDto.Basic model = modelTrainDetailCoreService.findByModelByUUID(uuid);
+
+    if (model == null) {
+      throw new CustomApiException(
+          "NOT_FOUND_DATA", HttpStatus.NOT_FOUND, "모델을 찾을 수 없습니다. UUID: " + uuid);
+    }
+
+    Path dir = Paths.get(responseDir, model.getUuid().toString()).toAbsolutePath().normalize();
+
+    if (!Files.exists(dir) || !Files.isDirectory(dir)) {
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_DATA", HttpStatus.NOT_FOUND, "디렉토리가 없습니다.");
+    }
+
+    if (!Files.isReadable(dir)) {
+      throw new CustomApiException("FORBIDDEN", HttpStatus.FORBIDDEN, "디렉토리 읽기 권한이 없습니다.");
+    }
+
+    try (Stream<Path> stream = Files.list(dir)) {
+
+      List<Path> files = stream.toList();
+
+      if (files.isEmpty()) {
+        throw new CustomApiException("NOT_FOUND_DATA", HttpStatus.NOT_FOUND, "파일이 없습니다.");
+      }
+
+      // ===== keep 파일 찾기 =====
+      Path keep =
+          files.stream()
+              .filter(
+                  p -> {
+                    String name = p.getFileName().toString();
+                    return name.endsWith(".zip") && name.contains(model.getUuid().toString());
+                  })
+              .findFirst()
+              .orElseThrow(
+                  () ->
+                      new CustomApiException(
+                          "NOT_FOUND_DATA", HttpStatus.NOT_FOUND, "zip 파일이 없습니다."));
+
+      log.info("유지 파일: {}", keep.getFileName());
+
+      // ===== 결과 세팅 =====
+      result.setTotalCount(files.size());
+      result.setKeptFile(keep.getFileName().toString());
+
+      // ===== 삭제 대상 =====
+      List<String> deleteTargets =
+          files.stream()
+              .filter(
+                  p -> !p.toAbsolutePath().normalize().equals(keep.toAbsolutePath().normalize()))
+              .map(p -> p.getFileName().toString())
+              .toList();
+
+      result.setDeleteTargets(deleteTargets);
+
+      log.info(
+          "previewCleanup 완료. total={}, deleteTargets={}",
+          result.getTotalCount(),
+          deleteTargets.size());
+
+      return result;
+
+    } catch (IOException e) {
+      log.error("파일 목록 조회 실패: {}", dir, e);
+      throw new CustomApiException(
+          "INTERNAL_SERVER_ERROR", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR, "파일 목록 조회 실패");
+    }
+  }
+
+  public CleanupResult cleanup(UUID uuid) {
+    // ===== 모델 조회 =====
+    ModelTrainMngDto.Basic model = modelTrainDetailCoreService.findByModelByUUID(uuid);
+
+    if (model == null) {
+      throw new CustomApiException(
+          "NOT_FOUND_DATA", HttpStatus.NOT_FOUND, "모델을 찾을 수 없습니다. UUID: " + uuid);
+    }
+
+    if (!TrainStatusType.COMPLETED.getId().equals(model.getStep2Status())) {
+      throw new CustomApiException("CONFLICT", HttpStatus.CONFLICT, "테스트가 완료되지 않았습니다.");
+    }
+
+    // ===== 경로 =====
+    Path dir = Paths.get(responseDir, model.getUuid().toString()).toAbsolutePath().normalize();
+
+    return executeCleanup(model, dir);
+  }
+
+  /**
+   * 베스트 에폭 제외 파일 삭제, 베스트 에폭 zip 파일만 남김
+   *
+   * @param model model 정보
+   * @param dir response 폴더 경로
+   * @return 삭제 정보
+   */
+  public CleanupResult executeCleanup(ModelTrainMngDto.Basic model, Path dir) {
+    CleanupResult result = new CleanupResult();
+
+    if (!Files.exists(dir) || !Files.isDirectory(dir)) {
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_DATA", HttpStatus.NOT_FOUND, "디렉토리가 없습니다.");
+    }
+
+    if (!Files.isReadable(dir)) {
+      throw new CustomApiException("FORBIDDEN", HttpStatus.FORBIDDEN, "디렉토리 읽기 권한이 없습니다.");
+    }
+
+    if (!Files.isWritable(dir)) {
+      throw new CustomApiException("FORBIDDEN", HttpStatus.FORBIDDEN, "디렉토리 삭제 권한이 없습니다.");
+    }
+
+    int bestEpoch = model.getBestEpoch();
+
+    if (bestEpoch <= 0) {
+      throw new CustomApiException(
+          "BAD_REQUEST", HttpStatus.BAD_REQUEST, "잘못된 bestEpoch 값 입니다. : " + bestEpoch);
+    }
+
+    log.info("cleanup 시작. dir={}, bestEpoch={}", dir, bestEpoch);
+
+    try (Stream<Path> stream = Files.list(dir)) {
+
+      List<Path> files = stream.toList();
+
+      if (files.isEmpty()) {
+        throw new CustomApiException("NOT_FOUND_DATA", HttpStatus.NOT_FOUND, "파일이 없습니다.");
+      }
+
+      // ===== keep 파일 찾기 =====
+      Path keep = null;
+
+      for (Path p : files) {
+        String name = p.getFileName().toString();
+        if (name.endsWith(".zip") && name.contains(model.getUuid().toString())) {
+          keep = p;
+          break;
+        }
+      }
+
+      if (keep == null) {
+        throw new CustomApiException("NOT_FOUND_DATA", HttpStatus.NOT_FOUND, "zip 파일이 없습니다.");
+      }
+
+      log.info("유지 파일: {}", keep.getFileName());
+
+      result.setTotalCount(files.size());
+      result.setKeptFile(keep.getFileName().toString());
+
+      int deletedCount = 0;
+      List<String> failed = new ArrayList<>();
+
+      // ===== 삭제 =====
+      for (Path p : files) {
+
+        if (p.equals(keep)) {
+          continue;
+        }
+
+        try {
+
+          // 심볼릭 링크 → 링크만 삭제
+          if (Files.isSymbolicLink(p)) {
+            Files.deleteIfExists(p);
+            log.info("심볼릭 링크 삭제: {}", p.getFileName());
+          }
+
+          // 디렉토리 → 재귀 삭제
+          else if (Files.isDirectory(p, LinkOption.NOFOLLOW_LINKS)) {
+            log.info("디렉토리 재귀 삭제: {}", p.getFileName());
+            deleteDirectory(p);
+          }
+
+          // 일반 파일
+          else {
+            Files.deleteIfExists(p);
+            log.info("파일 삭제: {}", p.getFileName());
+          }
+
+          deletedCount++;
+
+        } catch (AccessDeniedException e) {
+          failed.add(p.getFileName().toString());
+          log.error("권한 없음: {}", p.getFileName(), e);
+
+        } catch (IOException e) {
+          failed.add(p.getFileName().toString());
+          log.error("삭제 실패: {}", p.getFileName(), e);
+        }
+      }
+
+      result.setDeletedCount(deletedCount);
+      result.setFailedCount(failed.size());
+      result.setFailedFiles(failed);
+
+    } catch (IOException e) {
+      log.error("파일 목록 조회 실패: {}", dir, e);
+      throw new CustomApiException(
+          "INTERNAL_SERVER_ERROR", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR, "파일 목록 조회 실패");
+    }
+
+    log.info(
+        "cleanup 완료. total={}, deleted={}, failed={}",
+        result.getTotalCount(),
+        result.getDeletedCount(),
+        result.getFailedCount());
+
+    return result;
+  }
+
+  // 디렉토리 재귀 삭제
+  private void deleteDirectory(Path dir) throws IOException {
+
+    if (!Files.exists(dir, LinkOption.NOFOLLOW_LINKS)) {
+      return;
+    }
+
+    // dir 자체가 심볼릭 링크면 링크만 삭제
+    if (Files.isSymbolicLink(dir)) {
+      Files.delete(dir);
+      return;
+    }
+
+    Files.walkFileTree(
+        dir,
+        EnumSet.noneOf(FileVisitOption.class), // NOFOLLOW_LINKS
+        Integer.MAX_VALUE,
+        new SimpleFileVisitor<>() {
+
+          @Override
+          public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs)
+              throws IOException {
+
+            Files.delete(file); // 링크면 링크만 삭제됨
+            return FileVisitResult.CONTINUE;
+          }
+
+          @Override
+          public FileVisitResult postVisitDirectory(Path directory, IOException exc)
+              throws IOException {
+
+            if (exc != null) throw exc;
+
+            Files.delete(directory);
+            return FileVisitResult.CONTINUE;
+          }
+        });
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/model/service/ModelTrainMngService.java

@@ -3,6 +3,7 @@ package com.kamco.cd.training.model.service;
 import com.kamco.cd.training.common.dto.HyperParam;
 import com.kamco.cd.training.common.enums.HyperParamSelectType;
 import com.kamco.cd.training.common.enums.ModelType;
+import com.kamco.cd.training.common.enums.TrainStatusType;
 import com.kamco.cd.training.common.enums.TrainType;
 import com.kamco.cd.training.common.exception.CustomApiException;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.DatasetReq;
@@ -14,10 +15,21 @@ import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto.SearchReq;
 import com.kamco.cd.training.postgres.core.HyperParamCoreService;
 import com.kamco.cd.training.postgres.core.ModelTrainMngCoreService;
 import com.kamco.cd.training.train.service.TrainJobService;
+import java.io.IOException;
+import java.nio.file.FileVisitOption;
+import java.nio.file.FileVisitResult;
+import java.nio.file.Files;
+import java.nio.file.LinkOption;
+import java.nio.file.Path;
+import java.nio.file.Paths;
+import java.nio.file.SimpleFileVisitor;
+import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributes;
+import java.util.EnumSet;
 import java.util.List;
 import java.util.UUID;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.data.domain.Page;
 import org.springframework.http.HttpStatus;
 import org.springframework.stereotype.Service;
@@ -32,6 +44,16 @@ public class ModelTrainMngService {
   private final ModelTrainMngCoreService modelTrainMngCoreService;
   private final HyperParamCoreService hyperParamCoreService;
   private final TrainJobService trainJobService;
+  private final ModelTrainDetailService modelTrainDetailService;
+
+  @Value("${train.docker.base_path}")
+  private String basePath;
+
+  @Value("${train.docker.response_dir}")
+  private String responseDir;
+
+  @Value("${train.docker.symbolic_link_dir}")
+  private String symbolicDir;
 
   /**
    * 모델학습 조회
@@ -46,11 +68,199 @@ public class ModelTrainMngService {
   /**
    * 모델학습 삭제
    *
-   * @param uuid
+   * <p>순서: 1. tmp 구조 검증 (예외 발생 가능) 2. DB 삭제 (트랜잭션) 3. 파일 삭제 (실패해도 로그만)
    */
   @Transactional
   public void deleteModelTrain(UUID uuid) {
+
+    log.info("deleteModelTrain 시작. uuid={}", uuid);
+
+    // ===== 1. 모델 조회 =====
+    ModelTrainMngDto.Basic model = modelTrainMngCoreService.findModelByUuid(uuid);
+
+    if (model == null) {
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "모델 없음");
+    }
+
+    if (model.getRequestPath() == null) {
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "임시파일 경로 없음");
+    }
+
+    // ===== 2. 경로 생성 =====
+    Path tmpBase = Path.of(symbolicDir).toAbsolutePath().normalize();
+    Path tmp = tmpBase.resolve(model.getRequestPath()).normalize();
+
+    Path responseBase = Paths.get(responseDir).toAbsolutePath().normalize();
+    Path response = responseBase.resolve(model.getUuid().toString()).normalize();
+
+    // ===== 3. 경로 탈출 방지 =====
+    if (!tmp.startsWith(tmpBase)) {
+      throw new CustomApiException("INVALID_PATH", HttpStatus.BAD_REQUEST, "잘못된 tmp 경로");
+    }
+
+    if (!response.startsWith(responseBase)) {
+      throw new CustomApiException("INVALID_PATH", HttpStatus.BAD_REQUEST, "잘못된 response 경로");
+    }
+
+    // ===== 4. 상태 로그 =====
+    log.info(
+        "tmp 상태: exists={}, isDir={}, isSymlink={}",
+        Files.exists(tmp, LinkOption.NOFOLLOW_LINKS),
+        Files.isDirectory(tmp, LinkOption.NOFOLLOW_LINKS),
+        Files.isSymbolicLink(tmp));
+
+    log.info(
+        "response 상태: exists={}, isDir={}, isSymlink={}",
+        Files.exists(response, LinkOption.NOFOLLOW_LINKS),
+        Files.isDirectory(response, LinkOption.NOFOLLOW_LINKS),
+        Files.isSymbolicLink(response));
+
+    // ===== 5. tmp 구조 검증 =====
+    validateTmpStructure(tmp);
+
+    // ===== 6. DB 삭제 =====
     modelTrainMngCoreService.deleteModel(uuid);
+    log.info("DB 삭제 완료. uuid={}", uuid);
+
+    // ===== 7. tmp 삭제 =====
+    log.info("tmp 삭제 시작: {}", tmp);
+    try {
+      deleteTmpDirectory(tmp);
+      log.info("tmp 삭제 완료: {}", tmp);
+    } catch (Exception e) {
+      log.error("tmp 삭제 실패 (DB는 이미 삭제됨): {}", tmp, e);
+    }
+
+    // ===== 8. response 삭제 =====
+    log.info("response 삭제 시작: {}", response);
+    try {
+      // 테스트 완료되었으면 베스트 에폭은 삭제안함
+      if (TrainStatusType.COMPLETED.getId().equals(model.getStep2Status())) {
+        modelTrainDetailService.executeCleanup(model, response);
+      } else {
+        deleteResponseDirectory(response);
+      }
+
+      log.info("response 삭제 완료: {}", response);
+    } catch (Exception e) {
+      log.error("response 삭제 실패 (DB는 이미 삭제됨): {}", response, e);
+    }
+
+    log.info("deleteModelTrain 완료. uuid={}", uuid);
+  }
+
+  /** tmp 디렉토리 삭제 */
+  private void deleteTmpDirectory(Path dir) throws IOException {
+
+    if (!Files.exists(dir, LinkOption.NOFOLLOW_LINKS)) {
+      log.warn("삭제 대상 없음: {}", dir);
+      return;
+    }
+
+    Files.walkFileTree(
+        dir,
+        EnumSet.noneOf(FileVisitOption.class),
+        Integer.MAX_VALUE,
+        new SimpleFileVisitor<>() {
+
+          @Override
+          public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs)
+              throws IOException {
+
+            Files.delete(file);
+            return FileVisitResult.CONTINUE;
+          }
+
+          @Override
+          public FileVisitResult postVisitDirectory(Path directory, IOException exc)
+              throws IOException {
+
+            if (exc != null) {
+              throw exc;
+            }
+
+            Files.delete(directory);
+            return FileVisitResult.CONTINUE;
+          }
+        });
+  }
+
+  /** response 디렉토리 삭제 */
+  private void deleteResponseDirectory(Path dir) throws IOException {
+
+    if (!Files.exists(dir, LinkOption.NOFOLLOW_LINKS)) {
+      log.warn("삭제 대상 없음: {}", dir);
+      return;
+    }
+
+    Files.walkFileTree(
+        dir,
+        EnumSet.noneOf(FileVisitOption.class),
+        Integer.MAX_VALUE,
+        new SimpleFileVisitor<>() {
+
+          @Override
+          public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs)
+              throws IOException {
+
+            Files.delete(file);
+            return FileVisitResult.CONTINUE;
+          }
+
+          @Override
+          public FileVisitResult postVisitDirectory(Path directory, IOException exc)
+              throws IOException {
+
+            if (exc != null) {
+              throw exc;
+            }
+
+            Files.delete(directory);
+            return FileVisitResult.CONTINUE;
+          }
+        });
+  }
+
+  /** tmp 내부 구조 검증 - 내부는 반드시 symlink만 허용 */
+  private void validateTmpStructure(Path dir) {
+
+    if (!Files.exists(dir, LinkOption.NOFOLLOW_LINKS)) {
+      return;
+    }
+
+    try {
+      Files.walkFileTree(
+          dir,
+          EnumSet.noneOf(FileVisitOption.class),
+          Integer.MAX_VALUE,
+          new SimpleFileVisitor<>() {
+
+            @Override
+            public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs)
+                throws IOException {
+
+              // 파일은 전부 허용 (일반 + symlink)
+              return FileVisitResult.CONTINUE;
+            }
+
+            @Override
+            public FileVisitResult preVisitDirectory(Path directory, BasicFileAttributes attrs)
+                throws IOException {
+
+              // 루트 제외 + symlink 디렉토리 금지
+              if (!directory.equals(dir) && Files.isSymbolicLink(directory)) {
+                log.error("tmp 내부에 symlink 디렉토리 존재: {}", directory);
+                throw new CustomApiException(
+                    "BAD_REQUEST", HttpStatus.BAD_REQUEST, "tmp 내부에 symlink 디렉토리는 허용되지 않습니다.");
+              }
+
+              return FileVisitResult.CONTINUE;
+            }
+          });
+    } catch (IOException e) {
+      throw new CustomApiException(
+          "INTERNAL_SERVER_ERROR", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR, "tmp 구조 검증 실패");
+    }
   }
 
   /**
@@ -118,6 +328,8 @@ public class ModelTrainMngService {
   public List<SelectDataSet> getDatasetSelectList(DatasetReq req) {
     if (req.getModelNo().equals(ModelType.G1.getId())) {
       return modelTrainMngCoreService.getDatasetSelectG1List(req);
+    } else if (req.getModelNo().equals(ModelType.G4.getId())) {
+      return modelTrainMngCoreService.getDatasetSelectG4List(req);
     } else {
       return modelTrainMngCoreService.getDatasetSelectG2G3List(req);
     }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/core/DatasetCoreService.java

@@ -1,6 +1,5 @@
 package com.kamco.cd.training.postgres.core;
 
-import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import com.kamco.cd.training.common.enums.LearnDataRegister;
 import com.kamco.cd.training.common.enums.LearnDataType;
 import com.kamco.cd.training.common.exception.NotFoundException;
@@ -30,9 +29,9 @@ import org.springframework.stereotype.Service;
 @Slf4j
 public class DatasetCoreService
     implements BaseCoreService<DatasetDto.Basic, Long, DatasetDto.SearchReq> {
+
   private final DatasetRepository datasetRepository;
   private final DatasetObjRepository datasetObjRepository;
-  private final ObjectMapper objectMapper;
 
   /**
    * 학습 데이터 삭제
@@ -96,6 +95,7 @@ public class DatasetCoreService
     return search(searchReq);
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * 학습데이터 등록
    *
@@ -130,6 +130,7 @@ public class DatasetCoreService
     return savedEntity.toDto();
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
   /**
    * 학습 데이터 수정
    *
@@ -221,7 +222,6 @@ public class DatasetCoreService
     return datasetRepository.insertDatasetMngData(mngRegDto);
   }
 
-  @Transactional
   public void insertDatasetObj(DatasetObjRegDto objRegDto) {
     datasetObjRepository.insertDatasetObj(objRegDto);
   }
@@ -234,13 +234,20 @@ public class DatasetCoreService
     datasetObjRepository.insertDatasetTestObj(objRegDto);
   }
 
-  public void updateDatasetUploadStatus(Long datasetUid) {
+  /**
+   * 학습데이터셋 마스터 상태 변경
+   *
+   * @param datasetUid 학습데이터셋 마스터 id
+   * @param register 상태
+   */
+  @Transactional
+  public void updateDatasetUploadStatus(Long datasetUid, LearnDataRegister register) {
     DatasetEntity entity =
         datasetRepository
             .findById(datasetUid)
             .orElseThrow(() -> new NotFoundException("데이터셋을 찾을 수 없습니다. ID: " + datasetUid));
 
-    entity.setStatus(LearnDataRegister.COMPLETED.getId());
+    entity.setStatus(register.getId());
   }
 
   public void insertDatasetValObj(DatasetObjRegDto objRegDto) {
@@ -250,4 +257,15 @@ public class DatasetCoreService
   public Long findDatasetByUidExistsCnt(String uid) {
     return datasetRepository.findDatasetByUidExistsCnt(uid);
   }
+
+  /**
+   * 데이터셋 등록 실패시 Obj 데이터 정리
+   *
+   * @param datasetUid 모델 마스터 id
+   */
+  @Transactional
+  public void deleteAllDatasetObj(Long datasetUid) {
+    int cnt = datasetObjRepository.deleteAllDatasetObj(datasetUid);
+    log.info("datasetUid={} 데이터셋 실패 - 전체 삭제 완료. 총 {}건", datasetUid, cnt);
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/core/MapSheetCoreService.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.postgres.core;
 
 import com.kamco.cd.training.common.exception.NotFoundException;
@@ -70,3 +71,4 @@ public class MapSheetCoreService
     }
   }
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/core/ModelTestMetricsJobCoreService.java

@@ -26,6 +26,10 @@ public class ModelTestMetricsJobCoreService {
     return modelTestMetricsJobRepository.getTestMetricSaveNotYetModelIds();
   }
 
+  public ResponsePathDto getTestMetricSaveNotYetModelId(Long modelId) {
+    return modelTestMetricsJobRepository.getTestMetricSaveNotYetModelId(modelId);
+  }
+
   public void insertModelMetricsTest(List<Object[]> batchArgs) {
     modelTestMetricsJobRepository.insertModelMetricsTest(batchArgs);
   }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/core/ModelTrainDetailCoreService.java

@@ -67,10 +67,13 @@ public class ModelTrainDetailCoreService {
     return modelDetailRepository.getByModelHyperParamSummary(uuid);
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   public TransferHyperSummary getTransferHyperSummary(UUID uuid) {
     return modelDetailRepository.getByModelTransferHyperParamSummary(uuid);
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   public List<MappingDataset> getByModelMappingDataset(UUID uuid) {
     return modelDetailRepository.getByModelMappingDataset(uuid);
   }
@@ -80,6 +83,7 @@ public class ModelTrainDetailCoreService {
     return entity.toDto();
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * 모델 학습별 config 정보 조회
    *
@@ -90,6 +94,7 @@ public class ModelTrainDetailCoreService {
     return modelConfigRepository.findModelConfigByModelId(modelId).orElse(null);
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
   public List<ModelTrainMetrics> getModelTrainMetricResult(UUID uuid) {
     return modelDetailRepository.getModelTrainMetricResult(uuid);
   }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/core/ModelTrainJobCoreService.java

@@ -80,6 +80,17 @@ public class ModelTrainJobCoreService {
     }
   }
 
+  /** 실행 시작 처리 수정 */
+  @Transactional
+  public void updateJobStatus(Long jobId, String jobStatus) {
+    ModelTrainJobEntity job =
+        modelTrainJobRepository
+            .findById(jobId)
+            .orElseThrow(() -> new CustomApiException("NOT_FOUND_DATA", HttpStatus.NOT_FOUND));
+
+    job.setStatusCd(jobStatus);
+  }
+
   /**
    * 성공 처리
    *

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/core/ModelTrainMetricsJobCoreService.java

@@ -17,6 +17,10 @@ public class ModelTrainMetricsJobCoreService {
     return modelTrainMetricsJobRepository.getTrainMetricSaveNotYetModelIds();
   }
 
+  public ResponsePathDto getTrainMetricSaveNotYetModelId(Long modelId) {
+    return modelTrainMetricsJobRepository.getTrainMetricSaveNotYetModelId(modelId);
+  }
+
   public void insertModelMetricsTrain(List<Object[]> batchArgs) {
     modelTrainMetricsJobRepository.insertModelMetricsTrain(batchArgs);
   }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/core/ModelTrainMngCoreService.java

@@ -140,6 +140,7 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
    * @param addReq 요청 파라미터
    */
   public void saveModelDataset(Long modelId, ModelTrainMngDto.AddReq addReq) {
+
     TrainingDataset dataset = addReq.getTrainingDataset();
     ModelMasterEntity modelMasterEntity = new ModelMasterEntity();
     ModelDatasetEntity datasetEntity = new ModelDatasetEntity();
@@ -154,6 +155,8 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
       datasetEntity.setWasteCnt(dataset.getSummary().getWasteCnt());
     } else if (addReq.getModelNo().equals(ModelType.G3.getId())) {
       datasetEntity.setLandCoverCnt(dataset.getSummary().getLandCoverCnt());
+    } else if (addReq.getModelNo().equals(ModelType.G4.getId())) {
+      datasetEntity.setSolarCnt(dataset.getSummary().getSolarPanelCnt());
     }
 
     datasetEntity.setCreatedUid(userUtil.getId());
@@ -219,6 +222,7 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
     modelConfigRepository.save(entity);
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * 데이터셋 매핑 생성
    *
@@ -235,6 +239,8 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
     }
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   /**
    * UUID로 모델 조회
    *
@@ -278,6 +284,7 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
         .orElseThrow(() -> new CustomApiException("NOT_FOUND_DATA", HttpStatus.NOT_FOUND));
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   public ModelConfigDto.TransferBasic findModelTransferConfigByModelId(UUID uuid) {
     ModelMasterEntity modelEntity = findByUuid(uuid);
     return modelConfigRepository
@@ -285,6 +292,8 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
         .orElseThrow(() -> new CustomApiException("NOT_FOUND_DATA", HttpStatus.NOT_FOUND));
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   /**
    * 데이터셋 G1 목록
    *
@@ -295,6 +304,7 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
     return datasetRepository.getDatasetSelectG1List(req);
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * 전이학습 데이터셋 G1 목록
    *
@@ -305,6 +315,8 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
     return datasetRepository.getDatasetTransferSelectG1List(modelId);
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   /**
    * 데이터셋 G2, G3 목록
    *
@@ -315,6 +327,7 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
     return datasetRepository.getDatasetSelectG2G3List(req);
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * 전이학습 데이터셋 G2, G3 목록
    *
@@ -327,6 +340,18 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
     return datasetRepository.getDatasetTransferSelectG2G3List(modelId, modelNo);
   }
 
+  /**
+   * 데이터셋 G4 목록
+   *
+   * @param req
+   * @return
+   */
+  public List<SelectDataSet> getDatasetSelectG4List(DatasetReq req) {
+    return datasetRepository.getDatasetSelectG4List(req);
+  }
+
+  // TODO 미사용 끝
+
   /**
    * 모델관리 조회
    *
@@ -341,6 +366,20 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
     return entity.toDto();
   }
 
+  /**
+   * 모델관리 조회
+   *
+   * @param uuid
+   * @return
+   */
+  public ModelTrainMngDto.Basic findModelByUuid(UUID uuid) {
+    ModelMasterEntity entity =
+        modelMngRepository
+            .findByUuid(uuid)
+            .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Model not found: " + uuid));
+    return entity.toDto();
+  }
+
   /** 마스터를 IN_PROGRESS로 전환하고, 현재 실행 jobId를 연결 - UI/중단/상태조회 모두 currentAttemptId를 기준으로 동작 */
   @Transactional
   public void markInProgress(Long modelId, Long jobId) {
@@ -430,6 +469,44 @@ public class ModelTrainMngCoreService {
     master.setUpdatedDttm(ZonedDateTime.now());
   }
 
+  /**
+   * step1 정지 처리
+   *
+   * @param modelId
+   * @param errorMessage
+   */
+  public void markStep1Stop(Long modelId, String errorMessage) {
+    ModelMasterEntity master =
+        modelMngRepository
+            .findById(modelId)
+            .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Model not found: " + modelId));
+
+    master.setStatusCd(TrainStatusType.STOPPED.getId());
+    master.setStep1State(TrainStatusType.STOPPED.getId());
+    master.setLastError(errorMessage);
+    master.setUpdatedUid(userUtil.getId());
+    master.setUpdatedDttm(ZonedDateTime.now());
+  }
+
+  /**
+   * step2 정지 처리
+   *
+   * @param modelId
+   * @param errorMessage
+   */
+  public void markStep2Stop(Long modelId, String errorMessage) {
+    ModelMasterEntity master =
+        modelMngRepository
+            .findById(modelId)
+            .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Model not found: " + modelId));
+
+    master.setStatusCd(TrainStatusType.STOPPED.getId());
+    master.setStep2State(TrainStatusType.STOPPED.getId());
+    master.setLastError(errorMessage);
+    master.setUpdatedUid(userUtil.getId());
+    master.setUpdatedDttm(ZonedDateTime.now());
+  }
+
   @Transactional
   public void markSuccess(Long modelId) {
     ModelMasterEntity master =

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/core/SystemMetricsCoreService.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.postgres.core;
 
 import com.kamco.cd.training.postgres.entity.SystemMetricsEntity;
@@ -64,3 +65,4 @@ public class SystemMetricsCoreService {
     return isAvailable;
   }
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/entity/DatasetEntity.java

@@ -117,10 +117,12 @@ public class DatasetEntity {
   @Column(name = "dataset_path", length = 1000)
   private String datasetPath;
 
+  // TODO 미사용시작
   @Column(name = "class_counts")
   @JdbcTypeCode(SqlTypes.JSON)
   private Map<String, Integer> classCounts;
 
+  // TODO 미사용 끝
   @Size(max = 32)
   @Column(name = "uid")
   private String uid;

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/entity/MapSheetEntity.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.postgres.entity;
 
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.MapSheetDto;
@@ -103,3 +104,4 @@ public class MapSheetEntity {
     return dto;
   }
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/entity/ModelDatasetEntity.java

@@ -43,6 +43,9 @@ public class ModelDatasetEntity {
   @Column(name = "land_cover_cnt")
   private Long landCoverCnt;
 
+  @Column(name = "solar_cnt")
+  private Long solarCnt;
+
   @ColumnDefault("now()")
   @Column(name = "created_dttm")
   private ZonedDateTime createdDttm = ZonedDateTime.now();

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/entity/ModelDatasetMappEntity.java

@@ -32,10 +32,13 @@ public class ModelDatasetMappEntity {
   @Column(name = "dataset_uid", nullable = false)
   private Long datasetUid;
 
+  // TODO 미사용시작
   @Size(max = 20)
   @Column(name = "dataset_type", length = 20)
   private String datasetType;
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   @Getter
   @Setter
   @NoArgsConstructor

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/entity/ModelHyperParamEntity.java

@@ -181,15 +181,15 @@ public class ModelHyperParamEntity {
   private String metrics = "mFscore,mIoU";
 
   /** Default: changed_fscore */
-  @Size(max = 30)
+  @Size(max = 50)
   @NotNull
-  @Column(name = "save_best", nullable = false, length = 30)
+  @Column(name = "save_best", nullable = false, length = 50)
   private String saveBest = "changed_fscore";
 
   /** Default: greater */
-  @Size(max = 10)
+  @Size(max = 50)
   @NotNull
-  @Column(name = "save_best_rule", nullable = false, length = 10)
+  @Column(name = "save_best_rule", nullable = false, length = 50)
   private String saveBestRule = "greater";
 
   /** Default: 1 */

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/entity/ModelMasterEntity.java

@@ -141,6 +141,7 @@ public class ModelMasterEntity {
         this.packingState,
         this.packingStrtDttm,
         this.packingEndDttm,
-        this.beforeModelId);
+        this.beforeModelId,
+        this.bestEpoch);
   }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/entity/ModelMngEntity.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.postgres.entity;
 
 import jakarta.persistence.Column;
@@ -92,3 +93,4 @@ public class ModelMngEntity {
     return this.uuid != null ? this.uuid.toString() : null;
   }
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/entity/SystemMetricsEntity.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.postgres.entity;
 
 import jakarta.persistence.Column;
@@ -53,3 +54,4 @@ public class SystemMetricsEntity {
   @Column(name = "memused")
   private Float memused;
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/SystemMetricsRepository.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.postgres.repository;
 
 import com.kamco.cd.training.postgres.entity.SystemMetricsEntity;
@@ -17,3 +18,4 @@ public interface SystemMetricsRepository extends JpaRepository<SystemMetricsEnti
   @Query("SELECT s FROM SystemMetricsEntity s ORDER BY s.timestamp DESC LIMIT 1")
   Optional<SystemMetricsEntity> findLatestMetrics();
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/dataset/DatasetObjRepositoryCustom.java

@@ -24,4 +24,12 @@ public interface DatasetObjRepositoryCustom {
   void insertDatasetTestObj(DatasetObjRegDto objRegDto);
 
   void insertDatasetValObj(DatasetObjRegDto objRegDto);
+
+  /**
+   * 데이터셋 등록 실패시 Obj 데이터 정리
+   *
+   * @param datasetUid
+   * @return
+   */
+  int deleteAllDatasetObj(Long datasetUid);
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/dataset/DatasetObjRepositoryImpl.java

@@ -40,6 +40,7 @@ public class DatasetObjRepositoryImpl implements DatasetObjRepositoryCustom {
 
   private final JPAQueryFactory queryFactory;
   private final QDatasetEntity dataset = datasetEntity;
+  private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
 
   @PersistenceContext EntityManager em;
 
@@ -55,7 +56,6 @@ public class DatasetObjRepositoryImpl implements DatasetObjRepositoryCustom {
 
   @Override
   public void insertDatasetTestObj(DatasetObjRegDto objRegDto) {
-    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
     String json;
     Geometry geometry;
     String geometryJson;
@@ -99,7 +99,6 @@ public class DatasetObjRepositoryImpl implements DatasetObjRepositoryCustom {
 
   @Override
   public void insertDatasetValObj(DatasetObjRegDto objRegDto) {
-    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
     String json;
     String geometryJson;
     try {
@@ -219,7 +218,6 @@ public class DatasetObjRepositoryImpl implements DatasetObjRepositoryCustom {
 
   @Override
   public void insertDatasetObj(DatasetObjRegDto objRegDto) {
-    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
     String json;
     String geometryJson;
     try {
@@ -276,4 +274,38 @@ public class DatasetObjRepositoryImpl implements DatasetObjRepositoryCustom {
         .where(datasetObjEntity.uuid.eq(uuid))
         .fetchOne();
   }
+
+  @Override
+  public int deleteAllDatasetObj(Long datasetUid) {
+    int cnt = 0;
+    cnt =
+        em.createNativeQuery(
+                """
+        delete from tb_dataset_obj
+        where dataset_uid = ?
+    """)
+            .setParameter(1, datasetUid)
+            .executeUpdate();
+
+    cnt +=
+        em.createNativeQuery(
+                """
+        delete from tb_dataset_val_obj
+        where dataset_uid = ?
+    """)
+            .setParameter(1, datasetUid)
+            .executeUpdate();
+
+    cnt +=
+        em.createNativeQuery(
+                """
+        delete from tb_dataset_test_obj
+        where dataset_uid = ?
+    """)
+            .setParameter(1, datasetUid)
+            .executeUpdate();
+
+    em.clear();
+    return cnt;
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/dataset/DatasetRepository.java

@@ -6,6 +6,7 @@ import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
 public interface DatasetRepository
     extends JpaRepository<DatasetEntity, Long>, DatasetRepositoryCustom {
-
+  // TODO 미사용시작
   List<DatasetEntity> findByDeletedOrderByCreatedDttmDesc(Boolean deleted);
+  // TODO 미사용 끝
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/dataset/DatasetRepositoryCustom.java

@@ -18,12 +18,17 @@ public interface DatasetRepositoryCustom {
 
   List<SelectDataSet> getDatasetSelectG1List(DatasetReq req);
 
+  // TODO 미사용시작
   public List<SelectTransferDataSet> getDatasetTransferSelectG1List(Long modelId);
 
   public List<SelectTransferDataSet> getDatasetTransferSelectG2G3List(Long modelId, String modelNo);
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   List<SelectDataSet> getDatasetSelectG2G3List(DatasetReq req);
 
+  List<SelectDataSet> getDatasetSelectG4List(DatasetReq req);
+
   Long getDatasetMaxStage(int compareYyyy, int targetYyyy);
 
   Long insertDatasetMngData(DatasetMngRegDto mngRegDto);

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/dataset/DatasetRepositoryImpl.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QDatasetObjEntity.datasetObj
 import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelDatasetMappEntity.modelDatasetMappEntity;
 import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelMasterEntity.modelMasterEntity;
 
+import com.kamco.cd.training.common.enums.DetectionClassification;
 import com.kamco.cd.training.common.enums.ModelType;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.DatasetMngRegDto;
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.DatasetDto.DatasetReq;
@@ -98,9 +99,7 @@ public class DatasetRepositoryImpl implements DatasetRepositoryCustom {
 
     BooleanBuilder builder = new BooleanBuilder();
 
-    if (StringUtils.isNotBlank(req.getDataType()) && !"CURRENT".equals(req.getDataType())) {
-      builder.and(dataset.dataType.eq(req.getDataType()));
-    }
+    builder.and(dataset.deleted.isFalse());
 
     if (StringUtils.isNotBlank(req.getDataType()) && !"CURRENT".equals(req.getDataType())) {
       builder.and(dataset.dataType.eq(req.getDataType()));
@@ -124,14 +123,17 @@ public class DatasetRepositoryImpl implements DatasetRepositoryCustom {
                 dataset.targetYyyy,
                 dataset.memo,
                 new CaseBuilder()
-                    .when(datasetObjEntity.targetClassCd.eq("building"))
-                    .then(1)
-                    .otherwise(0)
+                    .when(
+                        datasetObjEntity.targetClassCd.eq(DetectionClassification.BUILDING.getId()))
+                    .then(1L)
+                    .otherwise(0L)
                     .sum(),
                 new CaseBuilder()
-                    .when(datasetObjEntity.targetClassCd.eq("container"))
-                    .then(1)
-                    .otherwise(0)
+                    .when(
+                        datasetObjEntity.targetClassCd.eq(
+                            DetectionClassification.CONTAINER.getId()))
+                    .then(1L)
+                    .otherwise(0L)
                     .sum()))
         .from(dataset)
         .leftJoin(datasetObjEntity)
@@ -148,6 +150,7 @@ public class DatasetRepositoryImpl implements DatasetRepositoryCustom {
         .fetch();
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   @Override
   public List<SelectTransferDataSet> getDatasetTransferSelectG1List(Long modelId) {
 
@@ -245,28 +248,41 @@ public class DatasetRepositoryImpl implements DatasetRepositoryCustom {
         .fetch();
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   @Override
   public List<SelectDataSet> getDatasetSelectG2G3List(DatasetReq req) {
 
+    String building = DetectionClassification.BUILDING.getId();
+    String container = DetectionClassification.CONTAINER.getId();
+    String waste = DetectionClassification.WASTE.getId();
+    String solar = DetectionClassification.SOLAR.getId();
+
     BooleanBuilder builder = new BooleanBuilder();
+    builder.and(dataset.deleted.isFalse());
 
     NumberExpression<Long> selectedCnt = null;
+    // G2
     NumberExpression<Long> wasteCnt =
-        datasetObjEntity.targetClassCd.when("waste").then(1L).otherwise(0L).sum();
-
-    NumberExpression<Long> elseCnt =
-        new CaseBuilder()
-            .when(datasetObjEntity.targetClassCd.notIn("building", "container", "waste"))
+        datasetObjEntity
+            .targetClassCd
+            .when(DetectionClassification.WASTE.getId())
             .then(1L)
             .otherwise(0L)
             .sum();
 
-    if (StringUtils.isNotBlank(req.getModelNo())) {
-      if (req.getModelNo().equals(ModelType.G2.getId())) {
-        selectedCnt = wasteCnt;
-      } else {
-        selectedCnt = elseCnt;
-      }
+    // G3 (G1, G2, G4 제외)
+    NumberExpression<Long> elseCnt =
+        new CaseBuilder()
+            .when(datasetObjEntity.targetClassCd.notIn(building, container, waste, solar))
+            .then(1L)
+            .otherwise(0L)
+            .sum();
+
+    if (req.getModelNo().equals(ModelType.G2.getId())) {
+      selectedCnt = wasteCnt;
+    } else {
+      selectedCnt = elseCnt;
     }
 
     if (StringUtils.isNotBlank(req.getDataType())) {
@@ -308,6 +324,7 @@ public class DatasetRepositoryImpl implements DatasetRepositoryCustom {
         .fetch();
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   @Override
   public List<SelectTransferDataSet> getDatasetTransferSelectG2G3List(
       Long modelId, String modelNo) {
@@ -418,6 +435,8 @@ public class DatasetRepositoryImpl implements DatasetRepositoryCustom {
         .fetch();
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   @Override
   public Long getDatasetMaxStage(int compareYyyy, int targetYyyy) {
     return queryFactory
@@ -473,4 +492,51 @@ public class DatasetRepositoryImpl implements DatasetRepositoryCustom {
         .where(dataset.uid.eq(uid), dataset.deleted.isFalse())
         .fetchOne();
   }
+
+  @Override
+  public List<SelectDataSet> getDatasetSelectG4List(DatasetReq req) {
+    BooleanBuilder builder = new BooleanBuilder();
+
+    builder.and(dataset.deleted.isFalse());
+
+    if (StringUtils.isNotBlank(req.getDataType()) && !"CURRENT".equals(req.getDataType())) {
+      builder.and(dataset.dataType.eq(req.getDataType()));
+    }
+
+    if (req.getIds() != null) {
+      builder.and(dataset.id.in(req.getIds()));
+    }
+
+    return queryFactory
+        .select(
+            Projections.constructor(
+                SelectDataSet.class,
+                Expressions.constant(req.getModelNo()),
+                dataset.id,
+                dataset.uuid,
+                dataset.dataType,
+                dataset.title,
+                dataset.roundNo,
+                dataset.compareYyyy,
+                dataset.targetYyyy,
+                dataset.memo,
+                new CaseBuilder()
+                    .when(datasetObjEntity.targetClassCd.eq(DetectionClassification.SOLAR.getId()))
+                    .then(1L)
+                    .otherwise(0L)
+                    .sum()))
+        .from(dataset)
+        .leftJoin(datasetObjEntity)
+        .on(dataset.id.eq(datasetObjEntity.datasetUid))
+        .where(builder)
+        .groupBy(
+            dataset.id,
+            dataset.uuid,
+            dataset.dataType,
+            dataset.title,
+            dataset.roundNo,
+            dataset.memo)
+        .orderBy(dataset.createdDttm.desc())
+        .fetch();
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/dataset/MapSheetRepository.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.postgres.repository.dataset;
 
 import com.kamco.cd.training.postgres.entity.MapSheetEntity;
@@ -11,3 +12,4 @@ public interface MapSheetRepository
 
   long countByDatasetIdAndDeletedFalse(Long datasetId);
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/dataset/MapSheetRepositoryCustom.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.postgres.repository.dataset;
 
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.MapSheetDto;
@@ -7,3 +8,4 @@ import org.springframework.data.domain.Page;
 public interface MapSheetRepositoryCustom {
   Page<MapSheetEntity> findMapSheetList(MapSheetDto.SearchReq searchReq);
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/dataset/MapSheetRepositoryImpl.java

@@ -1,3 +1,4 @@
+// TODO 미사용시작
 package com.kamco.cd.training.postgres.repository.dataset;
 
 import com.kamco.cd.training.dataset.dto.MapSheetDto;
@@ -52,3 +53,4 @@ public class MapSheetRepositoryImpl implements MapSheetRepositoryCustom {
     return new PageImpl<>(content, pageable, total);
   }
 }
+// TODO 미사용 끝

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/hyperparam/HyperParamRepository.java

@@ -8,5 +8,7 @@ import org.springframework.stereotype.Repository;
 @Repository
 public interface HyperParamRepository
     extends JpaRepository<ModelHyperParamEntity, Long>, HyperParamRepositoryCustom {
+  // TODO 미사용시작
   Optional<ModelHyperParamEntity> findByHyperVer(String hyperVer);
+  // TODO 미사용 끝
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/hyperparam/HyperParamRepositoryCustom.java

@@ -11,6 +11,7 @@ import org.springframework.data.domain.Page;
 
 public interface HyperParamRepositoryCustom {
 
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * 마지막 버전 조회
    *
@@ -19,6 +20,8 @@ public interface HyperParamRepositoryCustom {
   @Deprecated
   Optional<ModelHyperParamEntity> findHyperParamVer();
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   /**
    * 모델 타입별 마지막 버전 조회
    *
@@ -27,8 +30,11 @@ public interface HyperParamRepositoryCustom {
    */
   Optional<ModelHyperParamEntity> findHyperParamVerByModelType(ModelType modelType);
 
+  // TODO 미사용시작
   Optional<ModelHyperParamEntity> findHyperParamByHyperVer(String hyperVer);
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   /**
    * 하이퍼 파라미터 상세조회
    *

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/hyperparam/HyperParamRepositoryImpl.java

@@ -29,6 +29,7 @@ public class HyperParamRepositoryImpl implements HyperParamRepositoryCustom {
 
   private final JPAQueryFactory queryFactory;
 
+  // TODO 미사용시작
   @Override
   public Optional<ModelHyperParamEntity> findHyperParamVer() {
 
@@ -42,6 +43,8 @@ public class HyperParamRepositoryImpl implements HyperParamRepositoryCustom {
             .fetchOne());
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   @Override
   public Optional<ModelHyperParamEntity> findHyperParamVerByModelType(ModelType modelType) {
 
@@ -59,6 +62,7 @@ public class HyperParamRepositoryImpl implements HyperParamRepositoryCustom {
             .fetchOne());
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   @Override
   public Optional<ModelHyperParamEntity> findHyperParamByHyperVer(String hyperVer) {
 
@@ -75,6 +79,8 @@ public class HyperParamRepositoryImpl implements HyperParamRepositoryCustom {
             .fetchOne());
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   @Override
   public Optional<ModelHyperParamEntity> findHyperParamByUuid(UUID uuid) {
     return Optional.ofNullable(

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/members/MembersRepositoryCustom.java

@@ -7,14 +7,18 @@ import java.util.UUID;
 import org.springframework.data.domain.Page;
 
 public interface MembersRepositoryCustom {
+  // TODO 미사용시작
   boolean existsByUserId(String userId);
 
+  // TODO 미사용 끝
   boolean existsByEmployeeNo(String employeeNo);
 
   Optional<MemberEntity> findByEmployeeNo(String employeeNo);
 
+  // TODO 미사용시작
   Optional<MemberEntity> findByUserId(String userId);
 
+  // TODO 미사용 끝
   Optional<MemberEntity> findByUUID(UUID uuid);
 
   Page<MemberEntity> findByMembers(MembersDto.SearchReq searchReq);

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/members/MembersRepositoryImpl.java

@@ -27,6 +27,7 @@ public class MembersRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
     this.queryFactory = queryFactory;
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * 사용자 ID 조회
    *
@@ -43,6 +44,8 @@ public class MembersRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
         != null;
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   /**
    * 사용자 사번 조회
    *
@@ -59,6 +62,7 @@ public class MembersRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
         != null;
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * 사용자 조회 user id
    *
@@ -71,6 +75,8 @@ public class MembersRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
         queryFactory.selectFrom(memberEntity).where(memberEntity.userId.eq(userId)).fetchOne());
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   /**
    * 사용자 조회 employeed no
    *

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/model/ModelConfigRepositoryCustom.java

@@ -6,5 +6,7 @@ import java.util.Optional;
 public interface ModelConfigRepositoryCustom {
   Optional<ModelConfigDto.Basic> findModelConfigByModelId(Long modelId);
 
+  // TODO 미사용시작
   Optional<ModelConfigDto.TransferBasic> findModelTransferConfigByModelId(Long modelId);
+  // TODO 미사용 끝
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/model/ModelConfigRepositoryImpl.java

@@ -39,6 +39,7 @@ public class ModelConfigRepositoryImpl implements ModelConfigRepositoryCustom {
             .fetchOne());
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   @Override
   public Optional<TransferBasic> findModelTransferConfigByModelId(Long modelId) {
     QModelConfigEntity beforeConfig = new QModelConfigEntity("beforeConfig");
@@ -78,4 +79,5 @@ public class ModelConfigRepositoryImpl implements ModelConfigRepositoryCustom {
             .where(modelMasterEntity.id.eq(modelId))
             .fetchOne());
   }
+  // TODO 미사용 끝
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/model/ModelDatasetMappRepositoryImpl.java

@@ -1,9 +1,11 @@
 package com.kamco.cd.training.postgres.repository.model;
 
 import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QDatasetEntity.datasetEntity;
+import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QDatasetObjEntity.datasetObjEntity;
 import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelDatasetMappEntity.modelDatasetMappEntity;
 import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelMasterEntity.modelMasterEntity;
 
+import com.kamco.cd.training.common.enums.DetectionClassification;
 import com.kamco.cd.training.common.enums.ModelType;
 import com.kamco.cd.training.postgres.entity.ModelDatasetMappEntity;
 import com.kamco.cd.training.postgres.entity.QDatasetObjEntity;
@@ -11,6 +13,7 @@ import com.kamco.cd.training.postgres.entity.QDatasetTestObjEntity;
 import com.kamco.cd.training.postgres.entity.QDatasetValObjEntity;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainLinkDto;
 import com.querydsl.core.types.Projections;
+import com.querydsl.core.types.dsl.BooleanExpression;
 import com.querydsl.jpa.impl.JPAQueryFactory;
 import java.util.List;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
@@ -33,9 +36,44 @@ public class ModelDatasetMappRepositoryImpl implements ModelDatasetMappRepositor
 
   @Override
   public List<ModelTrainLinkDto> findDatasetTrainPath(Long modelId) {
-
     QDatasetObjEntity datasetObjEntity = QDatasetObjEntity.datasetObjEntity;
 
+    // =====================
+    // 조건 분리
+    // =====================
+    BooleanExpression g1 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G1.getId())
+            .and(
+                datasetObjEntity.targetClassCd.in(
+                    DetectionClassification.CONTAINER.getId(),
+                    DetectionClassification.BUILDING.getId()));
+
+    BooleanExpression g2 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G2.getId())
+            .and(datasetObjEntity.targetClassCd.eq(DetectionClassification.WASTE.getId()));
+
+    BooleanExpression g4 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G4.getId())
+            .and(datasetObjEntity.targetClassCd.eq(DetectionClassification.SOLAR.getId()));
+
+    // G3 = 전체 허용 (fallback)
+    BooleanExpression g3 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G3.getId())
+            .and(
+                datasetObjEntity.targetClassCd.notIn(
+                    DetectionClassification.CONTAINER.getId(),
+                    DetectionClassification.BUILDING.getId(),
+                    DetectionClassification.WASTE.getId(),
+                    DetectionClassification.SOLAR.getId()));
+
     return queryFactory
         .select(
             Projections.constructor(
@@ -60,17 +98,7 @@ public class ModelDatasetMappRepositoryImpl implements ModelDatasetMappRepositor
             datasetObjEntity
                 .datasetUid
                 .eq(modelDatasetMappEntity.datasetUid)
-                .and(
-                    modelMasterEntity
-                        .modelNo
-                        .eq(ModelType.G1.getId())
-                        .and(datasetObjEntity.targetClassCd.upper().in("CONTAINER", "BUILDING"))
-                        .or(
-                            modelMasterEntity
-                                .modelNo
-                                .eq(ModelType.G2.getId())
-                                .and(datasetObjEntity.targetClassCd.upper().eq("WASTE")))
-                        .or(modelMasterEntity.modelNo.eq(ModelType.G3.getId()))))
+                .and(g1.or(g2).or(g4).or(g3)))
         .where(modelMasterEntity.id.eq(modelId))
         .fetch();
   }
@@ -80,6 +108,42 @@ public class ModelDatasetMappRepositoryImpl implements ModelDatasetMappRepositor
 
     QDatasetValObjEntity datasetValObjEntity = QDatasetValObjEntity.datasetValObjEntity;
 
+    // =====================
+    // 조건 분리
+    // =====================
+    BooleanExpression g1 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G1.getId())
+            .and(
+                datasetValObjEntity.targetClassCd.in(
+                    DetectionClassification.CONTAINER.getId(),
+                    DetectionClassification.BUILDING.getId()));
+
+    BooleanExpression g2 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G2.getId())
+            .and(datasetValObjEntity.targetClassCd.eq(DetectionClassification.WASTE.getId()));
+
+    BooleanExpression g4 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G4.getId())
+            .and(datasetValObjEntity.targetClassCd.eq(DetectionClassification.SOLAR.getId()));
+
+    // G3 = 전체 허용 (fallback)
+    BooleanExpression g3 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G3.getId())
+            .and(
+                datasetValObjEntity.targetClassCd.notIn(
+                    DetectionClassification.CONTAINER.getId(),
+                    DetectionClassification.BUILDING.getId(),
+                    DetectionClassification.WASTE.getId(),
+                    DetectionClassification.SOLAR.getId()));
+
     return queryFactory
         .select(
             Projections.constructor(
@@ -104,17 +168,7 @@ public class ModelDatasetMappRepositoryImpl implements ModelDatasetMappRepositor
             datasetValObjEntity
                 .datasetUid
                 .eq(modelDatasetMappEntity.datasetUid)
-                .and(
-                    modelMasterEntity
-                        .modelNo
-                        .eq(ModelType.G1.getId())
-                        .and(datasetValObjEntity.targetClassCd.upper().in("CONTAINER", "BUILDING"))
-                        .or(
-                            modelMasterEntity
-                                .modelNo
-                                .eq(ModelType.G2.getId())
-                                .and(datasetValObjEntity.targetClassCd.upper().eq("WASTE")))
-                        .or(modelMasterEntity.modelNo.eq(ModelType.G3.getId()))))
+                .and(g1.or(g2).or(g4).or(g3)))
         .where(modelMasterEntity.id.eq(modelId))
         .fetch();
   }
@@ -124,6 +178,42 @@ public class ModelDatasetMappRepositoryImpl implements ModelDatasetMappRepositor
 
     QDatasetTestObjEntity datasetTestObjEntity = QDatasetTestObjEntity.datasetTestObjEntity;
 
+    // =====================
+    // 조건 분리
+    // =====================
+    BooleanExpression g1 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G1.getId())
+            .and(
+                datasetTestObjEntity.targetClassCd.in(
+                    DetectionClassification.CONTAINER.getId(),
+                    DetectionClassification.BUILDING.getId()));
+
+    BooleanExpression g2 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G2.getId())
+            .and(datasetTestObjEntity.targetClassCd.eq(DetectionClassification.WASTE.getId()));
+
+    BooleanExpression g4 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G4.getId())
+            .and(datasetTestObjEntity.targetClassCd.eq(DetectionClassification.SOLAR.getId()));
+
+    // G3 = 전체 허용 (fallback)
+    BooleanExpression g3 =
+        modelMasterEntity
+            .modelNo
+            .eq(ModelType.G3.getId())
+            .and(
+                datasetTestObjEntity.targetClassCd.notIn(
+                    DetectionClassification.CONTAINER.getId(),
+                    DetectionClassification.BUILDING.getId(),
+                    DetectionClassification.WASTE.getId(),
+                    DetectionClassification.SOLAR.getId()));
+
     return queryFactory
         .select(
             Projections.constructor(
@@ -148,17 +238,7 @@ public class ModelDatasetMappRepositoryImpl implements ModelDatasetMappRepositor
             datasetTestObjEntity
                 .datasetUid
                 .eq(modelDatasetMappEntity.datasetUid)
-                .and(
-                    modelMasterEntity
-                        .modelNo
-                        .eq(ModelType.G1.getId())
-                        .and(datasetTestObjEntity.targetClassCd.upper().in("CONTAINER", "BUILDING"))
-                        .or(
-                            modelMasterEntity
-                                .modelNo
-                                .eq(ModelType.G2.getId())
-                                .and(datasetTestObjEntity.targetClassCd.upper().eq("WASTE")))
-                        .or(modelMasterEntity.modelNo.eq(ModelType.G3.getId()))))
+                .and(g1.or(g2).or(g4).or(g3)))
         .where(modelMasterEntity.id.eq(modelId))
         .fetch();
   }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/model/ModelDetailRepositoryCustom.java

@@ -23,8 +23,11 @@ public interface ModelDetailRepositoryCustom {
 
   HyperSummary getByModelHyperParamSummary(UUID uuid);
 
+  // TODO 미사용시작
   TransferHyperSummary getByModelTransferHyperParamSummary(UUID uuid);
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   List<MappingDataset> getByModelMappingDataset(UUID uuid);
 
   ModelMasterEntity findByModelByUUID(UUID uuid);

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/model/ModelDetailRepositoryImpl.java

@@ -1,6 +1,7 @@
 package com.kamco.cd.training.postgres.repository.model;
 
 import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QDatasetEntity.datasetEntity;
+import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QDatasetObjEntity.datasetObjEntity;
 import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelDatasetEntity.modelDatasetEntity;
 import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelDatasetMappEntity.modelDatasetMappEntity;
 import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelHyperParamEntity.modelHyperParamEntity;
@@ -9,6 +10,8 @@ import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelMetricsTestEntity.mode
 import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelMetricsTrainEntity.modelMetricsTrainEntity;
 import static com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelMetricsValidationEntity.modelMetricsValidationEntity;
 
+import com.kamco.cd.training.common.enums.DetectionClassification;
+import com.kamco.cd.training.common.enums.ModelType;
 import com.kamco.cd.training.common.enums.TrainStatusType;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainDetailDto.DetailSummary;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainDetailDto.HyperSummary;
@@ -25,6 +28,7 @@ import com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelHyperParamEntity;
 import com.kamco.cd.training.postgres.entity.QModelMasterEntity;
 import com.querydsl.core.types.Expression;
 import com.querydsl.core.types.Projections;
+import com.querydsl.core.types.dsl.CaseBuilder;
 import com.querydsl.jpa.JPAExpressions;
 import com.querydsl.jpa.impl.JPAQueryFactory;
 import java.util.ArrayList;
@@ -154,10 +158,78 @@ public class ModelDetailRepositoryImpl implements ModelDetailRepositoryCustom {
                 datasetEntity.compareYyyy,
                 datasetEntity.targetYyyy,
                 datasetEntity.roundNo,
-                modelDatasetEntity.buildingCnt,
-                modelDatasetEntity.containerCnt,
-                modelDatasetEntity.wasteCnt,
-                modelDatasetEntity.landCoverCnt))
+
+                // G1 - building
+                new CaseBuilder()
+                    .when(
+                        modelMasterEntity
+                            .modelNo
+                            .eq(ModelType.G1.getId())
+                            .and(
+                                datasetObjEntity.targetClassCd.eq(
+                                    DetectionClassification.BUILDING.getId())))
+                    .then(1L)
+                    .otherwise(0L)
+                    .sum(),
+
+                // G1 - container
+                new CaseBuilder()
+                    .when(
+                        modelMasterEntity
+                            .modelNo
+                            .eq(ModelType.G1.getId())
+                            .and(
+                                datasetObjEntity.targetClassCd.eq(
+                                    DetectionClassification.CONTAINER.getId())))
+                    .then(1L)
+                    .otherwise(0L)
+                    .sum(),
+
+                // G2 - waste
+                new CaseBuilder()
+                    .when(
+                        modelMasterEntity
+                            .modelNo
+                            .eq(ModelType.G2.getId())
+                            .and(
+                                datasetObjEntity.targetClassCd.eq(
+                                    DetectionClassification.WASTE.getId())))
+                    .then(1L)
+                    .otherwise(0L)
+                    .sum(),
+
+                // G3 - 나머지
+                new CaseBuilder()
+                    .when(
+                        modelMasterEntity
+                            .modelNo
+                            .eq(ModelType.G3.getId())
+                            .and(
+                                datasetObjEntity
+                                    .targetClassCd
+                                    .isNotNull()
+                                    .and(
+                                        datasetObjEntity.targetClassCd.notIn(
+                                            DetectionClassification.BUILDING.getId(),
+                                            DetectionClassification.CONTAINER.getId(),
+                                            DetectionClassification.WASTE.getId(),
+                                            DetectionClassification.SOLAR.getId()))))
+                    .then(1L)
+                    .otherwise(0L)
+                    .sum(),
+
+                // G4 - solar
+                new CaseBuilder()
+                    .when(
+                        modelMasterEntity
+                            .modelNo
+                            .eq(ModelType.G4.getId())
+                            .and(
+                                datasetObjEntity.targetClassCd.eq(
+                                    DetectionClassification.SOLAR.getId())))
+                    .then(1L)
+                    .otherwise(0L)
+                    .sum()))
         .from(modelMasterEntity)
         .innerJoin(modelDatasetEntity)
         .on(modelMasterEntity.id.eq(modelDatasetEntity.model.id))
@@ -165,7 +237,16 @@ public class ModelDetailRepositoryImpl implements ModelDetailRepositoryCustom {
         .on(modelMasterEntity.id.eq(modelDatasetMappEntity.modelUid))
         .innerJoin(datasetEntity)
         .on(modelDatasetMappEntity.datasetUid.eq(datasetEntity.id))
+        .leftJoin(datasetObjEntity)
+        .on(datasetEntity.id.eq(datasetObjEntity.datasetUid))
         .where(modelMasterEntity.uuid.eq(uuid))
+        .groupBy(
+            modelMasterEntity.id,
+            datasetEntity.id,
+            datasetEntity.dataType,
+            datasetEntity.compareYyyy,
+            datasetEntity.targetYyyy,
+            datasetEntity.roundNo)
         .fetch();
   }
 

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/model/ModelMngRepositoryCustom.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto.ListDto;
 import com.kamco.cd.training.postgres.entity.ModelMasterEntity;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.TrainRunRequest;
+import java.util.List;
 import java.util.Optional;
 import java.util.UUID;
 import org.springframework.data.domain.Page;
@@ -20,9 +21,22 @@ public interface ModelMngRepositoryCustom {
 
   Optional<ModelMasterEntity> findByUuid(UUID uuid);
 
+  // TODO 미사용시작
   Optional<ModelMasterEntity> findFirstByStatusCdAndDelYn(String statusCd, Boolean delYn);
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   TrainRunRequest findTrainRunRequest(Long modelId);
 
   Long findModelStep1InProgressCnt();
+
+  /**
+   * 모델 번호와 삭제 여부로 모델 조회 (최신순)
+   *
+   * @param modelNo 모델 번호 (G1, G2, G3, G4)
+   * @param delYn 삭제 여부
+   * @return 모델 목록
+   */
+  List<ModelMasterEntity> findByModelNoAndDelYnOrderByCreatedDttmDesc(
+      String modelNo, Boolean delYn);
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/model/ModelMngRepositoryImpl.java

@@ -133,11 +133,14 @@ public class ModelMngRepositoryImpl implements ModelMngRepositoryCustom {
             .fetchOne());
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   @Override
   public Optional<ModelMasterEntity> findFirstByStatusCdAndDelYn(String statusCd, Boolean delYn) {
     return Optional.empty();
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   @Override
   public TrainRunRequest findTrainRunRequest(Long modelId) {
     return queryFactory
@@ -208,4 +211,14 @@ public class ModelMngRepositoryImpl implements ModelMngRepositoryCustom {
                 .or(modelMasterEntity.step2State.eq(TrainStatusType.IN_PROGRESS.getId())))
         .fetchOne();
   }
+
+  @Override
+  public List<ModelMasterEntity> findByModelNoAndDelYnOrderByCreatedDttmDesc(
+      String modelNo, Boolean delYn) {
+    return queryFactory
+        .selectFrom(modelMasterEntity)
+        .where(modelMasterEntity.modelNo.eq(modelNo), modelMasterEntity.delYn.eq(delYn))
+        .orderBy(modelMasterEntity.createdDttm.desc())
+        .fetch();
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/train/ModelTestMetricsJobRepositoryCustom.java

@@ -12,6 +12,8 @@ public interface ModelTestMetricsJobRepositoryCustom {
 
   List<ResponsePathDto> getTestMetricSaveNotYetModelIds();
 
+  ResponsePathDto getTestMetricSaveNotYetModelId(Long modelId);
+
   void insertModelMetricsTest(List<Object[]> batchArgs);
 
   ModelMetricJsonDto getTestMetricPackingInfo(Long modelId);

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/train/ModelTestMetricsJobRepositoryImpl.java

@@ -63,6 +63,25 @@ public class ModelTestMetricsJobRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
         .fetch();
   }
 
+  @Override
+  public ResponsePathDto getTestMetricSaveNotYetModelId(Long modelId) {
+    return queryFactory
+        .select(
+            Projections.constructor(
+                ResponsePathDto.class,
+                modelMasterEntity.id,
+                modelMasterEntity.responsePath,
+                modelMasterEntity.uuid))
+        .from(modelMasterEntity)
+        .where(
+            modelMasterEntity.id.eq(modelId),
+            modelMasterEntity
+                .step2MetricSaveYn
+                .isNull()
+                .or(modelMasterEntity.step2MetricSaveYn.isFalse()))
+        .fetchOne();
+  }
+
   @Override
   public void insertModelMetricsTest(List<Object[]> batchArgs) {
     // AS-IS

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/train/ModelTrainMetricsJobRepositoryCustom.java

@@ -7,6 +7,8 @@ public interface ModelTrainMetricsJobRepositoryCustom {
 
   List<ResponsePathDto> getTrainMetricSaveNotYetModelIds();
 
+  ResponsePathDto getTrainMetricSaveNotYetModelId(Long modelId);
+
   void insertModelMetricsTrain(List<Object[]> batchArgs);
 
   void updateModelMetricsTrainSaveYn(Long modelId, String stepNo);

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/train/ModelTrainMetricsJobRepositoryImpl.java

@@ -44,6 +44,25 @@ public class ModelTrainMetricsJobRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySuppor
         .fetch();
   }
 
+  @Override
+  public ResponsePathDto getTrainMetricSaveNotYetModelId(Long modelId) {
+    return queryFactory
+        .select(
+            Projections.constructor(
+                ResponsePathDto.class,
+                modelMasterEntity.id,
+                modelMasterEntity.responsePath,
+                modelMasterEntity.uuid))
+        .from(modelMasterEntity)
+        .where(
+            modelMasterEntity.id.eq(modelId),
+            modelMasterEntity
+                .step1MetricSaveYn
+                .isNull()
+                .or(modelMasterEntity.step1MetricSaveYn.isFalse()))
+        .fetchOne();
+  }
+
   @Override
   public void insertModelMetricsTrain(List<Object[]> batchArgs) {
     String sql =

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/TrainApiController.java

@@ -213,4 +213,27 @@ public class TrainApiController {
     Long modelId = trainJobService.getModelIdByUuid(uuid);
     return ApiResponseDto.ok(dataSetCountersService.getCount(modelId));
   }
+
+  @Operation(summary = "학습 상태 확인", description = "학습 상태 확인")
+  @ApiResponses(
+      value = {
+        @ApiResponse(
+            responseCode = "200",
+            description = "학습 상태 변경",
+            content =
+                @Content(
+                    mediaType = "application/json",
+                    schema = @Schema(implementation = String.class))),
+        @ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 검색 조건", content = @Content),
+        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
+      })
+  @PostMapping(path = "/status/{uuid}", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
+  public ApiResponseDto<String> status(
+      @Parameter(description = "uuid", example = "e22181eb-2ac4-4100-9941-d06efce25c49")
+          @PathVariable
+          UUID uuid) {
+    Long modelId = trainJobService.getModelIdByUuid(uuid);
+    trainJobService.status(uuid, modelId);
+    return ApiResponseDto.ok("ok");
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/dto/DockerInspectState.java

@@ -0,0 +1,8 @@
+package com.kamco.cd.training.train.dto;
+
+public record DockerInspectState(boolean exists, boolean running, Integer exitCode, String status) {
+
+  public static DockerInspectState missing() {
+    return new DockerInspectState(false, false, null, "missing");
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/dto/OutputResult.java

@@ -0,0 +1,20 @@
+package com.kamco.cd.training.train.dto;
+
+public class OutputResult {
+
+  private final boolean completed;
+  private final String reason;
+
+  public OutputResult(boolean completed, String reason) {
+    this.completed = completed;
+    this.reason = reason;
+  }
+
+  public boolean completed() {
+    return completed;
+  }
+
+  public String reason() {
+    return reason;
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/DataSetCountersService.java

@@ -23,11 +23,11 @@ import org.springframework.stereotype.Service;
 public class DataSetCountersService {
   private final ModelTrainMngCoreService modelTrainMngCoreService;
 
-  @Value("${train.docker.requestDir}")
+  @Value("${train.docker.request_dir}")
   private String requestDir;
 
-  @Value("${train.docker.basePath}")
-  private String trainBaseDir;
+  @Value("${train.docker.symbolic_link_dir}")
+  private String symbolicDir;
 
   public String getCount(Long modelId) {
     ModelTrainMngDto.Basic basic = modelTrainMngCoreService.findModelById(modelId);
@@ -45,7 +45,7 @@ public class DataSetCountersService {
       }
 
       // tmp
-      Path tmpPath = Path.of(trainBaseDir, "tmp", basic.getRequestPath());
+      Path tmpPath = Path.of(symbolicDir, basic.getRequestPath());
 
       // 차이나는거
       diffMergedRequestsVsTmp(uids, tmpPath);
@@ -222,7 +222,9 @@ public class DataSetCountersService {
     log.info("missing               = {}", missing.size());
     log.info("extra                 = {}", extra.size());
 
+    log.info("[MISSING] total = {}", missing.size());
     missing.stream().sorted().limit(50).forEach(f -> log.warn("[MISSING] {}", f));
+    log.info("[EXTRA] total = {}", extra.size());
     extra.stream().sorted().limit(50).forEach(f -> log.warn("[EXTRA] {}", f));
   }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/DockerTrainService.java

@@ -31,25 +31,40 @@ public class DockerTrainService {
   private String image;
 
   // 학습 요청 데이터가 위치한 호스트 디렉토리
-  @Value("${train.docker.requestDir}")
+  @Value("${train.docker.request_dir}")
   private String requestDir;
 
   // 학습 결과가 저장될 호스트 디렉토리
-  @Value("${train.docker.responseDir}")
+  @Value("${train.docker.response_dir}")
   private String responseDir;
 
-  // 컨테이너 이름 prefix
-  @Value("${train.docker.containerPrefix}")
-  private String containerPrefix;
-
   // 공유메모리 사이즈 설정 (대용량 학습시 필요)
-  @Value("${train.docker.shmSize:16g}")
+  @Value("${train.docker.shm_size:16g}")
   private String shmSize;
 
+  // data 경로 request,response 상위 폴더
+  @Value("${train.docker.base_path}")
+  private String basePath;
+
+  @Value("${train.docker.symbolic_link_dir}")
+  private String symbolicDir;
+
   // IPC host 사용 여부
-  @Value("${train.docker.ipcHost:true}")
+  @Value("${train.docker.ipc_host:true}")
   private boolean ipcHost;
 
+  @Value("${spring.profiles.active}")
+  private String profile;
+
+  @Value("${hyper.parameter.gpus}")
+  private String hyperGpus;
+
+  @Value("${hyper.parameter.gpu-ids}")
+  private String hyperGpuIds;
+
+  @Value("${hyper.parameter.batch-size}")
+  private Integer batchSize;
+
   private final ModelTrainJobCoreService modelTrainJobCoreService;
 
   /**
@@ -254,9 +269,11 @@ public class DockerTrainService {
 
     // 요청/결과 디렉토리 볼륨 마운트
     c.add("-v");
-    c.add("/home/kcomu/data" + "/tmp:/data");
+    c.add(basePath + ":" + basePath); // 심볼릭 링크와 연결되는 실제 파일 경로도 마운트를 해줘야 함
     c.add("-v");
-    c.add(responseDir + ":/checkpoints");
+    c.add(symbolicDir + ":/data"); // 요청할경로
+    c.add("-v");
+    c.add(responseDir + ":/checkpoints"); // 저장될경로
 
     // 표준입력 유지 (-it 대신 -i만 사용)
     c.add("-i");
@@ -273,8 +290,17 @@ public class DockerTrainService {
     addArg(c, "--output-folder", req.getOutputFolder());
     addArg(c, "--input-size", req.getInputSize());
     addArg(c, "--crop-size", req.getCropSize());
-    addArg(c, "--batch-size", req.getBatchSize());
-    addArg(c, "--gpu-ids", req.getGpuIds()); // null
+    //    addArg(c, "--batch-size", req.getBatchSize());
+    //    addArg(c, "--gpu-ids", req.getGpuIds()); // null
+    if ("prod".equals(profile)) {
+      addArg(c, "--batch-size", 2); // 학습서버 GPU 1개인 곳은 batch-size:2 까지만 가능
+
+    } else {
+      addArg(c, "--batch-size", batchSize); // 학습서버 GPU 1개인 곳은 batch-size:2 까지만 가능
+    }
+    addArg(c, "--gpus", hyperGpus); // 학습서버 GPU 1개인 곳은 1이어야 함
+    addArg(c, "--gpu-ids", hyperGpuIds); // 학습서버 GPU 1개인 곳은 0이어야 함
+
     addArg(c, "--lr", req.getLearningRate());
     addArg(c, "--backbone", req.getBackbone());
     addArg(c, "--epochs", req.getEpochs());
@@ -440,11 +466,14 @@ public class DockerTrainService {
     c.add("--rm");
     c.add("--gpus");
     c.add("all");
+
     c.add("--ipc=host");
     c.add("--shm-size=" + shmSize);
 
     c.add("-v");
-    c.add("/home/kcomu/data" + "/tmp:/data");
+    c.add(basePath + ":" + basePath); // 심볼릭 링크와 연결되는 실제 파일 경로도 마운트를 해줘야 함
+    c.add("-v");
+    c.add(basePath + "/tmp:/data");
 
     c.add("-v");
     c.add(responseDir + ":/checkpoints");

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/JobRecoveryOnStartupService.java

@@ -1,26 +1,19 @@
 package com.kamco.cd.training.train.service;
 
-import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto;
 import com.kamco.cd.training.postgres.core.ModelTrainJobCoreService;
 import com.kamco.cd.training.postgres.core.ModelTrainMngCoreService;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.DockerInspectState;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainJobDto;
-import java.io.BufferedReader;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.OutputResult;
 import java.io.IOException;
-import java.io.InputStreamReader;
-import java.nio.charset.StandardCharsets;
-import java.nio.file.DirectoryStream;
-import java.nio.file.Files;
-import java.nio.file.Path;
-import java.nio.file.Paths;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
-import java.util.Optional;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
-import java.util.stream.Stream;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.log4j.Log4j2;
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.boot.context.event.ApplicationReadyEvent;
 import org.springframework.context.annotation.Profile;
+import org.springframework.context.event.EventListener;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@@ -41,14 +34,8 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
 
   private final ModelTrainJobCoreService modelTrainJobCoreService;
   private final ModelTrainMngCoreService modelTrainMngCoreService;
-
-  /**
-   * Docker 컨테이너가 쓰는 response(산출물) 디렉토리의 "호스트 측" 베이스 경로. 예) /data/train/response
-   *
-   * <p>컨테이너가 --rm 으로 삭제된 경우에도 이 경로에 val.csv / *.pth 등이 남아있으면 정상 종료 여부를 "파일 기반"으로 판정합니다.
-   */
-  @Value("${train.docker.responseDir}")
-  private String responseDir;
+  private final ModelTrainMetricsJobService modelTrainMetricsJobService;
+  private final TrainUtilService trainUtilService;
 
   /**
    * 스프링 부팅 완료 시점(빈 생성/초기화 모두 끝난 뒤)에 복구 로직 실행.
@@ -56,7 +43,7 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
    * <p>@Transactional: - recover() 메서드 전체가 하나의 트랜잭션으로 감싸집니다. - Job 하나씩 처리하다가 예외가 발생하면 전체 롤백이 될 수
    * 있으므로 "잡 단위로 확실히 커밋"이 필요하면 (권장) 잡 단위로 분리 트랜잭션(REQUIRES_NEW) 고려하세요.
    */
-  //  @EventListener(ApplicationReadyEvent.class)
+  @EventListener(ApplicationReadyEvent.class)
   @Transactional
   public void recover() {
 
@@ -74,7 +61,7 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
 
       try {
         // 2-1) docker inspect로 컨테이너 상태 조회
-        DockerInspectState state = inspectContainer(containerName);
+        DockerInspectState state = trainUtilService.inspectContainer(containerName);
 
         // 3) 컨테이너가 "없음"
         //    - docker run --rm 로 실행한 컨테이너는 정상 종료 시 바로 삭제될 수 있음
@@ -85,63 +72,94 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
               containerName);
 
           // 3-1) 컨테이너가 없을 때는 산출물(responseDir)을 보고 완료 여부를 "추정"
-          OutputResult out = probeOutputs(job);
+          OutputResult out = trainUtilService.probeOutputs(job);
 
           // 3-2) 산출물이 충분하면 성공 처리
           if (out.completed()) {
             log.info("[RECOVERY] outputs look completed. mark SUCCESS. jobId={}", job.getId());
             modelTrainJobCoreService.markSuccess(job.getId(), 0);
+            // model 상태 변경
             markStepSuccessByJobType(job);
+            // 결과 csv 파일 정보 등록
+            modelTrainMetricsJobService.findTrainValidMetricCsvFiles();
 
           } else {
-            // 3-3) 산출물이 부족하면 실패 처리(운영 정책에 따라 "유예"도 가능)
+
+            // 3-3) 산출물이 부족하면 중단처리
+            // 산출물이 부족하면 "중단/보류"로 처리
+            // 운영자가 재시작 할 수 있게 한다.
             log.warn(
-                "[RECOVERY] outputs incomplete. mark FAILED. jobId={} reason={}",
+                "[RECOVERY] outputs incomplete. mark PAUSED/STOP for restart. jobId={} reason={}",
                 job.getId(),
                 out.reason());
 
-            modelTrainJobCoreService.markFailed(
+            //  PAUSED/STOP
+            modelTrainJobCoreService.markPaused(
                 job.getId(), -1, "SERVER_RESTART_CONTAINER_MISSING_OUTPUT_INCOMPLETE");
 
-            markStepErrorByJobType(job, out.reason());
+            // 모델도 에러가 아니라 STOP으로
+            markStepStopByJobType(
+                job, "SERVER_RESTART_CONTAINER_MISSING_OUTPUT_INCOMPLETE: " + out.reason());
           }
           continue;
         }
 
         // 4) 컨테이너는 존재하고, 아직 running=true
         //    - 서버만 재기동됐고 컨테이너는 그대로 살아있는 케이스
-        //    - 이 경우 DB를 건드리면 오히려 꼬일 수 있으니 RUNNING 유지
+        //    - 실행중 docker 를 kill 하고 이어하기를 한다,
         if (state.running()) {
-          log.info("[RECOVERY] container still running. container={}", containerName);
+          log.warn("[RECOVERY] container still running. force kill. container={}", containerName);
+
           try {
-            ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("docker", "stop", "-t", "20", containerName);
+            // ============================================================
+            // 1) docker kill (SIGKILL) 바로 전송
+            //    - kill은 즉시 종료
+            // ============================================================
+            ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("docker", "kill", containerName);
             pb.redirectErrorStream(true);
 
             Process p = pb.start();
 
-            boolean finished = p.waitFor(30, TimeUnit.SECONDS);
+            boolean finished = p.waitFor(20, TimeUnit.SECONDS);
             if (!finished) {
               p.destroyForcibly();
-              throw new IOException("docker stop timeout");
+              throw new IOException("docker kill timeout");
             }
 
             int code = p.exitValue();
             if (code != 0) {
-              throw new IOException("docker stop failed. exit=" + code);
+              throw new IOException("docker kill failed. exit=" + code);
             }
 
-            log.info(
-                "[RECOVERY] container stopped (will be auto removed by --rm). container={}",
-                containerName);
+            // ============================================================
+            // 2) kill 후 실제로 죽었는지 확인
+            // ============================================================
+            DockerInspectState after = trainUtilService.inspectContainer(containerName);
+            if (after.exists() && after.running()) {
+              throw new IOException("docker kill returned 0 but container still running");
+            }
 
-            // 여기서 상태를 PAUSED로 바꿔도 되고
-            modelTrainJobCoreService.markPaused(job.getId(), -1, "AUTO_STOP_FAILED_ON_RESTART");
+            log.info("[RECOVERY] container killed successfully. container={}", containerName);
+
+            // ============================================================
+            // 3) job 상태를 PAUSED로 변경 (서버 재기동으로 강제 중단)
+            // ============================================================
+
+            modelTrainJobCoreService.markPaused(job.getId(), -1, "AUTO_KILLED_ON_SERVER_RESTART");
+
+            log.info("job = {}", job);
+            markStepStopByJobType(job, "AUTO_KILLED_ON_SERVER_RESTART");
 
           } catch (Exception e) {
-            log.error("[RECOVERY] docker stop failed. container={}", containerName, e);
 
-            modelTrainJobCoreService.markFailed(job.getId(), -1, "AUTO_STOP_FAILED_ON_RESTART");
+            log.error("[RECOVERY] docker kill failed. container={}", containerName, e);
+
+            modelTrainJobCoreService.markFailed(
+                job.getId(), -1, "AUTO_KILL_FAILED_ON_SERVER_RESTART");
+
+            markStepErrorByJobType(job, "AUTO_KILL_FAILED_ON_SERVER_RESTART");
           }
+
           continue;
         }
 
@@ -154,7 +172,10 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
         if (exitCode != null && exitCode == 0) {
           log.info("[RECOVERY] container exited(0). mark SUCCESS. container={}", containerName);
           modelTrainJobCoreService.markSuccess(job.getId(), 0);
+          // model 상태 변경
           markStepSuccessByJobType(job);
+          // 결과 csv 파일 정보 등록
+          modelTrainMetricsJobService.findTrainValidMetricCsvFiles();
 
         } else {
           // 5-2) exitCode != 0 이거나 null이면 실패로 간주 → FAILED 처리
@@ -166,7 +187,7 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
 
           modelTrainJobCoreService.markFailed(
               job.getId(), exitCode, "SERVER_RESTART_CONTAINER_EXIT_NONZERO");
-
+          // model 상태 변경
           markStepErrorByJobType(job, "exit=" + exitCode + " status=" + status);
         }
 
@@ -178,7 +199,7 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
 
         modelTrainJobCoreService.markFailed(
             job.getId(), -1, "SERVER_RESTART_CONTAINER_INSPECT_ERROR");
-
+        // model 상태 변경
         markStepErrorByJobType(job, "inspect-error");
       }
     }
@@ -204,6 +225,16 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
    *
    * <p>예: - jobType == "EVAL" → step2(평가 단계) 에러 - 그 외 → step1 혹은 전체 에러
    */
+  private void markStepStopByJobType(ModelTrainJobDto job, String msg) {
+    Map<String, Object> params = job.getParamsJson();
+    boolean isEval = params != null && "EVAL".equals(String.valueOf(params.get("jobType")));
+    if (isEval) {
+      modelTrainMngCoreService.markStep2Stop(job.getModelId(), msg);
+    } else {
+      modelTrainMngCoreService.markStep1Stop(job.getModelId(), msg);
+    }
+  }
+
   private void markStepErrorByJobType(ModelTrainJobDto job, String msg) {
     Map<String, Object> params = job.getParamsJson();
     boolean isEval = params != null && "EVAL".equals(String.valueOf(params.get("jobType")));
@@ -213,237 +244,4 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
       modelTrainMngCoreService.markError(job.getModelId(), msg);
     }
   }
-
-  /**
-   * docker inspect를 사용해서 컨테이너 상태를 조회합니다.
-   *
-   * <p>사용하는 템플릿: {{.State.Status}} {{.State.Running}} {{.State.ExitCode}}
-   *
-   * <p>예상 출력 예: - "running true 0" - "exited false 0" - "exited false 137"
-   *
-   * <p>주의: - 컨테이너가 없거나 inspect 실패 시 exitCode != 0 또는 output이 비어서 missing() 반환 - 무한 대기 방지를 위해 5초
-   * 타임아웃을 둠
-   */
-  private DockerInspectState inspectContainer(String containerName)
-      throws IOException, InterruptedException {
-
-    ProcessBuilder pb =
-        new ProcessBuilder(
-            "docker",
-            "inspect",
-            "-f",
-            "{{.State.Status}} {{.State.Running}} {{.State.ExitCode}}",
-            containerName);
-
-    // stderr를 stdout으로 합쳐서 한 스트림으로 읽기(에러 메시지도 함께 받음)
-    pb.redirectErrorStream(true);
-
-    Process p = pb.start();
-
-    // inspect 출력은 1줄이면 충분하므로 readLine()만 수행
-    String output;
-    try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(p.getInputStream()))) {
-      output = br.readLine();
-    }
-
-    // 무한대기 방지: 5초 내에 종료되지 않으면 강제 종료
-    boolean finished = p.waitFor(5, TimeUnit.SECONDS);
-    if (!finished) {
-      p.destroyForcibly();
-      throw new IOException("docker inspect timeout");
-    }
-
-    // docker inspect 자체의 프로세스 exit code
-    int code = p.exitValue();
-
-    // 실패(코드 !=0) 또는 출력이 없으면 "컨테이너 없음"으로 간주
-    if (code != 0 || output == null || output.isBlank()) {
-      return DockerInspectState.missing();
-    }
-
-    // "status running exitCode" 형태로 split
-    String[] parts = output.trim().split("\\s+");
-
-    // status: running/exited/dead 등
-    String status = parts.length > 0 ? parts[0] : "unknown";
-
-    // running: true/false
-    boolean running = parts.length > 1 && Boolean.parseBoolean(parts[1]);
-
-    // exitCode: 정수 파싱(파싱 실패하면 null)
-    Integer exitCode = null;
-    if (parts.length > 2) {
-      try {
-        exitCode = Integer.parseInt(parts[2]);
-      } catch (Exception ignore) {
-        // ignore
-      }
-    }
-
-    return new DockerInspectState(true, running, exitCode, status);
-  }
-
-  /**
-   * docker inspect 결과를 담는 레코드.
-   *
-   * <p>exists: - true : docker inspect 성공 (컨테이너 존재) - false : 컨테이너 없음(또는 inspect 실패를 missing으로 간주)
-   */
-  private record DockerInspectState(
-      boolean exists, boolean running, Integer exitCode, String status) {
-    static DockerInspectState missing() {
-      return new DockerInspectState(false, false, null, "missing");
-    }
-  }
-
-  // ============================================================================================
-  // 컨테이너가 "없을 때" 파일 기반으로 완료/미완료를 판정하는 로직
-  // ============================================================================================
-
-  /**
-   * 컨테이너가 없을 때(responseDir 산출물만 남아있는 상태) 완료 여부를 파일 기반으로 판정합니다.
-   *
-   * <p>판정 규칙(보수적으로 설계): 1) total_epoch가 paramsJson에 있어야 함 (없으면 완료 판단 불가) 2) val.csv 존재 + 헤더 제외 라인 수
-   * >= total_epoch 이어야 함 3) *.pth 파일이 total_epoch 이상 존재하거나, best*.pth(또는 *best*.pth)가 존재해야 함
-   *
-   * <p>왜 이렇게? - 어떤 학습은 epoch마다 pth를 남기고 - 어떤 학습은 best만 남기기도 해서 "pthCount >= total_epoch"만 쓰면 정상 종료를
-   * 실패로 오판할 수 있음.
-   */
-  private OutputResult probeOutputs(ModelTrainJobDto job) {
-    try {
-      Path outDir = resolveOutputDir(job);
-      if (outDir == null || !Files.isDirectory(outDir)) {
-        return new OutputResult(false, "output-dir-missing");
-      }
-
-      Integer totalEpoch = extractTotalEpoch(job).orElse(null);
-      if (totalEpoch == null || totalEpoch <= 0) {
-        return new OutputResult(false, "total-epoch-missing");
-      }
-
-      Path valCsv = outDir.resolve("val.csv");
-      if (!Files.exists(valCsv)) {
-        return new OutputResult(false, "val.csv-missing");
-      }
-
-      long lines = countNonHeaderLines(valCsv);
-
-      // “같아야 완료” 정책
-      if (lines == totalEpoch) {
-        return new OutputResult(true, "ok");
-      }
-
-      return new OutputResult(
-          false, "val.csv-lines-mismatch lines=" + lines + " expected=" + totalEpoch);
-
-    } catch (Exception e) {
-      log.error("[RECOVERY] probeOutputs error. jobId={}", job.getId(), e);
-      return new OutputResult(false, "probe-error");
-    }
-  }
-
-  /**
-   * responseDir 아래에서 job 산출물 디렉토리를 찾습니다.
-   *
-   * <p>가장 중요한 커스터마이징 포인트: - 실제 운영 환경에서 산출물이 어떤 경로 규칙으로 저장되는지에 따라 여기만 수정하면 됩니다.
-   *
-   * <p>현재 기본 탐색 순서: 1) {responseDir}/{jobId} 2) {responseDir}/{modelId} 3)
-   * {responseDir}/{containerName} 4) 마지막 fallback: responseDir 자체
-   *
-   * <p>추천: - 여러분 규칙이 "{responseDir}/{modelId}/{jobId}" 같은 형태라면 base.resolve(modelId).resolve(jobId)
-   * 형태를 1순위로 두세요.
-   */
-  private Path resolveOutputDir(ModelTrainJobDto job) {
-    ModelTrainMngDto.Basic model = modelTrainMngCoreService.findModelById(job.getModelId());
-
-    Path base = Paths.get(responseDir, model.getUuid().toString(), "metrics");
-
-    return Files.isDirectory(base) ? base : null;
-  }
-
-  /**
-   * paramsJson에서 total_epoch 값을 추출합니다.
-   *
-   * <p>키 후보: - "total_epoch" (snake_case) - "totalEpoch" (camelCase)
-   *
-   * <p>예: paramsJson = {"jobType":"TRAIN","total_epoch":50,...}
-   */
-  private Optional<Integer> extractTotalEpoch(ModelTrainJobDto job) {
-    Map<String, Object> params = job.getParamsJson();
-    if (params == null) return Optional.empty();
-
-    Object v = params.get("total_epoch");
-    if (v == null) v = params.get("totalEpoch");
-    if (v == null) return Optional.empty();
-
-    try {
-      return Optional.of(Integer.parseInt(String.valueOf(v)));
-    } catch (Exception ignore) {
-      return Optional.empty();
-    }
-  }
-
-  /**
-   * CSV 파일에서 "헤더(첫 줄)"를 제외한 라인 수를 계산합니다.
-   *
-   * <p>가정: - val.csv 첫 줄은 헤더 - 이후 라인들이 epoch별 기록(또는 유사한 누적 기록)
-   *
-   * <p>주의: - 파일 인코딩은 UTF-8로 가정 - 빈 줄은 제외
-   */
-  private long countNonHeaderLines(Path csv) throws IOException {
-    try (Stream<String> lines = Files.lines(csv, StandardCharsets.UTF_8)) {
-      return lines.skip(1).filter(s -> s != null && !s.isBlank()).count();
-    }
-  }
-
-  /**
-   * 디렉토리에서 glob 패턴에 맞는 파일 수를 셉니다.
-   *
-   * <p>예: - "*.pth" - "best*.pth"
-   */
-  private long countFilesByGlob(Path dir, String glob) throws IOException {
-    try (DirectoryStream<Path> ds = Files.newDirectoryStream(dir, glob)) {
-      long cnt = 0;
-      for (Path p : ds) {
-        if (Files.isRegularFile(p)) cnt++;
-      }
-      return cnt;
-    }
-  }
-
-  /** 디렉토리에서 glob 패턴에 맞는 파일이 "하나라도" 존재하는지 체크합니다. */
-  private boolean existsByGlob(Path dir, String glob) throws IOException {
-    try (DirectoryStream<Path> ds = Files.newDirectoryStream(dir, glob)) {
-      return ds.iterator().hasNext();
-    }
-  }
-
-  // ============================================================================================
-  // probeOutputs() 결과 객체
-  // ============================================================================================
-
-  /**
-   * 컨테이너가 없을 때(responseDir 기반) 완료 여부 판정 결과.
-   *
-   * <p>completed: - true : 산출물이 완료로 보임(성공 처리 가능) - false : 산출물이 부족/불명확(실패 또는 유예 판단)
-   *
-   * <p>reason: - 실패/미완료 사유(로그/DB 메시지로 남기기 용도)
-   */
-  private static final class OutputResult {
-
-    private final boolean completed;
-    private final String reason;
-
-    private OutputResult(boolean completed, String reason) {
-      this.completed = completed;
-      this.reason = reason;
-    }
-
-    boolean completed() {
-      return completed;
-    }
-
-    String reason() {
-      return reason;
-    }
-  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/ModelTestMetricsJobService.java

@@ -42,7 +42,7 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
   private String profile;
 
   // 학습 결과가 저장될 호스트 디렉토리
-  @Value("${train.docker.responseDir}")
+  @Value("${train.docker.response_dir}")
   private String responseDir;
 
   @Value("${file.pt-path}")
@@ -59,119 +59,133 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
     }
 
     for (ResponsePathDto modelInfo : modelIds) {
+      createFile(modelInfo);
+    }
+  }
 
-      String testPath = responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/metrics/test.csv";
-      try (BufferedReader reader =
-          Files.newBufferedReader(Paths.get(testPath), StandardCharsets.UTF_8); ) {
+  /** 단건 결과 csv 파일 정보 등록 */
+  public void testValidMetricCsvFiles(Long modelId) {
 
-        CSVParser parser = CSVFormat.DEFAULT.withFirstRecordAsHeader().parse(reader);
+    ResponsePathDto model = modelTestMetricsJobCoreService.getTestMetricSaveNotYetModelId(modelId);
 
-        List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
+    if (model == null) {
+      return;
+    }
 
-        for (CSVRecord record : parser) {
+    createFile(model);
+  }
 
-          String model = record.get("model");
-          long TP = Long.parseLong(record.get("TP"));
-          long FP = Long.parseLong(record.get("FP"));
-          long FN = Long.parseLong(record.get("FN"));
-          float precision = Float.parseFloat(record.get("precision"));
-          float recall = Float.parseFloat(record.get("recall"));
-          float f1_score = Float.parseFloat(record.get("f1_score"));
-          float accuracy = Float.parseFloat(record.get("accuracy"));
-          float iou = Float.parseFloat(record.get("iou"));
-          long detection_count = Long.parseLong(record.get("detection_count"));
-          long gt_count = Long.parseLong(record.get("gt_count"));
+  /**
+   * 베스트 에폭 zip파일 생성, 테스트결과 db등록
+   *
+   * @param modelInfo
+   */
+  private void createFile(ResponsePathDto modelInfo) {
 
-          batchArgs.add(
-              new Object[] {
-                modelInfo.getModelId(),
-                model,
-                TP,
-                FP,
-                FN,
-                precision,
-                recall,
-                f1_score,
-                accuracy,
-                iou,
-                detection_count,
-                gt_count
-              });
-        }
+    String testPath = responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/metrics/test.csv";
+    try (BufferedReader reader =
+        Files.newBufferedReader(Paths.get(testPath), StandardCharsets.UTF_8); ) {
 
-        modelTestMetricsJobCoreService.insertModelMetricsTest(batchArgs);
+      CSVParser parser = CSVFormat.DEFAULT.withFirstRecordAsHeader().parse(reader);
 
-        // test.csv 파일 읽어서 저장한 여부로만 사용하기
-        modelTestMetricsJobCoreService.updateModelMetricsTrainSaveYn(
-            modelInfo.getModelId(), "step2");
+      List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
 
-      } catch (IOException e) {
-        throw new RuntimeException(e);
+      for (CSVRecord record : parser) {
+
+        String model = record.get("model");
+        long TP = Long.parseLong(record.get("TP"));
+        long FP = Long.parseLong(record.get("FP"));
+        long FN = Long.parseLong(record.get("FN"));
+        float precision = Float.parseFloat(record.get("precision"));
+        float recall = Float.parseFloat(record.get("recall"));
+        float f1_score = Float.parseFloat(record.get("f1_score"));
+        float accuracy = Float.parseFloat(record.get("accuracy"));
+        float iou = Float.parseFloat(record.get("iou"));
+        long detection_count = Long.parseLong(record.get("detection_count"));
+        long gt_count = Long.parseLong(record.get("gt_count"));
+
+        batchArgs.add(
+            new Object[] {
+              modelInfo.getModelId(),
+              model,
+              TP,
+              FP,
+              FN,
+              precision,
+              recall,
+              f1_score,
+              accuracy,
+              iou,
+              detection_count,
+              gt_count
+            });
       }
 
-      // 패키징할 파일 만들기
-      modelTestMetricsJobCoreService.updatePackingStart(
-          modelInfo.getModelId(), ZonedDateTime.now());
+      modelTestMetricsJobCoreService.insertModelMetricsTest(batchArgs);
 
-      ModelMetricJsonDto jsonDto =
-          modelTestMetricsJobCoreService.getTestMetricPackingInfo(modelInfo.getModelId());
-      try {
-        writeJsonFile(
-            jsonDto,
-            Paths.get(
-                responseDir
-                    + "/"
-                    + modelInfo.getUuid()
-                    + "/"
-                    + jsonDto.getModelVersion()
-                    + ".json"));
-      } catch (IOException e) {
-        throw new RuntimeException(e);
-      }
+      // test.csv 파일 읽어서 저장한 여부로만 사용하기
+      modelTestMetricsJobCoreService.updateModelMetricsTrainSaveYn(modelInfo.getModelId(), "step2");
 
-      Path responsePath = Paths.get(responseDir + "/" + modelInfo.getUuid());
+    } catch (IOException e) {
+      throw new RuntimeException(e);
+    }
 
-      ModelTestFileName fileInfo =
-          modelTestMetricsJobCoreService.findModelTestFileNames(modelInfo.getModelId());
+    // 패키징할 파일 만들기
+    modelTestMetricsJobCoreService.updatePackingStart(modelInfo.getModelId(), ZonedDateTime.now());
 
-      Path zipPath =
+    ModelMetricJsonDto jsonDto =
+        modelTestMetricsJobCoreService.getTestMetricPackingInfo(modelInfo.getModelId());
+    try {
+      writeJsonFile(
+          jsonDto,
           Paths.get(
-              responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/" + fileInfo.getModelVersion() + ".zip");
-      Set<String> targetNames =
-          Set.of(
-              "model_config.py",
-              fileInfo.getBestEpochFileName() + ".pth",
-              fileInfo.getModelVersion() + ".json");
+              responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/" + jsonDto.getModelVersion() + ".json"));
+    } catch (IOException e) {
+      throw new RuntimeException(e);
+    }
 
-      List<Path> files = new ArrayList<>();
-      try (Stream<Path> s = Files.list(responsePath)) {
-        files.addAll(
-            s.filter(Files::isRegularFile)
-                .filter(p -> targetNames.contains(p.getFileName().toString()))
-                .collect(Collectors.toList()));
-      } catch (IOException e) {
-        throw new RuntimeException(e);
-      }
+    Path responsePath = Paths.get(responseDir + "/" + modelInfo.getUuid());
 
-      try (Stream<Path> s = Files.list(Path.of(ptPathDir))) {
-        files.addAll(
-            s.filter(Files::isRegularFile)
-                .limit(1) // yolov8_6th-6m.pt 파일 1개만
-                .collect(Collectors.toList()));
-      } catch (IOException e) {
-        throw new RuntimeException(e);
-      }
+    ModelTestFileName fileInfo =
+        modelTestMetricsJobCoreService.findModelTestFileNames(modelInfo.getModelId());
 
-      try {
-        zipFiles(files, zipPath);
+    Path zipPath =
+        Paths.get(
+            responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/" + fileInfo.getModelVersion() + ".zip");
+    Set<String> targetNames =
+        Set.of(
+            "model_config.py",
+            fileInfo.getBestEpochFileName() + ".pth",
+            fileInfo.getModelVersion() + ".json");
 
-        modelTestMetricsJobCoreService.updatePackingEnd(
-            modelInfo.getModelId(), ZonedDateTime.now(), TrainStatusType.COMPLETED.getId());
-      } catch (IOException e) {
-        modelTestMetricsJobCoreService.updatePackingEnd(
-            modelInfo.getModelId(), ZonedDateTime.now(), TrainStatusType.ERROR.getId());
-        throw new RuntimeException(e);
-      }
+    List<Path> files = new ArrayList<>();
+    try (Stream<Path> s = Files.list(responsePath)) {
+      files.addAll(
+          s.filter(Files::isRegularFile)
+              .filter(p -> targetNames.contains(p.getFileName().toString()))
+              .collect(Collectors.toList()));
+    } catch (IOException e) {
+      throw new RuntimeException(e);
+    }
+
+    try (Stream<Path> s = Files.list(Path.of(ptPathDir))) {
+      files.addAll(
+          s.filter(Files::isRegularFile)
+              .limit(1) // yolov8_6th-6m.pt 파일 1개만
+              .collect(Collectors.toList()));
+    } catch (IOException e) {
+      throw new RuntimeException(e);
+    }
+
+    try {
+      zipFiles(files, zipPath);
+
+      modelTestMetricsJobCoreService.updatePackingEnd(
+          modelInfo.getModelId(), ZonedDateTime.now(), TrainStatusType.COMPLETED.getId());
+    } catch (IOException e) {
+      modelTestMetricsJobCoreService.updatePackingEnd(
+          modelInfo.getModelId(), ZonedDateTime.now(), TrainStatusType.ERROR.getId());
+      throw new RuntimeException(e);
     }
   }
 

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/ModelTrainMetricsJobService.java

@@ -33,7 +33,7 @@ public class ModelTrainMetricsJobService {
   private String profile;
 
   // 학습 결과가 저장될 호스트 디렉토리
-  @Value("${train.docker.responseDir}")
+  @Value("${train.docker.response_dir}")
   private String responseDir;
 
   /** 결과 csv 파일 정보 등록 */
@@ -48,109 +48,151 @@ public class ModelTrainMetricsJobService {
 
     for (ResponsePathDto modelInfo : modelIds) {
 
-      String trainPath = responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/metrics/train.csv";
-      try (BufferedReader reader =
-          Files.newBufferedReader(Paths.get(trainPath), StandardCharsets.UTF_8); ) {
+      createFile(modelInfo);
+    }
+  }
 
-        CSVParser parser = CSVFormat.DEFAULT.withFirstRecordAsHeader().parse(reader);
+  /** 단건 결과 csv 파일 정보 등록 */
+  public void trainValidMetricCsvFile(Long modelId) {
 
-        List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
+    ResponsePathDto modelInfo =
+        modelTrainMetricsJobCoreService.getTrainMetricSaveNotYetModelId(modelId);
 
-        for (CSVRecord record : parser) {
+    if (modelInfo == null) {
+      return;
+    }
+    createFile(modelInfo);
+  }
 
-          int epoch = Integer.parseInt(record.get("Epoch"));
-          long iteration = Long.parseLong(record.get("Iteration"));
-          double Loss = Double.parseDouble(record.get("Loss"));
-          double LR = Double.parseDouble(record.get("LR"));
-          float time = Float.parseFloat(record.get("Time"));
+  /**
+   * 학습 csv 파일 db 등록
+   *
+   * @param modelInfo
+   */
+  private void createFile(ResponsePathDto modelInfo) {
+    String trainPath = responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/metrics/train.csv";
+    try (BufferedReader reader =
+        Files.newBufferedReader(Paths.get(trainPath), StandardCharsets.UTF_8); ) {
 
-          batchArgs.add(new Object[] {modelInfo.getModelId(), epoch, iteration, Loss, LR, time});
-        }
+      CSVParser parser = CSVFormat.DEFAULT.withFirstRecordAsHeader().parse(reader);
 
-        modelTrainMetricsJobCoreService.insertModelMetricsTrain(batchArgs);
+      List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
 
-      } catch (IOException e) {
-        throw new RuntimeException(e);
+      for (CSVRecord record : parser) {
+
+        int epoch = Integer.parseInt(record.get("Epoch"));
+        long iteration = Long.parseLong(record.get("Iteration"));
+        double Loss = Double.parseDouble(record.get("Loss"));
+        double LR = Double.parseDouble(record.get("LR"));
+        float time = Float.parseFloat(record.get("Time"));
+
+        batchArgs.add(new Object[] {modelInfo.getModelId(), epoch, iteration, Loss, LR, time});
       }
 
-      String validationPath = responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/metrics/val.csv";
-      try (BufferedReader reader =
-          Files.newBufferedReader(Paths.get(validationPath), StandardCharsets.UTF_8); ) {
+      modelTrainMetricsJobCoreService.insertModelMetricsTrain(batchArgs);
 
-        CSVParser parser = CSVFormat.DEFAULT.withFirstRecordAsHeader().parse(reader);
+    } catch (IOException e) {
+      throw new RuntimeException(e);
+    }
 
-        List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
+    String validationPath = responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/metrics/val.csv";
+    try (BufferedReader reader =
+        Files.newBufferedReader(Paths.get(validationPath), StandardCharsets.UTF_8); ) {
 
-        for (CSVRecord record : parser) {
+      CSVParser parser = CSVFormat.DEFAULT.withFirstRecordAsHeader().parse(reader);
 
-          int epoch = Integer.parseInt(record.get("Epoch"));
-          float aAcc = Float.parseFloat(record.get("aAcc"));
-          float mFscore = Float.parseFloat(record.get("mFscore"));
-          float mPrecision = Float.parseFloat(record.get("mPrecision"));
-          float mRecall = Float.parseFloat(record.get("mRecall"));
-          float mIoU = Float.parseFloat(record.get("mIoU"));
-          float mAcc = Float.parseFloat(record.get("mAcc"));
-          float changed_fscore = Float.parseFloat(record.get("changed_fscore"));
-          float changed_precision = Float.parseFloat(record.get("changed_precision"));
-          float changed_recall = Float.parseFloat(record.get("changed_recall"));
-          float unchanged_fscore = Float.parseFloat(record.get("unchanged_fscore"));
-          float unchanged_precision = Float.parseFloat(record.get("unchanged_precision"));
-          float unchanged_recall = Float.parseFloat(record.get("unchanged_recall"));
+      List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
 
-          batchArgs.add(
-              new Object[] {
-                modelInfo.getModelId(),
-                epoch,
-                aAcc,
-                mFscore,
-                mPrecision,
-                mRecall,
-                mIoU,
-                mAcc,
-                changed_fscore,
-                changed_precision,
-                changed_recall,
-                unchanged_fscore,
-                unchanged_precision,
-                unchanged_recall
-              });
-        }
+      for (CSVRecord record : parser) {
 
-        modelTrainMetricsJobCoreService.insertModelMetricsValidation(batchArgs);
+        int epoch = Integer.parseInt(record.get("Epoch"));
 
-      } catch (IOException e) {
-        throw new RuntimeException(e);
+        Float aAcc = parseFloatSafe(record.get("aAcc"));
+        Float mFscore = parseFloatSafe(record.get("mFscore"));
+        Float mPrecision = parseFloatSafe(record.get("mPrecision"));
+        Float mRecall = parseFloatSafe(record.get("mRecall"));
+        Float mIoU = parseFloatSafe(record.get("mIoU"));
+        Float mAcc = parseFloatSafe(record.get("mAcc"));
+
+        Float changed_fscore = parseFloatSafe(record.get("changed_fscore"));
+        Float changed_precision = parseFloatSafe(record.get("changed_precision"));
+        Float changed_recall = parseFloatSafe(record.get("changed_recall"));
+
+        Float unchanged_fscore = parseFloatSafe(record.get("unchanged_fscore"));
+        Float unchanged_precision = parseFloatSafe(record.get("unchanged_precision"));
+        Float unchanged_recall = parseFloatSafe(record.get("unchanged_recall"));
+
+        batchArgs.add(
+            new Object[] {
+              modelInfo.getModelId(),
+              epoch,
+              aAcc,
+              mFscore,
+              mPrecision,
+              mRecall,
+              mIoU,
+              mAcc,
+              changed_fscore,
+              changed_precision,
+              changed_recall,
+              unchanged_fscore,
+              unchanged_precision,
+              unchanged_recall
+            });
       }
 
-      Path responsePath = Paths.get(responseDir + "/" + modelInfo.getUuid());
-      Integer epoch = null;
-      boolean exists;
-      Pattern pattern = Pattern.compile("best_changed_fscore_epoch_(\\d+)\\.pth");
+      modelTrainMetricsJobCoreService.insertModelMetricsValidation(batchArgs);
 
-      try (Stream<Path> s = Files.list(responsePath)) {
-        epoch =
-            s.filter(Files::isRegularFile)
-                .map(
-                    p -> {
-                      Matcher matcher = pattern.matcher(p.getFileName().toString());
-                      if (matcher.matches()) {
-                        return Integer.parseInt(matcher.group(1)); // ← 숫자 부분 추출
-                      }
-                      return null;
-                    })
-                .filter(Objects::nonNull)
-                .findFirst()
-                .orElse(null);
+    } catch (IOException e) {
+      throw new RuntimeException(e);
+    }
 
-      } catch (IOException e) {
-        throw new RuntimeException(e);
-      }
+    Path responsePath = Paths.get(responseDir + "/" + modelInfo.getUuid());
+    Integer epoch = null;
+    boolean exists;
+    Pattern pattern = Pattern.compile("best_changed_fscore_epoch_(\\d+)\\.pth");
 
-      // best_changed_fscore_epoch_숫자.pth -> 숫자 값 가지고 와서 베스트 에폭에 업데이트 하기
-      modelTrainMetricsJobCoreService.updateModelSelectedBestEpoch(modelInfo.getModelId(), epoch);
+    try (Stream<Path> s = Files.list(responsePath)) {
+      epoch =
+          s.filter(Files::isRegularFile)
+              .map(
+                  p -> {
+                    Matcher matcher = pattern.matcher(p.getFileName().toString());
+                    if (matcher.matches()) {
+                      return Integer.parseInt(matcher.group(1)); // ← 숫자 부분 추출
+                    }
+                    return null;
+                  })
+              .filter(Objects::nonNull)
+              .findFirst()
+              .orElse(null);
 
-      modelTrainMetricsJobCoreService.updateModelMetricsTrainSaveYn(
-          modelInfo.getModelId(), "step1");
+    } catch (IOException e) {
+      throw new RuntimeException(e);
+    }
+
+    // best_changed_fscore_epoch_숫자.pth -> 숫자 값 가지고 와서 베스트 에폭에 업데이트 하기
+    modelTrainMetricsJobCoreService.updateModelSelectedBestEpoch(modelInfo.getModelId(), epoch);
+
+    modelTrainMetricsJobCoreService.updateModelMetricsTrainSaveYn(modelInfo.getModelId(), "step1");
+  }
+
+  private Float parseFloatSafe(String value) {
+    try {
+      if (value == null) return null;
+
+      value = value.trim();
+
+      if (value.isEmpty()) return null;
+
+      if (value.equalsIgnoreCase("nan")) return null;
+
+      float f = Float.parseFloat(value);
+
+      return Float.isNaN(f) ? null : f;
+
+    } catch (Exception e) {
+      return null;
     }
   }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/TmpDatasetService.java

@@ -14,11 +14,11 @@ import org.springframework.stereotype.Service;
 @RequiredArgsConstructor
 public class TmpDatasetService {
 
-  @Value("${train.docker.requestDir}")
+  @Value("${train.docker.request_dir}")
   private String requestDir;
 
-  @Value("${train.docker.basePath}")
-  private String trainBaseDir;
+  @Value("${train.docker.symbolic_link_dir}")
+  private String symbolicDir;
 
   /**
    * train, val, test 폴더별로 link
@@ -36,9 +36,9 @@ public class TmpDatasetService {
       throw new IOException("links is empty");
     }
 
-    Path tmp = Path.of(trainBaseDir, "tmp", uid);
+    Path tmp = Path.of(symbolicDir, uid);
 
-    long hardlinksMade = 0;
+    long linksMade = 0;
 
     for (ModelTrainLinkDto dto : links) {
 
@@ -54,27 +54,26 @@ public class TmpDatasetService {
       Files.createDirectories(tmp.resolve(type).resolve("label-json"));
 
       // comparePath → input1
-      hardlinksMade += link(tmp, type, "input1", dto.getComparePath());
+      linksMade += link(tmp, type, "input1", dto.getComparePath());
 
       // targetPath → input2
-      hardlinksMade += link(tmp, type, "input2", dto.getTargetPath());
+      linksMade += link(tmp, type, "input2", dto.getTargetPath());
 
       // labelPath → label
-      hardlinksMade += link(tmp, type, "label", dto.getLabelPath());
+      linksMade += link(tmp, type, "label", dto.getLabelPath());
 
       // geoJsonPath -> label-json
-      hardlinksMade += link(tmp, type, "label-json", dto.getGeoJsonPath());
+      linksMade += link(tmp, type, "label-json", dto.getGeoJsonPath());
     }
 
-    if (hardlinksMade == 0) {
-      throw new IOException("No hardlinks created.");
+    if (linksMade == 0) {
+      throw new IOException("No symlinks created.");
     }
 
-    log.info("tmp dataset created: {}, hardlinksMade={}", tmp, hardlinksMade);
+    log.info("tmp dataset created: {}, linksMade={}", tmp, linksMade);
   }
 
   private long link(Path tmp, String type, String part, String fullPath) throws IOException {
-
     if (fullPath == null || fullPath.isBlank()) return 0;
 
     Path src = Path.of(fullPath);
@@ -87,20 +86,19 @@ public class TmpDatasetService {
     String fileName = src.getFileName().toString();
     Path dst = tmp.resolve(type).resolve(part).resolve(fileName);
 
-    // 충돌 시 덮어쓰기
-    if (Files.exists(dst)) {
+    Files.createDirectories(dst.getParent());
+
+    if (Files.exists(dst) || Files.isSymbolicLink(dst)) {
       Files.delete(dst);
     }
 
-    Files.createLink(dst, src);
+    Files.createSymbolicLink(dst, src);
+    log.info("symlink created: {} -> {}", dst, src);
 
     return 1;
   }
 
-  private String safe(String s) {
-    return (s == null || s.isBlank()) ? null : s.trim();
-  }
-
+  // TODO 미사용시작
   /**
    * request 전체 폴더 link
    *
@@ -111,19 +109,19 @@ public class TmpDatasetService {
    */
   public String buildTmpDatasetSymlink(String uid, List<String> datasetUids) throws IOException {
 
-    log.info("========== buildTmpDatasetHardlink START ==========");
+    log.info("========== buildTmpDatasetSymlink START ==========");
     log.info("uid={}", uid);
     log.info("datasetUids={}", datasetUids);
     log.info("requestDir(raw)={}", requestDir);
 
     Path BASE = toPath(requestDir);
-    Path tmp = Path.of(trainBaseDir, "tmp", uid);
+    Path tmp = Path.of(symbolicDir, uid);
 
     log.info("BASE={}", BASE);
     log.info("BASE exists? {}", Files.isDirectory(BASE));
     log.info("tmp={}", tmp);
 
-    long noDir = 0, scannedDirs = 0, regularFiles = 0, hardlinksMade = 0;
+    long noDir = 0, scannedDirs = 0, regularFiles = 0, symlinksMade = 0;
 
     // tmp 디렉토리 준비
     for (String type : List.of("train", "val", "test")) {
@@ -134,26 +132,7 @@ public class TmpDatasetService {
       }
     }
 
-    // 하드링크는 "같은 파일시스템"에서만 가능하므로 BASE/tmp가 같은 FS인지 미리 확인(권장)
-    try {
-      var baseStore = Files.getFileStore(BASE);
-      var tmpStore = Files.getFileStore(tmp.getParent()); // BASE/tmp
-      if (!baseStore.name().equals(tmpStore.name()) || !baseStore.type().equals(tmpStore.type())) {
-        throw new IOException(
-            "Hardlink requires same filesystem. baseStore="
-                + baseStore.name()
-                + "("
-                + baseStore.type()
-                + "), tmpStore="
-                + tmpStore.name()
-                + "("
-                + tmpStore.type()
-                + ")");
-      }
-    } catch (Exception e) {
-      // FileStore 비교가 환경마다 애매할 수 있어서, 여기서는 경고만 주고 실제 createLink에서 최종 판단하게 둘 수도 있음.
-      log.warn("FileStore check skipped/failed (will rely on createLink): {}", e.toString());
-    }
+    // 심볼릭 링크는 파일시스템이 달라도 작동하므로 FileStore 체크 불필요
 
     for (String id : datasetUids) {
       Path srcRoot = BASE.resolve(id);
@@ -191,13 +170,12 @@ public class TmpDatasetService {
               }
 
               try {
-                // 하드링크 생성 (dst가 새 파일로 생기지만 inode는 f와 동일)
-                Files.createLink(dst, f);
-                hardlinksMade++;
-                log.debug("created hardlink: {} => {}", dst, f);
+                // 심볼릭 링크 생성 (파일시스템이 달라도 작동)
+                Files.createSymbolicLink(dst, f);
+                symlinksMade++;
+                log.debug("created symlink: {} => {}", dst, f);
               } catch (IOException e) {
-                // 여기서 바로 실패시키면 “tmp는 만들었는데 내용은 0개” 같은 상태를 방지할 수 있음
-                log.error("FAILED create hardlink: {} => {}", dst, f, e);
+                log.error("FAILED create symlink: {} => {}", dst, f, e);
                 throw e;
               }
             }
@@ -206,9 +184,9 @@ public class TmpDatasetService {
       }
     }
 
-    if (hardlinksMade == 0) {
+    if (symlinksMade == 0) {
       throw new IOException(
-          "No hardlinks created. regularFiles="
+          "No symlinks created. regularFiles="
               + regularFiles
               + ", scannedDirs="
               + scannedDirs
@@ -218,11 +196,11 @@ public class TmpDatasetService {
 
     log.info("tmp dataset created: {}", tmp);
     log.info(
-        "summary: scannedDirs={}, noDir={}, regularFiles={}, hardlinksMade={}",
+        "summary: scannedDirs={}, noDir={}, regularFiles={}, symlinksMade={}",
         scannedDirs,
         noDir,
         regularFiles,
-        hardlinksMade);
+        symlinksMade);
 
     return uid;
   }
@@ -233,4 +211,5 @@ public class TmpDatasetService {
     }
     return Paths.get(p).toAbsolutePath().normalize();
   }
+  // TODO 미사용 끝
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/TrainJobService.java

@@ -1,13 +1,17 @@
 package com.kamco.cd.training.train.service;
 
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import com.kamco.cd.training.common.enums.JobStatusType;
+import com.kamco.cd.training.common.enums.TrainStatusType;
 import com.kamco.cd.training.common.exception.CustomApiException;
 import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto;
 import com.kamco.cd.training.postgres.core.ModelTrainJobCoreService;
 import com.kamco.cd.training.postgres.core.ModelTrainMngCoreService;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.DockerInspectState;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainJobDto;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainJobQueuedEvent;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainLinkDto;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.OutputResult;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.TrainRunRequest;
 import java.io.IOException;
 import java.nio.file.Files;
@@ -16,6 +20,7 @@ import java.nio.file.Paths;
 import java.time.ZonedDateTime;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
+import java.util.NoSuchElementException;
 import java.util.UUID;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.log4j.Log4j2;
@@ -33,14 +38,17 @@ public class TrainJobService {
 
   private final ModelTrainJobCoreService modelTrainJobCoreService;
   private final ModelTrainMngCoreService modelTrainMngCoreService;
+  private final ModelTrainMetricsJobService modelTrainMetricsJobService;
+  private final ModelTestMetricsJobService modelTestMetricsJobService;
   private final DockerTrainService dockerTrainService;
   private final ObjectMapper objectMapper;
   private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
   private final TmpDatasetService tmpDatasetService;
   private final DataSetCountersService dataSetCounters;
+  private final TrainUtilService trainUtilService;
 
   // 학습 결과가 저장될 호스트 디렉토리
-  @Value("${train.docker.responseDir}")
+  @Value("${train.docker.response_dir}")
   private String responseDir;
 
   public Long getModelIdByUuid(UUID uuid) {
@@ -268,13 +276,19 @@ public class TrainJobService {
     try {
       // 데이터셋 심볼링크 생성
       //      String pathUid = tmpDatasetService.buildTmpDatasetSymlink(raw, uids);
-      // train path
+      // train path 모델 클래스별 조회
       List<ModelTrainLinkDto> trainList = modelTrainMngCoreService.findDatasetTrainPath(modelId);
-      // validation path
+      // validation path 모델 클래스별 조회
       List<ModelTrainLinkDto> valList = modelTrainMngCoreService.findDatasetValPath(modelId);
-      // test path
+      // test path 모델 클래스별 조회
       List<ModelTrainLinkDto> testList = modelTrainMngCoreService.findDatasetTestPath(modelId);
 
+      log.info(
+          "createTmpFile class list trainList = {} valList = {} testList = {}",
+          trainList.size(),
+          valList.size(),
+          testList.size());
+
       // train 데이터셋 심볼링크 생성
       tmpDatasetService.buildTmpDatasetHardlink(raw, "train", trainList);
       // val 데이터셋 심볼링크 생성
@@ -303,4 +317,133 @@ public class TrainJobService {
     }
     return modelUuid;
   }
+
+  /**
+   * 동작되고잇는 pid을 확인하고 pid 목록에 있으면 진행중, 없으면 종료(결과 csv, zip 파일 확인하여 완료 여부 체크)
+   *
+   * @param uuid
+   * @param modelId
+   */
+  public void status(UUID uuid, Long modelId) {
+
+    ModelTrainJobDto job =
+        modelTrainJobCoreService
+            .findLatestByModelId(modelId)
+            .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("job not found"));
+
+    ModelTrainMngDto.Basic model = modelTrainMngCoreService.findModelById(modelId);
+
+    // TODO 실행중 상태인것만 변경해야하면 주석 해제
+    //    if(job.getStatusCd().equals(JobStatusType.RUNNING.getId())) {
+    //      return;
+    //    }
+
+    String containerName = job.getContainerName();
+
+    try {
+      // docker inspect로 컨테이너 상태 조회
+      DockerInspectState state = trainUtilService.inspectContainer(containerName);
+
+      // 컨테이너가 "없음"
+      //    - docker run --rm 로 실행한 컨테이너는 정상 종료 시 바로 삭제될 수 있음
+      //    - 즉 "컨테이너 없음"이 무조건 실패는 아님
+      if (!state.exists()) {
+        log.warn("container missing. try file-based reconcile. container={}", containerName);
+
+        // 컨테이너가 없을 때는 산출물(responseDir)을 보고 완료 여부를 "추정"
+        OutputResult out = trainUtilService.probeOutputs(job);
+
+        // 산출물이 충분하면 성공 처리
+        if (out.completed()) {
+
+          // 테스트 완료인지 zip파일로 확인
+          if (trainUtilService.existsZipFile(uuid)) {
+            // 테스트 완료일때
+            log.info("outputs look completed. mark SUCCESS. jobId={}", job.getId());
+
+            // job 완료처리
+            modelTrainJobCoreService.markSuccess(job.getId(), 0);
+
+            // 학습 완료가 아니면 완료 업데이트
+            if (!model.getStep1Status().equals(TrainStatusType.COMPLETED.getId())) {
+
+              // model 상태 변경 (학습)
+              modelTrainMngCoreService.markStep1Success(job.getModelId());
+              // 학습 결과 csv 파일 정보 등록
+              modelTrainMetricsJobService.trainValidMetricCsvFile(modelId);
+            }
+
+            // 테스트 완료가 아니면 완료 업데이트
+            if (!model.getStep2Status().equals(TrainStatusType.COMPLETED.getId())) {
+              // model 상태 변경 (테스트)
+              modelTrainMngCoreService.markStep2Success(job.getModelId());
+              // 테스트 결과 csv 파일 정보 등록
+              modelTestMetricsJobService.testValidMetricCsvFiles(modelId);
+            }
+
+          } else {
+            // 학습 완료일때
+            log.info("outputs look completed. mark SUCCESS. jobId={}", job.getId());
+            modelTrainJobCoreService.markSuccess(job.getId(), 0);
+            // 학습 완료가 아니면 완료 업데이트
+            if (!model.getStep1Status().equals(TrainStatusType.COMPLETED.getId())) {
+
+              // model 상태 변경 (학습)
+              modelTrainMngCoreService.markStep1Success(job.getModelId());
+              // 학습 결과 csv 파일 정보 등록
+              modelTrainMetricsJobService.trainValidMetricCsvFile(modelId);
+            }
+          }
+
+        } else {
+
+          // 산출물이 부족하면 중단처리
+          // 산출물이 부족하면 "중단/보류"로 처리
+          // 운영자가 재시작 할 수 있게 한다.
+          log.warn(
+              "outputs incomplete. mark PAUSED/STOP for restart. jobId={} reason={}",
+              job.getId(),
+              out.reason());
+
+          //  PAUSED/STOP
+          modelTrainJobCoreService.markPaused(
+              job.getId(), -1, "SERVER_RESTART_CONTAINER_MISSING_OUTPUT_INCOMPLETE");
+
+          // STOP으로 변경
+          markStepStopByJobType(
+              job, "SERVER_RESTART_CONTAINER_MISSING_OUTPUT_INCOMPLETE: " + out.reason());
+        }
+      } else {
+        // 컨테이너가 있으면 진행중처리
+        Map<String, Object> params = job.getParamsJson();
+        boolean isEval = params != null && "EVAL".equals(String.valueOf(params.get("jobType")));
+        if (isEval) {
+          // 테스트 진행중 상태로 업데이트
+          modelTrainMngCoreService.markStep2InProgress(job.getModelId(), job.getId());
+        } else {
+          // 학습 진행중 상태로 업데이트
+          modelTrainMngCoreService.markStep1InProgress(job.getModelId(), job.getId());
+        }
+        // job 테이블 진행중으로 업데이트
+        modelTrainJobCoreService.updateJobStatus(job.getId(), JobStatusType.RUNNING.getId());
+      }
+    } catch (Exception e) {
+      log.error("container inspect failed. container={}", containerName, e);
+    }
+  }
+
+  /**
+   * jobType에 따라 학습 관리 테이블의 "에러 단계"를 업데이트.
+   *
+   * <p>예: - jobType == "EVAL" → step2(평가 단계) 에러 - 그 외 → step1 혹은 전체 에러
+   */
+  private void markStepStopByJobType(ModelTrainJobDto job, String msg) {
+    Map<String, Object> params = job.getParamsJson();
+    boolean isEval = params != null && "EVAL".equals(String.valueOf(params.get("jobType")));
+    if (isEval) {
+      modelTrainMngCoreService.markStep2Stop(job.getModelId(), msg);
+    } else {
+      modelTrainMngCoreService.markStep1Stop(job.getModelId(), msg);
+    }
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/TrainJobWorker.java

@@ -108,6 +108,10 @@ public class TrainJobWorker {
         return;
       }
 
+      /**
+       * 0 정상 종료 SUCCESS 1~125 학습 코드 에러 FAILED 137 OOMKill FAILED 143 SIGTERM (stop) STOP -1 우리 내부
+       * 강제 중단 STOP
+       */
       if (result.getExitCode() == 0) {
         // 성공 처리
         modelTrainJobCoreService.markSuccess(jobId, result.getExitCode());
@@ -124,17 +128,36 @@ public class TrainJobWorker {
         }
 
       } else {
-        String failMsg = result.getStatus() + "\n" + result.getLogs();
-        // 실패 처리
-        modelTrainJobCoreService.markFailed(
-            jobId, result.getExitCode(), result.getStatus() + "\n" + result.getLogs());
 
-        if (isEval) {
-          // 오류 정보 등록
-          modelTrainMngCoreService.markStep2Error(modelId, "exit=" + result.getExitCode());
+        String failMsg = result.getStatus() + "\n" + result.getLogs();
+        log.info("training fail exitCode={} Msg ={}", result.getExitCode(), failMsg);
+
+        if (result.getExitCode() == -1
+            || result.getExitCode() == 143
+            || result.getExitCode() == 137) {
+          // 실패 처리
+          modelTrainJobCoreService.markPaused(
+              jobId, result.getExitCode(), result.getStatus() + "\n" + result.getLogs());
+
+          if (isEval) {
+            // 오류 정보 등록
+            modelTrainMngCoreService.markStep2Stop(modelId, "exit=" + result.getExitCode());
+          } else {
+            // 오류 정보 등록
+            modelTrainMngCoreService.markStep1Stop(modelId, "exit=" + result.getExitCode());
+          }
         } else {
-          // 오류 정보 등록
-          modelTrainMngCoreService.markError(modelId, "exit=" + result.getExitCode());
+          // 실패 처리
+          modelTrainJobCoreService.markFailed(
+              jobId, result.getExitCode(), result.getStatus() + "\n" + result.getLogs());
+
+          if (isEval) {
+            // 오류 정보 등록
+            modelTrainMngCoreService.markStep2Error(modelId, "exit=" + result.getExitCode());
+          } else {
+            // 오류 정보 등록
+            modelTrainMngCoreService.markError(modelId, "exit=" + result.getExitCode());
+          }
         }
       }
 

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/TrainUtilService.java

@@ -0,0 +1,228 @@
+package com.kamco.cd.training.train.service;
+
+import com.kamco.cd.training.model.dto.ModelTrainMngDto;
+import com.kamco.cd.training.postgres.core.ModelTrainMngCoreService;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.DockerInspectState;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainJobDto;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.OutputResult;
+import java.io.BufferedReader;
+import java.io.IOException;
+import java.io.InputStreamReader;
+import java.nio.charset.StandardCharsets;
+import java.nio.file.*;
+import java.util.Map;
+import java.util.Optional;
+import java.util.UUID;
+import java.util.concurrent.TimeUnit;
+import java.util.stream.Stream;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+@Service
+@RequiredArgsConstructor
+public class TrainUtilService {
+
+  private final ModelTrainMngCoreService modelTrainMngCoreService;
+
+  /**
+   * Docker 컨테이너가 쓰는 response(산출물) 디렉토리의 "호스트 측" 베이스 경로. 예) /data/train/response
+   *
+   * <p>컨테이너가 --rm 으로 삭제된 경우에도 이 경로에 val.csv / *.pth 등이 남아있으면 정상 종료 여부를 "파일 기반"으로 판정합니다.
+   */
+  @Value("${train.docker.response_dir}")
+  private String responseDir;
+
+  /**
+   * docker inspect를 사용해서 컨테이너 상태를 조회합니다.
+   *
+   * <p>사용하는 템플릿: {{.State.Status}} {{.State.Running}} {{.State.ExitCode}}
+   *
+   * <p>예상 출력 예: - "running true 0" - "exited false 0" - "exited false 137"
+   *
+   * <p>주의: - 컨테이너가 없거나 inspect 실패 시 exitCode != 0 또는 output이 비어서 missing() 반환 - 무한 대기 방지를 위해 5초
+   * 타임아웃을 둠
+   */
+  public DockerInspectState inspectContainer(String containerName)
+      throws IOException, InterruptedException {
+
+    ProcessBuilder pb =
+        new ProcessBuilder(
+            "docker",
+            "inspect",
+            "-f",
+            "{{.State.Status}} {{.State.Running}} {{.State.ExitCode}}",
+            containerName);
+
+    pb.redirectErrorStream(true);
+
+    Process p = pb.start();
+
+    String output;
+    try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(p.getInputStream()))) {
+      output = br.readLine();
+    }
+
+    boolean finished = p.waitFor(5, TimeUnit.SECONDS);
+    if (!finished) {
+      p.destroyForcibly();
+      throw new IOException("docker inspect timeout");
+    }
+
+    int code = p.exitValue();
+
+    if (code != 0 || output == null || output.isBlank()) {
+      return DockerInspectState.missing();
+    }
+
+    String[] parts = output.trim().split("\\s+");
+
+    String status = parts.length > 0 ? parts[0] : "unknown";
+    boolean running = parts.length > 1 && Boolean.parseBoolean(parts[1]);
+
+    Integer exitCode = null;
+    if (parts.length > 2) {
+      try {
+        exitCode = Integer.parseInt(parts[2]);
+      } catch (Exception ignore) {
+      }
+    }
+
+    return new DockerInspectState(true, running, exitCode, status);
+  }
+
+  /**
+   * 컨테이너가 없을 때(responseDir 산출물만 남아있는 상태) 완료 여부를 파일 기반으로 판정합니다.
+   *
+   * <p>판정 규칙(보수적으로 설계): 1) total_epoch가 paramsJson에 있어야 함 (없으면 완료 판단 불가) 2) val.csv 존재 + 헤더 제외 라인 수
+   * >= total_epoch 이어야 함 3) *.pth 파일이 total_epoch 이상 존재하거나, best*.pth(또는 *best*.pth)가 존재해야 함
+   *
+   * <p>왜 이렇게? - 어떤 학습은 epoch마다 pth를 남기고 - 어떤 학습은 best만 남기기도 해서 "pthCount >= total_epoch"만 쓰면 정상 종료를
+   * 실패로 오판할 수 있음.
+   */
+  public OutputResult probeOutputs(ModelTrainJobDto job) {
+
+    try {
+      Path outDir = resolveOutputDir(job);
+      if (outDir == null || !Files.isDirectory(outDir)) {
+        return new OutputResult(false, "output-dir-missing");
+      }
+
+      Integer totalEpoch = extractTotalEpoch(job).orElse(null);
+      if (totalEpoch == null || totalEpoch <= 0) {
+        return new OutputResult(false, "total-epoch-missing");
+      }
+
+      Integer valInterval = extractValInterval(job).orElse(null);
+      if (valInterval == null || valInterval <= 0) {
+        return new OutputResult(false, "val-interval-missing");
+      }
+
+      Path valCsv = outDir.resolve("val.csv");
+      if (!Files.exists(valCsv)) {
+        return new OutputResult(false, "val.csv-missing");
+      }
+
+      long lines = countNonHeaderLines(valCsv);
+      int expectedLines = totalEpoch / valInterval;
+
+      if (lines >= expectedLines) {
+        return new OutputResult(true, "ok");
+      }
+
+      return new OutputResult(false, "val.csv-lines-mismatch");
+
+    } catch (Exception e) {
+      return new OutputResult(false, "probe-error");
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 테스트 완료후 zip 파일 있는지 확인
+   *
+   * @param uuid
+   * @return
+   */
+  public boolean existsZipFile(UUID uuid) {
+    Path path = Paths.get(responseDir, uuid.toString());
+
+    if (!Files.isDirectory(path)) {
+      return false;
+    }
+
+    String pattern = "*" + uuid + "*.zip";
+
+    try (DirectoryStream<Path> stream = Files.newDirectoryStream(path, pattern)) {
+      return stream.iterator().hasNext();
+    } catch (IOException e) {
+      return false;
+    }
+  }
+
+  /**
+   * responseDir 아래에서 job 산출물 디렉토리를 찾습니다.
+   *
+   * <p>가장 중요한 커스터마이징 포인트: - 실제 운영 환경에서 산출물이 어떤 경로 규칙으로 저장되는지에 따라 여기만 수정하면 됩니다.
+   *
+   * <p>현재 기본 탐색 순서: 1) {responseDir}/{jobId} 2) {responseDir}/{modelId} 3)
+   * {responseDir}/{containerName} 4) 마지막 fallback: responseDir 자체
+   *
+   * <p>추천: - 여러분 규칙이 "{responseDir}/{modelId}/{jobId}" 같은 형태라면 base.resolve(modelId).resolve(jobId)
+   * 형태를 1순위로 두세요.
+   */
+  private Path resolveOutputDir(ModelTrainJobDto job) {
+    ModelTrainMngDto.Basic model = modelTrainMngCoreService.findModelById(job.getModelId());
+
+    Path base = Paths.get(responseDir, model.getUuid().toString(), "metrics");
+
+    return Files.isDirectory(base) ? base : null;
+  }
+
+  /**
+   * paramsJson에서 total_epoch 값을 추출합니다.
+   *
+   * <p>키 후보: - "total_epoch" (snake_case) - "totalEpoch" (camelCase)
+   *
+   * <p>예: paramsJson = {"jobType":"TRAIN","total_epoch":50,...}
+   */
+  private Optional<Integer> extractTotalEpoch(ModelTrainJobDto job) {
+    Map<String, Object> params = job.getParamsJson();
+    if (params == null) return Optional.empty();
+
+    Object v = params.get("total_epoch");
+    if (v == null) v = params.get("totalEpoch");
+
+    try {
+      return v == null ? Optional.empty() : Optional.of(Integer.parseInt(String.valueOf(v)));
+    } catch (Exception e) {
+      return Optional.empty();
+    }
+  }
+
+  /** paramsJson에서 valInterval 추출 */
+  private Optional<Integer> extractValInterval(ModelTrainJobDto job) {
+    Map<String, Object> params = job.getParamsJson();
+    if (params == null) return Optional.empty();
+
+    Object v = params.get("valInterval");
+
+    try {
+      return v == null ? Optional.empty() : Optional.of(Integer.parseInt(String.valueOf(v)));
+    } catch (Exception e) {
+      return Optional.empty();
+    }
+  }
+
+  /**
+   * CSV 파일에서 "헤더(첫 줄)"를 제외한 라인 수를 계산합니다.
+   *
+   * <p>가정: - val.csv 첫 줄은 헤더 - 이후 라인들이 epoch별 기록(또는 유사한 누적 기록)
+   *
+   * <p>주의: - 파일 인코딩은 UTF-8로 가정 - 빈 줄은 제외
+   */
+  private long countNonHeaderLines(Path csv) throws IOException {
+    try (Stream<String> lines = Files.lines(csv, StandardCharsets.UTF_8)) {
+      return lines.skip(1).filter(s -> s != null && !s.isBlank()).count();
+    }
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/training/upload/dto/UploadDto.java

@@ -83,6 +83,7 @@ public class UploadDto {
     private UUID uuid;
   }
 
+  // TODO 미사용시작
   @Schema(name = "UploadCompleteReq", description = "업로드 완료 요청")
   @Getter
   @Setter
@@ -126,12 +127,15 @@ public class UploadDto {
     @Schema(description = "상태", example = "UPLOADING")
     private String status;
 
+    // TODO 미사용시작
     @Schema(description = "총 청크 수", example = "100")
     private Integer totalChunks;
 
     @Schema(description = "업로드된 청크 수", example = "50")
     private Integer uploadedChunks;
 
+    // TODO 미사용 끝
+
     @Schema(description = "진행률 (%)", example = "50.0")
     private Double progress;
 
@@ -139,6 +143,8 @@ public class UploadDto {
     private String errorMessage;
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   @Schema(name = "UploadAddReq", description = "업로드 요청")
   @Getter
   @Setter

src/main/java/com/kamco/cd/training/upload/service/UploadService.java

@@ -26,27 +26,21 @@ public class UploadService {
 
   private final UploadSessionCoreService uploadSessionCoreService;
 
-  @Value("${file.sync-root-dir}")
-  private String syncRootDir;
-
-  @Value("${file.sync-tmp-dir}")
-  private String syncTmpDir;
-
-  @Value("${file.sync-file-extention}")
-  private String syncFileExtention;
-
   @Value("${file.dataset-dir}")
   private String datasetDir;
 
   @Value("${file.dataset-tmp-dir}")
   private String datasetTmpDir;
 
+  // TODO 미사용시작
   @Transactional
   public DmlReturn initUpload(UploadDto.InitReq initReq) {
 
     return new DmlReturn("success", "UPLOAD CHUNK INIT");
   }
 
+  // TODO 미사용 끝
+
   @Transactional
   public UploadDto.UploadRes uploadChunk(UploadDto.UploadAddReq upAddReqDto, MultipartFile file) {
 

src/main/resources/application-dev.yml

@@ -1,72 +1,49 @@
-spring:
-  config:
-    activate:
-      on-profile: dev
-
-  jpa:
-    show-sql: true
-    hibernate:
-      ddl-auto: validate
-    properties:
-      hibernate:
-        default_batch_fetch_size: 100     # ✅ 성능 - N+1 쿼리 방지
-        order_updates: true               # ✅ 성능 - 업데이트 순서 정렬로 데드락 방지
-        use_sql_comments: true            # ⚠️ 선택 - SQL에 주석 추가 (디버깅용)
-        format_sql: true                  # ⚠️ 선택 - SQL 포맷팅 (가독성)
-
-  datasource:
-    url: jdbc:postgresql://192.168.2.127:15432/kamco_training_db
-#   url: jdbc:postgresql://localhost:15432/kamco_training_db
-    username: kamco_training_user
-    password: kamco_training_user_2025_!@#
-    hikari:
-      minimum-idle: 10
-      maximum-pool-size: 20
-      connection-timeout: 60000        # 60초 연결 타임아웃
-      idle-timeout: 300000            # 5분 유휴 타임아웃
-      max-lifetime: 1800000           # 30분 최대 수명
-      leak-detection-threshold: 60000  # 연결 누수 감지
-
-  transaction:
-    default-timeout: 300              # 5분 트랜잭션 타임아웃
-
-
-jwt:
-  secret: "kamco_token_dev_dfc6446d-68fc-4eba-a2ff-c80a14a0bf3a"
-  access-token-validity-in-ms: 86400000      # 1일
-  refresh-token-validity-in-ms: 604800000    # 7일
-
-token:
-  refresh-cookie-name: kamco-dev   # 개발용 쿠키 이름
-  refresh-cookie-secure: false   # 로컬 http 테스트면 false
-
-springdoc:
-  swagger-ui:
-    persist-authorization: true # 스웨거 새로고침해도 토큰 유지, 로컬스토리지에 저장
-
-member:
-  init_password: kamco1234!
-
-swagger:
-  local-port: 9080
-
-file:
-  sync-root-dir: /app/original-images/
-  sync-tmp-dir: ${file.sync-root-dir}tmp/
-  sync-file-extention: tfw,tif
-
-  dataset-dir: /home/kcomu/data/request/
-  dataset-tmp-dir: ${file.dataset-dir}tmp/
-
-  pt-path: /home/kcomu/data/response/v6-cls-checkpoints/
-  pt-FileName: yolov8_6th-6m.pt
-
-train:
-  docker:
-    image: kamco-cd-train:latest
-    requestDir: /home/kcomu/data/request
-    responseDir: /home/kcomu/data/response
-    basePath: /home/kcomu/data
-    containerPrefix: kamco-cd-train
-    shmSize: 16g
-    ipcHost: true
+spring:
+  config:
+    activate:
+      on-profile: dev
+
+  jpa:
+    show-sql: true
+    properties:
+      hibernate:
+        use_sql_comments: true  # ⚠️ 선택 - SQL에 주석 추가 (디버깅용)
+        format_sql: true        # ⚠️ 선택 - SQL 포맷팅 (가독성)
+
+  datasource:
+    url: jdbc:postgresql://192.168.2.127:15432/kamco_training_db
+    username: kamco_training_user
+    password: kamco_training_user_2025_!@#
+    hikari:
+      minimum-idle: 10
+      maximum-pool-size: 20
+
+jwt:
+  secret: "kamco_token_dev_dfc6446d-68fc-4eba-a2ff-c80a14a0bf3a"
+  access-token-validity-in-ms: 86400000      # 1일
+  refresh-token-validity-in-ms: 604800000    # 7일
+
+token:
+  refresh-cookie-name: kamco-dev   # 개발용 쿠키 이름
+  refresh-cookie-secure: false     # 로컬 http 테스트면 false
+
+swagger:
+  local-port: 8080
+
+file:
+  dataset-dir: /home/kcomu/data/request/
+  dataset-tmp-dir: ${file.dataset-dir}tmp/
+
+  pt-path: /home/kcomu/data/response/v6-cls-checkpoints/
+  pt-FileName: yolov8_6th-6m.pt
+
+train:
+  docker:
+    image: kamco-cd-train:latest
+    base_path: /home/kcomu/data
+    request_dir: ${train.docker.base_path}/request
+    response_dir: ${train.docker.base_path}/response
+    symbolic_link_dir: ${train.docker.base_path}/tmp
+    container_prefix: kamco-cd-train
+    shm_size: 16g
+    ipc_host: true

src/main/resources/application-prod.yml

@@ -1,72 +1,48 @@
-spring:
-  config:
-    activate:
-      on-profile: prod
-
-  jpa:
-    show-sql: true
-    hibernate:
-      ddl-auto: validate
-    properties:
-      hibernate:
-        default_batch_fetch_size: 100     # ✅ 성능 - N+1 쿼리 방지
-        order_updates: true               # ✅ 성능 - 업데이트 순서 정렬로 데드락 방지
-        use_sql_comments: true            # ⚠️ 선택 - SQL에 주석 추가 (디버깅용)
-        format_sql: true                  # ⚠️ 선택 - SQL 포맷팅 (가독성)
-
-  datasource:
-    url: jdbc:postgresql://127.0.01:15432/kamco_training_db
-    #   url: jdbc:postgresql://localhost:15432/kamco_training_db
-    username: kamco_training_user
-    password: kamco_training_user_2025_!@#
-    hikari:
-      minimum-idle: 10
-      maximum-pool-size: 20
-      connection-timeout: 60000        # 60초 연결 타임아웃
-      idle-timeout: 300000            # 5분 유휴 타임아웃
-      max-lifetime: 1800000           # 30분 최대 수명
-      leak-detection-threshold: 60000  # 연결 누수 감지
-
-  transaction:
-    default-timeout: 300              # 5분 트랜잭션 타임아웃
-
-jwt:
-  secret: "kamco_token_dev_dfc6446d-68fc-4eba-a2ff-c80a14a0bf3a"
-  access-token-validity-in-ms: 86400000      # 1일
-  refresh-token-validity-in-ms: 604800000    # 7일
-
-token:
-  refresh-cookie-name: kamco   # 개발용 쿠키 이름
-  refresh-cookie-secure: false   # 로컬 http 테스트면 false
-
-springdoc:
-  swagger-ui:
-    persist-authorization: true # 스웨거 새로고침해도 토큰 유지, 로컬스토리지에 저장
-
-member:
-  init_password: kamco1234!
-
-swagger:
-  local-port: 9080
-
-file:
-  sync-root-dir: /app/original-images/
-  sync-tmp-dir: ${file.sync-root-dir}tmp/
-  sync-file-extention: tfw,tif
-
-  dataset-dir: /home/kcomu/data/request/
-  dataset-tmp-dir: ${file.dataset-dir}tmp/
-
-  pt-path: /home/kcomu/data/response/v6-cls-checkpoints/
-  pt-FileName: yolov8_6th-6m.pt
-
-train:
-  docker:
-    image: kamco-cd-train:latest
-    requestDir: /home/kcomu/data/request
-    responseDir: /home/kcomu/data/response
-    basePath: /home/kcomu/data
-    containerPrefix: kamco-cd-train
-    shmSize: 16g
-    ipcHost: true
-
+spring:
+  config:
+    activate:
+      on-profile: prod
+
+  datasource:
+    url: jdbc:postgresql://kamco-cd-train-db:5432/kamco_training_db
+    username: kamco_training_user
+    password: kamco_training_user_2025_!@#
+    hikari:
+      minimum-idle: 10
+      maximum-pool-size: 20
+
+jwt:
+  # ⚠️ 운영 환경에서는 반드시 별도의 강력한 시크릿 키를 사용하세요
+  secret: "kamco_token_prod_CHANGE_THIS_TO_SECURE_SECRET_KEY"
+  access-token-validity-in-ms: 86400000      # 1일
+  refresh-token-validity-in-ms: 604800000    # 7일
+
+token:
+  refresh-cookie-name: kamco
+  refresh-cookie-secure: true  # HTTPS 환경에서 필수
+
+swagger:
+  local-port: 9080
+
+file:
+  dataset-dir: /data/training/request/
+  dataset-tmp-dir: ${file.dataset-dir}tmp/
+
+  pt-path: /data/training/response/v6-cls-checkpoints/
+  pt-FileName: yolov8_6th-6m.pt
+
+train:
+  docker:
+    image: kamco-cd-train:latest
+    base_path: /data/training
+    request_dir: ${train.docker.base_path}/request
+    response_dir: ${train.docker.base_path}/response
+    symbolic_link_dir: ${train.docker.base_path}/tmp
+    container_prefix: kamco-cd-train
+    shm_size: 16g
+    ipc_host: true
+hyper:
+  parameter:
+    gpus: 4
+    gpu-ids: 0,1,2,3
+    batch-size: 30