Merge pull request '시스템 사용율 모니터링 기능 테스트' (#163) from feat/training_260303 into develop

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2026-03-19 16:36:56 +09:00
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@@ -1,21 +1,8 @@
package com.kamco.cd.training.common.dto;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MonitorDto {
public int cpu; // 30초 평균 (%)
public String memory; // "3.2/16GB"
public List<Gpu> gpus = new ArrayList<>();
public static class Gpu {
public int index;
public int util;
public Gpu(int index, int util) {
this.index = index;
this.util = util;
}
}
public int cpu; // CPU 사용률 (%)
public String memory; // "사용/전체"
public int gpu; // 🔥 전체 GPU 평균 (%)
}

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@@ -12,31 +12,18 @@ import org.springframework.stereotype.Component;
@Log4j2
public class GpuDmonReader {
// =========================
// GPU 사용률 저장소
// - key: GPU index (0,1,2...)
// - value: 현재 GPU 사용률 (%)
// - ConcurrentHashMap → 멀티스레드 안전
// =========================
// GPU index → 현재 util
private final Map<Integer, Integer> gpuUtilMap = new ConcurrentHashMap<>();
// =========================
// nvidia-smi dmon 프로세스
// - 스트리밍으로 GPU 상태를 계속 받아옴
// =========================
private volatile Process process;
// =========================
// 외부에서 GPU 사용률 조회
// 외부 조회
// =========================
public Map<Integer, Integer> getGpuUtilMap() {
return gpuUtilMap;
}
// =========================
// Bean 초기화 시 실행
// - 별도 스레드에서 dmon 실행
// - 메인 스레드 block 방지
// 시작
// =========================
@PostConstruct
public void start() {
@@ -46,61 +33,52 @@ public class GpuDmonReader {
return;
}
Thread t = new Thread(this::runWithRestart, "gpu-dmon-thread");
t.setDaemon(true); // 서버 종료 시 같이 종료
Thread t = new Thread(this::runLoop, "gpu-dmon-thread");
t.setDaemon(true);
t.start();
}
// =========================
// dmon 실행 + 자동 재시작 루프
// - dmon이 죽어도 계속 재시작
// 무한 루프 (자동 복구)
// =========================
private void runWithRestart() {
private void runLoop() {
boolean firstError = true;
while (true) {
try {
log.info("Starting nvidia-smi dmon...");
runDmon();
firstError = true; // 정상 실행되면 초기화
firstError = true;
} catch (Exception e) {
if (firstError) {
log.error("nvidia-smi not available. GPU monitoring disabled.", e);
log.error("nvidia-smi dmon failed.", e);
firstError = false;
} else {
log.warn("dmon retry...");
}
}
try {
Thread.sleep(5000); // 5초 후에 시작
} catch (InterruptedException ignored) {
}
sleep(5000);
}
}
// =========================
// nvidia-smi dmon 실행 및 출력 파싱
// dmon 실행
// =========================
private void runDmon() throws Exception {
// GPU utilization만 출력 (-s u)
ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("nvidia-smi", "dmon", "-s", "u");
process = pb.start();
try (BufferedReader br =
new BufferedReader(new InputStreamReader(pb.start().getInputStream()))) {
// dmon은 stdout으로 계속 데이터를 뿌림 (스트리밍)
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()))) {
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
// 디버깅 로그
// log.info("RAW: [{}]", line);
// 헤더 제거
if (line.startsWith("#")) continue;
line = line.trim();
@@ -108,50 +86,25 @@ public class GpuDmonReader {
String[] parts = line.split("\\s+");
// GPU index 확인
if (!parts[0].matches("\\d+")) continue;
int index = Integer.parseInt(parts[0]);
int util = 0;
try {
util = Integer.parseInt(parts[1]); // sm 값
} catch (Exception e) {
continue;
int util = Integer.parseInt(parts[1]);
gpuUtilMap.put(index, util);
} catch (Exception ignored) {
}
gpuUtilMap.put(index, util);
}
}
// 여기 도달했다는 건 dmon 프로세스가 종료된 상태
int exitCode = process.waitFor();
log.warn("dmon exited. code={}", exitCode);
// 상위 루프에서 재시작하도록 예외 발생
// dmon 종료되면 예외 던져서 재시작
throw new IllegalStateException("dmon stopped");
}
// =========================
// dmon 프로세스 살아있는지 확인
// util
// =========================
public boolean isAlive() {
return process != null && process.isAlive();
}
// =========================
// dmon 강제 재시작
// - 기존 프로세스 종료 → runWithRestart에서 자동 재시작
// =========================
public void restart() {
try {
if (process != null && process.isAlive()) {
process.destroy();
}
} catch (Exception ignored) {
}
}
private boolean isNvidiaAvailable() {
try {
Process p = new ProcessBuilder("which", "nvidia-smi").start();
@@ -160,4 +113,11 @@ public class GpuDmonReader {
return false;
}
}
private void sleep(long ms) {
try {
Thread.sleep(ms);
} catch (InterruptedException ignored) {
}
}
}

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@@ -16,54 +16,29 @@ import org.springframework.stereotype.Service;
@Log4j2
public class SystemMonitorService {
// =========================
// CPU 이전값 (누적값 → delta 계산용)
// =========================
private long prevIdle = 0;
private long prevTotal = 0;
// =========================
// 최근 30초 히스토리
// - CPU: 30개 (1초 * 30)
// - GPU: GPU별 30개
// =========================
private final Deque<Double> cpuHistory = new ArrayDeque<>();
private final Map<Integer, Deque<Integer>> gpuHistory = new java.util.HashMap<>();
// =========================
// GPU dmon reader (스트리밍)
// =========================
private final GpuDmonReader gpuReader;
// =========================
// 캐시 (API 응답용)
// - 매 요청마다 계산하지 않기 위해 사용
// - volatile로 동시성 안전 보장
// =========================
private volatile MonitorDto cached = new MonitorDto();
// =========================
// 1초마다 실행되는 수집 스케줄러
// 1초 수집
// =========================
@Scheduled(fixedRate = 1000)
public void collect() {
// 디버깅용
// log.info("collect instance = {}", this);
try {
// =====================
// 1. CPU 수집
// =====================
// CPU
double cpu = readCpu();
cpuHistory.add(cpu);
// 30개 유지 (rolling window)
if (cpuHistory.size() > 30) cpuHistory.poll();
// =====================
// 2. GPU (dmon 데이터 사용)
// =====================
// GPU
Map<Integer, Integer> gpuMap = gpuReader.getGpuUtilMap();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : gpuMap.entrySet()) {
@@ -76,10 +51,7 @@ public class SystemMonitorService {
if (q.size() > 30) q.poll();
}
// =====================
// 3. 캐시 업데이트
// =====================
updateCache(gpuMap);
updateCache();
} catch (Exception e) {
log.error("collect error", e);
@@ -87,7 +59,7 @@ public class SystemMonitorService {
}
// =========================
// CPU 사용률 계산 (/proc/stat)
// CPU
// =========================
private double readCpu() throws Exception {
@@ -95,8 +67,7 @@ public class SystemMonitorService {
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("/proc/stat"))) {
String line = br.readLine();
String[] p = line.split("\\s+");
String[] p = br.readLine().split("\\s+");
long user = Long.parseLong(p[1]);
long nice = Long.parseLong(p[2]);
@@ -124,10 +95,6 @@ public class SystemMonitorService {
if (totalDiff == 0) return 0;
return (1.0 - (double) idleDiff / totalDiff) * 100;
} catch (Exception e) {
log.warn("CPU read fail", e);
return 0;
}
}
@@ -136,15 +103,11 @@ public class SystemMonitorService {
}
// =========================
// Memory (/proc/meminfo)
// - 현재값 (평균 아님)
// Memory
// =========================
private String readMemory() throws Exception {
// linux 환경일때만 실행
if (!isLinux()) {
return "N/A";
}
if (!isLinux()) return "N/A";
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("/proc/meminfo"));
@@ -164,7 +127,6 @@ public class SystemMonitorService {
long used = total - available;
// kB → GB
double usedGB = used / (1024.0 * 1024);
double totalGB = total / (1024.0 * 1024);
@@ -172,43 +134,39 @@ public class SystemMonitorService {
}
// =========================
// 캐시 업데이트
// 캐시 업데이트 (🔥 핵심)
// =========================
private void updateCache(Map<Integer, Integer> gpuMap) throws Exception {
private void updateCache() throws Exception {
MonitorDto dto = new MonitorDto();
// =====================
// CPU 평균 (30초)
// =====================
// CPU 평균
dto.cpu = (int) cpuHistory.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).average().orElse(0);
// =====================
// Memory (현재값)
// =====================
// Memory
dto.memory = readMemory();
// =====================
// GPU 평균 (30초)
// GPU 평균 (🔥 여기 중요)
// =====================
for (Map.Entry<Integer, Deque<Integer>> entry : gpuHistory.entrySet()) {
int sum = 0;
int gpuCount = 0;
int index = entry.getKey();
Deque<Integer> q = entry.getValue();
for (Deque<Integer> q : gpuHistory.values()) {
int avg = (int) q.stream().mapToInt(i -> i).average().orElse(0);
int avgPerGpu = (int) q.stream().mapToInt(i -> i).average().orElse(0);
dto.gpus.add(new MonitorDto.Gpu(index, avg));
sum += avgPerGpu;
gpuCount++;
}
// =====================
// 캐시 교체 (atomic)
// =====================
dto.gpu = (gpuCount == 0) ? 0 : sum / gpuCount;
this.cached = dto;
}
// =========================
// 외부 조회 (Controller에서 호출)
// 조회
// =========================
public MonitorDto get() {
return cached;