리커버리 수정

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/JobRecoveryOnStartupService.java

@@ -43,6 +43,7 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
 
   private final ModelTrainJobCoreService modelTrainJobCoreService;
   private final ModelTrainMngCoreService modelTrainMngCoreService;
+  private final ModelTrainMetricsJobService modelTrainMetricsJobService;
 
   /**
    * Docker 컨테이너가 쓰는 response(산출물) 디렉토리의 "호스트 측" 베이스 경로. 예) /data/train/response
@@ -95,6 +96,8 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
             modelTrainJobCoreService.markSuccess(job.getId(), 0);
             // model 상태 변경
             markStepSuccessByJobType(job);
+            // 결과 csv 파일 정보 등록
+            modelTrainMetricsJobService.findTrainValidMetricCsvFiles();
 
           } else {
             // 3-3) 산출물이 부족하면 실패 처리(운영 정책에 따라 "유예"도 가능)
@@ -184,6 +187,8 @@ public class JobRecoveryOnStartupService {
           modelTrainJobCoreService.markSuccess(job.getId(), 0);
           // model 상태 변경
           markStepSuccessByJobType(job);
+          // 결과 csv 파일 정보 등록
+          modelTrainMetricsJobService.findTrainValidMetricCsvFiles();
 
         } else {
           // 5-2) exitCode != 0 이거나 null이면 실패로 간주 → FAILED 처리