List<Tuple> 참조 해제 적용하기
This commit is contained in:
@@ -40,128 +40,129 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 분석결과 목록 조회", description = "분석상태, 제목으로 분석결과를 조회 합니다.")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
responseCode = "200",
|
||||
description = "검색 성공",
|
||||
content =
|
||||
@Content(
|
||||
mediaType = "application/json",
|
||||
schema = @Schema(implementation = Page.class))),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 검색 조건", content = @Content),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
})
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
responseCode = "200",
|
||||
description = "검색 성공",
|
||||
content =
|
||||
@Content(
|
||||
mediaType = "application/json",
|
||||
schema = @Schema(implementation = Page.class))),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 검색 조건", content = @Content),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
})
|
||||
@GetMapping("/list")
|
||||
public ApiResponseDto<Page<InferenceResultDto.AnalResList>> getInferenceResultList(
|
||||
@Parameter(description = "분석상태", example = "0002") @RequestParam(required = false)
|
||||
String statCode,
|
||||
@Parameter(description = "제목", example = "변화탐지") @RequestParam(required = false) String title,
|
||||
@Parameter(description = "페이지 번호 (0부터 시작)", example = "0") @RequestParam(defaultValue = "0")
|
||||
int page,
|
||||
@Parameter(description = "페이지 크기", example = "20") @RequestParam(defaultValue = "20")
|
||||
int size,
|
||||
@Parameter(description = "정렬 조건 (형식: 필드명,방향)", example = "name,asc")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
String sort) {
|
||||
@Parameter(description = "분석상태", example = "0002") @RequestParam(required = false)
|
||||
String statCode,
|
||||
@Parameter(description = "제목", example = "변화탐지") @RequestParam(required = false) String title,
|
||||
@Parameter(description = "페이지 번호 (0부터 시작)", example = "0") @RequestParam(defaultValue = "0")
|
||||
int page,
|
||||
@Parameter(description = "페이지 크기", example = "20") @RequestParam(defaultValue = "20")
|
||||
int size,
|
||||
@Parameter(description = "정렬 조건 (형식: 필드명,방향)", example = "name,asc")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
String sort) {
|
||||
InferenceResultDto.SearchReq searchReq =
|
||||
new InferenceResultDto.SearchReq(statCode, title, page, size, sort);
|
||||
new InferenceResultDto.SearchReq(statCode, title, page, size, sort);
|
||||
Page<InferenceResultDto.AnalResList> analResList =
|
||||
inferenceResultService.getInferenceResultList(searchReq);
|
||||
inferenceResultService.getInferenceResultList(searchReq);
|
||||
return ApiResponseDto.ok(analResList);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 분석결과 요약정보", description = "분석결과 요약정보를 조회합니다.")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
responseCode = "200",
|
||||
description = "검색 성공",
|
||||
content =
|
||||
@Content(
|
||||
mediaType = "application/json",
|
||||
schema = @Schema(implementation = InferenceResultDto.AnalResSummary.class))),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 검색 조건", content = @Content),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
})
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
responseCode = "200",
|
||||
description = "검색 성공",
|
||||
content =
|
||||
@Content(
|
||||
mediaType = "application/json",
|
||||
schema = @Schema(implementation = InferenceResultDto.AnalResSummary.class))),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 검색 조건", content = @Content),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
})
|
||||
@GetMapping("/summary/{id}")
|
||||
public ApiResponseDto<InferenceResultDto.AnalResSummary> getInferenceResultSummary(
|
||||
@Parameter(description = "목록 id", example = "1") @PathVariable Long id) {
|
||||
@Parameter(description = "목록 id", example = "1") @PathVariable Long id) {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getInferenceResultSummary(id));
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 분석결과 상세", description = "분석결과 상제 정보 Summary, DashBoard")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
responseCode = "200",
|
||||
description = "검색 성공",
|
||||
content =
|
||||
@Content(
|
||||
mediaType = "application/json",
|
||||
schema = @Schema(implementation = InferenceResultDto.Detail.class))),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 검색 조건", content = @Content),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
})
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
responseCode = "200",
|
||||
description = "검색 성공",
|
||||
content =
|
||||
@Content(
|
||||
mediaType = "application/json",
|
||||
schema = @Schema(implementation = InferenceResultDto.Detail.class))),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 검색 조건", content = @Content),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
})
|
||||
@GetMapping("/detail/{id}")
|
||||
public ApiResponseDto<InferenceResultDto.Detail> getInferenceDetail(
|
||||
@Parameter(description = "목록 id", example = "1") @PathVariable Long id) {
|
||||
@Parameter(description = "목록 id", example = "1") @PathVariable Long id) {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getDetail(id));
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 분석결과 상세 목록", description = "추론관리 분석결과 상세 목록 geojson 데이터 조회")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
responseCode = "200",
|
||||
description = "검색 성공",
|
||||
content =
|
||||
@Content(
|
||||
mediaType = "application/json",
|
||||
schema = @Schema(implementation = Page.class))),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 검색 조건", content = @Content),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
})
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
responseCode = "200",
|
||||
description = "검색 성공",
|
||||
content =
|
||||
@Content(
|
||||
mediaType = "application/json",
|
||||
schema = @Schema(implementation = Page.class))),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 검색 조건", content = @Content),
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
})
|
||||
@GetMapping("/geom/{id}")
|
||||
public ApiResponseDto<Page<InferenceResultDto.Geom>> getInferenceResultGeomList(
|
||||
@Parameter(description = "분석결과 id", example = "1") @PathVariable Long id,
|
||||
@Parameter(description = "기준년도 분류", example = "land") @RequestParam(required = false)
|
||||
String targetClass,
|
||||
@Parameter(description = "비교년도 분류", example = "waste") @RequestParam(required = false)
|
||||
String compareClass,
|
||||
@Parameter(description = "5000:1 도협번호 37801011,37801012") @RequestParam(required = false)
|
||||
List<Long> mapSheetNum,
|
||||
@Parameter(description = "페이지 번호 (0부터 시작)", example = "0") @RequestParam(defaultValue = "0")
|
||||
int page,
|
||||
@Parameter(description = "페이지 크기", example = "20") @RequestParam(defaultValue = "20")
|
||||
int size,
|
||||
@Parameter(description = "정렬 조건 (형식: 필드명,방향)", example = "name,asc")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
String sort) {
|
||||
@Parameter(description = "분석결과 id", example = "1") @PathVariable Long id,
|
||||
@Parameter(description = "기준년도 분류", example = "land") @RequestParam(required = false)
|
||||
String targetClass,
|
||||
@Parameter(description = "비교년도 분류", example = "waste") @RequestParam(required = false)
|
||||
String compareClass,
|
||||
@Parameter(description = "5000:1 도협번호 37801011,37801012") @RequestParam(required = false)
|
||||
List<Long> mapSheetNum,
|
||||
@Parameter(description = "페이지 번호 (0부터 시작)", example = "0") @RequestParam(defaultValue = "0")
|
||||
int page,
|
||||
@Parameter(description = "페이지 크기", example = "20") @RequestParam(defaultValue = "20")
|
||||
int size,
|
||||
@Parameter(description = "정렬 조건 (형식: 필드명,방향)", example = "name,asc")
|
||||
@RequestParam(required = false)
|
||||
String sort) {
|
||||
InferenceResultDto.SearchGeoReq searchGeoReq =
|
||||
new InferenceResultDto.SearchGeoReq(
|
||||
targetClass, compareClass, mapSheetNum, page, size, sort);
|
||||
new InferenceResultDto.SearchGeoReq(
|
||||
targetClass, compareClass, mapSheetNum, page, size, sort);
|
||||
Page<InferenceResultDto.Geom> geomList =
|
||||
inferenceResultService.getInferenceResultGeomList(id, searchGeoReq);
|
||||
inferenceResultService.getInferenceResultGeomList(id, searchGeoReq);
|
||||
return ApiResponseDto.ok(geomList);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// @Operation(summary = "학습모델 결과 처리", description = "실제 학습모델 GeoJSON 파일을 처리하여 데이터베이스에 저장합니다.")
|
||||
// @ApiResponses(
|
||||
// value = {
|
||||
// @ApiResponse(
|
||||
// responseCode = "200",
|
||||
// description = "처리 성공",
|
||||
// content =
|
||||
// @Content(
|
||||
// mediaType = "application/json",
|
||||
// schema =
|
||||
// @Schema(implementation = LearningModelResultDto.ProcessResponse.class))),
|
||||
// @ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 요청", content = @Content),
|
||||
// @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
// })
|
||||
// @PostMapping("/learning-model/process")
|
||||
// @ApiResponses(
|
||||
// value = {
|
||||
// @ApiResponse(
|
||||
// responseCode = "200",
|
||||
// description = "처리 성공",
|
||||
// content =
|
||||
// @Content(
|
||||
// mediaType = "application/json",
|
||||
// schema =
|
||||
// @Schema(implementation =
|
||||
// LearningModelResultDto.ProcessResponse.class))),
|
||||
// @ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 요청", content = @Content),
|
||||
// @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
// })
|
||||
// @PostMapping("/learning-model/process")
|
||||
public ApiResponseDto<LearningModelResultDto.ProcessResponse> processLearningModelResult(
|
||||
@RequestBody LearningModelResultDto.ProcessRequest request) {
|
||||
@RequestBody LearningModelResultDto.ProcessRequest request) {
|
||||
try {
|
||||
logger.info("Processing learning model result file: {}", request.getFilePath());
|
||||
|
||||
@@ -169,53 +170,55 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
int processedFeatures = learningModelResultProcessor.processLearningModelResult(filePath);
|
||||
|
||||
LearningModelResultDto.ProcessResponse response =
|
||||
LearningModelResultDto.ProcessResponse.builder()
|
||||
.success(true)
|
||||
.message("학습모델 결과 처리가 완료되었습니다.")
|
||||
.processedFeatures(processedFeatures)
|
||||
.filePath(request.getFilePath())
|
||||
.build();
|
||||
LearningModelResultDto.ProcessResponse.builder()
|
||||
.success(true)
|
||||
.message("학습모델 결과 처리가 완료되었습니다.")
|
||||
.processedFeatures(processedFeatures)
|
||||
.filePath(request.getFilePath())
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
logger.info(
|
||||
"Successfully processed {} features from file: {}",
|
||||
processedFeatures,
|
||||
request.getFilePath());
|
||||
"Successfully processed {} features from file: {}",
|
||||
processedFeatures,
|
||||
request.getFilePath());
|
||||
return ApiResponseDto.ok(response);
|
||||
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
logger.error("Failed to process learning model result: {}", request.getFilePath(), e);
|
||||
|
||||
LearningModelResultDto.ProcessResponse response =
|
||||
LearningModelResultDto.ProcessResponse.builder()
|
||||
.success(false)
|
||||
.message("학습모델 결과 처리 중 오류가 발생했습니다: " + e.getMessage())
|
||||
.processedFeatures(0)
|
||||
.filePath(request.getFilePath())
|
||||
.build();
|
||||
LearningModelResultDto.ProcessResponse.builder()
|
||||
.success(false)
|
||||
.message("학습모델 결과 처리 중 오류가 발생했습니다: " + e.getMessage())
|
||||
.processedFeatures(0)
|
||||
.filePath(request.getFilePath())
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
return ApiResponseDto.ok(response);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// @Operation(summary = "학습모델 결과 일괄 처리", description = "여러 학습모델 GeoJSON 파일을 일괄 처리하여 데이터베이스에 저장합니다.")
|
||||
// @ApiResponses(
|
||||
// value = {
|
||||
// @ApiResponse(
|
||||
// responseCode = "200",
|
||||
// description = "처리 성공",
|
||||
// content =
|
||||
// @Content(
|
||||
// mediaType = "application/json",
|
||||
// schema =
|
||||
// @Schema(
|
||||
// implementation = LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.class))),
|
||||
// @ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 요청", content = @Content),
|
||||
// @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
// })
|
||||
// @PostMapping("/learning-model/process-batch")
|
||||
// @Operation(summary = "학습모델 결과 일괄 처리", description = "여러 학습모델 GeoJSON 파일을 일괄 처리하여 데이터베이스에
|
||||
// 저장합니다.")
|
||||
// @ApiResponses(
|
||||
// value = {
|
||||
// @ApiResponse(
|
||||
// responseCode = "200",
|
||||
// description = "처리 성공",
|
||||
// content =
|
||||
// @Content(
|
||||
// mediaType = "application/json",
|
||||
// schema =
|
||||
// @Schema(
|
||||
// implementation =
|
||||
// LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.class))),
|
||||
// @ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 요청", content = @Content),
|
||||
// @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
// })
|
||||
// @PostMapping("/learning-model/process-batch")
|
||||
public ApiResponseDto<LearningModelResultDto.BatchProcessResponse>
|
||||
processBatchLearningModelResults(
|
||||
@RequestBody LearningModelResultDto.BatchProcessRequest request) {
|
||||
processBatchLearningModelResults(
|
||||
@RequestBody LearningModelResultDto.BatchProcessRequest request) {
|
||||
try {
|
||||
logger.info("Processing {} learning model result files", request.getFilePaths().size());
|
||||
|
||||
@@ -225,64 +228,65 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
}
|
||||
|
||||
int totalProcessedFeatures =
|
||||
learningModelResultProcessor.processMultipleLearningModelResults(filePaths);
|
||||
learningModelResultProcessor.processMultipleLearningModelResults(filePaths);
|
||||
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse response =
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.builder()
|
||||
.success(true)
|
||||
.message("일괄 학습모델 결과 처리가 완료되었습니다.")
|
||||
.totalProcessedFeatures(totalProcessedFeatures)
|
||||
.processedFileCount(request.getFilePaths().size())
|
||||
.filePaths(request.getFilePaths())
|
||||
.build();
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.builder()
|
||||
.success(true)
|
||||
.message("일괄 학습모델 결과 처리가 완료되었습니다.")
|
||||
.totalProcessedFeatures(totalProcessedFeatures)
|
||||
.processedFileCount(request.getFilePaths().size())
|
||||
.filePaths(request.getFilePaths())
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
logger.info(
|
||||
"Successfully processed {} features from {} files",
|
||||
totalProcessedFeatures,
|
||||
request.getFilePaths().size());
|
||||
"Successfully processed {} features from {} files",
|
||||
totalProcessedFeatures,
|
||||
request.getFilePaths().size());
|
||||
return ApiResponseDto.ok(response);
|
||||
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
logger.error("Failed to process batch learning model results", e);
|
||||
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse response =
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.builder()
|
||||
.success(false)
|
||||
.message("일괄 학습모델 결과 처리 중 오류가 발생했습니다: " + e.getMessage())
|
||||
.totalProcessedFeatures(0)
|
||||
.processedFileCount(0)
|
||||
.filePaths(request.getFilePaths())
|
||||
.build();
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.builder()
|
||||
.success(false)
|
||||
.message("일괄 학습모델 결과 처리 중 오류가 발생했습니다: " + e.getMessage())
|
||||
.totalProcessedFeatures(0)
|
||||
.processedFileCount(0)
|
||||
.filePaths(request.getFilePaths())
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
return ApiResponseDto.ok(response);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// @Operation(summary = "기본 학습모델 파일 처리", description = "미리 준비된 학습모델 파일을 처리합니다.")
|
||||
// @ApiResponses(
|
||||
// value = {
|
||||
// @ApiResponse(
|
||||
// responseCode = "200",
|
||||
// description = "처리 성공",
|
||||
// content =
|
||||
// @Content(
|
||||
// mediaType = "application/json",
|
||||
// schema =
|
||||
// @Schema(
|
||||
// implementation = LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.class))),
|
||||
// @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
// })
|
||||
// @PostMapping("/learning-model/process-default")
|
||||
// @ApiResponses(
|
||||
// value = {
|
||||
// @ApiResponse(
|
||||
// responseCode = "200",
|
||||
// description = "처리 성공",
|
||||
// content =
|
||||
// @Content(
|
||||
// mediaType = "application/json",
|
||||
// schema =
|
||||
// @Schema(
|
||||
// implementation =
|
||||
// LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.class))),
|
||||
// @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
// })
|
||||
// @PostMapping("/learning-model/process-default")
|
||||
public ApiResponseDto<LearningModelResultDto.BatchProcessResponse>
|
||||
processDefaultLearningModelResults() {
|
||||
processDefaultLearningModelResults() {
|
||||
try {
|
||||
logger.info("Processing default learning model result files");
|
||||
|
||||
// Process the two default learning model files from upload directory
|
||||
List<String> defaultFilePaths =
|
||||
List.of(
|
||||
"/Users/deniallee/geojson/upload/캠코_2021_2022_35813023.geojson",
|
||||
"/Users/deniallee/geojson/upload/캠코_2023_2024_35810049.geojson");
|
||||
List.of(
|
||||
"/Users/deniallee/geojson/upload/캠코_2021_2022_35813023.geojson",
|
||||
"/Users/deniallee/geojson/upload/캠코_2023_2024_35810049.geojson");
|
||||
|
||||
List<Path> filePaths = new ArrayList<>();
|
||||
for (String filePath : defaultFilePaths) {
|
||||
@@ -290,34 +294,34 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
}
|
||||
|
||||
int totalProcessedFeatures =
|
||||
learningModelResultProcessor.processMultipleLearningModelResults(filePaths);
|
||||
learningModelResultProcessor.processMultipleLearningModelResults(filePaths);
|
||||
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse response =
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.builder()
|
||||
.success(true)
|
||||
.message("기본 학습모델 결과 파일 처리가 완료되었습니다.")
|
||||
.totalProcessedFeatures(totalProcessedFeatures)
|
||||
.processedFileCount(defaultFilePaths.size())
|
||||
.filePaths(defaultFilePaths)
|
||||
.build();
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.builder()
|
||||
.success(true)
|
||||
.message("기본 학습모델 결과 파일 처리가 완료되었습니다.")
|
||||
.totalProcessedFeatures(totalProcessedFeatures)
|
||||
.processedFileCount(defaultFilePaths.size())
|
||||
.filePaths(defaultFilePaths)
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
logger.info(
|
||||
"Successfully processed {} features from {} default files",
|
||||
totalProcessedFeatures,
|
||||
defaultFilePaths.size());
|
||||
"Successfully processed {} features from {} default files",
|
||||
totalProcessedFeatures,
|
||||
defaultFilePaths.size());
|
||||
return ApiResponseDto.ok(response);
|
||||
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
logger.error("Failed to process default learning model results", e);
|
||||
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse response =
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.builder()
|
||||
.success(false)
|
||||
.message("기본 학습모델 결과 처리 중 오류가 발생했습니다: " + e.getMessage())
|
||||
.totalProcessedFeatures(0)
|
||||
.processedFileCount(0)
|
||||
.filePaths(List.of())
|
||||
.build();
|
||||
LearningModelResultDto.BatchProcessResponse.builder()
|
||||
.success(false)
|
||||
.message("기본 학습모델 결과 처리 중 오류가 발생했습니다: " + e.getMessage())
|
||||
.totalProcessedFeatures(0)
|
||||
.processedFileCount(0)
|
||||
.filePaths(List.of())
|
||||
.build();
|
||||
|
||||
return ApiResponseDto.ok(response);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -171,6 +171,9 @@ public class ChangeDetectionRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
|
||||
ChangeDetectionDto.PolygonFeatureList polygonList = new ChangeDetectionDto.PolygonFeatureList();
|
||||
polygonList.setType("FeatureCollection");
|
||||
polygonList.setFeatures(result);
|
||||
|
||||
list.clear(); // List<Tuple> 사용 참조 해제
|
||||
|
||||
return polygonList;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -194,25 +197,30 @@ public class ChangeDetectionRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
|
||||
.fetch();
|
||||
|
||||
GeoJsonReader reader = new GeoJsonReader();
|
||||
return list.stream()
|
||||
.map(
|
||||
tuple -> {
|
||||
String geojson = tuple.get(0, String.class);
|
||||
Geometry geom;
|
||||
try {
|
||||
geom = reader.read(geojson);
|
||||
} catch (Exception ex) {
|
||||
throw new RuntimeException("GeoJSON -> Geometry 변환 실패", ex);
|
||||
}
|
||||
List<ChangeDetectionDto.PointFeature> result =
|
||||
list.stream()
|
||||
.map(
|
||||
tuple -> {
|
||||
String geojson = tuple.get(0, String.class);
|
||||
Geometry geom;
|
||||
try {
|
||||
geom = reader.read(geojson);
|
||||
} catch (Exception ex) {
|
||||
throw new RuntimeException("GeoJSON -> Geometry 변환 실패", ex);
|
||||
}
|
||||
|
||||
Long geoUid = tuple.get(mapSheetAnalDataGeomEntity.id).longValue();
|
||||
String classCd =
|
||||
tuple.get(mapSheetAnalDataGeomEntity.classAfterCd.toUpperCase()).toString();
|
||||
Long geoUid = tuple.get(mapSheetAnalDataGeomEntity.id).longValue();
|
||||
String classCd =
|
||||
tuple.get(mapSheetAnalDataGeomEntity.classAfterCd.toUpperCase()).toString();
|
||||
|
||||
return new ChangeDetectionDto.PointFeature(
|
||||
"Feature", geom, new ChangeDetectionDto.PointProperties(geoUid, classCd));
|
||||
})
|
||||
.collect(Collectors.toList());
|
||||
return new ChangeDetectionDto.PointFeature(
|
||||
"Feature", geom, new ChangeDetectionDto.PointProperties(geoUid, classCd));
|
||||
})
|
||||
.collect(Collectors.toList());
|
||||
|
||||
list.clear(); // List<Tuple> 사용 참조 해제
|
||||
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
|
||||
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