daniel 작업본 추가

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/core/ModelTestMetricsJobCoreService.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import com.kamco.cd.training.postgres.repository.train.ModelTestMetricsJobReposi
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ModelMetricJsonDto;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ModelTestFileName;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ResponsePathDto;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.SimpleMetricJsonDto;
 import java.time.ZonedDateTime;
 import java.util.List;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
@@ -38,6 +39,10 @@ public class ModelTestMetricsJobCoreService {
     return modelTestMetricsJobRepository.getTestMetricPackingInfo(modelId);
   }
 
+  public SimpleMetricJsonDto getSimpleTestMetricPackingInfo(Long modelId) {
+    return modelTestMetricsJobRepository.getSimpleTestMetricPackingInfo(modelId);
+  }
+
   public ModelTestFileName findModelTestFileNames(Long modelId) {
     return modelTestMetricsJobRepository.findModelTestFileNames(modelId);
   }

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/train/ModelTestMetricsJobRepositoryCustom.java

@@ -3,6 +3,7 @@ package com.kamco.cd.training.postgres.repository.train;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ModelMetricJsonDto;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ModelTestFileName;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ResponsePathDto;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.SimpleMetricJsonDto;
 import java.time.ZonedDateTime;
 import java.util.List;
 
@@ -18,6 +19,14 @@ public interface ModelTestMetricsJobRepositoryCustom {
 
   ModelMetricJsonDto getTestMetricPackingInfo(Long modelId);
 
+  /**
+   * 간단한 형식의 테스트 메트릭 정보 조회 (ZIP 파일용)
+   *
+   * @param modelId 모델 ID
+   * @return 간단한 JSON 형식 DTO
+   */
+  SimpleMetricJsonDto getSimpleTestMetricPackingInfo(Long modelId);
+
   ModelTestFileName findModelTestFileNames(Long modelId);
 
   void updatePackingStart(Long modelId, ZonedDateTime now);

src/main/java/com/kamco/cd/training/postgres/repository/train/ModelTestMetricsJobRepositoryImpl.java

@@ -11,6 +11,8 @@ import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ModelMetricJsonDto;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ModelTestFileName;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.Properties;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ResponsePathDto;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.SimpleMetricJsonDto;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.SimpleProperties;
 import com.querydsl.core.types.Projections;
 import com.querydsl.jpa.impl.JPAQueryFactory;
 import java.time.ZonedDateTime;
@@ -100,19 +102,19 @@ public class ModelTestMetricsJobRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
     // TO-BE: modelId, model(best_fscore_10) 같은 데이터가 있으면 update, 없으면 insert
     String updateSql =
         """
-    UPDATE tb_model_metrics_test
+  UPDATE tb_model_metrics_test
-    SET tp=?, fp=?, fn=?, precisions=?, recall=?, f1_score=?, accuracy=?, iou=?,
+  SET tp=?, fp=?, fn=?, precisions=?, recall=?, f1_score=?, accuracy=?, iou=?,
-        detection_count=?, gt_count=?
+      detection_count=?, gt_count=?
-    WHERE model_id=? AND model=?
+  WHERE model_id=? AND model=?
-  """;
+""";
 
     String insertSql =
         """
-    INSERT INTO tb_model_metrics_test
+  INSERT INTO tb_model_metrics_test
-      (model_id, model, tp, fp, fn, precisions, recall, f1_score, accuracy, iou,
+    (model_id, model, tp, fp, fn, precisions, recall, f1_score, accuracy, iou,
-       detection_count, gt_count)
+     detection_count, gt_count)
-    VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
+  VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
-  """;
+""";
 
     // row 단위 처리 (batch 안에서 upsert)
     for (Object[] row : batchArgs) {
@@ -156,6 +158,33 @@ public class ModelTestMetricsJobRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
         .fetchFirst();
   }
 
+  @Override
+  public SimpleMetricJsonDto getSimpleTestMetricPackingInfo(Long modelId) {
+    return queryFactory
+        .select(
+            Projections.constructor(
+                SimpleMetricJsonDto.class,
+                modelMasterEntity.modelNo,
+                modelMasterEntity.modelVer,
+                Projections.constructor(
+                    SimpleProperties.class,
+                    modelMetricsTestEntity.f1Score,
+                    modelMetricsTestEntity.precisions,
+                    modelMetricsTestEntity.recall,
+                    modelMetricsTestEntity.iou,
+                    modelMetricsTrainEntity.loss)))
+        .from(modelMetricsTestEntity)
+        .innerJoin(modelMasterEntity)
+        .on(modelMetricsTestEntity.model.id.eq(modelMasterEntity.id))
+        .innerJoin(modelMetricsTrainEntity)
+        .on(
+            modelMetricsTestEntity.model.eq(modelMetricsTrainEntity.model),
+            modelMasterEntity.bestEpoch.eq(modelMetricsTrainEntity.epoch))
+        .where(modelMetricsTestEntity.model.id.eq(modelId))
+        .orderBy(modelMetricsTestEntity.createdDttm.desc())
+        .fetchFirst();
+  }
+
   @Override
   public ModelTestFileName findModelTestFileNames(Long modelId) {
     return queryFactory

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/dto/ModelTrainMetricsDto.java

@@ -180,4 +180,35 @@ public class ModelTrainMetricsDto {
     private String bestEpochFileName;
     private String modelVersion;
   }
+
+  /** 간단한 JSON 형식용 DTO (ZIP 파일 포함용) */
+  @Getter
+  @AllArgsConstructor
+  public static class SimpleMetricJsonDto {
+
+    @JsonProperty("cd_model_type")
+    private String cdModelType;
+
+    @JsonProperty("model_version")
+    private String modelVersion;
+
+    private SimpleProperties properties;
+  }
+
+  /** 간단한 Properties (필수 메트릭만 포함) */
+  @Getter
+  @AllArgsConstructor
+  public static class SimpleProperties {
+
+    @JsonProperty("f1_score")
+    private Float f1Score;
+
+    private Float precision;
+
+    private Float recall;
+
+    private Float iou;
+
+    private Double loss;
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/ModelTestMetricsJobService.java

@@ -8,6 +8,7 @@ import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.BestPthInfo;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ModelMetricJsonDto;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ModelTestFileName;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ResponsePathDto;
+import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.SimpleMetricJsonDto;
 import java.io.BufferedReader;
 import java.io.IOException;
 import java.io.OutputStream;
@@ -139,8 +140,9 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
     // 패키징할 파일 만들기
     modelTestMetricsJobCoreService.updatePackingStart(modelInfo.getModelId(), ZonedDateTime.now());
 
-    ModelMetricJsonDto jsonDto =
+    // 간단한 형식의 JSON 생성 (ZIP 파일용)
-        modelTestMetricsJobCoreService.getTestMetricPackingInfo(modelInfo.getModelId());
+    SimpleMetricJsonDto jsonDto =
+        modelTestMetricsJobCoreService.getSimpleTestMetricPackingInfo(modelInfo.getModelId());
     try {
       writeJsonFile(
           jsonDto,
@@ -255,42 +257,23 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
         Path individualJsonPath = null;
 
         try {
-          // 3-1. PTH 파일명에서 Epoch과 메트릭 타입 추출
+          // 파싱 성공 여부와 관계없이 기본 간단한 JSON 사용
-          BestPthInfo pthInfo = parsePthFileName(pthFileName);
+          // (개별 ZIP도 동일한 간단한 형식 적용)
-          if (pthInfo == null) {
+          log.debug("PTH 파일: {}, 간단한 JSON 형식 사용", pthFileName);
-            log.warn("PTH 파일명 파싱 실패, 기본 JSON 사용: {}", pthFileName);
-            // 파싱 실패 시 기본 메트릭 정보 사용
-            ModelMetricJsonDto defaultJsonDto =
-                modelTestMetricsJobCoreService.getTestMetricPackingInfo(modelInfo.getModelId());
-            individualJsonPath = createIndividualJson(responsePath, pthFileName, defaultJsonDto);
-          } else {
-            // 3-2. 해당 Epoch의 메트릭 정보 조회
-            log.debug(
-                "PTH 파일 파싱 결과: epoch={}, metricType={}",
-                pthInfo.getEpoch(),
-                pthInfo.getMetricType());
 
-            ModelMetricJsonDto individualJsonDto =
+          SimpleMetricJsonDto simpleJsonDto =
-                modelTestMetricsJobCoreService.getMetricsByEpoch(
+              modelTestMetricsJobCoreService.getSimpleTestMetricPackingInfo(modelInfo.getModelId());
-                    modelInfo.getModelId(), pthInfo.getEpoch(), pthInfo.getMetricType());
 
-            if (individualJsonDto == null) {
+          if (simpleJsonDto == null) {
-              log.warn("Epoch={} 메트릭 정보 없음, 기본 JSON 사용: {}", pthInfo.getEpoch(), pthFileName);
+            log.warn("메트릭 정보 없음, 건너뜀: {}", pthFileName);
-              ModelMetricJsonDto defaultJsonDto =
+            continue;
-                  modelTestMetricsJobCoreService.getTestMetricPackingInfo(modelInfo.getModelId());
-              individualJsonPath = createIndividualJson(responsePath, pthFileName, defaultJsonDto);
-            } else {
-              // 3-3. 개별 JSON 파일 생성
-              individualJsonPath =
-                  createIndividualJson(responsePath, pthFileName, individualJsonDto);
-              log.info(
-                  " Epoch별 JSON 생성: epoch={}, file={}",
-                  pthInfo.getEpoch(),
-                  individualJsonPath.getFileName());
-            }
           }
 
-          // 3-4. 개별 ZIP 파일명 생성
+          // 3-2. 개별 JSON 파일 생성
+          individualJsonPath = createIndividualJson(responsePath, pthFileName, simpleJsonDto);
+          log.debug("개별 JSON 생성: file={}", individualJsonPath.getFileName());
+
+          // 3-3. 개별 ZIP 파일명 생성
           // 형식: {modelVersion}.{pthFileNameWithoutExt}.zip
           // 예: G1_000001.best_fscore_5.zip, G1_000001.best_precision_7.zip
           String pthFileNameWithoutExt = pthFileName.replace(".pth", "");
@@ -302,7 +285,7 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
               fileInfo.getModelVersion() + "." + pthFileNameWithoutExt + ".zip";
           Path individualZipPath = responsePath.resolve(individualZipName);
 
-          // 3-5. ZIP에 포함될 파일 목록 구성
+          // 3-4. ZIP에 포함될 파일 목록 구성
           List<Path> zipFileList = new ArrayList<>();
           zipFileList.add(bestPthFile); // best*.pth 파일
           zipFileList.add(individualJsonPath); // 개별 JSON 파일
@@ -313,16 +296,16 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
             zipFileList.add(modelConfigPath);
           }
 
-          // 3-6. 개별 ZIP 생성
+          // 3-5. 개별 ZIP 생성
           zipFiles(zipFileList, individualZipPath);
 
           log.info(
-              "개별 ZIP 생성 완료: fileName={}, pthFile={}, size={} bytes",
+              "✅ 개별 ZIP 생성 완료: fileName={}, pthFile={}, size={} bytes",
               individualZipName,
               pthFileName,
               Files.size(individualZipPath));
 
-          // 3-7. 임시 JSON 파일 정리
+          // 3-6. 임시 JSON 파일 정리
           try {
             Files.deleteIfExists(individualJsonPath);
             log.debug("임시 JSON 파일 삭제: {}", individualJsonPath.getFileName());
@@ -430,6 +413,23 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
     return individualJsonPath;
   }
 
+  /**
+   * 개별 JSON 파일 생성 (간단한 형식)
+   *
+   * @param responsePath Response 디렉토리 경로
+   * @param pthFileName PTH 파일명
+   * @param jsonDto 간단한 JSON 메타데이터
+   * @return 생성된 JSON 파일 경로
+   * @throws IOException JSON 쓰기 실패 시
+   */
+  private Path createIndividualJson(
+      Path responsePath, String pthFileName, SimpleMetricJsonDto jsonDto) throws IOException {
+    String individualJsonName = pthFileName.replace(".pth", ".json");
+    Path individualJsonPath = responsePath.resolve(individualJsonName);
+    writeJsonFile(jsonDto, individualJsonPath);
+    return individualJsonPath;
+  }
+
   private void writeJsonFile(Object data, Path outputPath) throws IOException {
 
     Path parent = outputPath.getParent();