json 생성 수정

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/ModelTestMetricsJobService.java

@@ -220,8 +220,8 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
   }
 
   /**
-   * 기존 방식: F-Score 기준 통합 ZIP 파일 생성 파일명: {modelNo}.{modelVer}.{uuid}.zip 포함 파일: model_config.py,
-   * best_changed_fscore_epoch_N.pth, {modelVersion}.json, yolov8_6th-6m.pt
+   * 기존 방식: F-Score 기준 통합 ZIP 파일 생성 파일명: {modelVersion}.zip (예: G4_000001.zip) 포함 파일:
+   * model_config.py, best_changed_fscore_epoch_N.pth, {modelVersion}.json, yolov8_6th-6m.pt
    *
    * @param modelInfo 모델 정보
    * @param responsePath Response 디렉토리 경로
@@ -239,12 +239,22 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
         return;
       }
 
-      // 2. JSON 파일명: {modelVersion}.json (예: G4_000001.json)
-      String legacyJsonFileName = jsonDto.getModelVersion() + ".json";
-      Path legacyJsonPath = responsePath.resolve(legacyJsonFileName);
-      writeJsonFile(jsonDto, legacyJsonPath);
+      // 2. JSON 파일 생성: {modelVersion}.json (예: G4_000001.json)
+      try {
+        writeJsonFile(
+            jsonDto,
+            Paths.get(
+                responseDir
+                    + "/"
+                    + modelInfo.getUuid()
+                    + "/"
+                    + jsonDto.getModelVersion()
+                    + ".json"));
+      } catch (IOException e) {
+        throw new RuntimeException(e);
+      }
 
-      log.info("JSON 파일 생성 완료: {}", legacyJsonFileName);
+      log.info("JSON 파일 생성 완료: {}.json", jsonDto.getModelVersion());
 
       // 3. Best Epoch 파일명 찾기 (F-Score 기준)
       ModelTestFileName fileInfo =
@@ -257,48 +267,47 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
 
       log.info("Best Epoch 파일명: {}.pth", fileInfo.getBestEpochFileName());
 
-      // 4. ZIP에 포함할 파일 리스트
+      // 4. ZIP 파일 경로: {modelVersion}.zip (예: G4_000001.zip)
+      Path zipPath =
+          Paths.get(
+              responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/" + fileInfo.getModelVersion() + ".zip");
+
+      // 5. ZIP에 포함할 파일 리스트
       Set<String> targetNames =
           Set.of(
               "model_config.py",
               fileInfo.getBestEpochFileName() + ".pth", // best_changed_fscore_epoch_N.pth
-              legacyJsonFileName); // {modelVersion}.json
+              fileInfo.getModelVersion() + ".json"); // {modelVersion}.json
 
-      List<Path> filesToZip = new ArrayList<>();
+      List<Path> files = new ArrayList<>();
 
       // Response 폴더에서 파일 수집
       try (Stream<Path> stream = Files.list(responsePath)) {
-        filesToZip.addAll(
+        files.addAll(
             stream
                 .filter(Files::isRegularFile)
                 .filter(p -> targetNames.contains(p.getFileName().toString()))
                 .collect(Collectors.toList()));
       }
 
-      log.info("Response 폴더에서 수집한 파일 {}개", filesToZip.size());
+      log.info("Response 폴더에서 수집한 파일 {}개", files.size());
 
       // PT 파일 추가 (사전학습 모델)
-      Path ptPath = findPretrainedModel();
-      if (ptPath != null) {
-        filesToZip.add(ptPath);
-        log.info("사전학습 모델 추가: {}", ptPath.getFileName());
-      } else {
-        log.warn("사전학습 모델(.pt) 파일을 찾을 수 없습니다.");
+      try (Stream<Path> stream = Files.list(Path.of(ptPathDir))) {
+        files.addAll(
+            stream
+                .filter(Files::isRegularFile)
+                .limit(1) // yolov8_6th-6m.pt 파일 1개만
+                .collect(Collectors.toList()));
       }
 
-      // 5. ZIP 파일명 생성: {modelNo}.{modelVer}.{uuid}.zip
-      String legacyZipFileName =
-          String.format(
-              "%s.zip", jsonDto.getModelVersion() // G4.G4_000001.uuid
-              );
-
-      Path legacyZipPath = responsePath.resolve(legacyZipFileName);
+      log.info("최종 ZIP에 포함할 파일 {}개", files.size());
 
       // 6. ZIP 압축
-      zipFiles(filesToZip, legacyZipPath);
+      zipFiles(files, zipPath);
 
-      long zipSize = Files.size(legacyZipPath);
-      log.info("기존 방식 ZIP 파일 생성 완료: fileName={}, size={} bytes", legacyZipFileName, zipSize);
+      long zipSize = Files.size(zipPath);
+      log.info("기존 방식 ZIP 파일 생성 완료: fileName={}, size={} bytes", zipPath.getFileName(), zipSize);
 
     } catch (Exception e) {
       log.error("기존 방식 ZIP 파일 생성 실패: modelId={}", modelInfo.getModelId(), e);
@@ -321,8 +330,8 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
     // best_changed_{어떤문자든}_epoch_{숫자}.pth 형식의 모든 파일 검색
     Pattern pattern = Pattern.compile("best_changed_(.+?)_epoch_(\\d+)\\.pth");
 
-    log.info("📂 Best PTH 파일 검색 시작: path={}", responsePath);
-    log.info("🔍 검색 패턴: best_changed_{{metricType}}_epoch_{{N}}.pth");
+    log.info("Best PTH 파일 검색 시작: path={}", responsePath);
+    log.info("검색 패턴: best_changed_{{metricType}}_epoch_{{N}}.pth");
 
     try (Stream<Path> stream = Files.list(responsePath)) {
       stream
@@ -350,8 +359,8 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
     log.info("Best PTH 파일 검색 완료: 총 {}개 발견", bestFiles.size());
 
     if (bestFiles.isEmpty()) {
-      log.warn(" Best PTH 파일이 하나도 발견되지 않았습니다. 파일명 패턴을 확인하세요.");
-      log.warn(" 예상 패턴: best_changed_{{metricType}}_epoch_{{N}}.pth");
+      log.warn("Best PTH 파일이 하나도 발견되지 않았습니다. 파일명 패턴을 확인하세요.");
+      log.warn("예상 패턴: best_changed_{{metricType}}_epoch_{{N}}.pth");
 
       // 디버깅: response 폴더의 모든 .pth 파일 출력
       try (Stream<Path> debugStream = Files.list(responsePath)) {
@@ -363,10 +372,10 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
                 .collect(Collectors.toList());
 
         if (!allPthFiles.isEmpty()) {
-          log.info("   Response 폴더의 .pth 파일 목록:");
+          log.info("Response 폴더의 .pth 파일 목록:");
           allPthFiles.forEach(name -> log.info("      - {}", name));
         } else {
-          log.warn("   Response 폴더에 .pth 파일이 전혀 없습니다.");
+          log.warn("Response 폴더에 .pth 파일이 전혀 없습니다.");
         }
       } catch (IOException e) {
         log.error("디버깅 중 에러 발생", e);
@@ -449,7 +458,7 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
         String zipFileName =
             String.format(
                 "%s.%s.zip",
-                metricJson.getModelVersion(), // G1.G1_000001.{uuid}
+                metricJson.getModelVersion(), // G1_000001
                 bestPth.getMetricType()); // fscore/precision/recall
 
         Path zipPath = responsePath.resolve(zipFileName);