test metrics 원복

src/main/java/com/kamco/cd/training/train/service/ModelTestMetricsJobService.java

@@ -4,7 +4,6 @@ import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
 import com.kamco.cd.training.common.enums.TrainStatusType;
 import com.kamco.cd.training.postgres.core.ModelTestMetricsJobCoreService;
-import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.BestPthInfo;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ModelMetricJsonDto;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ModelTestFileName;
 import com.kamco.cd.training.train.dto.ModelTrainMetricsDto.ResponsePathDto;
@@ -20,8 +19,6 @@ import java.time.ZonedDateTime;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;
 import java.util.Set;
-import java.util.regex.Matcher;
-import java.util.regex.Pattern;
 import java.util.stream.Collectors;
 import java.util.stream.Stream;
 import java.util.zip.ZipEntry;
@@ -51,6 +48,9 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
   @Value("${file.pt-path}")
   private String ptPathDir;
 
+  @Value("${file.pt-FileName}")
+  private String ptFileName;
+
   /** 결과 csv 파일 정보 등록 */
   public void findTestValidMetricCsvFiles() {
 
@@ -79,9 +79,9 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
   }
 
   /**
-   * 베스트 에폭별 개별 ZIP 파일 생성, 테스트결과 db등록
+   * 베스트 에폭 zip파일 생성, 테스트결과 db등록
    *
-   * @param modelInfo 모델 정보
+   * @param modelInfo
    */
   private void createFile(ResponsePathDto modelInfo) {
 
@@ -133,51 +133,159 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
       throw new RuntimeException(e);
     }
 
-    // 패키징 시작
+    // 패키징할 파일 만들기
     modelTestMetricsJobCoreService.updatePackingStart(modelInfo.getModelId(), ZonedDateTime.now());
 
-    Path responsePath = Paths.get(responseDir, modelInfo.getUuid().toString());
+    ModelMetricJsonDto jsonDto =
-
+        modelTestMetricsJobCoreService.getTestMetricPackingInfo(modelInfo.getModelId());
     try {
-      // 1. 모든 Best PTH 파일 찾기
+      writeJsonFile(
-      List<BestPthInfo> bestPthFiles = findAllBestPthFiles(responsePath);
+          jsonDto,
-
+          Paths.get(
-      if (bestPthFiles.isEmpty()) {
+              responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/" + jsonDto.getModelVersion() + ".json"));
-        log.warn(
+    } catch (IOException e) {
-            "Best PTH 파일을 찾을 수 없습니다: modelId={}, uuid={}",
+      throw new RuntimeException(e);
-            modelInfo.getModelId(),
-            modelInfo.getUuid());
-        modelTestMetricsJobCoreService.updatePackingEnd(
-            modelInfo.getModelId(), ZonedDateTime.now(), TrainStatusType.COMPLETED.getId());
-        return;
     }
 
-      log.info(
+    Path responsePath = Paths.get(responseDir + "/" + modelInfo.getUuid());
-          "Best PTH 파일 {}개 발견: modelId={}, files={}",
-          bestPthFiles.size(),
-          modelInfo.getModelId(),
-          bestPthFiles.stream().map(BestPthInfo::getFileName).collect(Collectors.toList()));
 
-      // 2. 기존 방식: F-Score 기준 통합 ZIP 생성 (1개)
+    ModelTestFileName fileInfo =
-      createLegacyZipFile(modelInfo, responsePath);
+        modelTestMetricsJobCoreService.findModelTestFileNames(modelInfo.getModelId());
 
-      // 3. 신규 방식: 각 Best PTH별로 개별 ZIP 생성 (3개)
+    Path zipPath =
-      createIndividualZipFiles(modelInfo, bestPthFiles, responsePath);
+        Paths.get(
+            responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/" + fileInfo.getModelVersion() + ".zip");
+    Set<String> targetNames =
+        Set.of(
+            "model_config.py",
+            fileInfo.getBestEpochFileName() + ".pth",
+            fileInfo.getModelVersion() + ".json");
+
+    List<Path> files = new ArrayList<>();
+    try (Stream<Path> s = Files.list(responsePath)) {
+      files.addAll(
+          s.filter(Files::isRegularFile)
+              .filter(p -> targetNames.contains(p.getFileName().toString()))
+              .collect(Collectors.toList()));
+    } catch (IOException e) {
+      throw new RuntimeException(e);
+    }
+
+    try (Stream<Path> s = Files.list(Path.of(ptPathDir))) {
+      files.addAll(
+          s.filter(Files::isRegularFile)
+              .limit(1) // yolov8_6th-6m.pt 파일 1개만
+              .collect(Collectors.toList()));
+    } catch (IOException e) {
+      throw new RuntimeException(e);
+    }
+
+    try {
+      zipFiles(files, zipPath);
 
       modelTestMetricsJobCoreService.updatePackingEnd(
           modelInfo.getModelId(), ZonedDateTime.now(), TrainStatusType.COMPLETED.getId());
-
+    } catch (IOException e) {
-      log.info(
-          "모든 ZIP 파일 생성 완료: modelId={}, 기존방식=1개, 개별방식={}개",
-          modelInfo.getModelId(),
-          bestPthFiles.size());
-
-    } catch (Exception e) {
-      log.error("ZIP 파일 생성 실패: modelId={}", modelInfo.getModelId(), e);
       modelTestMetricsJobCoreService.updatePackingEnd(
           modelInfo.getModelId(), ZonedDateTime.now(), TrainStatusType.ERROR.getId());
       throw new RuntimeException(e);
     }
+
+    // ===== 추가: 각 best*.pth 파일별 개별 ZIP 생성 =====
+    createIndividualBestPthZips(modelInfo, responsePath, jsonDto);
+  }
+
+  /**
+   * Response 폴더의 모든 best*.pth 파일을 각각 개별 ZIP 파일로 생성
+   *
+   * @param modelInfo 모델 정보
+   * @param responsePath Response 디렉토리 경로
+   * @param jsonDto JSON 메타데이터
+   */
+  private void createIndividualBestPthZips(
+      ResponsePathDto modelInfo, Path responsePath, ModelMetricJsonDto jsonDto) {
+
+    log.info("=== 개별 best*.pth ZIP 파일 생성 시작: modelId={} ===", modelInfo.getModelId());
+
+    try {
+      // 1. Response 폴더에서 모든 best*.pth 파일 찾기
+      List<Path> bestPthFiles;
+      try (Stream<Path> stream = Files.list(responsePath)) {
+        bestPthFiles =
+            stream
+                .filter(Files::isRegularFile)
+                .filter(p -> p.getFileName().toString().startsWith("best"))
+                .filter(p -> p.getFileName().toString().endsWith(".pth"))
+                .collect(Collectors.toList());
+      }
+
+      if (bestPthFiles.isEmpty()) {
+        log.warn("best*.pth 파일을 찾을 수 없습니다: path={}", responsePath);
+        return;
+      }
+
+      log.info("발견된 best*.pth 파일 개수: {}", bestPthFiles.size());
+
+      // 2. PT 파일 경로 (모든 ZIP에 공통으로 포함)
+      Path ptFile = Paths.get(ptPathDir, ptFileName);
+      if (!Files.exists(ptFile)) {
+        log.warn("PT 파일을 찾을 수 없습니다: {}", ptFile);
+        return;
+      }
+
+      // 3. 각 best*.pth 파일별로 개별 ZIP 생성
+      for (Path bestPthFile : bestPthFiles) {
+        String pthFileName = bestPthFile.getFileName().toString();
+        log.info("처리 중인 best PTH 파일: {}", pthFileName);
+
+        try {
+          // 3-1. 개별 JSON 파일 생성
+          String individualJsonName = pthFileName.replace(".pth", ".json");
+          Path individualJsonPath = responsePath.resolve(individualJsonName);
+          writeJsonFile(jsonDto, individualJsonPath);
+          log.info("개별 JSON 생성: {}", individualJsonName);
+
+          // 3-2. 개별 ZIP 파일명 생성
+          // 형식: {modelVersion}.{pthFileNameWithoutExt}.zip
+          // 예: G1_000001.best_epoch_3.zip
+          String pthFileNameWithoutExt = pthFileName.replace(".pth", "");
+          String individualZipName =
+              jsonDto.getModelVersion() + "." + pthFileNameWithoutExt + ".zip";
+          Path individualZipPath = responsePath.resolve(individualZipName);
+
+          // 3-3. ZIP에 포함될 파일 목록 구성
+          List<Path> zipFileList = new ArrayList<>();
+          zipFileList.add(bestPthFile); // best*.pth 파일
+          zipFileList.add(individualJsonPath); // 개별 JSON 파일
+          zipFileList.add(ptFile); // PT 파일
+
+          // model_config.py 파일이 있으면 추가
+          Path modelConfigPath = responsePath.resolve("model_config.py");
+          if (Files.exists(modelConfigPath)) {
+            zipFileList.add(modelConfigPath);
+          }
+
+          // 3-4. 개별 ZIP 생성
+          zipFiles(zipFileList, individualZipPath);
+
+          log.info(
+              "✅ 개별 ZIP 생성 완료: fileName={}, pthFile={}, size={} bytes",
+              individualZipName,
+              pthFileName,
+              Files.size(individualZipPath));
+
+        } catch (IOException e) {
+          log.error("개별 ZIP 생성 실패: pthFile={}", pthFileName, e);
+          // 개별 ZIP 실패는 전체 프로세스를 중단하지 않음
+        }
+      }
+
+      log.info("=== 개별 best*.pth ZIP 파일 생성 완료: 총 {}개 ===", bestPthFiles.size());
+
+    } catch (IOException e) {
+      log.error("개별 ZIP 생성 중 오류 발생", e);
+      // 에러 발생해도 기존 ZIP은 이미 생성되었으므로 예외를 던지지 않음
+    }
   }
 
   private void writeJsonFile(Object data, Path outputPath) throws IOException {
@@ -218,289 +326,4 @@ public class ModelTestMetricsJobService {
       }
     }
   }
-
-  /**
-   * 기존 방식: F-Score 기준 통합 ZIP 파일 생성 파일명: {modelVersion}.zip (예: G4_000001.zip) 포함 파일:
-   * model_config.py, best_changed_fscore_epoch_N.pth, {modelVersion}.json, yolov8_6th-6m.pt
-   *
-   * @param modelInfo 모델 정보
-   * @param responsePath Response 디렉토리 경로
-   */
-  private void createLegacyZipFile(ResponsePathDto modelInfo, Path responsePath) {
-    try {
-      log.info("기존 방식 ZIP 파일 생성 시작: modelId={}", modelInfo.getModelId());
-
-      // 1. Test 메트릭 기반 JSON 생성 (기존 getTestMetricPackingInfo 사용)
-      ModelMetricJsonDto jsonDto =
-          modelTestMetricsJobCoreService.getTestMetricPackingInfo(modelInfo.getModelId());
-
-      if (jsonDto == null) {
-        log.warn("Test 메트릭 정보를 찾을 수 없습니다: modelId={}", modelInfo.getModelId());
-        return;
-      }
-
-      // 2. JSON 파일 생성: {modelVersion}.json (예: G4_000001.json)
-      try {
-        writeJsonFile(
-            jsonDto,
-            Paths.get(
-                responseDir
-                    + "/"
-                    + modelInfo.getUuid()
-                    + "/"
-                    + jsonDto.getModelVersion()
-                    + ".json"));
-      } catch (IOException e) {
-        throw new RuntimeException(e);
-      }
-
-      log.info("JSON 파일 생성 완료: {}.json", jsonDto.getModelVersion());
-
-      // 3. Best Epoch 파일명 찾기 (F-Score 기준)
-      ModelTestFileName fileInfo =
-          modelTestMetricsJobCoreService.findModelTestFileNames(modelInfo.getModelId());
-
-      if (fileInfo == null || fileInfo.getBestEpochFileName() == null) {
-        log.warn("Best Epoch 파일명을 찾을 수 없습니다: modelId={}", modelInfo.getModelId());
-        return;
-      }
-
-      log.info("Best Epoch 파일명: {}.pth", fileInfo.getBestEpochFileName());
-
-      // 4. ZIP 파일 경로: {modelVersion}.zip (예: G4_000001.zip)
-      Path zipPath =
-          Paths.get(
-              responseDir + "/" + modelInfo.getUuid() + "/" + fileInfo.getModelVersion() + ".zip");
-
-      // 5. ZIP에 포함할 파일 리스트
-      Set<String> targetNames =
-          Set.of(
-              "model_config.py",
-              fileInfo.getBestEpochFileName() + ".pth", // best_changed_fscore_epoch_N.pth
-              fileInfo.getModelVersion() + ".json"); // {modelVersion}.json
-
-      List<Path> files = new ArrayList<>();
-
-      // Response 폴더에서 파일 수집
-      try (Stream<Path> stream = Files.list(responsePath)) {
-        files.addAll(
-            stream
-                .filter(Files::isRegularFile)
-                .filter(p -> targetNames.contains(p.getFileName().toString()))
-                .collect(Collectors.toList()));
-      }
-
-      log.info("Response 폴더에서 수집한 파일 {}개", files.size());
-
-      // PT 파일 추가 (사전학습 모델)
-      try (Stream<Path> stream = Files.list(Path.of(ptPathDir))) {
-        files.addAll(
-            stream
-                .filter(Files::isRegularFile)
-                .limit(1) // yolov8_6th-6m.pt 파일 1개만
-                .collect(Collectors.toList()));
-      }
-
-      log.info("최종 ZIP에 포함할 파일 {}개", files.size());
-
-      // 6. ZIP 압축
-      zipFiles(files, zipPath);
-
-      long zipSize = Files.size(zipPath);
-      log.info("기존 방식 ZIP 파일 생성 완료: fileName={}, size={} bytes", zipPath.getFileName(), zipSize);
-
-    } catch (Exception e) {
-      log.error("기존 방식 ZIP 파일 생성 실패: modelId={}", modelInfo.getModelId(), e);
-      // 에러가 발생해도 신규 방식 ZIP은 계속 생성되도록 throw 하지 않음
-    }
-  }
-
-  /**
-   * Response 폴더에서 모든 best_changed_*.pth 파일 찾기 패턴: best_changed_{metricType}_epoch_{N}.pth 예:
-   * best_changed_fscore_epoch_3.pth, best_changed_precision_epoch_2.pth,
-   * best_changed_accuracy_epoch_5.pth 등
-   *
-   * @param responsePath Response 디렉토리 경로
-   * @return Best PTH 파일 정보 리스트
-   */
-  private List<BestPthInfo> findAllBestPthFiles(Path responsePath) throws IOException {
-    List<BestPthInfo> bestFiles = new ArrayList<>();
-
-    // 개선: 모든 메트릭 타입을 자동으로 감지하는 유연한 패턴
-    // best_changed_{어떤문자든}_epoch_{숫자}.pth 형식의 모든 파일 검색
-    Pattern pattern = Pattern.compile("best_changed_(.+?)_epoch_(\\d+)\\.pth");
-
-    log.info("Best PTH 파일 검색 시작: path={}", responsePath);
-    log.info("검색 패턴: best_changed_{{metricType}}_epoch_{{N}}.pth");
-
-    try (Stream<Path> stream = Files.list(responsePath)) {
-      stream
-          .filter(Files::isRegularFile)
-          .forEach(
-              file -> {
-                String fileName = file.getFileName().toString();
-                Matcher matcher = pattern.matcher(fileName);
-                if (matcher.matches()) {
-                  String metricType =
-                      matcher.group(1); // 메트릭 타입 (fscore, precision, recall, accuracy 등)
-                  Integer epoch = Integer.parseInt(matcher.group(2));
-
-                  log.info(
-                      "Best PTH 파일 발견: file={}, metricType={}, epoch={}",
-                      fileName,
-                      metricType,
-                      epoch);
-
-                  bestFiles.add(new BestPthInfo(fileName, metricType, epoch, file));
-                }
-              });
-    }
-
-    log.info("Best PTH 파일 검색 완료: 총 {}개 발견", bestFiles.size());
-
-    if (bestFiles.isEmpty()) {
-      log.warn("Best PTH 파일이 하나도 발견되지 않았습니다. 파일명 패턴을 확인하세요.");
-      log.warn("예상 패턴: best_changed_{{metricType}}_epoch_{{N}}.pth");
-
-      // 디버깅: response 폴더의 모든 .pth 파일 출력
-      try (Stream<Path> debugStream = Files.list(responsePath)) {
-        List<String> allPthFiles =
-            debugStream
-                .filter(Files::isRegularFile)
-                .map(p -> p.getFileName().toString())
-                .filter(name -> name.endsWith(".pth"))
-                .collect(Collectors.toList());
-
-        if (!allPthFiles.isEmpty()) {
-          log.info("Response 폴더의 .pth 파일 목록:");
-          allPthFiles.forEach(name -> log.info("      - {}", name));
-        } else {
-          log.warn("Response 폴더에 .pth 파일이 전혀 없습니다.");
-        }
-      } catch (IOException e) {
-        log.error("디버깅 중 에러 발생", e);
-      }
-    }
-
-    return bestFiles;
-  }
-
-  /**
-   * 각 Best PTH 파일별로 개별 ZIP 파일 생성
-   *
-   * @param modelInfo 모델 정보
-   * @param bestPthFiles Best PTH 파일 리스트
-   * @param responsePath Response 디렉토리 경로
-   */
-  private void createIndividualZipFiles(
-      ResponsePathDto modelInfo, List<BestPthInfo> bestPthFiles, Path responsePath) {
-
-    // 공통 파일 경로
-    Path modelConfigPath = responsePath.resolve("model_config.py");
-    Path ptPath = findPretrainedModel();
-
-    // 공통 파일 존재 확인
-    if (!Files.exists(modelConfigPath)) {
-      log.error("model_config.py 파일이 존재하지 않습니다: {}", modelConfigPath);
-      throw new RuntimeException("필수 파일 누락: model_config.py");
-    }
-
-    if (ptPath == null) {
-      log.error("사전학습 모델(.pt) 파일을 찾을 수 없습니다.");
-      throw new RuntimeException("필수 파일 누락: .pt");
-    }
-
-    for (BestPthInfo bestPth : bestPthFiles) {
-      try {
-        log.info(
-            "ZIP 파일 생성 시작: modelId={}, metricType={}, epoch={}, pthFile={}",
-            modelInfo.getModelId(),
-            bestPth.getMetricType(),
-            bestPth.getEpoch(),
-            bestPth.getFileName());
-
-        // 1. 메트릭 JSON 생성
-        ModelMetricJsonDto metricJson =
-            modelTestMetricsJobCoreService.getMetricsByEpoch(
-                modelInfo.getModelId(), bestPth.getEpoch(), bestPth.getMetricType());
-
-        if (metricJson == null) {
-          log.warn(
-              "메트릭 정보 없음: modelId={}, epoch={}, metricType={}",
-              modelInfo.getModelId(),
-              bestPth.getEpoch(),
-              bestPth.getMetricType());
-          continue;
-        }
-
-        log.info(
-            "메트릭 JSON 조회 성공: modelId={}, metricType={}, epoch={}, cdModelType={}, modelVersion={}",
-            modelInfo.getModelId(),
-            metricJson.getMetricType(),
-            metricJson.getEpoch(),
-            metricJson.getCdModelType(),
-            metricJson.getModelVersion());
-
-        String jsonFileName = bestPth.getMetricType() + "_metrics.json";
-        Path jsonPath = responsePath.resolve(jsonFileName);
-        writeJsonFile(metricJson, jsonPath);
-
-        log.info("JSON 파일 생성 완료: {}", jsonFileName);
-
-        // 2. ZIP에 포함할 파일 리스트
-        List<Path> filesToZip = new ArrayList<>();
-        filesToZip.add(modelConfigPath); // model_config.py
-        filesToZip.add(bestPth.getFilePath()); // best_changed_{type}_epoch_{n}.pth
-        filesToZip.add(jsonPath); // {type}_metrics.json
-        filesToZip.add(ptPath); // yolov8_6th-6m.pt
-
-        // 3. ZIP 파일명 생성 (하이퍼파라미터별 구분)
-        String zipFileName =
-            String.format(
-                "%s.%s.zip",
-                metricJson.getModelVersion(), // G1_000001
-                bestPth.getMetricType()); // fscore/precision/recall
-
-        Path zipPath = responsePath.resolve(zipFileName);
-
-        // 4. ZIP 압축
-        zipFiles(filesToZip, zipPath);
-
-        long zipSize = Files.size(zipPath);
-        log.info(
-            "ZIP 파일 생성 완료: path={}, size={} bytes, metricType={}, epoch={}",
-            zipPath,
-            zipSize,
-            bestPth.getMetricType(),
-            bestPth.getEpoch());
-
-      } catch (Exception e) {
-        log.error(
-            "ZIP 파일 생성 실패: metricType={}, epoch={}, pthFile={}",
-            bestPth.getMetricType(),
-            bestPth.getEpoch(),
-            bestPth.getFileName(),
-            e);
-        throw new RuntimeException(e);
-      }
-    }
-  }
-
-  /**
-   * 사전학습 모델(PT 파일) 찾기
-   *
-   * @return PT 파일 경로
-   */
-  private Path findPretrainedModel() {
-    try (Stream<Path> stream = Files.list(Path.of(ptPathDir))) {
-      return stream
-          .filter(Files::isRegularFile)
-          .filter(p -> p.getFileName().toString().endsWith(".pt"))
-          .findFirst()
-          .orElse(null);
-    } catch (IOException e) {
-      log.error("사전학습 모델 찾기 실패", e);
-      return null;
-    }
-  }
 }