test

This reverts commit 4a3e299325.

revert: remove jar

imagery-make-dataset/src/main/resources/application_prod.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ spring:
     active: prod  # 사용할 프로파일 지정 (ex. dev, prod, test)
 
   datasource:
-    url: jdbc:postgresql://192.168.2.127:15432/kamco_cds
+    url: jdbc:postgresql://172.16.4.56:15432/kamco_cds
     #url: jdbc:postgresql://localhost:5432/kamco_cds
     username: kamco_cds
     password: kamco_cds_Q!W@E#R$
@@ -59,8 +59,8 @@ management:
 
 file:
   #sync-root-dir: D:/kamco-nfs/images/
-  sync-root-dir: /kamco-nfs/images/
-  sync-tmp-dir: ${file.sync-root-dir}/tmp
+  sync-root-dir: /data/images/
+  sync-tmp-dir: /data/repo/tmp
   sync-file-extention: tfw,tif
   sync-auto-exception-start-year: 2025
   sync-auto-exception-before-year-cnt: 3

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/GeoJsonSchedulerApplication.java

@@ -1,12 +1,13 @@
 package com.kamco.cd.geojsonscheduler;
 
 import com.kamco.cd.geojsonscheduler.config.DockerProperties;
+import com.kamco.cd.geojsonscheduler.config.TrainDockerProperties;
 import org.springframework.boot.SpringApplication;
 import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
 
 @SpringBootApplication
-@EnableConfigurationProperties(DockerProperties.class)
+@EnableConfigurationProperties({DockerProperties.class, TrainDockerProperties.class})
 public class GeoJsonSchedulerApplication {
 
   public static void main(String[] args) {

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/batch/DockerRunTasklet.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import com.kamco.cd.geojsonscheduler.service.DockerRunnerService;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.log4j.Log4j2;
 import org.springframework.batch.core.StepContribution;
+import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepScope;
 import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext;
 import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet;
 import org.springframework.batch.repeat.RepeatStatus;
@@ -45,6 +46,7 @@ import org.springframework.stereotype.Component;
  */
 @Log4j2
 @Component
+@StepScope
 @RequiredArgsConstructor
 public class DockerRunTasklet implements Tasklet {
 

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/batch/LaunchChildJobsTasklet.java

@@ -6,7 +6,9 @@ import java.util.List;
 import java.util.Objects;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.log4j.Log4j2;
+import org.springframework.batch.core.BatchStatus;
 import org.springframework.batch.core.Job;
+import org.springframework.batch.core.JobExecution;
 import org.springframework.batch.core.JobParameters;
 import org.springframework.batch.core.JobParametersBuilder;
 import org.springframework.batch.core.StepContribution;
@@ -16,35 +18,44 @@ import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet;
 import org.springframework.batch.repeat.RepeatStatus;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
 import org.springframework.stereotype.Component;
+import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
+import org.springframework.transaction.TransactionDefinition;
+import org.springframework.transaction.support.DefaultTransactionDefinition;
+import org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate;
 
 /**
  * Child Job 실행 Tasklet (Parent Job용)
  *
- * <p>진행 중인 모든 분석 회차(AnalCntInfo)를 조회하여 각 회차마다 독립적인 Child Job을 실행합니다. 각 Child Job은 3개의
+ * <p>
+ * 진행 중인 모든 분석 회차(AnalCntInfo)를 조회하여 각 회차마다 독립적인 Child Job을 실행합니다. 각 Child Job은
+ * 3개의
  * Step(makeGeoJson → dockerRun → zipResponse)을 순차적으로 실행합니다.
  *
- * <p><b>주요 기능:</b>
+ * <p>
+ * <b>주요 기능:</b>
  *
  * <ul>
- *   <li>진행 중인 분석 회차 목록 조회 (tb_map_sheet_anal_inference, anal_state='ING')
- *   <li>각 회차별 처리 필요 여부 판단 (all_cnt != file_cnt)
- *   <li>회차마다 Child Job(processAnalCntInfoJob) 실행
- *   <li>부분 실패 허용 (한 회차 실패해도 다른 회차 계속 처리)
+ * <li>진행 중인 분석 회차 목록 조회 (tb_map_sheet_anal_inference, anal_state='ING')
+ * <li>각 회차별 처리 필요 여부 판단 (all_cnt != file_cnt)
+ * <li>회차마다 Child Job(processAnalCntInfoJob) 실행
+ * <li>부분 실패 허용 (한 회차 실패해도 다른 회차 계속 처리)
  * </ul>
  *
- * <p><b>실행 조건:</b>
+ * <p>
+ * <b>실행 조건:</b>
  *
  * <ul>
- *   <li>tb_map_sheet_anal_inference.anal_state = 'ING' (진행 중)
- *   <li>검수 완료 건수(complete_cnt) > 0
- *   <li>all_cnt != file_cnt (아직 파일 생성이 완료되지 않음)
+ * <li>tb_map_sheet_anal_inference.anal_state = 'ING' (진행 중)
+ * <li>검수 완료 건수(complete_cnt) > 0
+ * <li>all_cnt != file_cnt (아직 파일 생성이 완료되지 않음)
  * </ul>
  *
- * <p><b>실패 정책:</b>
+ * <p>
+ * <b>실패 정책:</b>
  *
  * <ul>
- *   <li>현재: 부분 실패 허용 (일부 Child Job 실패해도 Parent Job 성공)
- *   <li>변경 가능: 87-89라인 주석 해제 시 하나라도 실패하면 Parent Job 실패
+ * <li>현재: 부분 실패 허용 (일부 Child Job 실패해도 Parent Job 성공)
+ * <li>변경 가능: 87-89라인 주석 해제 시 하나라도 실패하면 Parent Job 실패
  * </ul>
  *
  * @author KAMCO Development Team
@@ -59,17 +70,23 @@ public class LaunchChildJobsTasklet implements Tasklet {
   /** 분석 회차 정보 조회를 위한 Repository */
   private final TrainingDataReviewJobRepository repository;
 
-  /** Child Job을 실행하기 위한 JobLauncher */
-  private final JobLauncher jobLauncher;
+  /** Child Job을 실행하기 위한 비동기 JobLauncher (트랜잭션 충돌 방지) */
+  @Qualifier("asyncJobLauncher")
+  private final JobLauncher asyncJobLauncher;
 
   /** 실행할 Child Job (processAnalCntInfoJob) */
   @Qualifier("processAnalCntInfoJob")
   private final Job processAnalCntInfoJob;
 
+  /** 트랜잭션 매니저 (트랜잭션 제어용) */
+  private final PlatformTransactionManager transactionManager;
+
   /**
    * Parent Job의 메인 로직 실행
    *
-   * <p>진행 중인 모든 분석 회차를 조회하여 각 회차마다 Child Job을 실행합니다. 한 회차가 실패해도 다른 회차는 계속 처리되며, 최종적으로 통계를
+   * <p>
+   * 진행 중인 모든 분석 회차를 조회하여 각 회차마다 Child Job을 실행합니다. 한 회차가 실패해도 다른 회차는 계속 처리되며,
+   * 최종적으로 통계를
    * 로깅합니다.
    *
    * @param contribution Step 실행 정보를 담는 객체
@@ -130,29 +147,80 @@ public class LaunchChildJobsTasklet implements Tasklet {
 
       try {
         // Child Job Parameters 생성
-        JobParameters jobParameters =
-            new JobParametersBuilder()
-                .addLong("analUid", info.getAnalUid())
-                .addString("resultUid", info.getResultUid())
-                .addLong("timestamp", System.currentTimeMillis()) // JobInstance 고유성 보장
-                .toJobParameters();
+        JobParameters jobParameters = new JobParametersBuilder()
+            .addLong("analUid", info.getAnalUid())
+            .addString("resultUid", info.getResultUid())
+            .addLong("timestamp", System.currentTimeMillis()) // JobInstance 고유성 보장
+            .toJobParameters();
 
         log.info("[Child Job 실행] processAnalCntInfoJob 시작...");
         log.info("  - JobParameters: analUid={}, resultUid={}", info.getAnalUid(),
             info.getResultUid());
 
-        // Child Job 실행 (동기 방식)
+        // Child Job 실행 (비동기 방식 - 트랜잭션 충돌 방지)
+        // asyncJobLauncher를 사용하여 별도 쓰레드에서 실행
         // 내부적으로 makeGeoJsonStep → dockerRunStep → zipResponseStep 순차 실행
         long startTime = System.currentTimeMillis();
-        jobLauncher.run(processAnalCntInfoJob, jobParameters);
+
+        // 트랜잭션 일시 정지 후 실행 (Existing transaction detected 에러 방지)
+        JobExecution jobExecution = new TransactionTemplate(transactionManager,
+            new DefaultTransactionDefinition(TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED))
+            .execute(status -> {
+              try {
+                return asyncJobLauncher.run(processAnalCntInfoJob, jobParameters);
+              } catch (Exception e) {
+                throw new RuntimeException(e);
+              }
+            });
+
+        if (jobExecution == null) {
+          throw new RuntimeException("JobExecution is null after launching child job");
+        }
+
+        // Child Job 완료 대기 (비동기 실행이므로 완료를 폴링)
+        log.info("[Child Job 대기] 실행 완료 대기 중... (JobExecutionId={})",
+            jobExecution.getId());
+        while (jobExecution.isRunning()) {
+          try {
+            Thread.sleep(1000); // 1초마다 상태 확인
+          } catch (InterruptedException e) {
+            Thread.currentThread().interrupt();
+            throw new RuntimeException("Child Job 대기 중 인터럽트 발생", e);
+          }
+        }
+
         long duration = System.currentTimeMillis() - startTime;
+        BatchStatus status = jobExecution.getStatus();
 
-        log.info("[Child Job 완료] ✓ 정상 종료");
-        log.info("  - AnalUid: {}", info.getAnalUid());
-        log.info("  - ResultUid: {}", info.getResultUid());
-        log.info("  - 실행 시간: {} ms ({} 초)", duration, duration / 1000);
+        if (status == BatchStatus.COMPLETED) {
+          log.info("[Child Job 완료] ✓ 정상 종료");
+          log.info("  - AnalUid: {}", info.getAnalUid());
+          log.info("  - ResultUid: {}", info.getResultUid());
+          log.info("  - 실행 시간: {} ms ({} 초)", duration, duration / 1000);
+          log.info("  - 최종 상태: {}", status);
+          processedCount++;
+        } else {
+          // Child Job 실패
+          log.error("[Child Job 실패] ✗ 비정상 종료");
+          log.error("  - AnalUid: {}", info.getAnalUid());
+          log.error("  - ResultUid: {}", info.getResultUid());
+          log.error("  - 실행 시간: {} ms ({} 초)", duration, duration / 1000);
+          log.error("  - 최종 상태: {}", status);
+          log.error("  - Exit 상태: {}", jobExecution.getExitStatus());
 
-        processedCount++;
+          // 실패 예외 정보 로깅
+          if (!jobExecution.getAllFailureExceptions().isEmpty()) {
+            log.error("  - 실패 예외:");
+            for (Throwable t : jobExecution.getAllFailureExceptions()) {
+              log.error("    * {}: {}", t.getClass().getSimpleName(), t.getMessage());
+            }
+          }
+
+          failedCount++;
+          // 실패해도 다음 회차 계속 처리
+          log.info("[계속 진행] 다음 회차 처리를 계속합니다.");
+          continue; // 다음 for 루프로
+        }
 
       } catch (Exception e) {
         // Child Job 실행 실패 시 (Step 실패 또는 예외 발생)
@@ -181,8 +249,7 @@ public class LaunchChildJobsTasklet implements Tasklet {
 
     // 성공률 계산
     if (analList.size() > 0) {
-      double successRate =
-          (double) processedCount / (analList.size() - skippedCount) * 100;
+      double successRate = (double) processedCount / (analList.size() - skippedCount) * 100;
       log.info("  - 성공률: {}% (건너뛴 회차 제외)", String.format("%.2f", successRate));
     }
 
@@ -198,8 +265,8 @@ public class LaunchChildJobsTasklet implements Tasklet {
       // 실패가 있어도 Parent Job은 성공으로 처리 (부분 성공 정책)
       // 만약 하나라도 실패하면 Parent Job도 실패로 처리하려면 아래 주석 해제
       // throw new RuntimeException(
-      //     String.format("%d 개의 Child Job 실행이 실패했습니다. (성공: %d, 실패: %d)",
-      //         failedCount, processedCount, failedCount));
+      // String.format("%d 개의 Child Job 실행이 실패했습니다. (성공: %d, 실패: %d)",
+      // failedCount, processedCount, failedCount));
     } else {
       log.info("[완료] 모든 Child Job이 정상적으로 완료되었습니다.");
     }

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/batch/MakeGeoJsonTasklet.java

@@ -16,6 +16,7 @@ import java.util.List;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.log4j.Log4j2;
 import org.springframework.batch.core.StepContribution;
+import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepScope;
 import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext;
 import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet;
 import org.springframework.batch.repeat.RepeatStatus;
@@ -46,6 +47,7 @@ import org.springframework.stereotype.Component;
  */
 @Log4j2
 @Component
+@StepScope
 @RequiredArgsConstructor
 public class MakeGeoJsonTasklet implements Tasklet {
 
@@ -140,7 +142,7 @@ public class MakeGeoJsonTasklet implements Tasklet {
 
       try {
         // Step 2-6: 디렉토리 생성 (존재하지 않으면)
-        log.info("  [2-6] 디렉토리 생성 중...");
+        log.info("  [2-6] 디렉토리 생성 중... {}", outputPath.getParent());
         Files.createDirectories(outputPath.getParent());
         log.info("  [2-6] 디렉토리 생성 완료: {}", outputPath.getParent());
 

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/batch/ZipResponseTasklet.java

@@ -12,6 +12,7 @@ import java.util.zip.ZipOutputStream;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.log4j.Log4j2;
 import org.springframework.batch.core.StepContribution;
+import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepScope;
 import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext;
 import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet;
 import org.springframework.batch.repeat.RepeatStatus;
@@ -53,6 +54,7 @@ import org.springframework.stereotype.Component;
  */
 @Log4j2
 @Component
+@StepScope
 @RequiredArgsConstructor
 public class ZipResponseTasklet implements Tasklet {
 

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/config/AsyncJobLauncherConfig.java

@@ -0,0 +1,44 @@
+package com.kamco.cd.geojsonscheduler.config;
+
+import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher;
+import org.springframework.batch.core.launch.support.TaskExecutorJobLauncher;
+import org.springframework.batch.core.repository.JobRepository;
+import org.springframework.context.annotation.Bean;
+import org.springframework.context.annotation.Configuration;
+import org.springframework.core.task.SimpleAsyncTaskExecutor;
+
+/**
+ * 비동기 JobLauncher 설정
+ *
+ * <p>Parent Job 내에서 Child Job을 실행할 때 트랜잭션 충돌을 방지하기 위해 비동기 JobLauncher를 생성합니다.
+ *
+ * <p><b>문제:</b> Parent Job의 Step이 트랜잭션 내에서 실행되는데, 그 안에서 동기 JobLauncher로 Child Job을
+ * 실행하면 "Existing transaction detected in JobRepository" 에러 발생
+ *
+ * <p><b>해결:</b> 비동기 TaskExecutor를 사용하는 별도의 JobLauncher를 생성하여 트랜잭션 분리
+ *
+ * @author KAMCO Development Team
+ * @since 1.0.0
+ */
+@Configuration
+public class AsyncJobLauncherConfig {
+
+  /**
+   * 비동기 JobLauncher 생성
+   *
+   * <p>SimpleAsyncTaskExecutor를 사용하여 Child Job을 별도 쓰레드에서 실행합니다. 이렇게 하면 Parent Job의
+   * 트랜잭션과 분리되어 트랜잭션 충돌이 발생하지 않습니다.
+   *
+   * @param jobRepository JobRepository
+   * @return 비동기 JobLauncher
+   * @throws Exception JobLauncher 초기화 실패 시
+   */
+  @Bean(name = "asyncJobLauncher")
+  public JobLauncher asyncJobLauncher(JobRepository jobRepository) throws Exception {
+    TaskExecutorJobLauncher jobLauncher = new TaskExecutorJobLauncher();
+    jobLauncher.setJobRepository(jobRepository);
+    jobLauncher.setTaskExecutor(new SimpleAsyncTaskExecutor()); // 비동기 실행
+    jobLauncher.afterPropertiesSet();
+    return jobLauncher;
+  }
+}

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/service/DockerRunnerService.java

@@ -144,7 +144,7 @@ public class DockerRunnerService {
    * @param resultUid 결과물 고유 ID (입력/출력 폴더 경로에 사용)
    * @return Docker 명령어 문자열 리스트 (ProcessBuilder 실행용)
    */
-  private List<String> cmd buildCommand(String resultUid) {
+  private List<String> buildCommand(String resultUid) {
     log.debug("Docker 명령어 파라미터 구성 중...");
 
     List<String> cmd = new ArrayList<>();

kamco-make-dataset-generation/src/main/resources/application-dev.yml

@@ -6,6 +6,9 @@ spring:
     hikari:
       minimum-idle: 2
       maximum-pool-size: 5
+  batch:
+    job:
+      name: exportGeoJsonJob  # 기본 실행 Job 지정
 
 training-data:
   geojson-dir: /kamco-nfs/dataset

kamco-make-dataset-generation/src/main/resources/application-local.yml

@@ -3,6 +3,9 @@ spring:
     url: jdbc:postgresql://localhost:5432/kamco_cds
     username: kamco_cds
     password: kamco_cds
+  batch:
+    job:
+      name: exportGeoJsonJob  # 기본 실행 Job 지정
 
 training-data:
   geojson-dir: /tmp/geojson

kamco-make-dataset-generation/src/main/resources/application-prod.yml

@@ -6,6 +6,26 @@ spring:
     hikari:
       minimum-idle: 2
       maximum-pool-size: 5
+  batch:
+    job:
+      name: exportGeoJsonJob  # 기본 실행 Job 지정
 
 training-data:
   geojson-dir: /kamco-nfs/dataset
+
+# Train Model Docker Configuration
+train-data:
+  docker:
+    image: kamco-cd-train:latest
+    data-volume: /kamco-nfs/dataset:/data
+    checkpoints-volume: /kamco-nfs/checkpoints:/checkpoints
+    dataset-folder: /data/dataset
+    output-folder: /data/output
+    input-size: "512"
+    crop-size: "256"
+    batch-size: 8
+    gpu-ids: "0,1,2,3"
+    gpus: 4
+    lr: "0.001"
+    backbone: resnet50
+    epochs: 100

kamco-make-dataset-generation/src/main/resources/application.yml

@@ -21,6 +21,7 @@ spring:
   batch:
     job:
       enabled: true
+      name: exportGeoJsonJob  # 기본 실행 Job 지정
     jdbc:
       initialize-schema: always