build

TrainingDataReviewJobRepository.updateLearnDataGeomFileCreateYn

modified_date -> updated_dttm 수정

kamco-make-dataset-generation/.gitignore

@@ -0,0 +1,32 @@
+# Gradle
+.gradle/
+build/
+!build/libs/
+!build/libs/*.jar
+out/
+
+# IntelliJ IDEA
+.idea/
+*.iml
+*.iws
+*.ipr
+
+# macOS
+.DS_Store
+
+# Compiled class files
+*.class
+
+# Log files
+*.log
+
+# Package files (gradle wrapper jar is intentionally tracked)
+*.war
+*.nar
+*.ear
+*.zip
+*.tar.gz
+*.rar
+
+# Kotlin
+*.kotlin_module

kamco-make-dataset-generation/.gradle/buildOutputCleanup/cache.properties

@@ -1,2 +0,0 @@
-#Sun Feb 08 18:46:40 KST 2026
-gradle.version=8.14.3

kamco-make-dataset-generation/.idea/.gitignore

@@ -1,8 +0,0 @@
-# Default ignored files
-/shelf/
-/workspace.xml
-# Editor-based HTTP Client requests
-/httpRequests/
-# Datasource local storage ignored files
-/dataSources/
-/dataSources.local.xml

kamco-make-dataset-generation/.idea/compiler.xml

@@ -1,19 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-<project version="4">
-  <component name="CompilerConfiguration">
-    <annotationProcessing>
-      <profile default="true" name="Default" enabled="true" />
-      <profile name="Gradle Imported" enabled="true">
-        <outputRelativeToContentRoot value="true" />
-        <processorPath useClasspath="false">
-          <entry name="$USER_HOME$/.gradle/caches/modules-2/files-2.1/org.projectlombok/lombok/1.18.42/8365263844ebb62398e0dc33057ba10ba472d3b8/lombok-1.18.42.jar" />
-        </processorPath>
-        <module name="kamco-geojson-scheduler.main" />
-      </profile>
-    </annotationProcessing>
-    <bytecodeTargetLevel target="21" />
-  </component>
-  <component name="JavacSettings">
-    <option name="ADDITIONAL_OPTIONS_STRING" value="-parameters" />
-  </component>
-</project>

kamco-make-dataset-generation/.idea/gradle.xml

@@ -1,19 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-<project version="4">
-  <component name="GradleMigrationSettings" migrationVersion="1" />
-  <component name="GradleSettings">
-    <option name="linkedExternalProjectsSettings">
-      <GradleProjectSettings>
-        <option name="delegatedBuild" value="false" />
-        <option name="testRunner" value="PLATFORM" />
-        <option name="externalProjectPath" value="$PROJECT_DIR$" />
-        <option name="gradleJvm" value="corretto-21" />
-        <option name="modules">
-          <set>
-            <option value="$PROJECT_DIR$" />
-          </set>
-        </option>
-      </GradleProjectSettings>
-    </option>
-  </component>
-</project>

kamco-make-dataset-generation/.idea/misc.xml

@@ -1,8 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-<project version="4">
-  <component name="ExternalStorageConfigurationManager" enabled="true" />
-  <component name="FrameworkDetectionExcludesConfiguration">
-    <file type="web" url="file://$PROJECT_DIR$" />
-  </component>
-  <component name="ProjectRootManager" version="2" languageLevel="JDK_21" default="true" project-jdk-name="corretto-21" project-jdk-type="JavaSDK" />
-</project>

kamco-make-dataset-generation/Jenkinsfile

@@ -0,0 +1,117 @@
+pipeline {
+    agent any
+
+    parameters {
+        string(name: 'SPRING_PROFILES_ACTIVE', defaultValue: 'prod', description: 'Spring Profile (dev/prod)')
+        string(name: 'BATCH_DATE', defaultValue: '', description: 'Batch Date (YYYY-MM-DD, empty = today)')
+        string(name: 'ADDITIONAL_PARAMS', defaultValue: '', description: 'Additional Parameters (e.g., limit=100)')
+        choice(name: 'ACTION', choices: ['RUN', 'VERIFY_ONLY'], description: 'Action to perform')
+    }
+
+    tools {
+        jdk 'jdk21'
+    }
+
+    environment {
+        BRANCH = 'main'
+        GIT_REPO = 'https://kamco.git.gs.dabeeo.com/MVPTeam/kamco-cd-cron.git'
+        JAR_NAME = 'generator-dataset-for-training.jar'
+        TODAY = sh(script: "date +%Y-%m-%d", returnStdout: true).trim()
+    }
+
+    // NOTE: Pre-built JAR is included in the repository
+    // To update the JAR:
+    // 1. On a machine with internet, run: ./gradlew clean bootJar
+    // 2. Commit the updated build/libs/generator-dataset-for-training.jar
+    // 3. Push to repository
+
+    stages {
+        stage('Checkout') {
+            steps {
+                checkout([
+                        $class           : 'GitSCM',
+                        branches         : [[name: "${env.BRANCH}"]],
+                        userRemoteConfigs: [[
+                                                    url          : "${env.GIT_REPO}",
+                                                    credentialsId: 'jenkins-dev-token'
+                                            ]]
+                ])
+            }
+        }
+
+
+        stage('Get Commit Hash') {
+            steps {
+                script {
+                    env.COMMIT_HASH = sh(script: "git rev-parse --short HEAD", returnStdout: true).trim()
+                    echo "Current commit hash: ${env.COMMIT_HASH}"
+                }
+            }
+        }
+
+        stage('Verify JAR') {
+            steps {
+                dir("kamco-make-dataset-generation") {
+                    script {
+                        def jarPath = "build/libs/${env.JAR_NAME}"
+                        if (!fileExists(jarPath)) {
+                            error("JAR file not found: ${jarPath}")
+                        }
+                        echo "JAR file verified: ${jarPath}"
+
+                        // Display JAR info
+                        sh "ls -lh ${jarPath}"
+                    }
+                }
+            }
+        }
+
+        stage('Run JAR') {
+            when {
+                expression { params.ACTION == 'RUN' }
+            }
+            steps {
+                dir("kamco-make-dataset-generation") {
+                    script {
+                        def jarPath = "build/libs/${env.JAR_NAME}"
+
+                        // Determine batch date: use parameter if provided, otherwise use today
+                        def batchDate = params.BATCH_DATE ?: env.TODAY
+
+                        echo "========================================="
+                        echo "Running JAR: ${jarPath}"
+                        echo "Profile: ${params.SPRING_PROFILES_ACTIVE}"
+                        echo "Batch Date: ${batchDate}"
+                        echo "Additional Params: ${params.ADDITIONAL_PARAMS}"
+                        echo "========================================="
+
+                        // Build Java command
+                        def javaCmd = "java -jar ${jarPath}"
+
+                        // Add Spring profile
+                        if (params.SPRING_PROFILES_ACTIVE) {
+                            javaCmd += " --spring.profiles.active=${params.SPRING_PROFILES_ACTIVE}"
+                        }
+
+                        // Add batch date parameter
+                        javaCmd += " date=${batchDate}"
+
+                        // Add additional parameters
+                        if (params.ADDITIONAL_PARAMS) {
+                            javaCmd += " ${params.ADDITIONAL_PARAMS}"
+                        }
+
+                        echo "Executing: ${javaCmd}"
+
+                        // Execute JAR
+                        sh """
+                            ${javaCmd}
+                        """
+
+                        echo "JAR execution completed successfully"
+                    }
+                }
+            }
+        }
+    }
+}

kamco-make-dataset-generation/build/resolvedMainClassName

@@ -1 +0,0 @@
-com.kamco.cd.geojsonscheduler.GeoJsonSchedulerApplication

kamco-make-dataset-generation/build/resources/main/application-dev.yml

@@ -1,11 +0,0 @@
-spring:
-  datasource:
-    url: jdbc:postgresql://192.168.2.127:15432/kamco_cds
-    username: kamco_cds
-    password: kamco_cds_Q!W@E#R$
-    hikari:
-      minimum-idle: 2
-      maximum-pool-size: 5
-      
-training-data:
-  geojson-dir: /kamco-nfs/dataset

kamco-make-dataset-generation/build/resources/main/application-local.yml

@@ -1,8 +0,0 @@
-spring:
-  datasource:
-    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/kamco_cds
-    username: kamco_cds
-    password: kamco_cds
-
-training-data:
-  geojson-dir: /tmp/geojson

kamco-make-dataset-generation/build/resources/main/application-prod.yml

@@ -1,11 +0,0 @@
-spring:
-  datasource:
-    url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:15432/kamco_cds
-    username: kamco_cds
-    password: kamco_cds_Q!W@E#R$
-    hikari:
-      minimum-idle: 2
-      maximum-pool-size: 5
-
-training-data:
-  geojson-dir: /kamco-nfs/dataset

kamco-make-dataset-generation/build/resources/main/application.yml

@@ -1,33 +0,0 @@
-spring:
-  application:
-    name: kamco-geojson-scheduler
-  profiles:
-    active: local
-  datasource:
-    driver-class-name: org.postgresql.Driver
-    hikari:
-      minimum-idle: 2
-      maximum-pool-size: 2
-      connection-timeout: 20000
-      idle-timeout: 300000
-      max-lifetime: 1800000
-  batch:
-    job:
-      enabled: true
-    initialize-schema: never
-
-training-data:
-  docker:
-    image: kamco-cd-dataset:latest
-    user: "1000:1000"
-    dataset-volume: /kamco-nfs/dataset:/dataset
-    images-volume: /kamco-nfs/images:/kamco-nfs:ro
-    input-root: /dataset
-    output-root: /dataset
-    patch-size: 512
-    overlap-pct: 50
-    train-val-test-ratio:
-      - "0.7"
-      - "0.2"
-      - "0.1"
-    keep-empty-ratio: 0.1

kamco-make-dataset-generation/build/tmp/bootJar/MANIFEST.MF

@@ -1,2 +0,0 @@
-Manifest-Version: 1.0
-

kamco-make-dataset-generation/build/tmp/jar/MANIFEST.MF

@@ -1,2 +0,0 @@
-Manifest-Version: 1.0
-

kamco-make-dataset-generation/claudedocs/DATABASE_SETUP.md

@@ -0,0 +1,257 @@
+# 데이터베이스 설정 가이드
+
+## 개요
+이 애플리케이션은 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하며, 다음 테이블이 필요합니다:
+1. Spring Batch 메타데이터 테이블 (자동 생성)
+2. batch_history 테이블 (수동 생성 필요)
+
+## 필수 테이블
+
+### 1. Spring Batch 메타데이터 테이블
+Spring Batch가 자동으로 생성합니다:
+- BATCH_JOB_INSTANCE
+- BATCH_JOB_EXECUTION
+- BATCH_JOB_EXECUTION_PARAMS
+- BATCH_STEP_EXECUTION
+- BATCH_STEP_EXECUTION_CONTEXT
+- BATCH_JOB_EXECUTION_CONTEXT
+
+**설정**:
+```yaml
+spring:
+  batch:
+    jdbc:
+      initialize-schema: always
+```
+
+### 2. batch_history 테이블 (커스텀)
+배치 작업 실행 이력을 저장하는 커스텀 테이블입니다.
+
+**용도**:
+- 배치 작업 시작/종료 시간 기록
+- 배치 실행 상태 추적 (STARTED/COMPLETED/FAILED)
+- 비즈니스 ID별 배치 이력 관리
+
+## 새 환경 데이터베이스 초기 설정
+
+### Option 1: SQL 스크립트 실행 (권장)
+
+**1. batch_history 테이블 생성**:
+```bash
+# PostgreSQL에 연결
+psql -h [host] -U [username] -d [database]
+
+# schema.sql 실행
+\i src/main/resources/sql/schema.sql
+```
+
+**또는 직접 SQL 실행**:
+```sql
+-- batch_history 테이블 생성
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.batch_history (
+    uuid UUID PRIMARY KEY,
+    job VARCHAR(255) NOT NULL,
+    id VARCHAR(255) NOT NULL,
+    created_dttm TIMESTAMP NOT NULL,
+    updated_dttm TIMESTAMP NOT NULL,
+    status VARCHAR(50) NOT NULL,
+    completed_dttm TIMESTAMP
+);
+
+-- 인덱스 생성
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_batch_history_job ON public.batch_history(job);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_batch_history_status ON public.batch_history(status);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_batch_history_created ON public.batch_history(created_dttm DESC);
+```
+
+**2. 권한 설정** (필요한 경우):
+```sql
+-- 애플리케이션 사용자에게 권한 부여
+GRANT ALL PRIVILEGES ON TABLE public.batch_history TO [app_user];
+GRANT USAGE, SELECT ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA public TO [app_user];
+```
+
+### Option 2: 자동 초기화 활성화 (개발 환경만)
+
+**application-local.yml 또는 application-dev.yml**:
+```yaml
+spring:
+  sql:
+    init:
+      mode: always
+      schema-locations: classpath:sql/schema.sql
+```
+
+**주의**:
+- 운영 환경에서는 `mode: never` 사용 권장
+- 테이블이 이미 존재하면 권한 에러 발생 가능
+
+## 테이블 구조
+
+### batch_history
+
+| 컬럼명 | 데이터 타입 | NULL | 설명 |
+|--------|------------|------|------|
+| uuid | UUID | NOT NULL | 배치 실행 고유 ID (Primary Key) |
+| job | VARCHAR(255) | NOT NULL | 배치 작업 이름 |
+| id | VARCHAR(255) | NOT NULL | 비즈니스 ID |
+| created_dttm | TIMESTAMP | NOT NULL | 생성 일시 |
+| updated_dttm | TIMESTAMP | NOT NULL | 수정 일시 |
+| status | VARCHAR(50) | NOT NULL | 상태 (STARTED/COMPLETED/FAILED) |
+| completed_dttm | TIMESTAMP | NULL | 완료 일시 |
+
+**인덱스**:
+- `idx_batch_history_job`: job 컬럼 인덱스
+- `idx_batch_history_status`: status 컬럼 인덱스
+- `idx_batch_history_created`: created_dttm 컬럼 인덱스 (DESC)
+
+## 환경별 설정
+
+### Local 환경
+```yaml
+spring:
+  datasource:
+    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/kamco_local
+    username: dev_user
+    password: dev_password
+  sql:
+    init:
+      mode: always  # 자동 초기화 활성화
+```
+
+### Production 환경
+```yaml
+spring:
+  datasource:
+    url: jdbc:postgresql://prod-db:5432/kamco_prod
+    username: app_user
+    password: ${DB_PASSWORD}
+  sql:
+    init:
+      mode: never  # 자동 초기화 비활성화
+```
+
+## 트러블슈팅
+
+### 에러: "must be owner of table batch_history"
+
+**원인**: 테이블이 이미 존재하지만, 현재 DB 사용자가 owner가 아님
+
+**해결**:
+1. SQL 자동 초기화 비활성화:
+```yaml
+spring:
+  sql:
+    init:
+      mode: never
+```
+
+2. 또는 테이블 소유권 변경:
+```sql
+ALTER TABLE public.batch_history OWNER TO [app_user];
+```
+
+### 에러: "relation batch_history does not exist"
+
+**원인**: batch_history 테이블이 생성되지 않음
+
+**해결**:
+1. SQL 스크립트 수동 실행:
+```bash
+psql -h [host] -U [user] -d [database] -f src/main/resources/sql/schema.sql
+```
+
+2. 또는 자동 초기화 활성화 (개발 환경만):
+```yaml
+spring:
+  sql:
+    init:
+      mode: always
+      schema-locations: classpath:sql/schema.sql
+```
+
+### 에러: "permission denied for schema public"
+
+**원인**: DB 사용자에게 public 스키마 권한 없음
+
+**해결**:
+```sql
+GRANT ALL ON SCHEMA public TO [app_user];
+GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO [app_user];
+```
+
+## 데이터베이스 마이그레이션
+
+### 기존 환경에서 테이블 확인
+```sql
+-- batch_history 테이블 존재 확인
+SELECT EXISTS (
+    SELECT FROM information_schema.tables
+    WHERE table_schema = 'public'
+    AND table_name = 'batch_history'
+);
+
+-- 테이블 구조 확인
+\d public.batch_history
+
+-- 인덱스 확인
+\di public.idx_batch_history_*
+```
+
+### 테이블 재생성 (데이터 삭제 주의!)
+```sql
+-- 기존 테이블 삭제 (주의: 모든 데이터 손실!)
+DROP TABLE IF EXISTS public.batch_history CASCADE;
+
+-- schema.sql 재실행
+\i src/main/resources/sql/schema.sql
+```
+
+## 백업 및 복구
+
+### 테이블 백업
+```bash
+pg_dump -h [host] -U [user] -d [database] -t batch_history > batch_history_backup.sql
+```
+
+### 테이블 복구
+```bash
+psql -h [host] -U [user] -d [database] < batch_history_backup.sql
+```
+
+## 모니터링 쿼리
+
+### 최근 배치 실행 이력 조회
+```sql
+SELECT
+    uuid,
+    job,
+    id,
+    created_dttm,
+    completed_dttm,
+    status,
+    EXTRACT(EPOCH FROM (completed_dttm - created_dttm)) as duration_seconds
+FROM public.batch_history
+ORDER BY created_dttm DESC
+LIMIT 10;
+```
+
+### 실패한 배치 조회
+```sql
+SELECT *
+FROM public.batch_history
+WHERE status = 'FAILED'
+ORDER BY created_dttm DESC;
+```
+
+### 배치 작업별 성공률
+```sql
+SELECT
+    job,
+    COUNT(*) as total_runs,
+    SUM(CASE WHEN status = 'COMPLETED' THEN 1 ELSE 0 END) as successful_runs,
+    ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN status = 'COMPLETED' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*), 2) as success_rate
+FROM public.batch_history
+GROUP BY job
+ORDER BY total_runs DESC;
+```

kamco-make-dataset-generation/claudedocs/PREBUILT_JAR_DEPLOYMENT.md

@@ -0,0 +1,347 @@
+# 폐쇄망 환경 사전 빌드 JAR 배포 가이드
+
+## 개요
+인터넷이 차단된 Jenkins 서버에서 빌드 없이 사전에 빌드된 JAR 파일을 사용하여 배포합니다.
+
+## 아키텍처
+
+### 기존 방식 (실패)
+```
+Jenkins 서버 → Git Clone → Gradle Build (의존성 다운로드 필요) → JAR 생성 → 배포
+                            ❌ 인터넷 필요
+```
+
+### 새로운 방식 (성공)
+```
+로컬 PC → Gradle Build → JAR 생성 → Git Commit
+Jenkins 서버 → Git Clone → JAR 사용 (빌드 불필요) → 배포
+                          ✅ 인터넷 불필요
+```
+
+## 장점
+
+1. **인터넷 불필요**: Jenkins 서버가 완전히 폐쇄망이어도 동작
+2. **빠른 배포**: 빌드 시간 불필요 (~3분 → ~10초)
+3. **간단한 설정**: 복잡한 Gradle cache나 local repository 불필요
+4. **일관성**: 로컬에서 테스트한 동일한 JAR 파일 배포
+
+## 단점
+
+1. **Git 용량 증가**: JAR 파일(~19MB)이 버전 관리됨
+2. **로컬 빌드 필요**: 코드 변경 시 로컬에서 빌드 후 커밋 필요
+3. **바이너리 커밋**: Git에 바이너리 파일 포함
+
+## 사용 방법
+
+### 1. 로컬 환경 (인터넷 연결 가능한 PC)
+
+#### 코드 변경 시
+```bash
+cd kamco-make-dataset-generation
+
+# 1. 코드 수정
+# ... 코드 변경 ...
+
+# 2. JAR 빌드
+./gradlew clean bootJar
+
+# 3. JAR 파일 확인
+ls -lh build/libs/generator-dataset-for-training.jar
+
+# 4. Git 커밋
+git add .
+git add -f build/libs/generator-dataset-for-training.jar
+git commit -m "Update: 기능 추가 및 JAR 업데이트"
+git push
+```
+
+### 2. Jenkins 서버 (폐쇄망 환경)
+
+#### Jenkins 파라미터
+
+파이프라인 실행 시 다음 파라미터를 설정할 수 있습니다:
+
+| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
+|---------|------|--------|------|
+| SPRING_PROFILES_ACTIVE | String | prod | Spring Profile (dev/prod) |
+| BATCH_DATE | String | (공백) | Batch 날짜 (YYYY-MM-DD, 공백 = 오늘) |
+| ADDITIONAL_PARAMS | String | (공백) | 추가 파라미터 (예: limit=100) |
+| ACTION | Choice | RUN | 실행 모드 (RUN / VERIFY_ONLY) |
+
+#### 실행 예시
+
+**1. 기본 실행 (오늘 날짜)**:
+```
+ACTION: RUN
+SPRING_PROFILES_ACTIVE: prod
+BATCH_DATE: (공백)  ← 자동으로 오늘 날짜 사용
+ADDITIONAL_PARAMS: (공백)
+
+→ java -jar generator-dataset-for-training.jar --spring.profiles.active=prod date=2026-02-09
+```
+
+**2. 특정 날짜로 실행**:
+```
+ACTION: RUN
+SPRING_PROFILES_ACTIVE: prod
+BATCH_DATE: 2024-01-15
+ADDITIONAL_PARAMS: (공백)
+
+→ java -jar generator-dataset-for-training.jar --spring.profiles.active=prod date=2024-01-15
+```
+
+**3. 오늘 날짜 + 추가 파라미터**:
+```
+ACTION: RUN
+SPRING_PROFILES_ACTIVE: prod
+BATCH_DATE: (공백)
+ADDITIONAL_PARAMS: limit=100 debug=true
+
+→ java -jar generator-dataset-for-training.jar --spring.profiles.active=prod date=2026-02-09 limit=100 debug=true
+```
+
+**4. 개발 환경 테스트**:
+```
+ACTION: RUN
+SPRING_PROFILES_ACTIVE: dev
+BATCH_DATE: 2024-02-01
+ADDITIONAL_PARAMS: dryRun=true
+
+→ java -jar generator-dataset-for-training.jar --spring.profiles.active=dev date=2024-02-01 dryRun=true
+```
+
+**5. JAR 검증만 (실행 안 함)**:
+```
+ACTION: VERIFY_ONLY
+→ JAR 파일 존재만 확인하고 종료
+```
+
+#### 날짜 파라미터 동작 방식
+
+**BATCH_DATE 파라미터**:
+- **비어있음 (기본값)**: Jenkins 서버의 현재 날짜 자동 사용 (YYYY-MM-DD)
+- **값 입력**: 입력한 날짜 사용 (예: 2024-01-15)
+
+**예시**:
+```bash
+# BATCH_DATE가 비어있으면
+TODAY=$(date +%Y-%m-%d)  # 2026-02-09
+java -jar app.jar date=2026-02-09
+
+# BATCH_DATE에 2024-01-15 입력하면
+java -jar app.jar date=2024-01-15
+```
+
+#### Jenkins 파이프라인 단계
+
+Jenkins는 자동으로:
+1. **Environment 설정**: 오늘 날짜 계산 (TODAY 변수)
+2. **Checkout**: Git에서 코드 체크아웃
+3. **Verify JAR**: JAR 파일 존재 확인
+4. **Run JAR** (ACTION=RUN인 경우만):
+   - BATCH_DATE가 비어있으면 TODAY 사용
+   - JAR 실행 with 파라미터
+
+## 파일 구조
+
+```
+kamco-make-dataset-generation/
+├── build/
+│   └── libs/
+│       └── generator-dataset-for-training.jar  ← Git에 포함됨
+├── src/
+├── build.gradle
+├── Jenkinsfile
+└── .gitignore  ← build/libs/*.jar 예외 처리
+```
+
+## .gitignore 설정
+
+```gitignore
+# Gradle
+.gradle/
+build/
+!build/libs/          # libs 디렉토리는 추적
+!build/libs/*.jar     # jar 파일은 추적
+out/
+```
+
+## Jenkinsfile 구조
+
+```groovy
+parameters {
+    string(name: 'SPRING_PROFILES_ACTIVE', defaultValue: 'prod', ...)
+    string(name: 'BATCH_DATE', defaultValue: '', ...)
+    string(name: 'ADDITIONAL_PARAMS', defaultValue: '', ...)
+    choice(name: 'ACTION', choices: ['RUN', 'VERIFY_ONLY'], ...)
+}
+
+environment {
+    TODAY = sh(script: "date +%Y-%m-%d", returnStdout: true).trim()
+}
+
+stage('Verify JAR') {
+    // JAR 파일 존재 확인
+    // 파일 정보 출력
+}
+
+stage('Run JAR') {
+    when {
+        expression { params.ACTION == 'RUN' }
+    }
+    // 날짜 결정: BATCH_DATE가 비어있으면 TODAY 사용
+    def batchDate = params.BATCH_DATE ?: env.TODAY
+    // JAR 실행
+    // java -jar generator-dataset-for-training.jar --spring.profiles.active=prod date=${batchDate} ${ADDITIONAL_PARAMS}
+}
+```
+
+## 배포 설정
+
+Deploy stage에 실제 배포 명령을 추가하세요:
+
+```groovy
+stage('Deploy') {
+    steps {
+        dir("kamco-make-dataset-generation") {
+            script {
+                def jarPath = "build/libs/${env.JAR_NAME}"
+
+                // 예시 1: SCP로 서버 전송
+                sh "scp ${jarPath} user@target-server:/app/lib/"
+
+                // 예시 2: SSH로 서비스 재시작
+                sh "ssh user@target-server 'systemctl restart kamco-app'"
+
+                // 예시 3: Docker 이미지 빌드
+                sh "docker build -t kamco-app:${env.COMMIT_HASH} ."
+                sh "docker push kamco-app:${env.COMMIT_HASH}"
+
+                // 예시 4: Kubernetes 배포
+                sh "kubectl set image deployment/kamco-app kamco-app=kamco-app:${env.COMMIT_HASH}"
+            }
+        }
+    }
+}
+```
+
+## 트러블슈팅
+
+### JAR 파일이 Git에 추가되지 않음
+
+**문제**: `git status`에서 JAR 파일이 보이지 않음
+
+**해결**:
+```bash
+# Force add로 추가
+git add -f build/libs/generator-dataset-for-training.jar
+
+# .gitignore 확인
+cat .gitignore | grep build
+```
+
+### Jenkins에서 JAR 파일을 찾을 수 없음
+
+**문제**: "JAR file not found" 에러
+
+**해결**:
+```bash
+# 로컬에서 JAR 커밋 확인
+git log --all -- build/libs/generator-dataset-for-training.jar
+
+# JAR가 커밋되었는지 확인
+git ls-tree -r HEAD --name-only | grep jar
+
+# 커밋되지 않았다면 다시 커밋
+git add -f build/libs/generator-dataset-for-training.jar
+git commit -m "Add pre-built JAR file"
+git push
+```
+
+### JAR 파일 크기가 너무 큼
+
+**문제**: Git repository 크기 증가 우려
+
+**해결**:
+1. 이 방법이 적절하지 않다면 Gradle cache 방법 사용
+2. Git LFS(Large File Storage) 사용 고려
+3. Artifactory/Nexus 같은 artifact repository 구축
+
+## 의존성 업데이트
+
+새로운 의존성 추가 시:
+
+```bash
+# 1. build.gradle 수정
+# 2. 로컬에서 빌드
+./gradlew clean bootJar
+
+# 3. 새 JAR 커밋
+git add build.gradle
+git add -f build/libs/generator-dataset-for-training.jar
+git commit -m "Add new dependency: spring-boot-starter-security"
+git push
+```
+
+## 버전 관리 전략
+
+### Git 커밋 메시지 예시
+```bash
+# 기능 추가
+git commit -m "feat: 사용자 인증 기능 추가 및 JAR 업데이트"
+
+# 버그 수정
+git commit -m "fix: 데이터 처리 버그 수정 및 JAR 업데이트"
+
+# JAR만 업데이트
+git commit -m "build: JAR 재빌드 (의존성 업데이트)"
+```
+
+### 태그 사용
+```bash
+# 릴리스 태그
+git tag -a v1.0.0 -m "Release version 1.0.0"
+git push origin v1.0.0
+
+# Jenkins에서 특정 버전 배포
+git checkout v1.0.0
+```
+
+## 성능 비교
+
+| 항목 | 기존 방식 | 새로운 방식 |
+|------|----------|------------|
+| 빌드 시간 | ~3분 | 없음 (~10초) |
+| 인터넷 필요 | 필요 | 불필요 |
+| 디스크 사용 | ~500MB (Gradle cache) | ~19MB (JAR) |
+| 설정 복잡도 | 높음 | 낮음 |
+| 일관성 | 빌드 환경에 따라 다름 | 동일한 JAR |
+
+## 주의사항
+
+1. **JAR 파일 크기**: 매 커밋마다 19MB 추가 (Git history 증가)
+2. **빌드 책임**: 개발자가 로컬에서 빌드 책임
+3. **테스트 중요성**: 로컬에서 충분한 테스트 후 커밋
+4. **Git LFS 고려**: JAR 파일이 자주 변경되면 Git LFS 사용 검토
+
+## 대안 방법
+
+이 방법이 적합하지 않은 경우:
+
+### 1. Gradle Cache 방법
+- ~/.gradle 디렉토리를 Jenkins 서버로 복사
+- 한 번만 설정, 이후 offline 빌드
+
+### 2. Artifact Repository
+- Nexus, Artifactory 구축
+- 폐쇄망 내부에 Maven repository 운영
+
+### 3. Docker Image
+- Docker image에 JAR 포함
+- Docker registry 사용
+
+## 참고 자료
+
+- Spring Boot Documentation: https://docs.spring.io/spring-boot/
+- Gradle Documentation: https://docs.gradle.org/
+- Git LFS: https://git-lfs.github.com/

kamco-make-dataset-generation/out/production/resources/application-dev.yml

@@ -1,11 +0,0 @@
-spring:
-  datasource:
-    url: jdbc:postgresql://192.168.2.127:15432/kamco_cds
-    username: kamco_cds
-    password: kamco_cds_Q!W@E#R$
-    hikari:
-      minimum-idle: 2
-      maximum-pool-size: 5
-
-training-data:
-  geojson-dir: /kamco-nfs/model_output/labeling/

kamco-make-dataset-generation/out/production/resources/application-local.yml

@@ -1,8 +0,0 @@
-spring:
-  datasource:
-    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/kamco_cds
-    username: kamco_cds
-    password: kamco_cds
-
-training-data:
-  geojson-dir: /tmp/geojson

kamco-make-dataset-generation/out/production/resources/application-prod.yml

@@ -1,11 +0,0 @@
-spring:
-  datasource:
-    url: jdbc:postgresql://10.100.0.10:25432/temp
-    username: temp
-    password: temp123!
-    hikari:
-      minimum-idle: 2
-      maximum-pool-size: 5
-
-training-data:
-  geojson-dir: /kamco-nfs/model_output/labeling/

kamco-make-dataset-generation/out/production/resources/application.yml

@@ -1,17 +0,0 @@
-spring:
-  application:
-    name: kamco-geojson-scheduler
-  profiles:
-    active: local
-  datasource:
-    driver-class-name: org.postgresql.Driver
-    hikari:
-      minimum-idle: 2
-      maximum-pool-size: 2
-      connection-timeout: 20000
-      idle-timeout: 300000
-      max-lifetime: 1800000
-  batch:
-    job:
-      enabled: true
-    initialize-schema: always

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/batch/ExportGeoJsonJobConfig.java

@@ -1,8 +1,10 @@
 package com.kamco.cd.geojsonscheduler.batch;
 
+import com.kamco.cd.geojsonscheduler.listener.BatchHistoryListener;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import org.springframework.batch.core.Job;
 import org.springframework.batch.core.Step;
+import org.springframework.batch.core.StepExecutionListener;
 import org.springframework.batch.core.job.builder.JobBuilder;
 import org.springframework.batch.core.repository.JobRepository;
 import org.springframework.batch.core.step.builder.StepBuilder;
@@ -19,8 +21,11 @@ public class ExportGeoJsonJobConfig {
   private final ExportGeoJsonTasklet exportGeoJsonTasklet;
 
   @Bean
-  public Job exportGeoJsonJob() {
+  public Job exportGeoJsonJob(BatchHistoryListener historyListener) { // 1. 리스너 주입 받기
-    return new JobBuilder("exportGeoJsonJob", jobRepository).start(exportGeoJsonStep()).build();
+    return new JobBuilder("exportGeoJsonJob", jobRepository)
+        .listener(historyListener) // 2. 리스너 등록
+        .start(exportGeoJsonStep())
+        .build();
   }
 
   @Bean

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/batch/ExportGeoJsonTasklet.java

@@ -38,63 +38,115 @@ public class ExportGeoJsonTasklet implements Tasklet {
 
   @Override
   public RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) {
+    log.info("========================================");
+    log.info("배치 작업 시작");
+    log.info("========================================");
+
+    // 1. StepContext를 통해 바로 가져오기 (가장 추천)
+    String jobName = chunkContext.getStepContext().getJobName();
+    log.info("Job Name: {}", jobName);
 
     // 진행중인 회차 중, complete_cnt 가 존재하는 회차 목록 가져오기
+    log.info("진행중인 회차 목록 조회 중...");
     List<AnalCntInfo> analList = repository.findAnalCntInfoList();
+    log.info("진행중인 회차 수: {}", analList.size());
 
+    int processedAnalCount = 0;
     for (AnalCntInfo info : analList) {
+      log.info("----------------------------------------");
+      log.info("회차 처리 중: AnalUid={}, ResultUid={}", info.getAnalUid(), info.getResultUid());
+      log.info("전체 건수: {}, 파일 건수: {}", info.getAllCnt(), info.getFileCnt());
+
       if (Objects.equals(info.getAllCnt(), info.getFileCnt())) {
+        log.info("모든 파일이 이미 처리됨. 건너뜀.");
         continue;
       }
 
+      //추론 ID
       String resultUid = info.getResultUid();
+      log.info("ResultUid: {}", resultUid);
+
+      //insert 하기 jobname, resultUid , 시작시간
       // 어제까지 검수 완료된 총 데이터의 도엽별 목록 가져오기
+      log.info("검수 완료된 도엽 목록 조회 중... (AnalUid={})", info.getAnalUid());
       List<AnalMapSheetList> analMapList = repository.findCompletedAnalMapSheetList(info.getAnalUid());
+      log.info("검수 완료된 도엽 수: {}", analMapList.size());
 
       //TODO 도엽이 4개이상 존재할때 만 RUN 하기
       if (analMapList.isEmpty()) {
+        log.warn("검수 완료된 도엽이 없음. 건너뜀.");
         continue;
       }
 
+      //insert 하기 jobname, resultUid , 시작시간
       boolean anyProcessed = false;
+      int processedMapSheetCount = 0;
+      int totalGeoJsonFiles = 0;
 
       for (AnalMapSheetList mapSheet : analMapList) {
+        log.info("  도엽 처리 중: MapSheetNum={}", mapSheet.getMapSheetNum());
+
         //도엽별 geom 데이터 가지고 와서 geojson 만들기
         List<CompleteLabelData> completeList =
             repository.findCompletedYesterdayLabelingList(
                 info.getAnalUid(), mapSheet.getMapSheetNum());
+        log.info("  완료된 라벨링 데이터 수: {}", completeList.size());
 
         if (!completeList.isEmpty()) {
           List<Long> geoUids = completeList.stream().map(CompleteLabelData::getGeoUid).toList();
+          log.info("  GeoUID 목록 생성 완료: {} 건", geoUids.size());
 
           List<GeoJsonFeature> features = completeList.stream().map(GeoJsonFeature::from).toList();
+          log.info("  GeoJSON Feature 변환 완료: {} 개", features.size());
 
           FeatureCollection collection = new FeatureCollection(features);
           String filename = mapSheet.buildFilename(resultUid);
+          log.info("  GeoJSON 파일명: {}", filename);
 
           // 형식 /kamco-nfs/dataset/request/uuid/filename
           Path outputPath = Paths.get(trainingDataDir + File.separator + "request" + File.separator + resultUid, filename);
+          log.info("  출력 경로: {}", outputPath);
 
           try {
             Files.createDirectories(outputPath.getParent());
+            log.info("  디렉토리 생성 완료: {}", outputPath.getParent());
 
             ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
             objectMapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
             objectMapper.writeValue(outputPath.toFile(), collection);
+            log.info("  GeoJSON 파일 저장 완료: {}", outputPath);
 
             repository.updateLearnDataGeomFileCreateYn(geoUids);
+            log.info("  DB 업데이트 완료: {} 건", geoUids.size());
+
             anyProcessed = true;
+            processedMapSheetCount++;
+            totalGeoJsonFiles++;
           } catch (IOException e) {
-            log.error(e.getMessage());
+            log.error("  GeoJSON 파일 생성 실패: {}", e.getMessage(), e);
           }
         }
       }
 
+      log.info("회차 처리 완료: ResultUid={}", resultUid);
+      log.info("  처리된 도엽 수: {}", processedMapSheetCount);
+      log.info("  생성된 GeoJSON 파일 수: {}", totalGeoJsonFiles);
+
       if (anyProcessed) {
+        log.info("Docker 컨테이너 실행 중... (ResultUid={})", resultUid);
         dockerRunnerService.run(resultUid);
+        log.info("Docker 컨테이너 실행 완료 (ResultUid={})", resultUid);
+        processedAnalCount++;
+      } else {
+        log.warn("처리된 도엽이 없어 Docker 실행 건너뜀 (ResultUid={})", resultUid);
       }
     }
 
+    log.info("========================================");
+    log.info("배치 작업 완료");
+    log.info("처리된 회차 수: {}", processedAnalCount);
+    log.info("========================================");
+
     return RepeatStatus.FINISHED;
   }
 }

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/listener/BatchHistoryListener.java

@@ -0,0 +1,90 @@
+package com.kamco.cd.geojsonscheduler.listener;
+
+import lombok.extern.log4j.Log4j2;
+import org.springframework.batch.core.JobExecution;
+import org.springframework.batch.core.JobExecutionListener;
+import org.springframework.batch.core.BatchStatus;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+import java.time.Duration;
+import java.util.UUID;
+
+@Log4j2
+@Component
+public class BatchHistoryListener implements JobExecutionListener {
+
+  private final BatchHistoryService batchHistoryService;
+
+  public BatchHistoryListener(BatchHistoryService batchHistoryService) {
+    this.batchHistoryService = batchHistoryService;
+  }
+
+  @Override
+  public void beforeJob(JobExecution jobExecution) {
+    log.info("=========================================================");
+    log.info("배치 Job 시작 - BatchHistoryListener");
+    log.info("=========================================================");
+
+    // 1. UUID 생성 (또는 파라미터에서 가져오기)
+    UUID uuid = UUID.randomUUID();
+    log.info("배치 UUID 생성: {}", uuid);
+
+    // 2. JobExecutionContext에 UUID 저장 (afterJob에서 쓰기 위해)
+    jobExecution.getExecutionContext().put("batch_uuid", uuid);
+
+    // 3. Job 이름과 비즈니스 ID(파라미터 등) 가져오기
+    String jobName = jobExecution.getJobInstance().getJobName();
+    String businessId = jobExecution.getJobParameters().getString("id", "UNKNOWN"); // 파라미터 'id'가 있다고 가정
+    log.info("Job Name: {}", jobName);
+    log.info("Business ID: {}", businessId);
+    log.info("Job Instance ID: {}", jobExecution.getJobInstance().getInstanceId());
+    log.info("Job Execution ID: {}", jobExecution.getId());
+
+    // 4. 시작 기록
+    log.info("batch_history 테이블에 시작 기록 저장 중...");
+    batchHistoryService.startBatch(uuid, jobName, businessId);
+    log.info("배치 시작 기록 저장 완료");
+  }
+
+  @Override
+  public void afterJob(JobExecution jobExecution) {
+    log.info("=========================================================");
+    log.info("배치 Job 종료 - BatchHistoryListener");
+    log.info("=========================================================");
+
+    // 1. 저장해둔 UUID 꺼내기
+    UUID uuid = (UUID) jobExecution.getExecutionContext().get("batch_uuid");
+    log.info("배치 UUID: {}", uuid);
+
+    // 2. 성공 여부 판단 (COMPLETED면 성공, 그 외 실패)
+    boolean isSuccess = jobExecution.getStatus() == BatchStatus.COMPLETED;
+    log.info("배치 상태: {}", jobExecution.getStatus());
+    log.info("배치 성공 여부: {}", isSuccess ? "성공" : "실패");
+
+    if (jobExecution.getStatus() == BatchStatus.FAILED) {
+      log.error("배치 실행 실패!");
+      jobExecution.getAllFailureExceptions().forEach(t ->
+          log.error("실패 원인: {}", t.getMessage(), t)
+      );
+    }
+
+    // 실행 시간 계산
+    if (jobExecution.getStartTime() != null && jobExecution.getEndTime() != null) {
+      Duration duration = Duration.between(jobExecution.getStartTime(), jobExecution.getEndTime());
+      long seconds = duration.getSeconds();
+      long millis = duration.toMillis();
+      log.info("배치 실행 시간: {} ms ({} 초)", millis, seconds);
+    }
+
+    // 3. 종료 기록
+    if (uuid != null) {
+      log.info("batch_history 테이블에 종료 기록 저장 중...");
+      batchHistoryService.finishBatch(uuid, isSuccess);
+      log.info("배치 종료 기록 저장 완료");
+    } else {
+      log.warn("배치 UUID가 없어 종료 기록을 저장할 수 없습니다.");
+    }
+
+    log.info("=========================================================");
+  }
+}

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/listener/BatchHistoryService.java

@@ -0,0 +1,89 @@
+package com.kamco.cd.geojsonscheduler.listener;
+
+import lombok.extern.log4j.Log4j2;
+import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
+
+import java.sql.Timestamp;
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.UUID;
+
+@Log4j2
+@Service
+public class BatchHistoryService {
+
+  private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
+
+  public BatchHistoryService(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
+    this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
+  }
+
+  /**
+   * 배치 시작 시 이력 저장 (INSERT)
+   */
+  @Transactional
+  public void startBatch(UUID uuid, String jobName, String businessId) {
+    log.info("[BatchHistoryService] 배치 시작 기록 저장");
+    log.info("  UUID: {}", uuid);
+    log.info("  Job Name: {}", jobName);
+    log.info("  Business ID: {}", businessId);
+
+    String sql = """
+            INSERT INTO public.batch_history
+            (uuid, job, id, created_dttm, updated_dttm, status)
+            VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
+        """;
+
+    Timestamp now = Timestamp.valueOf(LocalDateTime.now());
+    log.info("  시작 시간: {}", now);
+
+    // 초기 상태는 'STARTED'로 저장
+    int rowsAffected = jdbcTemplate.update(sql,
+        uuid,
+        jobName,
+        businessId,
+        now, // created_dttm
+        now, // updated_dttm
+        "STARTED"
+    );
+
+    log.info("[BatchHistoryService] 배치 시작 기록 저장 완료 ({} rows affected)", rowsAffected);
+  }
+
+  /**
+   * 배치 종료 시 이력 업데이트 (UPDATE)
+   */
+  @Transactional
+  public void finishBatch(UUID uuid, boolean isSuccess) {
+    log.info("[BatchHistoryService] 배치 종료 기록 업데이트");
+    log.info("  UUID: {}", uuid);
+    log.info("  성공 여부: {}", isSuccess);
+
+    String sql = """
+            UPDATE public.batch_history
+            SET status = ?,
+                updated_dttm = ?,
+                completed_dttm = ?
+            WHERE uuid = ?
+        """;
+
+    Timestamp now = Timestamp.valueOf(LocalDateTime.now());
+    String status = isSuccess ? "COMPLETED" : "FAILED";
+    log.info("  완료 시간: {}", now);
+    log.info("  최종 상태: {}", status);
+
+    int rowsAffected = jdbcTemplate.update(sql,
+        status,
+        now, // updated_dttm (마지막 변경 시간)
+        now, // completed_dttm (완료 시간)
+        uuid
+    );
+
+    if (rowsAffected > 0) {
+      log.info("[BatchHistoryService] 배치 종료 기록 업데이트 완료 ({} rows affected)", rowsAffected);
+    } else {
+      log.warn("[BatchHistoryService] 업데이트된 row가 없습니다. UUID가 존재하지 않을 수 있습니다: {}", uuid);
+    }
+  }
+}

kamco-make-dataset-generation/src/main/java/com/kamco/cd/geojsonscheduler/repository/TrainingDataReviewJobRepository.java

@@ -118,7 +118,7 @@ public class TrainingDataReviewJobRepository {
   public void updateLearnDataGeomFileCreateYn(List<Long> geoUids) {
     String placeholders = geoUids.stream().map(id -> "?").collect(Collectors.joining(","));
     String sql =
-        "UPDATE tb_map_sheet_learn_data_geom SET file_create_yn = true, modified_date = NOW()"
+        "UPDATE tb_map_sheet_learn_data_geom SET file_create_yn = true, updated_dttm = NOW()"
             + " WHERE geo_uid IN ("
             + placeholders
             + ")";

kamco-make-dataset-generation/src/main/resources/application.yml

@@ -11,10 +11,18 @@ spring:
       connection-timeout: 20000
       idle-timeout: 300000
       max-lifetime: 1800000
+  sql:
+    init:
+      mode: never
+      # schema-locations: classpath:sql/schema.sql
+      # Note: batch_history 테이블이 이미 존재하므로 SQL 초기화 비활성화
+      # 새 환경에서 테이블 생성이 필요한 경우, 아래 SQL을 수동으로 실행:
+      # src/main/resources/sql/schema.sql
   batch:
     job:
       enabled: true
-    initialize-schema: never
+    jdbc:
+      initialize-schema: always
 
 training-data:
   docker:

kamco-make-dataset-generation/src/main/resources/sql/schema.sql

@@ -0,0 +1,25 @@
+-- batch_history 테이블 생성
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.batch_history (
+    uuid UUID PRIMARY KEY,
+    job VARCHAR(255) NOT NULL,
+    id VARCHAR(255) NOT NULL,
+    created_dttm TIMESTAMP NOT NULL,
+    updated_dttm TIMESTAMP NOT NULL,
+    status VARCHAR(50) NOT NULL,
+    completed_dttm TIMESTAMP
+);
+
+-- 인덱스 생성 (조회 성능 향상)
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_batch_history_job ON public.batch_history(job);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_batch_history_status ON public.batch_history(status);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_batch_history_created ON public.batch_history(created_dttm DESC);
+
+-- 코멘트
+COMMENT ON TABLE public.batch_history IS '배치 작업 실행 이력';
+COMMENT ON COLUMN public.batch_history.uuid IS '배치 실행 고유 ID';
+COMMENT ON COLUMN public.batch_history.job IS '배치 작업 이름';
+COMMENT ON COLUMN public.batch_history.id IS '비즈니스 ID';
+COMMENT ON COLUMN public.batch_history.created_dttm IS '생성 일시';
+COMMENT ON COLUMN public.batch_history.updated_dttm IS '수정 일시';
+COMMENT ON COLUMN public.batch_history.status IS '상태 (STARTED/COMPLETED/FAILED)';
+COMMENT ON COLUMN public.batch_history.completed_dttm IS '완료 일시';