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Reviewed-on: #115

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/common/download/DownloadAuditEventListener.java

@@ -5,7 +5,9 @@ import com.kamco.cd.kamcoback.common.download.dto.DownloadAuditEvent;
 import com.kamco.cd.kamcoback.menu.dto.MenuDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.menu.service.MenuService;
 import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.entity.AuditLogEntity;
+import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.entity.MemberEntity;
 import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.repository.log.AuditLogRepository;
+import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.repository.members.MembersRepository;
 import java.util.Comparator;
 import java.util.LinkedHashMap;
 import java.util.List;
@@ -24,6 +26,7 @@ import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 public class DownloadAuditEventListener {
 
   private final AuditLogRepository auditLogRepository;
+  private final MembersRepository membersRepository;
   private final MenuService menuService;
   private final ObjectMapper objectMapper;
 
@@ -42,9 +45,23 @@ public class DownloadAuditEventListener {
         return;
       }
 
+      Long userId = ev.userId();
+
+      if (userId == null) {
+        // a 링크로 들어온 download는 사번으로 파라미터가 전달 되므로 사번으로 user id 조회 하기
+        MemberEntity memberEntity =
+            membersRepository.findByEmployeeNo(ev.employeeNo()).orElse(null);
+
+        if (memberEntity == null) {
+          return; // 매핑 실패 시 로그 저장 안 함
+        }
+
+        userId = memberEntity.getId();
+      }
+
       AuditLogEntity logEntity =
           AuditLogEntity.forFileDownload(
-              ev.userId(), ev.requestUri(), menuUid, ev.ip(), ev.status(), ev.downloadUuid());
+              userId, ev.requestUri(), menuUid, ev.ip(), ev.status(), ev.downloadUuid());
 
       auditLogRepository.save(logEntity);
 

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/common/download/dto/DownloadAuditEvent.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import java.util.UUID;
 
 public record DownloadAuditEvent(
     Long userId,
+    String employeeNo,
     String requestUri,
     String normalizedUri,
     String ip,

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/common/inference/service/InferenceCommonService.java

@@ -0,0 +1,111 @@
+package com.kamco.cd.kamcoback.common.inference.service;
+
+import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
+import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import com.kamco.cd.kamcoback.common.exception.CustomApiException;
+import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient;
+import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient.ExternalCallResult;
+import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceSendDto;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import lombok.extern.log4j.Log4j2;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.http.HttpHeaders;
+import org.springframework.http.HttpMethod;
+import org.springframework.http.HttpStatus;
+import org.springframework.http.MediaType;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
+
+@Service
+@Log4j2
+@Transactional(readOnly = true)
+@RequiredArgsConstructor
+public class InferenceCommonService {
+
+  @Value("${spring.profiles.active}")
+  private String profile;
+
+  @Value("${inference.url}")
+  private String inferenceUrl;
+
+  private final ObjectMapper objectMapper;
+  private final ExternalHttpClient externalHttpClient;
+
+  /**
+   * 추론 AI API 호출 batch id를 리턴
+   *
+   * @param dto
+   * @return
+   */
+  public Long ensureAccepted(InferenceSendDto dto) {
+
+    if (dto == null) {
+      log.warn("not InferenceSendDto dto");
+      throw new CustomApiException("BAD_REQUEST", HttpStatus.BAD_REQUEST);
+    }
+
+    log.info("");
+    log.info("========================================================");
+    log.info("[SEND INFERENCE] Inference request dto= {}", dto);
+    log.info("========================================================");
+    log.info("");
+
+    // 1) 요청 로그
+    try {
+      log.debug("Inference request dto={}", objectMapper.writeValueAsString(dto));
+    } catch (JsonProcessingException e) {
+      log.warn("Failed to serialize inference dto", e);
+    }
+
+    // 2) local 환경 임시 처리
+    //    if ("local".equals(profile)) {
+    //      if (dto.getPred_requests_areas() == null) {
+    //        throw new IllegalStateException("pred_requests_areas is null");
+    //      }
+    //
+    // dto.getPred_requests_areas().setInput1_scene_path("/kamco-nfs/requests/2023_local.geojson");
+    //
+    // dto.getPred_requests_areas().setInput2_scene_path("/kamco-nfs/requests/2024_local.geojson");
+    //    }
+
+    // 3) HTTP 호출
+    HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
+    headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
+    headers.setAccept(List.of(MediaType.APPLICATION_JSON));
+
+    // 4) 추론 실행 API 호출
+    ExternalCallResult<String> result =
+        externalHttpClient.callLong(inferenceUrl, HttpMethod.POST, dto, headers, String.class);
+
+    if (result.statusCode() < 200 || result.statusCode() >= 300) {
+      log.error("Inference API failed. status={}, body={}", result.statusCode(), result.body());
+      throw new CustomApiException("BAD_GATEWAY", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
+    }
+
+    // 5) 응답 파싱
+    try {
+      List<Map<String, Object>> list =
+          objectMapper.readValue(result.body(), new TypeReference<>() {});
+
+      if (list.isEmpty()) {
+        throw new CustomApiException(
+            "NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "Inference response is empty");
+      }
+
+      Object batchIdObj = list.get(0).get("batch_id");
+      if (batchIdObj == null) {
+        throw new CustomApiException(
+            "NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "batch_id not found in response");
+      }
+
+      return Long.valueOf(batchIdObj.toString());
+
+    } catch (Exception e) {
+      log.error("Failed to parse inference response. body={}", result.body(), e);
+      throw new CustomApiException("INVALID_INFERENCE_RESPONSE", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
+    }
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/common/inference/utils/GeoJsonValidator.java

@@ -0,0 +1,264 @@
+package com.kamco.cd.kamcoback.common.inference.utils;
+
+import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import java.io.IOException;
+import java.nio.file.Files;
+import java.nio.file.Path;
+import java.util.*;
+import java.util.stream.Collectors;
+import org.apache.logging.log4j.LogManager;
+import org.apache.logging.log4j.Logger;
+import org.springframework.http.HttpStatus;
+import org.springframework.web.server.ResponseStatusException;
+
+/**
+ * GeoJSON 파일의 "features[].properties.scene_id" 값들이 "요청한 도엽번호 목록(requestedMapSheetNums)"과 정확히 일치하는지
+ * 검증하는 유틸.
+ *
+ * <p>핵심 목적: - 요청한 도엽번호를 기반으로 GeoJSON을 생성했는데, 실제 결과 파일에 누락/추가/중복/빈값(scene_id 없음) 등이 발생했는지 빠르게 잡아내기.
+ *
+ * <p>검증 실패 시: - 404: 파일 자체가 없음 - 400: 파일이 비어있거나(0 byte), features 구조가 이상하거나, 요청 목록이 비어있음 - 500: 파일
+ * IO/파싱 자체가 실패(읽기 실패 등) - 422: 정합성(요청 vs 결과)이 맞지 않음 (누락/추가/중복/빈 scene_id 존재)
+ */
+public class GeoJsonValidator {
+
+  /** GeoJSON 파싱용 ObjectMapper (정적 1개로 재사용) */
+  private static final ObjectMapper om = new ObjectMapper();
+
+  /** 로그 출력용 */
+  private static final Logger log = LogManager.getLogger(GeoJsonValidator.class);
+
+  /**
+   * @param geojsonPath GeoJSON 파일 경로(문자열)
+   * @param requestedMapSheetNums "요청한 도엽번호" 리스트 (중복/공백/NULL 포함 가능)
+   *     <p>동작 개요: 1) 파일 존재/크기 검증 2) 요청 도엽번호 목록 정리(Trim + 공백 제거 + 중복 제거) 3) GeoJSON 파싱 후 features 배열
+   *     확보 4) features에서 scene_id 추출하여 유니크 set 구성 5) requested vs found 비교: - missing: requested -
+   *     found - extra : found - requested - duplicates: GeoJSON 내부에서 scene_id 중복 등장 - nullIdCount:
+   *     scene_id가 null/blank 인 feature 개수 6) 이상 있으면 422로 실패 처리
+   */
+  public static void validateWithRequested(String geojsonPath, List<String> requestedMapSheetNums) {
+
+    // 문자열 경로를 Path로 변환 (Files API 사용 목적)
+    Path path = Path.of(geojsonPath);
+
+    // =========================================================
+    // 1) 파일 기본 검증
+    //    - 파일이 존재하는지
+    //    - 파일 크기가 0인지(비어있으면 생성 실패/오류 가능성)
+    // =========================================================
+    try {
+      // 파일 존재 여부 체크 (없으면 404)
+      if (!Files.exists(path)) {
+        throw new ResponseStatusException(
+            HttpStatus.NOT_FOUND, "GeoJSON 파일이 존재하지 않습니다: " + geojsonPath);
+      }
+
+      // 파일 사이즈 체크 (0 byte면 400)
+      if (Files.size(path) == 0) {
+        throw new ResponseStatusException(
+            HttpStatus.BAD_REQUEST, "GeoJSON 파일이 비어있습니다: " + geojsonPath);
+      }
+    } catch (IOException e) {
+      // 파일 사이즈/상태 확인 중 IO 오류면 서버오류로 처리
+      log.error("GeoJSON 파일 상태 확인 실패: path={}", path, e);
+      throw new ResponseStatusException(
+          HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR, "GeoJSON 파일 상태 확인 실패: " + geojsonPath, e);
+    }
+
+    // =========================================================
+    // 2) 요청 도엽 리스트 유효성 검증
+    //    - 요청 목록 자체가 null/empty면 검증할 기준이 없으므로 400
+    // =========================================================
+    if (requestedMapSheetNums == null || requestedMapSheetNums.isEmpty()) {
+      throw new ResponseStatusException(HttpStatus.BAD_REQUEST, "requestedMapSheetNums 가 비어있습니다.");
+    }
+
+    // =========================================================
+    // 2-1) 요청 도엽 Set 정리 (중복/공백/NULL 제거)
+    //    - null 제거
+    //    - trim 적용
+    //    - 빈 문자열 제거
+    //    - LinkedHashSet 사용: "중복 제거 + 원래 입력 순서 유지"
+    // =========================================================
+    Set<String> requested =
+        requestedMapSheetNums.stream()
+            .filter(Objects::nonNull) // null 제거
+            .map(String::trim) // 앞뒤 공백 제거
+            .filter(s -> !s.isEmpty()) // "" 제거
+            .collect(Collectors.toCollection(LinkedHashSet::new)); // 중복 제거 + 순서 유지
+
+    // 정리 결과가 비어있으면(전부 null/공백)이므로 400
+    if (requested.isEmpty()) {
+      throw new ResponseStatusException(
+          HttpStatus.BAD_REQUEST, "requestedMapSheetNums 가 공백/NULL만 포함합니다.");
+    }
+
+    // =========================================================
+    // 3) GeoJSON 파싱
+    //    기대 구조:
+    //    {
+    //      "type": "FeatureCollection",
+    //      "features": [ ... ]
+    //    }
+    //
+    //    - features가 없거나 배열이 아니면 "유효하지 않은 GeoJSON" (400)
+    //    - 파일 읽기/파싱 IO 문제는 500
+    //    - JSON 자체가 깨진 경우는 400
+    // =========================================================
+    final JsonNode features;
+    try {
+      // JSON 파일을 트리 형태로 파싱
+      JsonNode root = om.readTree(path.toFile());
+
+      // GeoJSON FeatureCollection의 핵심은 features 배열
+      features = root.get("features");
+
+      // features가 없거나 배열이 아니면 GeoJSON 구조가 이상한 것
+      if (features == null || !features.isArray()) {
+        throw new ResponseStatusException(
+            HttpStatus.BAD_REQUEST, "유효하지 않은 GeoJSON: features가 없거나 배열이 아닙니다.");
+      }
+    } catch (ResponseStatusException e) {
+      // 위에서 직접 던진 에러는 그대로 전달
+      throw e;
+    } catch (IOException e) {
+      // 읽기/파싱 과정에서 IO 문제가 터지면 서버오류
+      log.error("GeoJSON 파일 읽기/파싱 실패: path={}", path, e);
+      throw new ResponseStatusException(
+          HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR, "GeoJSON 파일 읽기/파싱 실패: " + geojsonPath, e);
+    } catch (Exception e) {
+      // JSON 문법 오류/예상치 못한 파싱 오류는 클라이언트 입력/파일 자체 문제로 400 처리
+      log.error("GeoJSON 파싱 오류(비정상 JSON): path={}", path, e);
+      throw new ResponseStatusException(
+          HttpStatus.BAD_REQUEST, "GeoJSON 파싱 오류(비정상 JSON): " + geojsonPath, e);
+    }
+
+    // =========================================================
+    // 4) 검증 로직
+    //    - featureCount: 전체 feature 수 (중복 포함)
+    //    - foundUnique: GeoJSON에 등장한 유니크 scene_id 집합
+    //    - duplicates: GeoJSON 내부에서 scene_id가 중복된 목록(샘플 출력용)
+    //    - nullIdCount: scene_id가 없거나 빈 값인 feature 개수
+    // =========================================================
+    int featureCount = features.size();
+
+    // 유니크 scene_id를 담는 Set (중복 판단을 위해 add 결과를 사용)
+    Set<String> foundUnique = new HashSet<>();
+
+    // 중복된 scene_id 목록 (샘플 로그 출력용이라 순서 유지 가능한 LinkedHashSet 사용)
+    Set<String> duplicates = new LinkedHashSet<>();
+
+    // scene_id가 null 또는 blank인 feature의 개수 (데이터 이상)
+    int nullIdCount = 0;
+
+    // ---------------------------------------------------------
+    // features를 돌면서 feature.properties.scene_id를 추출한다.
+    //
+    // 기대 구조(일반적):
+    // features[i] = {
+    //   "type": "Feature",
+    //   "properties": {
+    //      "scene_id": "도엽번호"
+    //   },
+    //   "geometry": {...}
+    // }
+    // ---------------------------------------------------------
+    for (JsonNode feature : features) {
+      JsonNode props = feature.get("properties");
+
+      // properties가 있고 scene_id가 null이 아니면 텍스트로 읽음
+      // 없으면 null 처리
+      String sceneId =
+          (props != null && props.hasNonNull("scene_id")) ? props.get("scene_id").asText() : null;
+
+      // scene_id가 없거나 빈값이면 "정상적으로 도엽번호가 들어오지 않은 feature"로 카운트
+      if (sceneId == null || sceneId.isBlank()) {
+        nullIdCount++; // 도엽번호가 없으면 증가
+        continue;
+      }
+
+      // foundUnique.add(sceneId)가 false면 "이미 같은 값이 있었다"는 뜻 => 중복
+      if (!foundUnique.add(sceneId)) {
+        duplicates.add(sceneId);
+      }
+    }
+
+    // =========================================================
+    // 4-1) requested vs found 비교(set 차집합)
+    //
+    // missing = requested - found
+    //   : 요청은 했는데 결과 GeoJSON에 없는 도엽번호
+    //
+    // extra = found - requested
+    //   : 요청하지 않았는데 결과 GeoJSON에 들어간 도엽번호
+    // =========================================================
+
+    // missing: requested를 복사한 뒤(foundUnique에 있는 값들을 제거) => 남은 것이 누락분
+    Set<String> missing = new LinkedHashSet<>(requested);
+    missing.removeAll(foundUnique);
+
+    // extra: foundUnique를 복사한 뒤(requested에 있는 값들을 제거) => 남은 것이 추가분
+    Set<String> extra = new LinkedHashSet<>(foundUnique);
+    extra.removeAll(requested);
+
+    // =========================================================
+    // 5) 로그 출력
+    //    - 운영에서 문제 생겼을 때 "요청 vs 생성 결과"를 한 눈에 보게
+    //    - sample 로그는 너무 길어질 수 있으므로 limit 걸어줌
+    // =========================================================
+    log.info(
+        """
+    ===== GeoJSON Validation =====
+    file: {}
+    features(total): {}
+    requested(unique): {}
+    found(unique scene_id): {}
+    scene_id null/blank: {}
+    duplicates(scene_id): {}
+    missing(requested - found): {}
+    extra(found - requested): {}
+    ==============================
+    """,
+        geojsonPath,
+        featureCount, // 중복 포함한 전체 feature 수
+        requested.size(), // 요청 도엽 유니크 수
+        foundUnique.size(), // GeoJSON에서 발견된 scene_id 유니크 수
+        nullIdCount, // scene_id가 비어있는 feature 수
+        duplicates.size(), // 중복 scene_id 종류 수
+        missing.size(), // 요청했지만 빠진 도엽 수
+        extra.size()); // 요청하지 않았는데 들어온 도엽 수
+
+    // 중복/누락/추가 항목은 전체를 다 찍으면 로그 폭발하므로 샘플만
+    if (!duplicates.isEmpty())
+      log.warn("duplicates sample: {}", duplicates.stream().limit(20).toList());
+
+    if (!missing.isEmpty()) log.warn("missing sample: {}", missing.stream().limit(50).toList());
+
+    if (!extra.isEmpty()) log.warn("extra sample: {}", extra.stream().limit(50).toList());
+
+    // =========================================================
+    // 6) 실패 조건 판정
+    //
+    // 아래 중 하나라도 있으면 "요청 대비 결과 정합성이 깨졌다"로 보고 실패 처리(422):
+    // - missing 존재: 요청했는데 결과에 없음
+    // - extra 존재  : 요청 안했는데 결과에 있음
+    // - duplicates 존재: 동일 도엽이 중복 생성됨
+    // - nullIdCount > 0: scene_id가 비어있는 feature가 있음(데이터 이상)
+    //
+    // 422(Unprocessable Entity):
+    // - 요청 문법은 맞지만(파일은 있고 JSON도 읽힘),
+    //   내용(정합성)이 요구사항을 만족하지 못하는 경우에 적합.
+    // =========================================================
+    if (!missing.isEmpty() || !extra.isEmpty() || !duplicates.isEmpty() || nullIdCount > 0) {
+      throw new ResponseStatusException(
+          HttpStatus.UNPROCESSABLE_ENTITY,
+          String.format(
+              "GeoJSON validation failed: missing=%d, extra=%d, duplicates=%d, nullId=%d",
+              missing.size(), extra.size(), duplicates.size(), nullIdCount));
+    }
+
+    // 모든 조건을 통과하면 정상
+    log.info("GeoJSON validation OK");
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/config/FileDownloadInteceptor.java

@@ -13,6 +13,7 @@ import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
 
+/** 파일 다운로드 log 저장 */
 @Slf4j
 @Component
 @RequiredArgsConstructor
@@ -30,9 +31,17 @@ public class FileDownloadInteceptor implements HandlerInterceptor {
     if (request.getDispatcherType() != DispatcherType.REQUEST) return;
 
     Long userId;
+    String employeeNo = "";
+
     try {
+      // a 링크 다운로드일경우 userId가 없으므로 전달받은 사번을 넣는다
       userId = userUtil.getId();
-      if (userId == null) return; // userId null 불가면 스킵
+      if (userId == null) {
+        employeeNo = request.getParameter("employeeNo");
+        if (employeeNo == null) {
+          return;
+        }
+      }
     } catch (Exception e) {
       log.warn("Download audit userId resolve failed. uri={}, err={}", uri, e.toString());
       return;
@@ -48,8 +57,9 @@ public class FileDownloadInteceptor implements HandlerInterceptor {
       return; // downloadUuid null 불가 -> 스킵
     }
 
+    // log저장 DownloadAuditEventListener 클래스 호출
     publisher.publishEvent(
-        new DownloadAuditEvent(userId, uri, normalizedUri, ip, status, downloadUuid));
+        new DownloadAuditEvent(userId, employeeNo, uri, normalizedUri, ip, status, downloadUuid));
   }
 
   private UUID extractUuidFromUri(String uri) {

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/config/FileProperties.java

@@ -0,0 +1,33 @@
+package com.kamco.cd.kamcoback.config;
+
+import lombok.Getter;
+import lombok.Setter;
+import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+@Getter
+@Setter
+@Component
+@ConfigurationProperties(prefix = "file")
+public class FileProperties {
+
+  private String root;
+  private String nfs;
+  private String syncRootDir;
+  private String syncTmpDir;
+  private String syncFileExtention;
+  private String datasetDir;
+  private String datasetTmpDir;
+  private String modelDir;
+  private String modelTmpDir;
+  private String modelFileExtention;
+  private String ptPath;
+  private String datasetResponse;
+  private TrainingData trainingData;
+
+  @Getter
+  @Setter
+  public static class TrainingData {
+    private String geojsonDir;
+  }
+}

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/config/InferenceProperties.java

@@ -0,0 +1,20 @@
+package com.kamco.cd.kamcoback.config;
+
+import lombok.Getter;
+import lombok.Setter;
+import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+@Getter
+@Setter
+@Component
+@ConfigurationProperties(prefix = "inference")
+public class InferenceProperties {
+
+  private String nfs;
+  private String url;
+  private String batchUrl;
+  private String geojsonDir;
+  private String jarPath;
+  private String inferenceServerName;
+}

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/config/SecurityConfig.java

@@ -77,7 +77,7 @@ public class SecurityConfig {
 
                     // 다운로드는 인증 필요
                     .requestMatchers(HttpMethod.GET, DownloadPaths.PATTERNS)
-                    .authenticated()
+                    .permitAll()
 
                     // 메뉴 등록 ADMIN만 가능
                     .requestMatchers(HttpMethod.POST, "/api/menu/auth")

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/config/StartupLogger.java

@@ -16,6 +16,8 @@ public class StartupLogger {
 
   private final Environment environment;
   private final DataSource dataSource;
+  private final FileProperties fileProperties;
+  private final InferenceProperties inferenceProperties;
 
   @EventListener(ApplicationReadyEvent.class)
   public void logStartupInfo() {
@@ -79,6 +81,25 @@ public class StartupLogger {
           │  DDL Auto         : %s
           │  JDBC Batch Size  : %s
           │  Fetch Batch Size : %s
+          ╠════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
+          ║  FILE CONFIGURATION                                                            ║
+          ╠────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╣
+          │  Root Directory   : %s
+          │  NFS Mount Path   : %s
+          │  Sync Root Dir    : %s
+          │  Sync Tmp Dir     : %s
+          │  Dataset Dir      : %s
+          │  Model Dir        : %s
+          │  PT Path          : %s
+          ╠════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
+          ║  INFERENCE CONFIGURATION                                                       ║
+          ╠────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╣
+          │  NFS Mount Path   : %s
+          │  Inference URL    : %s
+          │  Batch URL        : %s
+          │  GeoJSON Dir      : %s
+          │  JAR Path         : %s
+          │  Server Names     : %s
           ╚════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
           """,
             profileInfo,
@@ -89,7 +110,24 @@ public class StartupLogger {
             showSql,
             ddlAuto,
             batchSize,
-            batchFetchSize);
+            batchFetchSize,
+            fileProperties.getRoot() != null ? fileProperties.getRoot() : "N/A",
+            fileProperties.getNfs() != null ? fileProperties.getNfs() : "N/A",
+            fileProperties.getSyncRootDir() != null ? fileProperties.getSyncRootDir() : "N/A",
+            fileProperties.getSyncTmpDir() != null ? fileProperties.getSyncTmpDir() : "N/A",
+            fileProperties.getDatasetDir() != null ? fileProperties.getDatasetDir() : "N/A",
+            fileProperties.getModelDir() != null ? fileProperties.getModelDir() : "N/A",
+            fileProperties.getPtPath() != null ? fileProperties.getPtPath() : "N/A",
+            inferenceProperties.getNfs() != null ? inferenceProperties.getNfs() : "N/A",
+            inferenceProperties.getUrl() != null ? inferenceProperties.getUrl() : "N/A",
+            inferenceProperties.getBatchUrl() != null ? inferenceProperties.getBatchUrl() : "N/A",
+            inferenceProperties.getGeojsonDir() != null
+                ? inferenceProperties.getGeojsonDir()
+                : "N/A",
+            inferenceProperties.getJarPath() != null ? inferenceProperties.getJarPath() : "N/A",
+            inferenceProperties.getInferenceServerName() != null
+                ? inferenceProperties.getInferenceServerName()
+                : "N/A");
 
     log.info(startupMessage);
   }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/config/api/ApiResponseDto.java

@@ -173,8 +173,9 @@ public class ApiResponseDto<T> {
             + "To reset your password again, please submit a new request through \"Forgot"
             + " Password.\""),
     PAYLOAD_TOO_LARGE("업로드 용량 제한을 초과했습니다."),
-    NOT_FOUND_TARGET_YEAR("기준년도 도엽을 찾을 수 없습니다."),
-    NOT_FOUND_COMPARE_YEAR("비교년도 도엽을 찾을 수 없습니다."),
+    NOT_FOUND_TARGET_YEAR("기준연도 도엽을 찾을 수 없습니다."),
+    NOT_FOUND_COMPARE_YEAR("비교연도 도엽을 찾을 수 없습니다."),
+    NOT_FOUND_MAP_SHEET_NUM("추론 가능한 도엽이 없습니다."),
     FAIL_SAVE_MAP_SHEET("도엽 저장 중 오류가 발생했습니다."),
     FAIL_CREATE_MAP_SHEET_FILE("도엽 설정파일 생성 중 오류가 발생했습니다."),
     ;

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/config/resttemplate/ExternalHttpClient.java

@@ -3,8 +3,8 @@ package com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate;
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import java.nio.charset.StandardCharsets;
 import java.util.List;
-import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.log4j.Log4j2;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
 import org.springframework.http.HttpEntity;
 import org.springframework.http.HttpHeaders;
 import org.springframework.http.HttpMethod;
@@ -14,54 +14,86 @@ import org.springframework.stereotype.Component;
 import org.springframework.web.client.HttpStatusCodeException;
 import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
-@RequiredArgsConstructor
 @Component
 @Log4j2
 public class ExternalHttpClient {
 
-  private final RestTemplate restTemplate;
+  private final RestTemplate restTemplate; // short (@Primary)
+  private final RestTemplate restTemplateLong; // long
   private final ObjectMapper objectMapper;
 
+  public ExternalHttpClient(
+      RestTemplate restTemplate,
+      @Qualifier("restTemplateLong") RestTemplate restTemplateLong,
+      ObjectMapper objectMapper) {
+    this.restTemplate = restTemplate;
+    this.restTemplateLong = restTemplateLong;
+    this.objectMapper = objectMapper;
+  }
+
+  /** 기본(짧은 timeout) 호출 */
   public <T> ExternalCallResult<T> call(
       String url, HttpMethod method, Object body, HttpHeaders headers, Class<T> responseType) {
 
-    // responseType 기반으로 Accept 동적 세팅
+    return doCall(restTemplate, url, method, body, headers, responseType);
+  }
+
+  /** 추론/대용량 전용 (긴 timeout) */
+  public <T> ExternalCallResult<T> callLong(
+      String url, HttpMethod method, Object body, HttpHeaders headers, Class<T> responseType) {
+
+    return doCall(restTemplateLong, url, method, body, headers, responseType);
+  }
+
+  private <T> ExternalCallResult<T> doCall(
+      RestTemplate rt,
+      String url,
+      HttpMethod method,
+      Object body,
+      HttpHeaders headers,
+      Class<T> responseType) {
+
     HttpHeaders resolvedHeaders = resolveHeaders(headers, responseType);
     logRequestBody(body);
 
     HttpEntity<Object> entity = new HttpEntity<>(body, resolvedHeaders);
 
     try {
-      // String: raw bytes -> UTF-8 string
+
+      // String 응답은 raw byte로 받아 UTF-8 변환
       if (responseType == String.class) {
-        ResponseEntity<byte[]> res = restTemplate.exchange(url, method, entity, byte[].class);
+        ResponseEntity<byte[]> res = rt.exchange(url, method, entity, byte[].class);
         String raw =
             (res.getBody() == null) ? null : new String(res.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);
 
         @SuppressWarnings("unchecked")
         T casted = (T) raw;
+
         return new ExternalCallResult<>(res.getStatusCodeValue(), true, casted, null);
       }
 
-      // byte[]: raw bytes로 받고, JSON이면 에러로 처리
+      // byte[] 응답 처리
       if (responseType == byte[].class) {
-        ResponseEntity<byte[]> res = restTemplate.exchange(url, method, entity, byte[].class);
+        ResponseEntity<byte[]> res = rt.exchange(url, method, entity, byte[].class);
 
         MediaType ct = res.getHeaders().getContentType();
         byte[] bytes = res.getBody();
 
+        // JSON이면 에러로 간주
         if (isJsonLike(ct)) {
           String err = (bytes == null) ? null : new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8);
+
           return new ExternalCallResult<>(res.getStatusCodeValue(), false, null, err);
         }
 
         @SuppressWarnings("unchecked")
         T casted = (T) bytes;
+
         return new ExternalCallResult<>(res.getStatusCodeValue(), true, casted, null);
       }
 
-      // DTO 등: 일반 역직렬화
-      ResponseEntity<T> res = restTemplate.exchange(url, method, entity, responseType);
+      // DTO 응답
+      ResponseEntity<T> res = rt.exchange(url, method, entity, responseType);
       return new ExternalCallResult<>(res.getStatusCodeValue(), true, res.getBody(), null);
 
     } catch (HttpStatusCodeException e) {
@@ -70,29 +102,28 @@ public class ExternalHttpClient {
     }
   }
 
-  // 기존 resolveJsonHeaders를 "동적"으로 교체
+  /** Accept / Content-Type 자동 처리 */
   private HttpHeaders resolveHeaders(HttpHeaders headers, Class<?> responseType) {
-    // 원본 headers를 그대로 쓰면 외부에서 재사용할 때 사이드이펙트 날 수 있어서 복사 권장
+
     HttpHeaders h = (headers == null) ? new HttpHeaders() : new HttpHeaders(headers);
 
-    // 요청 바디 기본은 JSON이라고 가정 (필요하면 호출부에서 덮어쓰기)
+    // 기본 Content-Type
     if (h.getContentType() == null) {
       h.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
     }
 
-    // 호출부에서 Accept를 명시했으면 존중
+    // Accept 이미 있으면 존중
     if (h.getAccept() != null && !h.getAccept().isEmpty()) {
       return h;
     }
 
-    // responseType 기반 Accept 자동 지정
+    // 응답 타입 기준 Accept 자동 지정
     if (responseType == byte[].class) {
       h.setAccept(
           List.of(
               MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM,
               MediaType.valueOf("application/zip"),
-              MediaType.APPLICATION_JSON // 실패(JSON 에러 바디) 대비
-              ));
+              MediaType.APPLICATION_JSON));
     } else {
       h.setAccept(List.of(MediaType.APPLICATION_JSON));
     }
@@ -100,12 +131,15 @@ public class ExternalHttpClient {
     return h;
   }
 
+  /** JSON 응답 여부 체크 */
   private boolean isJsonLike(MediaType ct) {
     if (ct == null) return false;
+
     return ct.includes(MediaType.APPLICATION_JSON)
         || "application/problem+json".equalsIgnoreCase(ct.toString());
   }
 
+  /** 요청 바디 로그 */
   private void logRequestBody(Object body) {
     try {
       if (body != null) {

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/config/resttemplate/RestTemplateConfig.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import lombok.extern.log4j.Log4j2;
 import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;
 import org.springframework.context.annotation.Bean;
 import org.springframework.context.annotation.Configuration;
+import org.springframework.context.annotation.Primary;
 import org.springframework.http.client.BufferingClientHttpRequestFactory;
 import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
 import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@@ -13,10 +14,20 @@ import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 public class RestTemplateConfig {
 
   @Bean
+  @Primary
   public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
+    return build(builder, 2000, 3000);
+  }
+
+  @Bean("restTemplateLong")
+  public RestTemplate restTemplateLong(RestTemplateBuilder builder) {
+    return build(builder, 2000, 60000);
+  }
+
+  private RestTemplate build(RestTemplateBuilder builder, int connectTimeoutMs, int readTimeoutMs) {
     SimpleClientHttpRequestFactory baseFactory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
-    baseFactory.setConnectTimeout(2000);
-    baseFactory.setReadTimeout(3000);
+    baseFactory.setConnectTimeout(connectTimeoutMs);
+    baseFactory.setReadTimeout(readTimeoutMs);
 
     RestTemplate rt =
         builder
@@ -24,10 +35,8 @@ public class RestTemplateConfig {
             .additionalInterceptors(new RetryInterceptor())
             .build();
 
-    // byte[] 응답은 무조건 raw로 읽게 강제 (Jackson이 끼어들 여지 제거)
     rt.getMessageConverters()
         .add(0, new org.springframework.http.converter.ByteArrayHttpMessageConverter());
-
     return rt;
   }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/gukyuin/service/GukYuinApiService.java

@@ -246,9 +246,9 @@ public class GukYuinApiService {
       return GukYuinLinkFailCode.NOT_FOUND;
     }
 
-    if (f.isPartScope()) {
-      return GukYuinLinkFailCode.SCOPE_PART_NOT_ALLOWED;
-    }
+    //    if (f.isPartScope()) {
+    //      return GukYuinLinkFailCode.SCOPE_PART_NOT_ALLOWED;
+    //    }
 
     if (f.hasRunningInference()) {
       return GukYuinLinkFailCode.HAS_RUNNING_INFERENCE;

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/inference/InferenceManualApiController.java

@@ -1,4 +1,4 @@
-package com.kamco.cd.kamcoback.inference.service;
+package com.kamco.cd.kamcoback.inference;
 
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/inference/InferenceResultApiController.java

@@ -18,7 +18,6 @@ import com.kamco.cd.kamcoback.model.dto.ModelMngDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.model.service.ModelMngService;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
-import io.swagger.v3.oas.annotations.enums.ParameterIn;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.media.ArraySchema;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Content;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
@@ -58,7 +57,8 @@ public class InferenceResultApiController {
   private final ModelMngService modelMngService;
   private final RangeDownloadResponder rangeDownloadResponder;
 
-  @Operation(summary = "추론관리 목록", description = "어드민 홈 > 추론관리 > 추론관리 > 추론관리 목록")
+  /** 추론관리 목록 화면에서 호출 */
+  @Operation(summary = "추론관리 목록", description = "추론관리 > 추론관리 목록 ")
   @ApiResponses(
       value = {
         @ApiResponse(
@@ -90,7 +90,8 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(analResList);
   }
 
-  @Operation(summary = "추론 진행 여부 확인", description = "어드민 홈 > 추론관리 > 추론관리 > 추론관리 목록")
+  /** 추론관리 목록 화면에서 호출 */
+  @Operation(summary = "추론 진행 여부 확인", description = "추론관리 > 추론관리 목록")
   @ApiResponses(
       value = {
         @ApiResponse(
@@ -112,7 +113,8 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getProcessing());
   }
 
-  @Operation(summary = "년도 목록 조회", description = "어드민 홈 > 추론관리 > 추론목록 > 변화탐지 실행 정보 입력 > 년도 목록 조회")
+  /** 추론관리 목록 화면에서 호출 */
+  @Operation(summary = "년도 목록 조회", description = "추론관리 > 추론목록 > 변화탐지 실행 정보 입력 > 년도 목록 조회")
   @ApiResponses(
       value = {
         @ApiResponse(
@@ -130,7 +132,8 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(mapSheetMngService.findMapSheetMngDoneYyyyList());
   }
 
-  @Operation(summary = "변화탐지 실행 정보 입력", description = "어드민 홈 > 추론관리 > 추론목록 > 변화탐지 실행 정보 입력")
+  /** 변화탐지 실행 정보 입력화면에서 호출 */
+  @Operation(summary = "변화탐지 실행 정보 입력, 추론실행", description = "추론관리 > 추론목록 > 변화탐지 실행 정보 입력")
   @ApiResponses(
       value = {
         @ApiResponse(
@@ -155,7 +158,8 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(uuid);
   }
 
-  @Operation(summary = "추론 종료", description = "추론 종료")
+  /** 추론진행 현황 화면에서 호출 */
+  @Operation(summary = "추론 종료", description = "추론관리 > 추론목록 > 추론진행 현황")
   @ApiResponses(
       value = {
         @ApiResponse(
@@ -174,7 +178,8 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(uuid);
   }
 
-  @Operation(summary = "분석 모델 선택 조회", description = "변화탐지 실행 정보 입력 모델선택 팝업 ")
+  /** 변화탐지 실행 정보 입력화면에서 호출 */
+  @Operation(summary = "분석 모델 선택 조회", description = "추론관리 > 추론목록 > 변화탐지 실행 정보 입력 > 모델선택 팝업 ")
   @ApiResponses(
       value = {
         @ApiResponse(
@@ -205,7 +210,8 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(result);
   }
 
-  @Operation(summary = "추론관리 추론진행 서버 현황", description = "추론관리 추론진행 서버 현황")
+  /** 추론진행 현황 화면에서 호출 */
+  @Operation(summary = "추론관리 추론진행 서버 현황", description = "추론관리 > 추론목록 > 추론진행 현황")
   @ApiResponses(
       value = {
         @ApiResponse(
@@ -224,7 +230,8 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getInferenceServerStatusList());
   }
 
-  @Operation(summary = "추론관리 진행현황 상세", description = "어드민 홈 > 추론관리 > 추론관리 > 진행현황 상세")
+  /** 추론진행 현황 화면에서 호출 */
+  @Operation(summary = "추론관리 진행현황 상세", description = "추론관리 > 추론진행 현황")
   @ApiResponses(
       value = {
         @ApiResponse(
@@ -248,7 +255,8 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getInferenceStatus(uuid));
   }
 
-  @Operation(summary = "추론결과 기본정보", description = "추론결과 기본정보")
+  /** 추론결과 화면에서 호출 */
+  @Operation(summary = "추론결과 기본정보", description = "추론관리 > 추론결과")
   @ApiResponses(
       value = {
         @ApiResponse(
@@ -269,7 +277,8 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getInferenceResultInfo(uuid));
   }
 
-  @Operation(summary = "추론결과 분류별 탐지 건수", description = "추론결과 분류별 탐지 건수")
+  /** 추론결과 화면에서 호출 */
+  @Operation(summary = "추론결과 분류별 탐지 건수", description = "추론관리 > 추론결과")
   @ApiResponses(
       value = {
         @ApiResponse(
@@ -290,6 +299,7 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getInferenceClassCountList(uuid));
   }
 
+  /** 추론결과 화면에서 호출 */
   @Operation(summary = "추론관리 분석결과 상세 목록", description = "추론관리 분석결과 상세 목록 geojson 데이터 조회")
   @ApiResponses(
       value = {
@@ -329,26 +339,13 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(geomList);
   }
 
-  @Operation(
-      summary = "shp 파일 다운로드",
-      description = "추론관리 분석결과 shp 파일 다운로드",
-      parameters = {
-        @Parameter(
-            name = "kamco-download-uuid",
-            in = ParameterIn.HEADER,
-            required = true,
-            description = "다운로드 요청 UUID",
-            schema =
-                @Schema(
-                    type = "string",
-                    format = "uuid",
-                    example = "69c4e56c-e0bf-4742-9225-bba9aae39052"))
-      })
+  /** 추론결과 화면에서 호출 */
+  @Operation(summary = "shp 파일 다운로드", description = "추론관리 분석결과 shp 파일 다운로드")
   @ApiResponses(
       value = {
         @ApiResponse(
             responseCode = "200",
-            description = "shp zip파일 다운로드",
+            description = "shp 파일 다운로드",
             content =
                 @Content(
                     mediaType = "application/octet-stream",
@@ -357,13 +354,16 @@ public class InferenceResultApiController {
         @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
       })
   @GetMapping("/download/{uuid}")
-  public ResponseEntity<?> download(@PathVariable UUID uuid, HttpServletRequest request)
+  public ResponseEntity<?> download(
+      @PathVariable UUID uuid,
+      @Parameter(description = "사번", example = "123456") @RequestParam String employeeNo,
+      HttpServletRequest request)
       throws IOException {
-
     String path;
     String uid;
 
     try {
+      // 추론결과 shp zip 파일 확인하여 다운로드 경로 생성
       Map<String, Object> map = inferenceResultService.shpDownloadPath(uuid);
       path = String.valueOf(map.get("path"));
       uid = String.valueOf(map.get("uid"));
@@ -377,6 +377,7 @@ public class InferenceResultApiController {
     return rangeDownloadResponder.buildZipResponse(zipPath, uid + ".zip", request);
   }
 
+  /** 추론결과 화면에서 호출 */
   @Operation(summary = "shp 파일 다운로드 이력 조회", description = "추론관리 분석결과 shp 파일 다운로드 이력 조회")
   @GetMapping(value = "/download-audit/{uuid}")
   @ApiResponses(
@@ -419,7 +420,8 @@ public class InferenceResultApiController {
     return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getDownloadAudit(searchReq, downloadReq));
   }
 
-  @Operation(summary = "추론 실행중인 도엽 목록", description = "추론관리 실행중인 도엽명 5k 목록")
+  /** 추론진행 현황 화면에서 호출, 분석도엽 부분 옵션일때 분석중인 도엽 확인용 */
+  @Operation(summary = "추론관리 분석중인 도엽명 5k 목록", description = "추론관리 분석중인 도엽명 50k 목록")
   @ApiResponses({
     @ApiResponse(
         responseCode = "200",

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/inference/InferenceResultShpApiController.java

@@ -1,7 +1,5 @@
 package com.kamco.cd.kamcoback.inference;
 
-import com.kamco.cd.kamcoback.common.exception.CustomApiException;
-import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter.Scene;
 import com.kamco.cd.kamcoback.config.api.ApiResponseDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultShpDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.service.InferenceResultShpService;
@@ -12,15 +10,11 @@ import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.responses.ApiResponse;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.responses.ApiResponses;
 import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
-import java.util.List;
-import java.util.Map;
 import java.util.UUID;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.log4j.Log4j2;
-import org.springframework.http.HttpStatus;
 import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
-import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@@ -62,29 +56,4 @@ public class InferenceResultShpApiController {
     inferenceResultShpService.createShp(uuid);
     return ApiResponseDto.createOK(null);
   }
-
-  @Operation(summary = "추론실행에 필요한 geojson 파일 생성", description = "추론실행에 필요한 geojson 파일 생성")
-  @PostMapping("/geojson/{yyyy}/{mapSheetScope}/{detectOption}")
-  public ApiResponseDto<Scene> createGeojson(
-      @Schema(description = "년도") @PathVariable String yyyy,
-      @Schema(description = "전체(ALL),부분(PART)", example = "PART") @PathVariable
-          String mapSheetScope,
-      @Schema(description = "추론제외(EXCL),이전 년도 도엽 사용(PREV)", example = "EXCL") @PathVariable
-          String detectOption,
-      @Schema(description = "5k도엽번호", example = MAP_ID) @RequestBody Map<String, Object> body) {
-
-    Object raw = body.get("mapIds");
-
-    if (raw == null) {
-      throw new CustomApiException("BAD_REQUEST", HttpStatus.BAD_REQUEST);
-    }
-
-    @SuppressWarnings("unchecked")
-    List<String> mapIds = (List<String>) raw;
-
-    Scene scene =
-        inferenceResultShpService.createGeojson(yyyy, mapSheetScope, detectOption, mapIds);
-
-    return ApiResponseDto.createOK(scene);
-  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/inference/InferenceRunController.java

@@ -1,57 +0,0 @@
-package com.kamco.cd.kamcoback.inference;
-
-import com.kamco.cd.kamcoback.config.api.ApiResponseDto;
-import com.kamco.cd.kamcoback.inference.service.InferenceRunService;
-import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
-import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
-import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Content;
-import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
-import io.swagger.v3.oas.annotations.responses.ApiResponse;
-import io.swagger.v3.oas.annotations.responses.ApiResponses;
-import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
-import java.util.UUID;
-import lombok.RequiredArgsConstructor;
-import lombok.extern.log4j.Log4j2;
-import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
-import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
-import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
-import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
-
-@Tag(name = "추론 실행", description = "추론 실행")
-@Log4j2
-@RequestMapping("/api/inference/run")
-@RequiredArgsConstructor
-@RestController
-public class InferenceRunController {
-
-  private final InferenceRunService inferenceRunService;
-
-  @Operation(summary = "추론 진행 여부 확인", description = "어드민 홈 > 추론관리 > 추론관리 > 추론관리 목록")
-  @ApiResponses(
-      value = {
-        @ApiResponse(
-            responseCode = "200",
-            description = "검색 성공",
-            content =
-                @Content(
-                    mediaType = "application/json",
-                    schema =
-                        @Schema(
-                            description = "진행 여부 (UUID 있으면 진행중)",
-                            type = "UUID",
-                            example = "44709877-2e27-4fc5-bacb-8e0328c69b64"))),
-        @ApiResponse(responseCode = "400", description = "잘못된 검색 조건", content = @Content),
-        @ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
-      })
-  @GetMapping
-  public ApiResponseDto<Void> getProcessing(
-      @Parameter(description = "비교년도", example = "2021") @RequestParam(required = false)
-          Integer compareYear,
-      @Parameter(description = "기준년도", example = "2022") @RequestParam(required = false)
-          Integer targetYear,
-      @Parameter(description = "모델 uuid") @RequestParam(required = false) UUID modelUuid) {
-
-    inferenceRunService.run(compareYear, targetYear, modelUuid);
-    return ApiResponseDto.ok(null);
-  }
-}

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/inference/dto/InferenceResultDto.java

@@ -246,15 +246,15 @@ public class InferenceResultDto {
     @NotBlank
     private String title;
 
-    @Schema(description = "G1", example = "b40e0f68-c1d8-49fc-93f9-a36270093861")
+    @Schema(description = "G1", example = "643adead-f3d2-4f10-9037-862bee919399")
     @NotNull
     private UUID model1Uuid;
 
-    @Schema(description = "G2", example = "ec92b7d2-b5a3-4915-9bdf-35fb3ca8ad27")
+    @Schema(description = "G2", example = "dd86b4ef-28e3-4e3d-9ee4-f60d9cb54e13")
     @NotNull
     private UUID model2Uuid;
 
-    @Schema(description = "G3", example = "37f45782-8ccf-4cf6-911c-a055a1510d39")
+    @Schema(description = "G3", example = "58c1153e-dec6-4424-82a1-189083a9d9dc")
     @NotNull
     private UUID model3Uuid;
 
@@ -676,4 +676,13 @@ public class InferenceResultDto {
     private Long m2ModelBatchId;
     private Long m3ModelBatchId;
   }
+
+  @Getter
+  @Setter
+  @NoArgsConstructor
+  @AllArgsConstructor
+  public static class MapSheetFallbackYearDto {
+    private String mapSheetNum;
+    private Integer mngYyyy;
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/inference/service/InferenceManualService.java

@@ -17,6 +17,8 @@ public class InferenceManualService {
 
     if (resultList.isEmpty()) {}
 
-    for (InferenceResultsTestingDto.Basic result : resultList) {}
+    for (InferenceResultsTestingDto.Basic result : resultList) {
+      System.out.println(result);
+    }
   }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/inference/service/InferenceResultService.java

@@ -1,11 +1,11 @@
 package com.kamco.cd.kamcoback.inference.service;
 
-import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
-import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
-import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import com.kamco.cd.kamcoback.common.exception.CustomApiException;
+import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter;
 import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter.ImageFeature;
 import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter.Scene;
+import com.kamco.cd.kamcoback.common.inference.service.InferenceCommonService;
+import com.kamco.cd.kamcoback.common.inference.utils.GeoJsonValidator;
 import com.kamco.cd.kamcoback.common.utils.UserUtil;
 import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient;
 import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient.ExternalCallResult;
@@ -21,7 +21,7 @@ import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.DetectOption;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.InferenceLearnDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.InferenceServerStatusDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.InferenceStatusDetailDto;
-import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.MapSheetNumDto;
+import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.MapSheetScope;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.ResultList;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.SaveInferenceAiDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.Status;
@@ -39,6 +39,8 @@ import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.core.InferenceResultCoreService;
 import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.core.MapSheetMngCoreService;
 import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.core.ModelMngCoreService;
 import jakarta.validation.constraints.NotNull;
+import java.io.IOException;
+import java.nio.file.Files;
 import java.nio.file.Path;
 import java.nio.file.Paths;
 import java.time.ZonedDateTime;
@@ -64,6 +66,7 @@ import org.springframework.http.MediaType;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
+/** 추론 관리 */
 @Service
 @Log4j2
 @RequiredArgsConstructor
@@ -74,14 +77,11 @@ public class InferenceResultService {
   private final MapSheetMngCoreService mapSheetMngCoreService;
   private final ModelMngCoreService modelMngCoreService;
   private final AuditLogCoreService auditLogCoreService;
+  private final InferenceCommonService inferenceCommonService;
 
   private final ExternalHttpClient externalHttpClient;
-  private final ObjectMapper objectMapper;
   private final UserUtil userUtil;
 
-  @Value("${inference.url}")
-  private String inferenceUrl;
-
   @Value("${inference.batch-url}")
   private String batchUrl;
 
@@ -92,7 +92,10 @@ public class InferenceResultService {
   private String datasetDir;
 
   @Value("${spring.profiles.active}")
-  private String profile;
+  private String activeEnv;
+
+  @Value("${inference.geojson-dir}")
+  private String inferenceDir;
 
   /**
    * 추론관리 목록
@@ -105,7 +108,7 @@ public class InferenceResultService {
   }
 
   /**
-   * 추론 진행중인지 확인
+   * 추론 진행중인지 확인, 변화탐지 설정 등록 버튼 활성화 여부에 필요함
    *
    * @return
    */
@@ -117,40 +120,93 @@ public class InferenceResultService {
     return dto.getUuid();
   }
 
+  /**
+   * 추론 실행 - 추론제외, 이전연도 도엽 사용 분기
+   *
+   * @param req
+   * @return
+   */
   @Transactional
   public UUID run(InferenceResultDto.RegReq req) {
-    List<MngListDto> targetDtoList = mapSheetMngCoreService.getHstMapSheetList(req);
-    List<String> compareList = mapSheetMngCoreService.getMapSheetMngHst(req.getCompareYyyy());
-    List<String> targetList =
-        mapSheetMngCoreService.getHstMapSheetList(req).stream()
+    if (req.getDetectOption().equals(DetectOption.EXCL.getId())) {
+      // 추론 제외 일때 EXCL
+      return runExcl(req);
+    }
+
+    // 이전연도 도엽 사용 일때 PREV
+    return runPrev(req);
+  }
+
+  /**
+   * 변화탐지 옵션 추론제외 실행
+   *
+   * @param req
+   * @return
+   */
+  public UUID runExcl(InferenceResultDto.RegReq req) {
+    // TODO 쿼리로 한번에 할수 있게 수정해야하나..
+    // 기준연도 실행가능 도엽 조회
+    List<MngListDto> targetMngList =
+        mapSheetMngCoreService.getMapSheetMngHst(
+            req.getTargetYyyy(), req.getMapSheetScope(), req.getMapSheetNum());
+
+    //    List<MngListDto> mngList =
+    //        mapSheetMngCoreService.findExecutableSheets(
+    //            req.getCompareYyyy(),
+    //            req.getTargetYyyy(),
+    //            req.getMapSheetScope(),
+    //            req.getMapSheetNum());
+
+    if (targetMngList == null || targetMngList.isEmpty()) {
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_MAP_SHEET_NUM", HttpStatus.NOT_FOUND);
+    }
+
+    // 비교연도 실행가능 도엽 조회
+    List<MngListDto> compareMngList =
+        mapSheetMngCoreService.getMapSheetMngHst(
+            req.getCompareYyyy(), req.getMapSheetScope(), req.getMapSheetNum());
+
+    if (compareMngList == null || compareMngList.isEmpty()) {
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_COMPARE_YEAR", HttpStatus.NOT_FOUND);
+    }
+
+    // compare 도엽번호 Set 구성
+    Set<String> compareSet =
+        compareMngList.stream()
+            .map(MngListDto::getMapSheetNum)
+            .filter(Objects::nonNull)
+            .collect(Collectors.toSet());
+
+    // 기준년도 비교년도 동일한 도엽번호만 담기
+    List<MngListDto> intersectionList =
+        targetMngList.stream()
+            .filter(dto -> dto.getMapSheetNum() != null)
+            .filter(dto -> compareSet.contains(dto.getMapSheetNum()))
+            .toList();
+
+    log.info("target size = {}", targetMngList.size());
+    log.info("compare size = {}", compareMngList.size());
+    log.info("intersection size = {}", intersectionList.size());
+
+    // 비교 연도 도엽번호를 꺼내와서 최종 추론 대상 도엽번호를 담기
+    List<String> mapSheetNums =
+        intersectionList.stream()
             .map(MngListDto::getMapSheetNum)
             .filter(Objects::nonNull)
             .distinct()
             .toList();
 
-    log.info(
-        "hst list count compareList = {}, targetList = {}", compareList.size(), targetList.size());
+    int targetTotal = targetMngList.size();
+    int compareTotal = compareMngList.size();
+    int intersection = intersectionList.size();
 
-    Set<String> compareSet = new HashSet<>(compareList);
-    Set<String> targetSet = new HashSet<>(targetList);
-
-    long intersectionCount =
-        targetSet.stream()
-            .distinct()
-            .filter(compareSet::contains)
-            .count(); // compare와 target에 공통으로 존재하는 도협 수
-
-    long excludedTargetCount =
-        targetSet.stream()
-            .distinct()
-            .filter(s -> !compareSet.contains(s))
-            .count(); // target 에만 존재하는 도협 수 (compare 에는 없음)
-
-    long onlyCompareCount =
-        compareSet.stream()
-            .distinct()
-            .filter(s -> !targetSet.contains(s))
-            .count(); // compare 에만 존재하는 도협 수 (target 에는 없음)
+    // ===== MapSheet Year Comparison =====
+    // target Total               : 기준연도 실행가능 전체 도엽 수
+    // compare Total              : 비교연도 실행가능 전체 도엽 수
+    // Intersection               : 양 연도에 모두 존재하는 도엽 수 (최종 추론 대상)
+    // target Only (Excluded)     : 기준연도에만 존재하고 비교연도에는 없는 도엽 수
+    // compare Only               : 비교연도에만 존재하고 기준연도에는 없는 도엽 수
+    // ====================================
 
     log.info(
         """
@@ -158,69 +214,242 @@ public class InferenceResultService {
     target Total: {}
     compare Total: {}
     Intersection: {}
-    target Only (Excluded from compare): {}
+    target Only (Excluded): {}
     compare Only: {}
     ====================================
     """,
-        targetSet.size(),
-        compareSet.size(),
-        intersectionCount,
-        excludedTargetCount,
-        onlyCompareCount);
+        targetTotal,
+        compareTotal,
+        intersection,
+        targetTotal - intersection,
+        compareTotal - intersection);
 
-    List<String> filteredTargetList =
-        targetSet.stream() // target 기준으로
-            .filter(compareSet::contains) // compare에 있는 도협만 남김
-            .toList();
-
-    Scene modelComparePath =
-        getSceneInference(req.getCompareYyyy().toString(), filteredTargetList, "", "");
-
-    Scene modelTargetPath =
-        getSceneInference(req.getTargetYyyy().toString(), filteredTargetList, "", "");
-
-    // 작은 쪽 기준으로 탐지건수/파일생성 리스트 결정
-    List<ImageFeature> imageFeatureList;
-    if (modelComparePath.getFeatures().size() <= modelTargetPath.getFeatures().size()) {
-      imageFeatureList = modelComparePath.getFeatures();
-    } else {
-      imageFeatureList = modelTargetPath.getFeatures();
+    if (mapSheetNums.isEmpty()) {
+      // 추론 가능한 도엽이 없습니다.
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_MAP_SHEET_NUM", HttpStatus.NOT_FOUND);
     }
 
-    // imageFeatureList 기준 sceneId Set
-    Set<String> sceneIdSet =
-        imageFeatureList.stream()
-            .map(ImageFeature::getSceneId)
+    // compare geojson 파일 생성
+    Scene compareScene =
+        getSceneInference(
+            req.getCompareYyyy().toString(), // 기준년도
+            mapSheetNums, // 최종 추론 대상
+            req.getMapSheetScope(), // ALL / 부분
+            req.getDetectOption()); // EXCL / PREV
+
+    // target geojson 파일 생성
+    Scene targetScene =
+        getSceneInference(
+            req.getTargetYyyy().toString(), // 대상년도
+            mapSheetNums, // 최종 추론 대상
+            req.getMapSheetScope(),
+            req.getDetectOption());
+
+    log.info("비교년도 geojson 파일 validation ===== {}", compareScene.getFilePath());
+    GeoJsonValidator.validateWithRequested(compareScene.getFilePath(), mapSheetNums);
+    log.info("기준년도 geojson 파일 validation ===== {}", targetScene.getFilePath());
+    GeoJsonValidator.validateWithRequested(targetScene.getFilePath(), mapSheetNums);
+
+    // 추론 실행
+    return executeInference(
+        req,
+        intersectionList, // 전체 target 목록
+        mapSheetNums, // 최종 추론 대상
+        compareScene, // compare geojson
+        targetScene // target geojson
+        );
+  }
+
+  /**
+   * 변화탐지 옵션 이전 년도 도엽 사용 실행
+   *
+   * @param req
+   * @return
+   */
+  @Transactional
+  public UUID runPrev(InferenceResultDto.RegReq req) {
+    // TODO 쿼리로 한번에 할수 있게 수정해야하나..
+    // 기준연도 실행가능 도엽 조회
+    List<MngListDto> targetMngList =
+        mapSheetMngCoreService.getMapSheetMngHst(
+            req.getTargetYyyy(), req.getMapSheetScope(), req.getMapSheetNum());
+
+    if (targetMngList == null || targetMngList.isEmpty()) {
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_TARGET_YEAR", HttpStatus.NOT_FOUND);
+    }
+
+    // 비교연도 실행가능 도엽 조회
+    List<MngListDto> compareMngList =
+        mapSheetMngCoreService.getMapSheetMngHst(
+            req.getCompareYyyy(), req.getMapSheetScope(), req.getMapSheetNum());
+
+    if (compareMngList == null || compareMngList.isEmpty()) {
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_COMPARE_YEAR", HttpStatus.NOT_FOUND);
+    }
+
+    log.info("targetMngList size = {}", targetMngList.size());
+    log.info("compareMngList size = {}", compareMngList.size());
+    log.info("Difference in count = {}", targetMngList.size() - compareMngList.size());
+
+    // 로그용 원본 카운트 (이전도엽 추가 전)
+    int targetTotal = targetMngList.size();
+    int compareTotalBeforeFallback = compareMngList.size();
+
+    // 기준연도 기준 비교연도 구해서 이전년도로 compare 보완 하기위해서 도엽번호만 정리
+    Set<String> compareSet0 =
+        compareMngList.stream()
+            .map(MngListDto::getMapSheetNum)
             .filter(Objects::nonNull)
             .collect(Collectors.toSet());
 
-    // targetList(List<MngListDto>) 리턴용으로 필터링
+    // 기준연도 기준 비교연도에 도협번호가 없으면 이전연도 조회해서 compare 보완, 없는거 담기
+    List<String> targetOnlyMapSheetNums =
+        targetMngList.stream()
+            .map(MngListDto::getMapSheetNum)
+            .filter(Objects::nonNull)
+            .filter(num -> !compareSet0.contains(num))
+            .toList();
+
+    log.info("targetOnlyMapSheetNums in count = {}", targetOnlyMapSheetNums.size());
+
+    // 이전연도 초회 추가
+    compareMngList.addAll(
+        mapSheetMngCoreService.findFallbackCompareYearByMapSheets(
+            req.getCompareYyyy(), targetOnlyMapSheetNums));
+
+    log.info("fallback compare size= {}", compareMngList.size());
+
+    // 이전연도 추가 후 compare 총 개수
+    int compareTotalAfterFallback = compareMngList.size();
+
+    // 이전연도 추가한 기준연도 값 도협번호만 담기
+    Set<String> compareSet1 =
+        compareMngList.stream()
+            .map(MngListDto::getMapSheetNum)
+            .filter(Objects::nonNull)
+            .collect(Collectors.toSet());
+
+    // 기준연도 기준으로 비교연도에 있는것만 담기 (도협번호) 결국 비교년도와 개수가 같아짐
+    List<String> mapSheetNums =
+        targetMngList.stream()
+            .map(MngListDto::getMapSheetNum)
+            .filter(Objects::nonNull)
+            .filter(compareSet1::contains)
+            .toList();
+
+    int intersection = mapSheetNums.size();
+
+    Set<String> intersectionSet = new HashSet<>(mapSheetNums);
+
+    // 비교연도 같은거 담기(dto list)
+    compareMngList =
+        compareMngList.stream()
+            .filter(c -> c.getMapSheetNum() != null)
+            .filter(c -> intersectionSet.contains(c.getMapSheetNum()))
+            .toList();
+
+    // 기준연도 같은거 담기(dto list)
+    List<MngListDto> filteredTargetMngList =
+        targetMngList.stream()
+            .filter(t -> t.getMapSheetNum() != null)
+            .filter(t -> intersectionSet.contains(t.getMapSheetNum()))
+            .toList();
+
+    // 로그
+    int targetOnlyExcluded = targetTotal - intersection;
+    int compareOnly = compareTotalAfterFallback - intersection;
+
+    log.info(
+        """
+    ===== MapSheet Year Comparison =====
+    target Total: {}
+    compare Total(before fallback): {}
+    compare Total(after fallback): {}
+    Intersection: {}
+    target Only (Excluded): {}
+    compare Only: {}
+    ====================================
+    """,
+        targetTotal,
+        compareTotalBeforeFallback,
+        compareTotalAfterFallback,
+        intersection,
+        targetOnlyExcluded,
+        compareOnly);
+
+    if (mapSheetNums.isEmpty()) {
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_MAP_SHEET_NUM", HttpStatus.NOT_FOUND);
+    }
+
+    // compare 기준 geojson 생성
+    Scene compareScene =
+        getSceneInference(
+            compareMngList,
+            req.getCompareYyyy().toString(),
+            req.getMapSheetScope(),
+            req.getDetectOption());
+
+    // target 기준 geojson 생성
+    Scene targetScene =
+        getSceneInference(
+            req.getTargetYyyy().toString(),
+            mapSheetNums,
+            req.getMapSheetScope(),
+            req.getDetectOption());
+
+    log.info("비교년도 geojson 파일 validation ===== {}", compareScene.getFilePath());
+    GeoJsonValidator.validateWithRequested(compareScene.getFilePath(), mapSheetNums);
+
+    log.info("기준년도 geojson 파일 validation ===== {}", targetScene.getFilePath());
+    GeoJsonValidator.validateWithRequested(targetScene.getFilePath(), mapSheetNums);
+
+    // 추론 실행
+    return executeInference(req, filteredTargetMngList, mapSheetNums, compareScene, targetScene);
+  }
+
+  /**
+   * learn 테이블 저장 및 AI 추론 API 호출
+   *
+   * @param req
+   * @param targetDtoList
+   * @param filteredTargetList
+   * @param modelComparePath
+   * @param modelTargetPath
+   * @return
+   */
+  private UUID executeInference(
+      InferenceResultDto.RegReq req,
+      List<MngListDto> targetDtoList,
+      List<String> filteredTargetList,
+      Scene modelComparePath,
+      Scene modelTargetPath) {
+    Set<String> filteredSet = new HashSet<>(filteredTargetList);
+
     List<MngListDto> newTargetList =
         targetDtoList.stream()
             .filter(m -> m.getMapSheetNum() != null)
-            .filter(m -> sceneIdSet.contains(m.getMapSheetNum()))
+            .filter(m -> filteredSet.contains(m.getMapSheetNum()))
             .toList();
 
-    // 목록 및 추론 대상 도엽정보 저장
+    // 추론 실행 목록 테이블 저장, 도엽목록별 상태 체크 테이블 저장
     UUID uuid = inferenceResultCoreService.saveInferenceInfo(req, newTargetList);
 
-    // ai 서버에 전달할 파라미터 생성
+    // 추론 AI 전달 파라미터 생성
     pred_requests_areas predRequestsAreas = new pred_requests_areas();
     predRequestsAreas.setInput1_year(req.getCompareYyyy());
     predRequestsAreas.setInput2_year(req.getTargetYyyy());
     predRequestsAreas.setInput1_scene_path(modelComparePath.getFilePath());
     predRequestsAreas.setInput2_scene_path(modelTargetPath.getFilePath());
 
+    // 모델정보 조회 dto 생성 후 반환
     InferenceSendDto m1 = this.getModelInfo(req.getModel1Uuid());
     m1.setPred_requests_areas(predRequestsAreas);
 
     log.info("[INFERENCE] Start m1 = {}", m1);
-    m1.setPred_requests_areas(predRequestsAreas);
 
-    // ai 추론 실행 api 호출
-    Long batchId = ensureAccepted(m1);
+    // AI 호출
+    Long batchId = inferenceCommonService.ensureAccepted(m1);
 
-    // ai 추론 실행후 응답값 update
     SaveInferenceAiDto saveInferenceAiDto = new SaveInferenceAiDto();
     saveInferenceAiDto.setUuid(uuid);
     saveInferenceAiDto.setBatchId(batchId);
@@ -230,13 +459,15 @@ public class InferenceResultService {
     saveInferenceAiDto.setModelComparePath(modelComparePath.getFilePath());
     saveInferenceAiDto.setModelTargetPath(modelTargetPath.getFilePath());
     saveInferenceAiDto.setModelStartDttm(ZonedDateTime.now());
+
+    // AI 호출 하고 리턴 받은 정보 추론 실행 목록 테이블에 업데이트
     inferenceResultCoreService.update(saveInferenceAiDto);
 
     return uuid;
   }
 
   /**
-   * 변화탐지 실행 정보 생성
+   * 변화탐지 실행 정보 생성 TODO 미사용, 새로운 추론실행 로직 테스트후 삭제 해야합니다.
    *
    * @param req
    */
@@ -244,7 +475,7 @@ public class InferenceResultService {
   public UUID saveInferenceInfo(InferenceResultDto.RegReq req) {
 
     // 변화탐지 실행 가능 기준 년도 조회
-    List<MngListDto> targetList = mapSheetMngCoreService.getHstMapSheetList(req);
+    List<MngListDto> targetList = null; // mapSheetMngCoreService.getHstMapSheetList(req);
 
     if (targetList.isEmpty()) {
       throw new CustomApiException("NOT_FOUND_TARGET_YEAR", HttpStatus.NOT_FOUND);
@@ -265,31 +496,31 @@ public class InferenceResultService {
 
     List<TotalListDto> totalNumList = new ArrayList<>();
 
-    //    if (DetectOption.EXCL.getId().equals(req.getDetectOption())) {
-    //      // "추론제외" 일때 전년도 이전 값이 있어도 전년도 도엽이 없으면 비교 안함
-    //      for (MngListCompareDto dto : compareList) {
-    //        if (Objects.equals(dto.getBeforeYear(), req.getCompareYyyy())) {
-    //          TotalListDto totalDto = new TotalListDto();
-    //          totalDto.setBeforeYear(dto.getBeforeYear() == null ? 0 : dto.getBeforeYear());
-    //          totalDto.setMapSheetNum(dto.getMapSheetNum());
-    //          totalNumList.add(totalDto);
-    //        }
-    //      }
-    //    } else if (DetectOption.PREV.getId().equals(req.getDetectOption())) {
-    //      // "이전 년도 도엽 사용" 이면 전년도 이전 도엽도 사용
-    //      for (MngListCompareDto dto : compareList) {
-    //        if (dto.getBeforeYear() != 0) {
-    //          TotalListDto totalDto = new TotalListDto();
-    //          totalDto.setBeforeYear(dto.getBeforeYear() == null ? 0 : dto.getBeforeYear());
-    //          totalDto.setMapSheetNum(dto.getMapSheetNum());
-    //          totalNumList.add(totalDto);
-    //        }
-    //      }
-    //    }
-    //
-    //    if (totalNumList.isEmpty()) {
-    //      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_COMPARE_YEAR", HttpStatus.NOT_FOUND);
-    //    }
+    if (DetectOption.EXCL.getId().equals(req.getDetectOption())) {
+      // "추론제외" 일때 전년도 이전 값이 있어도 전년도 도엽이 없으면 비교 안함
+      for (MngListCompareDto dto : compareList) {
+        if (Objects.equals(dto.getBeforeYear(), req.getCompareYyyy())) {
+          TotalListDto totalDto = new TotalListDto();
+          totalDto.setBeforeYear(dto.getBeforeYear() == null ? 0 : dto.getBeforeYear());
+          totalDto.setMapSheetNum(dto.getMapSheetNum());
+          totalNumList.add(totalDto);
+        }
+      }
+    } else if (DetectOption.PREV.getId().equals(req.getDetectOption())) {
+      // "이전 년도 도엽 사용" 이면 전년도 이전 도엽도 사용
+      for (MngListCompareDto dto : compareList) {
+        if (dto.getBeforeYear() != 0) {
+          TotalListDto totalDto = new TotalListDto();
+          totalDto.setBeforeYear(dto.getBeforeYear() == null ? 0 : dto.getBeforeYear());
+          totalDto.setMapSheetNum(dto.getMapSheetNum());
+          totalNumList.add(totalDto);
+        }
+      }
+    }
+
+    if (totalNumList.isEmpty()) {
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_COMPARE_YEAR", HttpStatus.NOT_FOUND);
+    }
 
     // 사용할 영상파일 년도 기록 및 추론에 포함되는지 설정
     for (MngListDto target : targetList) {
@@ -362,7 +593,7 @@ public class InferenceResultService {
     m1.setPred_requests_areas(predRequestsAreas);
 
     // ai 추론 실행 api 호출
-    Long batchId = ensureAccepted(m1);
+    Long batchId = inferenceCommonService.ensureAccepted(m1);
 
     // ai 추론 실행후 응답값 update
     SaveInferenceAiDto saveInferenceAiDto = new SaveInferenceAiDto();
@@ -379,142 +610,6 @@ public class InferenceResultService {
     return uuid;
   }
 
-  // 비교년도 탐지 제이터 옵션 별로 조회하여 req에 적용
-  private List<MapSheetNumDto> createdMngDto(
-      InferenceResultDto.RegReq req, List<MngListDto> targetList) {
-    List<String> mapTargetIds = new ArrayList<>();
-
-    targetList.forEach(
-        hstMapSheet -> {
-          // 비교년도는 target 년도 기준으로 가져옴 파라미터 만들기
-          mapTargetIds.add(hstMapSheet.getMapSheetNum());
-        });
-
-    // 비교년도 조회
-    List<String> mapCompareIds = new ArrayList<>();
-    List<MngListCompareDto> compareList =
-        mapSheetMngCoreService.getByHstMapSheetCompareList(req.getCompareYyyy(), mapTargetIds);
-
-    for (MngListCompareDto dto : compareList) {
-      // 추론 제외일때 이전년도 파일이 없으면 제외
-      if (req.getDetectOption().equals(DetectOption.EXCL.getId())) {
-        int targetYear = req.getTargetYyyy() - 1;
-        if (dto.getBeforeYear() != targetYear) {
-          continue;
-        }
-      }
-      // 비교년도는 target 년도 기준으로 가져옴
-      mapCompareIds.add(dto.getMapSheetNum());
-    }
-
-    Set<String> compareSet =
-        mapCompareIds.stream()
-            .filter(Objects::nonNull)
-            .map(String::trim) // 공백/개행 방지
-            .collect(Collectors.toSet());
-
-    // target 기준 compare 비교하여 서로 있는것만 저장
-    List<String> commonIds =
-        mapTargetIds.stream()
-            .filter(Objects::nonNull)
-            .map(String::trim)
-            .filter(compareSet::contains)
-            .toList();
-
-    Set<String> commonIdSet =
-        commonIds.stream().filter(Objects::nonNull).map(String::trim).collect(Collectors.toSet());
-
-    // 저장하기위해 파라미터 다시 구성
-    List<MapSheetNumDto> mapSheetNum =
-        targetList.stream()
-            .filter(dto -> dto.getMapSheetNum() != null)
-            .filter(dto -> commonIdSet.contains(dto.getMapSheetNum().trim()))
-            .map(
-                dto -> {
-                  MapSheetNumDto mapSheetNumDto = new MapSheetNumDto();
-                  mapSheetNumDto.setMapSheetNum(dto.getMapSheetNum());
-                  mapSheetNumDto.setMapSheetName(dto.getMapSheetName());
-                  return mapSheetNumDto;
-                })
-            .toList();
-
-    return mapSheetNum;
-  }
-
-  /**
-   * 추론 AI API 호출
-   *
-   * @param dto
-   */
-  // 같은함수가 왜 두개지
-  private Long ensureAccepted(InferenceSendDto dto) {
-
-    if (dto == null) {
-      log.warn("not InferenceSendDto dto");
-      throw new CustomApiException("BAD_REQUEST", HttpStatus.BAD_REQUEST);
-    }
-
-    // [중복]운영환경일때 경로수정 dean 260226
-    if (profile != null && profile.equals("prod")) {
-      log.info("========================================================");
-      log.info("[CHANGE INFERENCE] profile = {}  Inforence req", profile);
-      log.info("========================================================");
-      log.info("");
-    }
-
-    // 1) 요청 로그
-    try {
-      log.debug("Inference request dto={}", objectMapper.writeValueAsString(dto));
-    } catch (JsonProcessingException e) {
-      log.warn("Failed to serialize inference dto", e);
-    }
-
-    // 2) local 환경 임시 처리
-    //    if ("local".equals(profile)) {
-    //      if (dto.getPred_requests_areas() == null) {
-    //        throw new IllegalStateException("pred_requests_areas is null");
-    //      }
-    //
-    // dto.getPred_requests_areas().setInput1_scene_path("/kamco-nfs/requests/2023_local.geojson");
-    //
-    // dto.getPred_requests_areas().setInput2_scene_path("/kamco-nfs/requests/2024_local.geojson");
-    //    }
-
-    // 3) HTTP 호출
-    HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
-    headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
-    headers.setAccept(List.of(MediaType.APPLICATION_JSON));
-
-    ExternalCallResult<String> result =
-        externalHttpClient.call(inferenceUrl, HttpMethod.POST, dto, headers, String.class);
-
-    if (result.statusCode() < 200 || result.statusCode() >= 300) {
-      log.error("Inference API failed. status={}, body={}", result.statusCode(), result.body());
-      throw new CustomApiException("BAD_GATEWAY", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
-    }
-
-    // 4) 응답 파싱
-    try {
-      List<Map<String, Object>> list =
-          objectMapper.readValue(result.body(), new TypeReference<>() {});
-
-      if (list.isEmpty()) {
-        throw new IllegalStateException("Inference response is empty");
-      }
-
-      Object batchIdObj = list.get(0).get("batch_id");
-      if (batchIdObj == null) {
-        throw new IllegalStateException("batch_id not found in response");
-      }
-
-      return Long.valueOf(batchIdObj.toString());
-
-    } catch (Exception e) {
-      log.error("Failed to parse inference response. body={}", result.body(), e);
-      throw new CustomApiException("INVALID_INFERENCE_RESPONSE", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
-    }
-  }
-
   /**
    * 모델정보 조회 dto 생성 후 반환
    *
@@ -523,6 +618,7 @@ public class InferenceResultService {
    */
   private InferenceSendDto getModelInfo(UUID uuid) {
 
+    // 모델정보 조회
     Basic modelInfo = modelMngCoreService.findByModelUuid(uuid);
 
     String cdModelPath = "";
@@ -576,8 +672,36 @@ public class InferenceResultService {
    */
   private Scene getSceneInference(
       String yyyy, List<String> mapSheetNums, String mapSheetScope, String detectOption) {
-    return mapSheetMngCoreService.getSceneInference(
-        yyyy, mapSheetNums, mapSheetScope, detectOption);
+
+    // geojson 생성시 필요한 영상파일 정보 조회
+    List<ImageFeature> features =
+        mapSheetMngCoreService.loadSceneInferenceBySheets(yyyy, mapSheetNums);
+
+    if (features == null || features.isEmpty()) {
+      log.warn(
+          "NOT_FOUND_MAP_SHEET_NUM : yyyy={}, scenesSize={}",
+          yyyy,
+          mapSheetNums == null ? 0 : mapSheetNums.size());
+      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_MAP_SHEET_NUM", HttpStatus.NOT_FOUND);
+    }
+    return writeSceneGeoJson(yyyy, mapSheetScope, detectOption, features);
+  }
+
+  /**
+   * 년도 별로 조회하여 geojson 파일 생성
+   *
+   * @param yearDtos
+   * @param yyyy
+   * @param mapSheetScope
+   * @param detectOption
+   * @return
+   */
+  private Scene getSceneInference(
+      List<MngListDto> yearDtos, String yyyy, String mapSheetScope, String detectOption) {
+
+    List<ImageFeature> features =
+        mapSheetMngCoreService.loadSceneInferenceByFallbackYears(yearDtos);
+    return writeSceneGeoJson(yyyy, mapSheetScope, detectOption, features);
   }
 
   /**
@@ -780,10 +904,10 @@ public class InferenceResultService {
   }
 
   /**
-   * 추론결과 shp zip 파일 다운로드 경로 생성
+   * 추론결과 shp zip 파일 확인하여 다운로드 경로 생성
    *
-   * @param uuid
-   * @return
+   * @param uuid 추론 uuid
+   * @return 32자 추론 uid, shp 파일 경로
    */
   public Map<String, Object> shpDownloadPath(UUID uuid) {
     InferenceLearnDto dto = inferenceResultCoreService.getInferenceUid(uuid);
@@ -809,7 +933,7 @@ public class InferenceResultService {
   }
 
   /**
-   * 실행중인 추론 도엽명 목록
+   * 분석중인 추론 도엽명 목록
    *
    * @param uuid uuid
    * @return
@@ -817,4 +941,69 @@ public class InferenceResultService {
   public List<String> getInferenceRunMapId(UUID uuid) {
     return inferenceResultCoreService.getInferenceRunMapId(uuid);
   }
+
+  /**
+   * 파일 경로/이름 , 파일 생성 , 도엽번호 반환
+   *
+   * @param yyyy
+   * @param mapSheetScope
+   * @param detectOption
+   * @param sceneInference
+   * @return Scene
+   */
+  private Scene writeSceneGeoJson(
+      String yyyy, String mapSheetScope, String detectOption, List<ImageFeature> sceneInference) {
+
+    boolean isAll = MapSheetScope.ALL.getId().equals(mapSheetScope);
+    String optionSuffix = buildOptionSuffix(detectOption);
+
+    String targetDir =
+        "local".equals(activeEnv) ? System.getProperty("user.home") + "/geojson" : inferenceDir;
+
+    // 파일명 생성
+    String filename =
+        isAll
+            ? String.format("%s_%s_ALL%s.geojson", yyyy, activeEnv, optionSuffix)
+            : String.format("%s_%s%s.geojson", yyyy, activeEnv, optionSuffix);
+
+    Path outputPath = Paths.get(targetDir, filename);
+
+    try {
+      log.info("create Directories outputPath: {}", outputPath);
+      log.info(
+          "activeEnv={}, inferenceDir={}, targetDir={}, filename={}",
+          activeEnv,
+          inferenceDir,
+          targetDir,
+          filename);
+      log.info("outputPath={}, parent={}", outputPath.toAbsolutePath(), outputPath.getParent());
+
+      Files.createDirectories(outputPath.getParent());
+
+      new GeoJsonFileWriter()
+          .exportToFile(sceneInference, "scene_inference_" + yyyy, 5186, outputPath.toString());
+
+      Scene scene = new Scene();
+      scene.setFeatures(sceneInference);
+      scene.setFilePath(outputPath.toString());
+      return scene;
+
+    } catch (IOException e) {
+      log.error(
+          "FAIL_CREATE_MAP_SHEET_FILE: yyyy={}, isAll={}, path={}", yyyy, isAll, outputPath, e);
+      throw new CustomApiException("INTERNAL_SERVER_ERROR", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR, e);
+    }
+  }
+
+  /**
+   * geojson 파일명 Suffix
+   *
+   * @param detectOption
+   * @return
+   */
+  private String buildOptionSuffix(String detectOption) {
+    if (DetectOption.EXCL.getId().equals(detectOption)) return "_EXCL";
+    if (DetectOption.PREV.getId().equals(detectOption)) return "_PREV";
+    return "";
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/inference/service/InferenceResultShpService.java

@@ -1,13 +1,11 @@
 package com.kamco.cd.kamcoback.inference.service;
 
-import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter.Scene;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.InferenceLearnDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultShpDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.core.InferenceResultCoreService;
 import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.core.InferenceResultShpCoreService;
 import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.core.MapSheetMngCoreService;
 import com.kamco.cd.kamcoback.scheduler.service.ShpPipelineService;
-import java.util.List;
 import java.util.Objects;
 import java.util.UUID;
 import java.util.stream.Collectors;
@@ -66,21 +64,4 @@ public class InferenceResultShpService {
     // shp 파일 비동기 생성
     shpPipelineService.runPipeline(jarPath, datasetDir, batchId, dto.getUid());
   }
-
-  /**
-   * 추론 실행전 geojson 파일 생성
-   *
-   * @param yyyy
-   * @param mapSheetScope
-   * @param detectOption
-   * @param mapIds
-   * @return
-   */
-  public Scene createGeojson(
-      String yyyy, String mapSheetScope, String detectOption, List<String> mapIds) {
-    Scene getSceneInference =
-        mapSheetMngCoreService.getSceneInference(yyyy, mapIds, mapSheetScope, detectOption);
-    log.info("getSceneInference: {}", getSceneInference);
-    return getSceneInference;
-  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/inference/service/InferenceRunService.java

@@ -1,224 +0,0 @@
-package com.kamco.cd.kamcoback.inference.service;
-
-import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
-import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
-import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
-import com.kamco.cd.kamcoback.common.exception.CustomApiException;
-import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter.Scene;
-import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient;
-import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient.ExternalCallResult;
-import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceSendDto;
-import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceSendDto.pred_requests_areas;
-import com.kamco.cd.kamcoback.model.dto.ModelMngDto.Basic;
-import com.kamco.cd.kamcoback.model.dto.ModelMngDto.ModelType;
-import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.core.MapSheetMngCoreService;
-import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.core.ModelMngCoreService;
-import java.nio.file.Paths;
-import java.util.HashSet;
-import java.util.List;
-import java.util.Map;
-import java.util.Set;
-import java.util.UUID;
-import lombok.RequiredArgsConstructor;
-import lombok.extern.log4j.Log4j2;
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
-import org.springframework.http.HttpHeaders;
-import org.springframework.http.HttpMethod;
-import org.springframework.http.HttpStatus;
-import org.springframework.http.MediaType;
-import org.springframework.stereotype.Service;
-
-@Service
-@Log4j2
-@RequiredArgsConstructor
-public class InferenceRunService {
-  private final ExternalHttpClient externalHttpClient;
-  private final MapSheetMngCoreService mapSheetMngCoreService;
-  private final ModelMngCoreService modelMngCoreService;
-  private final ObjectMapper objectMapper;
-
-  @Value("${spring.profiles.active}")
-  private String profile;
-
-  @Value("${inference.url}")
-  private String inferenceUrl;
-
-  // TODO 이거 쓰는건가?
-  public void run(Integer compareYear, Integer targetYear, UUID modelUuid) {
-
-    List<String> compareList = mapSheetMngCoreService.getMapSheetMngHst(compareYear);
-    List<String> targetList = mapSheetMngCoreService.getMapSheetMngHst(targetYear);
-
-    log.info(
-        "hst list count compareList = {}, targetList = {}", compareList.size(), targetList.size());
-
-    Set<String> compareSet = new HashSet<>(compareList);
-    Set<String> targetSet = new HashSet<>(targetList);
-
-    long intersectionCount =
-        targetSet.stream()
-            .distinct()
-            .filter(compareSet::contains)
-            .count(); // compare와 target에 공통으로 존재하는 도협 수
-
-    long excludedTargetCount =
-        targetSet.stream()
-            .distinct()
-            .filter(s -> !compareSet.contains(s))
-            .count(); // target 에만 존재하는 도협 수 (compare 에는 없음)
-
-    long onlyCompareCount =
-        compareSet.stream()
-            .distinct()
-            .filter(s -> !targetSet.contains(s))
-            .count(); // compare 에만 존재하는 도협 수 (target 에는 없음)
-
-    log.info(
-        """
-      ===== MapSheet Year Comparison =====
-      target Total: {}
-      compare Total: {}
-      Intersection: {}
-      target Only (Excluded from compare): {}
-      compare Only: {}
-      ====================================
-      """,
-        targetSet.size(),
-        compareSet.size(),
-        intersectionCount,
-        excludedTargetCount,
-        onlyCompareCount);
-
-    List<String> filteredTargetList =
-        targetSet.stream() // target 기준으로
-            .filter(compareSet::contains) // compare에 있는 도협만 남김
-            .toList();
-
-    Scene modelComparePath = getSceneInference(compareYear.toString(), filteredTargetList, "", "");
-
-    Scene modelTargetPath = getSceneInference(targetYear.toString(), filteredTargetList, "", "");
-
-    // ai 서버에 전달할 파라미터 생성
-    pred_requests_areas predRequestsAreas = new pred_requests_areas();
-    predRequestsAreas.setInput1_year(compareYear);
-    predRequestsAreas.setInput2_year(targetYear);
-    predRequestsAreas.setInput1_scene_path(modelComparePath.getFilePath());
-    predRequestsAreas.setInput2_scene_path(modelTargetPath.getFilePath());
-
-    InferenceSendDto m1 = this.getModelInfo(modelUuid);
-    m1.setPred_requests_areas(predRequestsAreas);
-
-    // ai 추론 실행 api 호출
-    Long batchId = ensureAccepted(m1);
-  }
-
-  private Scene getSceneInference(
-      String yyyy, List<String> mapSheetNums, String mapSheetScope, String detectOption) {
-    return mapSheetMngCoreService.getSceneInference(
-        yyyy, mapSheetNums, mapSheetScope, detectOption);
-  }
-
-  /**
-   * 추론 AI API 호출
-   *
-   * @param dto
-   */
-  private Long ensureAccepted(InferenceSendDto dto) {
-
-    if (dto == null) {
-      log.warn("not InferenceSendDto dto");
-      throw new CustomApiException("BAD_REQUEST", HttpStatus.BAD_REQUEST);
-    }
-
-    // 1) 요청 로그
-    try {
-      log.info("Inference request dto={}", objectMapper.writeValueAsString(dto));
-    } catch (JsonProcessingException e) {
-      log.warn("Failed to serialize inference dto", e);
-    }
-
-    // 3) HTTP 호출
-    HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
-    headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
-    headers.setAccept(List.of(MediaType.APPLICATION_JSON));
-
-    ExternalCallResult<String> result =
-        externalHttpClient.call(inferenceUrl, HttpMethod.POST, dto, headers, String.class);
-
-    if (result.statusCode() < 200 || result.statusCode() >= 300) {
-      log.error("Inference API failed. status={}, body={}", result.statusCode(), result.body());
-      throw new CustomApiException("BAD_GATEWAY", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
-    }
-
-    // 4) 응답 파싱
-    try {
-      List<Map<String, Object>> list =
-          objectMapper.readValue(result.body(), new TypeReference<>() {});
-
-      if (list.isEmpty()) {
-        throw new IllegalStateException("Inference response is empty");
-      }
-
-      Object batchIdObj = list.get(0).get("batch_id");
-      if (batchIdObj == null) {
-        throw new IllegalStateException("batch_id not found in response");
-      }
-
-      return Long.valueOf(batchIdObj.toString());
-
-    } catch (Exception e) {
-      log.error("Failed to parse inference response. body={}", result.body(), e);
-      throw new CustomApiException("INVALID_INFERENCE_RESPONSE", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
-    }
-  }
-
-  /**
-   * 모델정보 조회 dto 생성 후 반환
-   *
-   * @param uuid
-   * @return
-   */
-  private InferenceSendDto getModelInfo(UUID uuid) {
-
-    Basic modelInfo = modelMngCoreService.findByModelUuid(uuid);
-
-    String cdModelPath = "";
-    String cdModelConfigPath = "";
-    String cdClsModelPath = "";
-
-    if (modelInfo.getCdModelPath() != null && modelInfo.getCdModelFileName() != null) {
-      cdModelPath =
-          Paths.get(modelInfo.getCdModelPath(), modelInfo.getCdModelFileName()).toString();
-    }
-
-    if (modelInfo.getCdModelConfig() != null && modelInfo.getCdModelConfigFileName() != null) {
-      cdModelConfigPath =
-          Paths.get(modelInfo.getCdModelConfig(), modelInfo.getCdModelConfigFileName()).toString();
-    }
-
-    if (modelInfo.getClsModelPath() != null && modelInfo.getClsModelFileName() != null) {
-      cdClsModelPath =
-          Paths.get(modelInfo.getClsModelPath(), modelInfo.getClsModelFileName()).toString();
-    }
-
-    String modelType = "";
-
-    if (modelInfo.getModelType().equals(ModelType.G1.getId())) {
-      modelType = ModelType.G1.getId();
-    } else if (modelInfo.getModelType().equals(ModelType.G2.getId())) {
-      modelType = ModelType.G2.getId();
-    } else {
-      modelType = ModelType.G3.getId();
-    }
-
-    InferenceSendDto sendDto = new InferenceSendDto();
-    sendDto.setModel_version(modelInfo.getModelVer());
-    sendDto.setCd_model_path(cdModelPath);
-    sendDto.setCd_model_config(cdModelConfigPath);
-    sendDto.setCls_model_path(cdClsModelPath);
-    sendDto.setCls_model_version(modelInfo.getModelVer());
-    sendDto.setCd_model_type(modelType);
-    sendDto.setPriority(5.0);
-    return sendDto;
-  }
-}

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/mapsheet/service/MapSheetMngService.java

@@ -339,7 +339,12 @@ public class MapSheetMngService {
 
   public FoldersDto getFolderAll(SrchFoldersDto srchDto) {
 
-    String dirPath = syncRootDir + srchDto.getDirPath();
+    // "경로중복"
+    String dirPath =
+        (srchDto.getDirPath() == null || srchDto.getDirPath().isEmpty())
+            ? syncRootDir
+            : srchDto.getDirPath();
+    // String dirPath = syncRootDir + srchDto.getDirPath();
 
     log.info("[FIND_FOLDER] DIR : {}", dirPath);
     List<FIleChecker.Folder> folderList =
@@ -381,6 +386,9 @@ public class MapSheetMngService {
     mapSheetMngCoreService.getSceneInference(yyyy);
   }
 
+  /**
+   * @return
+   */
   public List<MngYyyyDto> findMapSheetMngDoneYyyyList() {
 
     List<MngDto> mngList = mapSheetMngCoreService.findMapSheetMngList();

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/postgres/core/AuditLogCoreService.java

@@ -46,6 +46,13 @@ public class AuditLogCoreService
     return auditLogRepository.findLogByAccount(searchRange, searchValue);
   }
 
+  /**
+   * 다운로드 이력 조회
+   *
+   * @param searchReq 페이징 파라미터
+   * @param downloadReq 다운로드 이력 팝업 검색 조건
+   * @return 다운로드 이력 정보 목록
+   */
   public Page<AuditLogDto.DownloadRes> findLogByAccount(
       AuditLogDto.searchReq searchReq, DownloadReq downloadReq) {
     return auditLogRepository.findDownloadLog(searchReq, downloadReq);

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/postgres/core/InferenceResultCoreService.java

@@ -79,12 +79,13 @@ public class InferenceResultCoreService {
   }
 
   /**
-   * 변화탐지 실행 정보 생성
+   * 변화탐지 실행 정보 생성 - 추론 실행 목록 테이블 저장, 도엽목록별 상태 체크 테이블 저장
    *
-   * @param req
+   * @param req 추론 실행 목록 uuid
    */
   public UUID saveInferenceInfo(InferenceResultDto.RegReq req, List<MngListDto> targetList) {
 
+    // 대표 도엽명 외 N 건 실행 문구 만들기 위해 Null, 중복 제거
     List<MngListDto> distinctList =
         targetList.stream()
             .filter(dto -> dto.getMapSheetName() != null && !dto.getMapSheetName().isBlank())
@@ -124,17 +125,13 @@ public class InferenceResultCoreService {
     mapSheetLearnEntity.setDetectingCnt(0L);
     mapSheetLearnEntity.setTotalJobs((long) targetList.size());
 
-    // 회차는 국유인 반영할때 update로 변경됨
-    //    mapSheetLearnEntity.setStage(
-    //        mapSheetLearnRepository.getLearnStage(req.getCompareYyyy(), req.getTargetYyyy()));
-
     // learn 테이블 저장
     MapSheetLearnEntity savedLearn = mapSheetLearnRepository.save(mapSheetLearnEntity);
 
     final int CHUNK = 1000;
     List<MapSheetLearn5kEntity> buffer = new ArrayList<>(CHUNK);
 
-    // learn 도엽별 저장
+    // learn 도엽별 저장, 도엽수가 많으므로 1000개 씩 저장함
     for (MngListDto mngDto : targetList) {
       MapSheetLearn5kEntity entity = new MapSheetLearn5kEntity();
       entity.setLearn(savedLearn);
@@ -145,12 +142,15 @@ public class InferenceResultCoreService {
 
       buffer.add(entity);
       if (buffer.size() == CHUNK) {
+        // 도엽별 저장 learn 5k 테이블
         flushChunk(buffer);
         buffer.clear();
       }
     }
 
+    // chunk 남은거 처리
     if (!buffer.isEmpty()) {
+      // 도엽별 저장 learn 5k 테이블
       flushChunk(buffer);
       buffer.clear();
     }
@@ -159,9 +159,9 @@ public class InferenceResultCoreService {
   }
 
   /**
-   * 도엽별 저장
+   * 도엽별 저장 learn 5k 테이블
    *
-   * @param buffer
+   * @param buffer 저장 정보
    */
   private void flushChunk(List<MapSheetLearn5kEntity> buffer) {
 
@@ -369,6 +369,12 @@ public class InferenceResultCoreService {
     return mapSheetLearnRepository.getInferenceServerStatusList();
   }
 
+  /**
+   * 진행중 배치 조회
+   *
+   * @param status
+   * @return
+   */
   public InferenceBatchSheet getInferenceResultByStatus(String status) {
     MapSheetLearnEntity entity =
         mapSheetLearnRepository.getInferenceResultByStatus(status).orElse(null);
@@ -403,6 +409,12 @@ public class InferenceResultCoreService {
     return mapSheetLearnRepository.getInferenceAiResultById(id, modelUuid);
   }
 
+  /**
+   * 추론 진행 현황 상세
+   *
+   * @param uuid
+   * @return
+   */
   public InferenceStatusDetailDto getInferenceStatus(UUID uuid) {
     return mapSheetLearnRepository.getInferenceStatus(uuid);
   }
@@ -410,7 +422,7 @@ public class InferenceResultCoreService {
   /**
    * 추론 진행중인지 확인
    *
-   * @return
+   * @return 추론 실행중인 추론 uuid, batch id
    */
   public SaveInferenceAiDto getProcessing() {
     MapSheetLearnEntity entity = mapSheetLearnRepository.getProcessing();
@@ -515,10 +527,10 @@ public class InferenceResultCoreService {
   }
 
   /**
-   * uid 조회
+   * 추론 정보 조회 하여 batch id, 32자 uid 리턴
    *
-   * @param uuid
-   * @return
+   * @param uuid 추론 uuid
+   * @return 추론정보
    */
   public InferenceLearnDto getInferenceUid(UUID uuid) {
     MapSheetLearnEntity entity = inferenceResultRepository.getInferenceUid(uuid).orElse(null);
@@ -535,7 +547,7 @@ public class InferenceResultCoreService {
   }
 
   /**
-   * 실행중인 추론 도엽명 목록
+   * 분석중인 추론 도엽명 목록
    *
    * @param uuid 추론 실행중인 uuid
    * @return

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/postgres/core/MapSheetMngCoreService.java

@@ -1,13 +1,8 @@
 package com.kamco.cd.kamcoback.postgres.core;
 
 import com.kamco.cd.kamcoback.common.enums.MngStateType;
-import com.kamco.cd.kamcoback.common.exception.CustomApiException;
 import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter;
 import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter.ImageFeature;
-import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter.Scene;
-import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto;
-import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.DetectOption;
-import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.MapSheetScope;
 import com.kamco.cd.kamcoback.mapsheet.dto.MapSheetMngDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.mapsheet.dto.MapSheetMngDto.MngListCompareDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.mapsheet.dto.MapSheetMngDto.MngListDto;
@@ -21,21 +16,21 @@ import jakarta.persistence.EntityNotFoundException;
 import jakarta.validation.Valid;
 import java.io.IOException;
 import java.nio.file.Files;
-import java.nio.file.Path;
 import java.nio.file.Paths;
 import java.time.ZonedDateTime;
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.Arrays;
-import java.util.HashMap;
+import java.util.Collections;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
 import java.util.Objects;
 import java.util.Optional;
 import java.util.UUID;
+import java.util.stream.Collectors;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.data.domain.Page;
-import org.springframework.http.HttpStatus;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@@ -53,9 +48,6 @@ public class MapSheetMngCoreService {
   @Value("${file.sync-root-dir}")
   private String syncRootDir;
 
-  @Value("${inference.geojson-dir}")
-  private String inferenceDir;
-
   public List<MapSheetMngDto.MngDto> findMapSheetMngList() {
     return mapSheetMngRepository.findMapSheetMngList();
   }
@@ -233,94 +225,104 @@ public class MapSheetMngCoreService {
   }
 
   /**
-   * 추론 실행에 필요한 geojson 파일 생성
+   * geojson 생성시 필요한 영상파일 정보 조회
    *
-   * @param yyyy 영상관리 파일별 년도
-   * @param scenes 5k 도엽 번호 리스트
-   * @param mapSheetScope EXCL : 추론제외, PREV 이전 년도 도엽 사용
-   * @return
+   * @param yyyy
+   * @param mapSheetNums
+   * @return ImageFeature
    */
-  public Scene getSceneInference(
-      String yyyy, List<String> scenes, String mapSheetScope, String detectOption) {
+  public List<ImageFeature> loadSceneInferenceBySheets(String yyyy, List<String> mapSheetNums) {
 
-    Map<String, Object> result = new HashMap<>();
-    boolean isAll = MapSheetScope.ALL.getId().equals(mapSheetScope);
-
-    String optionSuffix = "";
-    if (DetectOption.EXCL.getId().equals(detectOption)) {
-      optionSuffix = "_EXCL";
-    } else if (DetectOption.PREV.getId().equals(detectOption)) {
-      optionSuffix = "_PREV";
+    if (mapSheetNums == null || mapSheetNums.isEmpty()) {
+      return List.of();
     }
 
-    // 1) 경로/파일명 결정
-    String targetDir =
-        "local".equals(activeEnv) ? System.getProperty("user.home") + "/geojson" : inferenceDir;
+    // CHUNK_SIZE 단위로 나누어 여러 번 조회한다.
+    final int CHUNK_SIZE = 1000;
+    List<ImageFeature> features = new ArrayList<>();
 
-    String filename =
-        isAll
-            ? String.format("%s_%s_ALL%s.geojson", yyyy, activeEnv, optionSuffix)
-            : String.format("%s_%s%s.geojson", yyyy, activeEnv, optionSuffix);
+    // i부터 CHUNK_SIZE만큼 잘라서 조회
+    // 마지막 구간은 남은 개수만큼만 처리하기 위해 Math.min 사용
+    for (int i = 0; i < mapSheetNums.size(); i += CHUNK_SIZE) {
+      List<String> chunk = mapSheetNums.subList(i, Math.min(i + CHUNK_SIZE, mapSheetNums.size()));
+      features.addAll(mapSheetMngRepository.getSceneInference(yyyy, chunk));
+    }
+    return features;
+  }
 
-    Path outputPath = Paths.get(targetDir, filename);
-
-    // 2) ALL일 때만 재사용
-    //    if (isAll && Files.exists(outputPath)) {
-    //      return outputPath.toString();
-    //    }
-
-    // 3) 데이터 조회
-    List<ImageFeature> sceneInference = mapSheetMngRepository.getSceneInference(yyyy, scenes);
-
-    if (sceneInference == null || sceneInference.isEmpty()) {
-      log.warn(
-          "NOT_FOUND_TARGET_YEAR: yyyy={}, isAll={}, scenesSize={}",
-          yyyy,
-          isAll,
-          scenes == null ? 0 : scenes.size());
-      throw new CustomApiException("NOT_FOUND_TARGET_YEAR", HttpStatus.NOT_FOUND);
+  /**
+   * 년도별로 나눠 조회
+   *
+   * @param yearDtos
+   * @return ImageFeature
+   */
+  public List<ImageFeature> loadSceneInferenceByFallbackYears(List<MngListDto> yearDtos) {
+    if (yearDtos == null || yearDtos.isEmpty()) {
+      return List.of();
     }
 
-    // 4) 파일 생성
-    try {
-      log.info("create Directories outputPath: {}", outputPath);
-      log.info(
-          "activeEnv={}, inferenceDir={}, targetDir={}, filename={}",
-          activeEnv,
-          inferenceDir,
-          targetDir,
-          filename);
-      log.info("outputPath={}, parent={}", outputPath.toAbsolutePath(), outputPath.getParent());
-      Files.createDirectories(outputPath.getParent());
+    // 년도 별로 루프를 돌리기위해 년도별 정리
+    Map<Integer, List<MngListDto>> groupedByYear =
+        yearDtos.stream()
+            .filter(d -> d.getMngYyyy() != 0 && d.getMapSheetNum() != null)
+            .collect(Collectors.groupingBy(MngListDto::getMngYyyy));
 
-      new GeoJsonFileWriter()
-          .exportToFile(sceneInference, "scene_inference_" + yyyy, 5186, outputPath.toString());
-      log.info("GeoJsonFileWriter: {}", "scene_inference_" + yyyy);
-      Scene scene = new Scene();
-      scene.setFeatures(sceneInference);
-      scene.setFilePath(outputPath.toString());
+    List<ImageFeature> sceneInference = new ArrayList<>();
 
-      return scene;
+    for (Map.Entry<Integer, List<MngListDto>> entry : groupedByYear.entrySet()) {
+      Integer year = entry.getKey();
 
-    } catch (IOException e) {
-      log.error(
-          "FAIL_CREATE_MAP_SHEET_FILE: yyyy={}, isAll={}, path={}", yyyy, isAll, outputPath, e);
-      throw new CustomApiException("INTERNAL_SERVER_ERROR", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR, e);
+      // 년도별 mapSheetNum 만들기
+      List<String> sheetNums =
+          entry.getValue().stream()
+              .map(MngListDto::getMapSheetNum)
+              .filter(Objects::nonNull)
+              .distinct()
+              .toList();
+
+      // tif파일 정보 조회
+      List<ImageFeature> temp = loadSceneInferenceBySheets(year.toString(), sheetNums);
+
+      if (temp != null && !temp.isEmpty()) {
+        sceneInference.addAll(temp);
+      }
     }
+
+    return sceneInference;
   }
 
   /**
    * 변화탐지 실행 가능 기준 년도 조회
    *
-   * @param req
-   * @return
+   * @param compareYear 비교 연도
+   * @param targetYear 기준 연도
+   * @param mapSheetScope 부분실행, 전체실행
+   * @param mapSheetNums 도엽번호 목록
+   * @return 실행가능한 도엽번호 목록
    */
-  public List<MngListDto> getHstMapSheetList(InferenceResultDto.RegReq req) {
-    return mapSheetMngRepository.findByHstMapSheetTargetList(req);
+  public List<MngListDto> findExecutableSheets(
+      Integer compareYear, Integer targetYear, String mapSheetScope, List<String> mapSheetNums) {
+    return mapSheetMngRepository.findExecutableSheets(
+        compareYear, targetYear, mapSheetScope, mapSheetNums);
   }
 
-  public List<MngListDto> getHstMapSheetList(int mngYyyy, List<String> mapIds) {
-    return mapSheetMngRepository.findByHstMapSheetTargetList(mngYyyy, mapIds);
+  public List<MngListDto> fetchBaseWithCompare(
+      Integer compareYear, Integer targetYear, String mapSheetScope, List<String> mapSheetNums) {
+    return mapSheetMngRepository.fetchBaseWithCompare(
+        compareYear, targetYear, mapSheetScope, mapSheetNums);
+  }
+
+  /**
+   * 실행가능 도엽 count
+   *
+   * @param year 연도
+   * @param mapSheetScope 부분, 전체 구분
+   * @param mapSheetNums 도엽 목록
+   * @return count
+   */
+  public int countExecutableSheetsDistinct(
+      Integer year, String mapSheetScope, List<String> mapSheetNums) {
+    return mapSheetMngRepository.countExecutableSheetsDistinct(year, mapSheetScope, mapSheetNums);
   }
 
   public void updateMapSheetMngHstUploadId(Long hstUid, UUID uuid, String uploadId) {
@@ -343,8 +345,32 @@ public class MapSheetMngCoreService {
     return mapSheetMngYearRepository.findByHstMapSheetCompareList(mngYyyy, mapId);
   }
 
-  public List<String> getMapSheetMngHst(Integer year) {
-    List<MapSheetMngHstEntity> entity = mapSheetMngRepository.getMapSheetMngHst(year);
-    return entity.stream().map(MapSheetMngHstEntity::getMapSheetNum).toList();
+  public List<MngListDto> getMapSheetMngHst(
+      Integer year, String mapSheetScope, List<String> mapSheetNum) {
+    return mapSheetMngRepository.getMapSheetMngHst(year, mapSheetScope, mapSheetNum);
+  }
+
+  /**
+   * 이전 년도 도엽 조회 조건이 많을 수 있으므로 chunk 줘서 끊어서 조회
+   *
+   * @param year
+   * @param mapIds
+   * @return
+   */
+  public List<MngListDto> findFallbackCompareYearByMapSheets(Integer year, List<String> mapIds) {
+    if (mapIds == null || mapIds.isEmpty()) {
+      return Collections.emptyList();
+    }
+
+    int chunkSize = 1000;
+    List<MngListDto> result = new ArrayList<>();
+
+    for (int i = 0; i < mapIds.size(); i += chunkSize) {
+      List<String> chunk = mapIds.subList(i, Math.min(i + chunkSize, mapIds.size()));
+
+      result.addAll(mapSheetMngRepository.findFallbackCompareYearByMapSheets(year, chunk));
+    }
+
+    return result;
   }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/postgres/repository/Inference/InferenceResultRepositoryCustom.java

@@ -16,5 +16,11 @@ public interface InferenceResultRepositoryCustom {
 
   Long getInferenceLearnIdByUuid(UUID uuid);
 
+  /**
+   * 추론 정보 조회
+   *
+   * @param uuid 추론 uuid
+   * @return 추론 정보
+   */
   Optional<MapSheetLearnEntity> getInferenceUid(UUID uuid);
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/postgres/repository/Inference/MapSheetLearn5kRepositoryCustom.java

@@ -14,5 +14,11 @@ public interface MapSheetLearn5kRepositoryCustom {
 
   List<Long> findCompleted5kList(UUID uuid, List<Long> completedIds, String type);
 
+  /**
+   * 추론 실행중일때 분석중인 도엽명 목록 조회
+   *
+   * @param uuid 추론 uuid
+   * @return 도엽명+50K 도엽번호
+   */
   List<String> getInferenceRunMapId(UUID uuid);
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/postgres/repository/Inference/MapSheetLearnRepositoryCustom.java

@@ -18,29 +18,99 @@ import org.springframework.data.domain.Page;
 
 public interface MapSheetLearnRepositoryCustom {
 
+  /**
+   * 추론 관리 목록 조회
+   *
+   * @param req 추론관리 목록 화면 조회 조건
+   * @return 추론 관리 목록
+   */
   Page<MapSheetLearnEntity> getInferenceMgnResultList(InferenceResultDto.SearchListReq req);
 
+  /**
+   * uuid 조건으로 추론 실행 정보 조회
+   *
+   * @param uuid uuid
+   * @return 추론 실행 정보
+   */
   Optional<MapSheetLearnEntity> getInferenceResultByUuid(UUID uuid);
 
+  /**
+   * 추론 실행중 서버정보 조회 cpu, gpu
+   *
+   * @return cpu, gpu 정보
+   */
   List<InferenceServerStatusDto> getInferenceServerStatusList();
 
+  /**
+   * 추론 실행 목록 진행 상태별 조회
+   *
+   * @param status 추론 진행 상태
+   * @return 추론 실행 정보
+   */
   Optional<MapSheetLearnEntity> getInferenceResultByStatus(String status);
 
+  /**
+   * 등록된 추론 실행목록 및 등록된 모델 정보 조회
+   *
+   * @param id 추론 실행 테이블 id
+   * @param modelUuid 모델 uuid
+   * @return 모델 정보
+   */
   InferenceProgressDto getInferenceAiResultById(Long id, UUID modelUuid);
 
+  /**
+   * 진행중인 추론 정보 상세 조회
+   *
+   * @param uuid 추론진행 uuid
+   * @return 진행중인 추론정보 상세 정보
+   */
   InferenceStatusDetailDto getInferenceStatus(UUID uuid);
 
+  /**
+   * 진행중인 추론이 있는지 조회
+   *
+   * @return 진행중인 추론 정보
+   */
   MapSheetLearnEntity getProcessing();
 
-  Integer getLearnStage(Integer compareYear, Integer targetYear);
-
+  /**
+   * 추론 결과 정보 조회
+   *
+   * @param uuid 추론 uuid
+   * @return 추론 결과 및 사용 모델 정보
+   */
   AnalResultInfo getInferenceResultInfo(UUID uuid);
 
+  /**
+   * 추론 결과 bbox, point 조회
+   *
+   * @param uuid 추론 uuid
+   * @return bbox, pont 정보
+   */
   BboxPointDto getBboxPoint(UUID uuid);
 
+  /**
+   * 분류별 탐지건수 조회
+   *
+   * @param uuid 추론 uuid
+   * @return 분류별 탐지건수 정보
+   */
   List<Dashboard> getInferenceClassCountList(UUID uuid);
 
+  /**
+   * 추론 결과 상세 geom 목록 조회
+   *
+   * @param uuid 추론 uuid
+   * @param searchGeoReq 추론 결과 상세화면 geom 조회 조건
+   * @return geom 목록 정보
+   */
   Page<Geom> getInferenceGeomList(UUID uuid, SearchGeoReq searchGeoReq);
 
+  /**
+   * 국유in연동 가능여부 확인 조회
+   *
+   * @param uuid 추론 uuid
+   * @return 추론 존재여부, 부분도엽 여부, 추론 진행중 여부, 국유인 작업 진행중 여부
+   */
   GukYuinLinkFacts findLinkFacts(UUID uuid);
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/postgres/repository/Inference/MapSheetLearnRepositoryImpl.java

@@ -291,24 +291,6 @@ public class MapSheetLearnRepositoryImpl implements MapSheetLearnRepositoryCusto
         .fetchOne();
   }
 
-  @Override
-  public Integer getLearnStage(Integer compareYear, Integer targetYear) {
-    Integer stage =
-        queryFactory
-            .select(mapSheetLearnEntity.stage)
-            .from(mapSheetLearnEntity)
-            .where(
-                mapSheetLearnEntity
-                    .compareYyyy
-                    .eq(compareYear)
-                    .and(mapSheetLearnEntity.targetYyyy.eq(targetYear)))
-            .orderBy(mapSheetLearnEntity.id.desc())
-            .limit(1)
-            .fetchOne();
-
-    return stage == null ? 1 : stage + 1;
-  }
-
   @Override
   public AnalResultInfo getInferenceResultInfo(UUID uuid) {
     QModelMngEntity m1 = new QModelMngEntity("m1");
@@ -528,6 +510,7 @@ public class MapSheetLearnRepositoryImpl implements MapSheetLearnRepositoryCusto
   @Override
   public GukYuinLinkFacts findLinkFacts(UUID uuid) {
 
+    // 해당 추론 있는지 확인
     MapSheetLearnEntity learn =
         queryFactory
             .selectFrom(QMapSheetLearnEntity.mapSheetLearnEntity)
@@ -538,12 +521,14 @@ public class MapSheetLearnRepositoryImpl implements MapSheetLearnRepositoryCusto
       return new GukYuinLinkFacts(false, false, false, false);
     }
 
+    // 부분 도엽 실행인지 확인
     boolean isPartScope = MapSheetScope.PART.getId().equals(learn.getMapSheetScope());
 
     QMapSheetAnalInferenceEntity inf = QMapSheetAnalInferenceEntity.mapSheetAnalInferenceEntity;
     QMapSheetLearnEntity learn2 = new QMapSheetLearnEntity("learn2");
     QMapSheetLearnEntity learnQ = QMapSheetLearnEntity.mapSheetLearnEntity;
 
+    // 실행중인 추론 있는지 확인
     boolean hasRunningInference =
         queryFactory
                 .selectOne()
@@ -557,6 +542,7 @@ public class MapSheetLearnRepositoryImpl implements MapSheetLearnRepositoryCusto
                 .fetchFirst()
             != null;
 
+    // 국유인 작업 진행중 있는지 확인
     boolean hasOtherUnfinishedGukYuin =
         queryFactory
                 .selectOne()

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/postgres/repository/mapsheet/MapSheetMngRepositoryCustom.java

@@ -1,7 +1,6 @@
 package com.kamco.cd.kamcoback.postgres.repository.mapsheet;
 
 import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter.ImageFeature;
-import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.mapsheet.dto.MapSheetMngDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.mapsheet.dto.MapSheetMngDto.AddReq;
 import com.kamco.cd.kamcoback.mapsheet.dto.MapSheetMngDto.MngListDto;
@@ -63,9 +62,39 @@ public interface MapSheetMngRepositoryCustom {
 
   List<MapSheetMngDto.MngFilesDto> findByHstUidMapSheetFileList(Long hstUid);
 
-  List<MngListDto> findByHstMapSheetTargetList(InferenceResultDto.RegReq req);
+  /**
+   * 추론 실행 가능 도엽 조회 (추론 제외)
+   *
+   * @param compareYear 비교 연도
+   * @param targetYear 기준 연도
+   * @param mapSheetScope 부분실행, 전체실행
+   * @param mapSheetNums 도엽번호 목록
+   * @return 실행가능한 도엽번호 목록
+   */
+  List<MngListDto> findExecutableSheets(
+      Integer compareYear, Integer targetYear, String mapSheetScope, List<String> mapSheetNums);
 
-  List<MngListDto> findByHstMapSheetTargetList(int mngYyyy, List<String> mapIds);
+  /**
+   * 추론 실행 가능 도엽 조회 (이전년도 사용가능)
+   *
+   * @param targetYear
+   * @param compareYear
+   * @param mapSheetScope
+   * @param mapSheetNums
+   * @return
+   */
+  List<MngListDto> fetchBaseWithCompare(
+      Integer targetYear, Integer compareYear, String mapSheetScope, List<String> mapSheetNums);
+
+  /**
+   * 실행가능 도엽 count
+   *
+   * @param year 연도
+   * @param mapSheetScope 부분, 전체 구분
+   * @param mapSheetNums 도엽 목록
+   * @return count
+   */
+  int countExecutableSheetsDistinct(Integer year, String mapSheetScope, List<String> mapSheetNums);
 
   MapSheetMngDto.MngFilesDto findByFileUidMapSheetFile(Long fileUid);
 
@@ -75,11 +104,33 @@ public interface MapSheetMngRepositoryCustom {
 
   Page<YearEntity> getYears(YearSearchReq req);
 
+  /**
+   * 도엽 영상파일 정보 조회
+   *
+   * @param yyyy 연도
+   * @param mapSheetNums 도엽목록
+   * @return 도엽 영상파일 정보
+   */
   List<ImageFeature> getSceneInference(String yyyy, List<String> mapSheetNums);
 
   void updateMapSheetMngHstUploadId(Long hstUid, UUID uuid, String uploadId);
 
   void insertMapSheetMngTile(@Valid AddReq addReq);
 
-  List<MapSheetMngHstEntity> getMapSheetMngHst(Integer year);
+  /**
+   * 연도 조건으로 도엽번호 조회
+   *
+   * @param year 연도
+   * @return 추론 가능한 도엽 정보
+   */
+  List<MngListDto> getMapSheetMngHst(Integer year, String mapSheetScope, List<String> mapSheetNum);
+
+  /**
+   * 비교연도 사용 가능한 이전도엽을 조회한다.
+   *
+   * @param year 연도
+   * @param mapIds 도엽목록
+   * @return 사용 가능한 이전도엽목록
+   */
+  List<MngListDto> findFallbackCompareYearByMapSheets(Integer year, List<String> mapIds);
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/postgres/repository/mapsheet/MapSheetMngRepositoryImpl.java

@@ -10,29 +10,36 @@ import static com.querydsl.core.types.dsl.Expressions.nullExpression;
 
 import com.kamco.cd.kamcoback.common.enums.CommonUseStatus;
 import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter.ImageFeature;
-import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.MapSheetScope;
 import com.kamco.cd.kamcoback.mapsheet.dto.MapSheetMngDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.mapsheet.dto.MapSheetMngDto.AddReq;
 import com.kamco.cd.kamcoback.mapsheet.dto.MapSheetMngDto.MngListDto;
 import com.kamco.cd.kamcoback.mapsheet.dto.MapSheetMngDto.YearSearchReq;
 import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.entity.MapSheetMngHstEntity;
+import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.entity.QMapInkx5kEntity;
+import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.entity.QMapSheetMngFileEntity;
+import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.entity.QMapSheetMngHstEntity;
 import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.entity.QYearEntity;
 import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.entity.YearEntity;
 import com.querydsl.core.BooleanBuilder;
+import com.querydsl.core.Tuple;
 import com.querydsl.core.types.Projections;
 import com.querydsl.core.types.dsl.BooleanExpression;
 import com.querydsl.core.types.dsl.CaseBuilder;
 import com.querydsl.core.types.dsl.Expressions;
 import com.querydsl.core.types.dsl.NumberExpression;
 import com.querydsl.core.types.dsl.StringExpression;
+import com.querydsl.jpa.JPAExpressions;
 import com.querydsl.jpa.impl.JPAQueryFactory;
 import jakarta.persistence.EntityManager;
 import jakarta.persistence.PersistenceContext;
 import jakarta.validation.Valid;
 import java.time.ZonedDateTime;
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.Comparator;
+import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
+import java.util.Map;
 import java.util.Objects;
 import java.util.Optional;
 import java.util.UUID;
@@ -570,85 +577,202 @@ public class MapSheetMngRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
     return foundContent;
   }
 
-  /**
-   * 기준년도 추론 실행 가능 도엽 조회
-   *
-   * @param req
-   * @return
-   */
   @Override
-  public List<MngListDto> findByHstMapSheetTargetList(InferenceResultDto.RegReq req) {
-    BooleanBuilder whereBuilder = new BooleanBuilder();
+  public List<MngListDto> findExecutableSheets(
+      Integer compareYear, Integer targetYear, String mapSheetScope, List<String> mapSheetNums) {
 
-    whereBuilder.and(mapSheetMngHstEntity.dataState.eq("DONE"));
-    whereBuilder.and(
-        mapSheetMngHstEntity
-            .syncState
-            .eq("DONE")
-            .or(mapSheetMngHstEntity.syncCheckState.eq("DONE")));
-    whereBuilder.and(mapSheetMngHstEntity.useInference.eq("USE"));
+    QMapSheetMngHstEntity t = new QMapSheetMngHstEntity("t");
+    QMapSheetMngHstEntity c = new QMapSheetMngHstEntity("c");
 
-    whereBuilder.and(mapSheetMngHstEntity.mngYyyy.eq(req.getTargetYyyy()));
+    QMapInkx5kEntity ti = new QMapInkx5kEntity("ti");
+    QMapInkx5kEntity ci = new QMapInkx5kEntity("ci");
 
+    QMapSheetMngFileEntity tf = new QMapSheetMngFileEntity("tf");
+    QMapSheetMngFileEntity cf = new QMapSheetMngFileEntity("cf");
+
+    BooleanBuilder whereBuilderere = new BooleanBuilder();
+    whereBuilderere.and(t.dataState.eq("DONE"));
+    whereBuilderere.and(t.syncState.eq("DONE").or(t.syncCheckState.eq("DONE")));
+    whereBuilderere.and(t.useInference.eq("USE"));
+    whereBuilderere.and(t.mngYyyy.eq(targetYear));
+
+    // target: tif + DONE 파일 존재
+    whereBuilderere.and(
+        JPAExpressions.selectOne()
+            .from(tf)
+            .where(tf.hstUid.eq(t.hstUid).and(tf.fileExt.eq("tif")).and(tf.fileState.eq("DONE")))
+            .exists());
+
+    // PART scope면 prefix like 조건 추가
     BooleanBuilder likeBuilder = new BooleanBuilder();
 
-    if (MapSheetScope.PART.getId().equals(req.getMapSheetScope())) {
-      List<String> list = req.getMapSheetNum();
-      if (list == null || list.isEmpty()) {
+    if (MapSheetScope.PART.getId().equals(mapSheetScope)) {
+      if (mapSheetNums == null || mapSheetNums.isEmpty()) {
         return List.of();
       }
-
-      for (String prefix : list) {
-        if (prefix == null || prefix.isBlank()) {
-          continue;
-        }
-        likeBuilder.or(mapSheetMngHstEntity.mapSheetNum.like(prefix.trim() + "%"));
+      for (String prefix : mapSheetNums) {
+        if (prefix == null || prefix.isBlank()) continue;
+        likeBuilder.or(t.mapSheetNum.like(prefix.trim() + "%"));
+      }
+      if (likeBuilder.hasValue()) {
+        whereBuilderere.and(likeBuilder);
       }
     }
 
-    if (likeBuilder.hasValue()) {
-      whereBuilder.and(likeBuilder);
-    }
+    // compare 조건은 EXISTS 서브쿼리 안에서 체크
+    BooleanExpression compareExists =
+        JPAExpressions.selectOne()
+            .from(c)
+            .join(ci)
+            .on(ci.mapidcdNo.eq(c.mapSheetNum).and(ci.useInference.eq(CommonUseStatus.USE)))
+            .where(
+                c.mapSheetNum
+                    .eq(t.mapSheetNum) // 핵심: 같은 도엽번호
+                    .and(c.dataState.eq("DONE"))
+                    .and(c.syncState.eq("DONE").or(c.syncCheckState.eq("DONE")))
+                    .and(c.useInference.eq("USE"))
+                    .and(c.mngYyyy.eq(compareYear))
+                    .and(
+                        JPAExpressions.selectOne()
+                            .from(cf)
+                            .where(
+                                cf.hstUid
+                                    .eq(c.hstUid)
+                                    .and(cf.fileExt.eq("tif"))
+                                    .and(cf.fileState.eq("DONE")))
+                            .exists()))
+            .exists();
 
     return queryFactory
         .select(
             Projections.constructor(
                 MngListDto.class,
-                mapSheetMngHstEntity.mngYyyy,
-                mapSheetMngHstEntity.mapSheetNum,
-                mapSheetMngHstEntity.mapSheetName,
-                nullExpression(Integer.class),
-                nullExpression(Boolean.class)))
-        .from(mapSheetMngHstEntity)
-        .innerJoin(mapInkx5kEntity)
-        .on(
-            mapInkx5kEntity
-                .mapidcdNo
-                .eq(mapSheetMngHstEntity.mapSheetNum)
-                .and(mapInkx5kEntity.useInference.eq(CommonUseStatus.USE)))
-        .where(whereBuilder)
+                t.mngYyyy, // int mngYyyy
+                t.mapSheetNum, // String mapSheetNum
+                t.mapSheetName, // String mapSheetName
+                Expressions.nullExpression(Integer.class),
+                Expressions.nullExpression(Boolean.class)))
+        .from(t)
+        .join(ti)
+        .on(ti.mapidcdNo.eq(t.mapSheetNum).and(ti.useInference.eq(CommonUseStatus.USE)))
+        .where(whereBuilderere.and(compareExists))
+        .distinct()
         .fetch();
   }
 
   @Override
-  public List<MngListDto> findByHstMapSheetTargetList(int mngYyyy, List<String> mapIds) {
-    BooleanBuilder whereBuilder = new BooleanBuilder();
-    whereBuilder.and(mapSheetMngHstEntity.mngYyyy.eq(mngYyyy));
-    whereBuilder.and(mapSheetMngHstEntity.mapSheetNum.in(mapIds));
-    whereBuilder.and(mapSheetMngHstEntity.dataState.eq("DONE"));
-    whereBuilder.and(mapSheetMngHstEntity.syncState.eq("DONE")); // TODO 싱크체크 or조건 추가
-    whereBuilder.and(mapSheetMngHstEntity.useInference.eq("USE"));
+  public List<MngListDto> fetchBaseWithCompare(
+      Integer compareYear, // 예: 2024 (비교 상한)
+      Integer targetYear, // 예: 2026 (기준 고정)
+      String mapSheetScope,
+      List<String> mapSheetNums) {
 
-    return queryFactory
-        .select(
-            Projections.constructor(
-                MngListDto.class,
-                mapSheetMngHstEntity.mngYyyy,
-                mapSheetMngHstEntity.mapSheetNum,
-                mapSheetMngHstEntity.mapSheetName))
-        .from(mapSheetMngHstEntity)
-        .where(whereBuilder)
-        .fetch();
+    QMapSheetMngHstEntity h = QMapSheetMngHstEntity.mapSheetMngHstEntity; // base
+    QMapSheetMngHstEntity h2 = new QMapSheetMngHstEntity("h2"); // cmp
+    QMapInkx5kEntity i = QMapInkx5kEntity.mapInkx5kEntity;
+    QMapSheetMngFileEntity f = QMapSheetMngFileEntity.mapSheetMngFileEntity;
+    QMapSheetMngFileEntity f2 = new QMapSheetMngFileEntity("f2");
+
+    // -----------------------
+    // 공통: tif DONE exists
+    // -----------------------
+    BooleanExpression baseTifExists =
+        JPAExpressions.selectOne()
+            .from(f)
+            .where(f.hstUid.eq(h.hstUid), f.fileExt.eq("tif"), f.fileState.eq("DONE"))
+            .exists();
+
+    BooleanExpression cmpTifExists =
+        JPAExpressions.selectOne()
+            .from(f2)
+            .where(f2.hstUid.eq(h2.hstUid), f2.fileExt.eq("tif"), f2.fileState.eq("DONE"))
+            .exists();
+
+    // -----------------------
+    // 1) base 조회 (CTE base)
+    // -----------------------
+    BooleanBuilder baseWhere =
+        new BooleanBuilder()
+            .and(h.mngYyyy.eq(targetYear))
+            .and(h.dataState.eq("DONE"))
+            .and(h.useInference.eq("USE"))
+            .and(h.syncState.eq("DONE").or(h.syncCheckState.eq("DONE")))
+            .and(baseTifExists);
+
+    // PART 조건
+    if (MapSheetScope.PART.getId().equals(mapSheetScope)) {
+      if (mapSheetNums == null || mapSheetNums.isEmpty()) return List.of();
+
+      BooleanBuilder like = new BooleanBuilder();
+      for (String prefix : mapSheetNums) {
+        if (prefix == null || prefix.isBlank()) continue;
+        like.or(h.mapSheetNum.like(prefix.trim() + "%"));
+      }
+      if (!like.hasValue()) return List.of();
+      baseWhere.and(like);
+    }
+
+    // base: distinct map_sheet_num, mng_yyyy, map_sheet_name
+    List<Tuple> baseTuples =
+        queryFactory
+            .select(h.mapSheetNum, h.mngYyyy, h.mapSheetName)
+            .distinct()
+            .from(h)
+            .join(i)
+            .on(i.mapidcdNo.eq(h.mapSheetNum), i.useInference.eq(CommonUseStatus.USE))
+            .where(baseWhere)
+            .fetch();
+
+    if (baseTuples.isEmpty()) return List.of();
+
+    List<String> baseNums = baseTuples.stream().map(t -> t.get(h.mapSheetNum)).toList();
+
+    // -----------------------
+    // 2) cmp 집계 (CTE cmp)
+    //    map_sheet_num별 max(mng_yyyy <= 2024)
+    // -----------------------
+    List<Tuple> cmpTuples =
+        queryFactory
+            .select(h2.mapSheetNum, h2.mngYyyy.max())
+            .from(h2)
+            .where(
+                h2.mapSheetNum.in(baseNums),
+                h2.mngYyyy.loe(compareYear),
+                h2.dataState.eq("DONE"),
+                h2.useInference.eq("USE"),
+                h2.syncState.eq("DONE").or(h2.syncCheckState.eq("DONE")),
+                cmpTifExists)
+            .groupBy(h2.mapSheetNum)
+            .fetch();
+
+    Map<String, Integer> beforeYearMap = new HashMap<>(cmpTuples.size());
+    for (Tuple t : cmpTuples) {
+      String num = t.get(h2.mapSheetNum);
+      Integer beforeYear = t.get(h2.mngYyyy.max());
+      beforeYearMap.put(num, beforeYear);
+    }
+
+    // -----------------------
+    // 3) base JOIN cmp (메모리)
+    //    - SQL에서 join cmp c on c.map_sheet_num = b.map_sheet_num 동일
+    // -----------------------
+    List<MngListDto> result = new ArrayList<>();
+    for (Tuple bt : baseTuples) {
+      String num = bt.get(h.mapSheetNum);
+      Integer beforeYear = beforeYearMap.get(num);
+      if (beforeYear == null) continue; // SQL의 inner join cmp 효과
+
+      result.add(
+          new MngListDto(
+              bt.get(h.mngYyyy), // 2026
+              num,
+              bt.get(h.mapSheetName),
+              beforeYear, // <=2024 max
+              null // isSuccess
+              ));
+    }
+
+    return result;
   }
 
   @Override
@@ -1101,22 +1225,172 @@ public class MapSheetMngRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
   }
 
   @Override
-  public List<MapSheetMngHstEntity> getMapSheetMngHst(Integer year) {
+  public List<MngListDto> getMapSheetMngHst(
+      Integer year, String mapSheetScope, List<String> mapSheetNum) {
+    BooleanBuilder whereBuilder = new BooleanBuilder();
+
+    whereBuilder.and(mapSheetMngHstEntity.dataState.eq("DONE"));
+    whereBuilder.and(
+        mapSheetMngHstEntity
+            .syncState
+            .eq("DONE")
+            .or(mapSheetMngHstEntity.syncCheckState.eq("DONE")));
+    whereBuilder.and(mapSheetMngHstEntity.useInference.eq("USE"));
+
+    whereBuilder.and(mapSheetMngHstEntity.mngYyyy.eq(year));
+
+    whereBuilder.and(
+        JPAExpressions.selectOne()
+            .from(mapSheetMngFileEntity)
+            .where(
+                mapSheetMngFileEntity
+                    .hstUid
+                    .eq(mapSheetMngHstEntity.hstUid) // FK 관계에 맞게 유지
+                    .and(mapSheetMngFileEntity.fileExt.eq("tif"))
+                    .and(mapSheetMngFileEntity.fileState.eq("DONE")))
+            .exists());
+
+    BooleanBuilder likeBuilder = new BooleanBuilder();
+
+    if (MapSheetScope.PART.getId().equals(mapSheetScope)) {
+      List<String> list = mapSheetNum;
+      if (list == null || list.isEmpty()) {
+        return List.of();
+      }
+
+      for (String prefix : list) {
+        if (prefix == null || prefix.isBlank()) {
+          continue;
+        }
+        likeBuilder.or(mapSheetMngHstEntity.mapSheetNum.like(prefix.trim() + "%"));
+      }
+    }
+
+    if (likeBuilder.hasValue()) {
+      whereBuilder.and(likeBuilder);
+    }
+
     return queryFactory
-        .select(mapSheetMngHstEntity)
+        .select(
+            Projections.constructor(
+                MngListDto.class,
+                mapSheetMngHstEntity.mngYyyy,
+                mapSheetMngHstEntity.mapSheetNum,
+                mapSheetMngHstEntity.mapSheetName,
+                nullExpression(Integer.class),
+                nullExpression(Boolean.class)))
         .from(mapSheetMngHstEntity)
-        .innerJoin(mapSheetMngFileEntity)
-        .on(mapSheetMngFileEntity.hstUid.eq(mapSheetMngHstEntity.hstUid))
-        .where(
-            mapSheetMngHstEntity
-                .mngYyyy
-                .eq(year)
-                .and(
-                    mapSheetMngHstEntity
-                        .syncState
-                        .eq("DONE")
-                        .or(mapSheetMngHstEntity.syncCheckState.eq("DONE")))
-                .and(mapSheetMngFileEntity.fileExt.eq("tif")))
+        .innerJoin(mapInkx5kEntity)
+        .on(
+            mapInkx5kEntity
+                .mapidcdNo
+                .eq(mapSheetMngHstEntity.mapSheetNum)
+                .and(mapInkx5kEntity.useInference.eq(CommonUseStatus.USE)))
+        .where(whereBuilder)
         .fetch();
   }
+
+  @Override
+  public List<MngListDto> findFallbackCompareYearByMapSheets(Integer year, List<String> mapIds) {
+    QMapSheetMngHstEntity h = QMapSheetMngHstEntity.mapSheetMngHstEntity;
+    QMapSheetMngHstEntity h2 = new QMapSheetMngHstEntity("h2");
+    QMapSheetMngFileEntity f = QMapSheetMngFileEntity.mapSheetMngFileEntity;
+    QMapSheetMngFileEntity f2 = new QMapSheetMngFileEntity("f2");
+    QMapInkx5kEntity inkk = QMapInkx5kEntity.mapInkx5kEntity;
+
+    return queryFactory
+        .select(
+            Projections.constructor(
+                MngListDto.class,
+                h.mngYyyy,
+                h.mapSheetNum,
+                h.mapSheetName,
+                nullExpression(Integer.class),
+                nullExpression(Boolean.class)))
+        .from(h)
+        .innerJoin(inkk)
+        .on(inkk.mapidcdNo.eq(h.mapSheetNum).and(inkk.useInference.eq(CommonUseStatus.USE)))
+        .where(
+            h.mapSheetNum.in(mapIds),
+            h.mngYyyy.lt(year),
+            h.dataState.eq("DONE"),
+            h.useInference.eq("USE"),
+            h.syncState.eq("DONE").or(h.syncCheckState.eq("DONE")),
+            JPAExpressions.selectOne()
+                .from(f)
+                .where(f.hstUid.eq(h.hstUid), f.fileExt.eq("tif"), f.fileState.eq("DONE"))
+                .exists(),
+
+            // mapSheetNum별 최대 mngYyyy인 행만 남김
+            h.mngYyyy.eq(
+                JPAExpressions.select(h2.mngYyyy.max())
+                    .from(h2)
+                    .where(
+                        h2.mapSheetNum.eq(h.mapSheetNum),
+                        h2.mngYyyy.lt(year),
+                        h2.dataState.eq("DONE"),
+                        h2.useInference.eq("USE"),
+                        h2.syncState.eq("DONE").or(h2.syncCheckState.eq("DONE")),
+                        JPAExpressions.selectOne()
+                            .from(f2)
+                            .where(
+                                f2.hstUid.eq(h2.hstUid),
+                                f2.fileExt.eq("tif"),
+                                f2.fileState.eq("DONE"))
+                            .exists())))
+        .fetch();
+  }
+
+  @Override
+  public int countExecutableSheetsDistinct(
+      Integer year, String mapSheetScope, List<String> mapSheetNum) {
+
+    QMapSheetMngHstEntity h = QMapSheetMngHstEntity.mapSheetMngHstEntity;
+    QMapInkx5kEntity i = QMapInkx5kEntity.mapInkx5kEntity;
+    QMapSheetMngFileEntity f = QMapSheetMngFileEntity.mapSheetMngFileEntity;
+
+    BooleanBuilder where = new BooleanBuilder();
+
+    // 실행가능 조건
+    where.and(h.dataState.eq("DONE"));
+    where.and(h.syncState.eq("DONE").or(h.syncCheckState.eq("DONE")));
+    where.and(h.useInference.eq("USE"));
+    where.and(h.mngYyyy.eq(year));
+
+    // tif + DONE 파일 존재 조건 AND EXISTS
+    where.and(
+        JPAExpressions.selectOne()
+            .from(f)
+            .where(f.hstUid.eq(h.hstUid).and(f.fileExt.eq("tif")).and(f.fileState.eq("DONE")))
+            .exists());
+
+    // PART scope prefix 조건
+    if (MapSheetScope.PART.getId().equals(mapSheetScope)) {
+      if (mapSheetNum == null || mapSheetNum.isEmpty()) {
+        return 0;
+      }
+
+      BooleanBuilder likeBuilder = new BooleanBuilder();
+      for (String prefix : mapSheetNum) {
+        if (prefix == null || prefix.isBlank()) continue;
+        likeBuilder.or(h.mapSheetNum.like(prefix.trim() + "%"));
+      }
+
+      if (likeBuilder.hasValue()) {
+        where.and(likeBuilder);
+      }
+    }
+
+    // DISTINCT mapSheetNum 기준 카운트
+    Long count =
+        queryFactory
+            .select(h.mapSheetNum.countDistinct())
+            .from(h)
+            .join(i)
+            .on(i.mapidcdNo.eq(h.mapSheetNum).and(i.useInference.eq(CommonUseStatus.USE)))
+            .where(where)
+            .fetchOne();
+
+    return count != null ? count.intValue() : 0;
+  }
 }

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/postgres/repository/members/MembersRepositoryCustom.java

@@ -13,6 +13,12 @@ public interface MembersRepositoryCustom {
 
   boolean existsByEmployeeNo(String employeeNo);
 
+  /**
+   * 사번으로 사용자 조회
+   *
+   * @param employeeNo 사번
+   * @return 사용자 정보 조회
+   */
   Optional<MemberEntity> findByEmployeeNo(String employeeNo);
 
   Optional<MemberEntity> findByUserId(String userId);

src/main/java/com/kamco/cd/kamcoback/scheduler/service/MapSheetInferenceJobService.java

@@ -1,9 +1,8 @@
 package com.kamco.cd.kamcoback.scheduler.service;
 
 import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
-import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
-import com.kamco.cd.kamcoback.common.exception.CustomApiException;
+import com.kamco.cd.kamcoback.common.inference.service.InferenceCommonService;
 import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient;
 import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient.ExternalCallResult;
 import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceDetailDto.InferenceBatchSheet;
@@ -19,7 +18,6 @@ import java.nio.file.Paths;
 import java.time.ZonedDateTime;
 import java.util.HashSet;
 import java.util.List;
-import java.util.Map;
 import java.util.Objects;
 import java.util.Optional;
 import java.util.Set;
@@ -31,7 +29,6 @@ import lombok.extern.log4j.Log4j2;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.http.HttpHeaders;
 import org.springframework.http.HttpMethod;
-import org.springframework.http.HttpStatus;
 import org.springframework.http.MediaType;
 import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
 import org.springframework.stereotype.Service;
@@ -43,6 +40,7 @@ public class MapSheetInferenceJobService {
 
   private final InferenceResultCoreService inferenceResultCoreService;
   private final ShpPipelineService shpPipelineService;
+  private final InferenceCommonService inferenceCommonService;
 
   private final ExternalHttpClient externalHttpClient;
   private final ObjectMapper objectMapper;
@@ -357,7 +355,7 @@ public class MapSheetInferenceJobService {
     m.setPriority(5d);
     log.info("[BEFORE INFERENCE] BEFORE SendDto={}", m);
     // 추론 실행 api 호출
-    Long batchId = ensureAccepted(m);
+    Long batchId = inferenceCommonService.ensureAccepted(m);
 
     SaveInferenceAiDto saveInferenceAiDto = new SaveInferenceAiDto();
     saveInferenceAiDto.setUuid(uuid);
@@ -369,73 +367,6 @@ public class MapSheetInferenceJobService {
     inferenceResultCoreService.update(saveInferenceAiDto);
   }
 
-  /**
-   * api 호출
-   *
-   * @param dto
-   * @return
-   */
-  // 같은함수가 왜 두개지
-  private Long ensureAccepted(InferenceSendDto dto) {
-    if (dto == null) {
-      log.warn("not InferenceSendDto dto");
-      throw new CustomApiException("BAD_REQUEST", HttpStatus.BAD_REQUEST);
-    }
-
-    // 1) 요청 로그
-    log.info("");
-    log.info("========================================================");
-    log.info("[SEND INFERENCE] Inference request dto= {}", dto);
-    log.info("========================================================");
-    log.info("");
-    // 2) local 환경 임시 처리
-    //    if ("local".equals(profile)) {
-    //      if (dto.getPred_requests_areas() == null) {
-    //        throw new IllegalStateException("pred_requests_areas is null");
-    //      }
-    //
-    // dto.getPred_requests_areas().setInput1_scene_path("/kamco-nfs/requests/2023_local.geojson");
-    //
-    // dto.getPred_requests_areas().setInput2_scene_path("/kamco-nfs/requests/2024_local.geojson");
-    //    }
-
-    // 3) HTTP 호출
-    HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
-    headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
-    headers.setAccept(List.of(MediaType.APPLICATION_JSON));
-
-    // TODO 어떤 URL로 어떤파리티러로 요청한 로딩해야지
-    ExternalCallResult<String> result =
-        externalHttpClient.call(inferenceUrl, HttpMethod.POST, dto, headers, String.class);
-
-    if (result.statusCode() < 200 || result.statusCode() >= 300) {
-      log.error("Inference API failed. status={}, body={}", result.statusCode(), result.body());
-      throw new CustomApiException("BAD_GATEWAY", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
-    }
-
-    // 4) 응답 파싱
-    try {
-      List<Map<String, Object>> list =
-          objectMapper.readValue(result.body(), new TypeReference<>() {});
-
-      if (list.isEmpty()) {
-        // 어떤 URL로 어떤파리티러로 요청한 정보를 봐야 재현을 할듯하지요
-        throw new IllegalStateException("Inference response is empty");
-      }
-
-      Object batchIdObj = list.get(0).get("batch_id");
-      if (batchIdObj == null) {
-        throw new IllegalStateException("batch_id not found in response");
-      }
-
-      return Long.valueOf(batchIdObj.toString());
-
-    } catch (Exception e) {
-      log.error("Failed to parse inference response. body={}", result.body(), e);
-      throw new CustomApiException("INVALID_INFERENCE_RESPONSE", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
-    }
-  }
-
   /**
    * 실행중인 profile
    *