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feat/dean/
...
a21df9d018
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
| a21df9d018 | |||
| 85cad2dd28 | |||
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| cea1f01ed9 | |||
| d7f2d22b93 | |||
| eccdfb17e6 | |||
| d2fa86a89f |
@@ -5,7 +5,9 @@ import com.kamco.cd.kamcoback.common.download.dto.DownloadAuditEvent;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.menu.dto.MenuDto;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.menu.service.MenuService;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.entity.AuditLogEntity;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.entity.MemberEntity;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.repository.log.AuditLogRepository;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.postgres.repository.members.MembersRepository;
|
||||
import java.util.Comparator;
|
||||
import java.util.LinkedHashMap;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
@@ -24,6 +26,7 @@ import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
|
||||
public class DownloadAuditEventListener {
|
||||
|
||||
private final AuditLogRepository auditLogRepository;
|
||||
private final MembersRepository membersRepository;
|
||||
private final MenuService menuService;
|
||||
private final ObjectMapper objectMapper;
|
||||
|
||||
@@ -42,9 +45,23 @@ public class DownloadAuditEventListener {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Long userId = ev.userId();
|
||||
|
||||
if (userId == null) {
|
||||
// a 링크로 들어온 download는 사번으로 파라미터가 전달 되므로 사번으로 user id 조회 하기
|
||||
MemberEntity memberEntity =
|
||||
membersRepository.findByEmployeeNo(ev.employeeNo()).orElse(null);
|
||||
|
||||
if (memberEntity == null) {
|
||||
return; // 매핑 실패 시 로그 저장 안 함
|
||||
}
|
||||
|
||||
userId = memberEntity.getId();
|
||||
}
|
||||
|
||||
AuditLogEntity logEntity =
|
||||
AuditLogEntity.forFileDownload(
|
||||
ev.userId(), ev.requestUri(), menuUid, ev.ip(), ev.status(), ev.downloadUuid());
|
||||
userId, ev.requestUri(), menuUid, ev.ip(), ev.status(), ev.downloadUuid());
|
||||
|
||||
auditLogRepository.save(logEntity);
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -4,6 +4,7 @@ import java.util.UUID;
|
||||
|
||||
public record DownloadAuditEvent(
|
||||
Long userId,
|
||||
String employeeNo,
|
||||
String requestUri,
|
||||
String normalizedUri,
|
||||
String ip,
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,111 @@
|
||||
package com.kamco.cd.kamcoback.common.inference.service;
|
||||
|
||||
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.common.exception.CustomApiException;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient.ExternalCallResult;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceSendDto;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
import java.util.Map;
|
||||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||||
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
|
||||
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
|
||||
import org.springframework.http.HttpHeaders;
|
||||
import org.springframework.http.HttpMethod;
|
||||
import org.springframework.http.HttpStatus;
|
||||
import org.springframework.http.MediaType;
|
||||
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
|
||||
|
||||
@Service
|
||||
@Log4j2
|
||||
@Transactional(readOnly = true)
|
||||
@RequiredArgsConstructor
|
||||
public class InferenceCommonService {
|
||||
|
||||
@Value("${spring.profiles.active}")
|
||||
private String profile;
|
||||
|
||||
@Value("${inference.url}")
|
||||
private String inferenceUrl;
|
||||
|
||||
private final ObjectMapper objectMapper;
|
||||
private final ExternalHttpClient externalHttpClient;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 추론 AI API 호출 batch id를 리턴
|
||||
*
|
||||
* @param dto
|
||||
* @return
|
||||
*/
|
||||
public Long ensureAccepted(InferenceSendDto dto) {
|
||||
|
||||
if (dto == null) {
|
||||
log.warn("not InferenceSendDto dto");
|
||||
throw new CustomApiException("BAD_REQUEST", HttpStatus.BAD_REQUEST);
|
||||
}
|
||||
|
||||
log.info("");
|
||||
log.info("========================================================");
|
||||
log.info("[SEND INFERENCE] Inference request dto= {}", dto);
|
||||
log.info("========================================================");
|
||||
log.info("");
|
||||
|
||||
// 1) 요청 로그
|
||||
try {
|
||||
log.debug("Inference request dto={}", objectMapper.writeValueAsString(dto));
|
||||
} catch (JsonProcessingException e) {
|
||||
log.warn("Failed to serialize inference dto", e);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 2) local 환경 임시 처리
|
||||
// if ("local".equals(profile)) {
|
||||
// if (dto.getPred_requests_areas() == null) {
|
||||
// throw new IllegalStateException("pred_requests_areas is null");
|
||||
// }
|
||||
//
|
||||
// dto.getPred_requests_areas().setInput1_scene_path("/kamco-nfs/requests/2023_local.geojson");
|
||||
//
|
||||
// dto.getPred_requests_areas().setInput2_scene_path("/kamco-nfs/requests/2024_local.geojson");
|
||||
// }
|
||||
|
||||
// 3) HTTP 호출
|
||||
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
|
||||
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
|
||||
headers.setAccept(List.of(MediaType.APPLICATION_JSON));
|
||||
|
||||
// 4) 추론 실행 API 호출
|
||||
ExternalCallResult<String> result =
|
||||
externalHttpClient.call(inferenceUrl, HttpMethod.POST, dto, headers, String.class);
|
||||
|
||||
if (result.statusCode() < 200 || result.statusCode() >= 300) {
|
||||
log.error("Inference API failed. status={}, body={}", result.statusCode(), result.body());
|
||||
throw new CustomApiException("BAD_GATEWAY", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 5) 응답 파싱
|
||||
try {
|
||||
List<Map<String, Object>> list =
|
||||
objectMapper.readValue(result.body(), new TypeReference<>() {});
|
||||
|
||||
if (list.isEmpty()) {
|
||||
throw new CustomApiException(
|
||||
"NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "Inference response is empty");
|
||||
}
|
||||
|
||||
Object batchIdObj = list.get(0).get("batch_id");
|
||||
if (batchIdObj == null) {
|
||||
throw new CustomApiException(
|
||||
"NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "batch_id not found in response");
|
||||
}
|
||||
|
||||
return Long.valueOf(batchIdObj.toString());
|
||||
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.error("Failed to parse inference response. body={}", result.body(), e);
|
||||
throw new CustomApiException("INVALID_INFERENCE_RESPONSE", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -13,6 +13,7 @@ import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher;
|
||||
import org.springframework.stereotype.Component;
|
||||
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
|
||||
|
||||
/** 파일 다운로드 log 저장 */
|
||||
@Slf4j
|
||||
@Component
|
||||
@RequiredArgsConstructor
|
||||
@@ -30,9 +31,17 @@ public class FileDownloadInteceptor implements HandlerInterceptor {
|
||||
if (request.getDispatcherType() != DispatcherType.REQUEST) return;
|
||||
|
||||
Long userId;
|
||||
String employeeNo = "";
|
||||
|
||||
try {
|
||||
// a 링크 다운로드일경우 userId가 없으므로 전달받은 사번을 넣는다
|
||||
userId = userUtil.getId();
|
||||
if (userId == null) return; // userId null 불가면 스킵
|
||||
if (userId == null) {
|
||||
employeeNo = request.getParameter("employeeNo");
|
||||
if (employeeNo == null) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.warn("Download audit userId resolve failed. uri={}, err={}", uri, e.toString());
|
||||
return;
|
||||
@@ -48,8 +57,9 @@ public class FileDownloadInteceptor implements HandlerInterceptor {
|
||||
return; // downloadUuid null 불가 -> 스킵
|
||||
}
|
||||
|
||||
// log저장 DownloadAuditEventListener 클래스 호출
|
||||
publisher.publishEvent(
|
||||
new DownloadAuditEvent(userId, uri, normalizedUri, ip, status, downloadUuid));
|
||||
new DownloadAuditEvent(userId, employeeNo, uri, normalizedUri, ip, status, downloadUuid));
|
||||
}
|
||||
|
||||
private UUID extractUuidFromUri(String uri) {
|
||||
|
||||
@@ -77,7 +77,7 @@ public class SecurityConfig {
|
||||
|
||||
// 다운로드는 인증 필요
|
||||
.requestMatchers(HttpMethod.GET, DownloadPaths.PATTERNS)
|
||||
.authenticated()
|
||||
.permitAll()
|
||||
|
||||
// 메뉴 등록 ADMIN만 가능
|
||||
.requestMatchers(HttpMethod.POST, "/api/menu/auth")
|
||||
@@ -105,8 +105,7 @@ public class SecurityConfig {
|
||||
"/api/layer/map/**",
|
||||
"/api/layer/tile-url",
|
||||
"/api/layer/tile-url-year",
|
||||
"/api/common-code/clazz",
|
||||
"/api/inference/download/**")
|
||||
"/api/common-code/clazz")
|
||||
.permitAll()
|
||||
// 로그인한 사용자만 가능 IAM
|
||||
.requestMatchers(
|
||||
|
||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
package com.kamco.cd.kamcoback.inference.service;
|
||||
package com.kamco.cd.kamcoback.inference;
|
||||
|
||||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
|
||||
@@ -18,7 +18,6 @@ import com.kamco.cd.kamcoback.model.dto.ModelMngDto;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.model.service.ModelMngService;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.enums.ParameterIn;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.ArraySchema;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Content;
|
||||
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
|
||||
@@ -58,7 +57,8 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
private final ModelMngService modelMngService;
|
||||
private final RangeDownloadResponder rangeDownloadResponder;
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 목록", description = "어드민 홈 > 추론관리 > 추론관리 > 추론관리 목록")
|
||||
/** 추론관리 목록 화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 목록", description = "추론관리 > 추론관리 목록 ")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
@@ -90,7 +90,8 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(analResList);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론 진행 여부 확인", description = "어드민 홈 > 추론관리 > 추론관리 > 추론관리 목록")
|
||||
/** 추론관리 목록 화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "추론 진행 여부 확인", description = "추론관리 > 추론관리 목록")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
@@ -112,7 +113,8 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getProcessing());
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "년도 목록 조회", description = "어드민 홈 > 추론관리 > 추론목록 > 변화탐지 실행 정보 입력 > 년도 목록 조회")
|
||||
/** 추론관리 목록 화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "년도 목록 조회", description = "추론관리 > 추론목록 > 변화탐지 실행 정보 입력 > 년도 목록 조회")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
@@ -130,7 +132,8 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(mapSheetMngService.findMapSheetMngDoneYyyyList());
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "변화탐지 실행 정보 입력", description = "어드민 홈 > 추론관리 > 추론목록 > 변화탐지 실행 정보 입력")
|
||||
/** 변화탐지 실행 정보 입력화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "변화탐지 실행 정보 입력, 추론실행", description = "추론관리 > 추론목록 > 변화탐지 실행 정보 입력")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
@@ -155,7 +158,8 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(uuid);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론 종료", description = "추론 종료")
|
||||
/** 추론진행 현황 화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "추론 종료", description = "추론관리 > 추론목록 > 추론진행 현황")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
@@ -174,7 +178,8 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(uuid);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "분석 모델 선택 조회", description = "변화탐지 실행 정보 입력 모델선택 팝업 ")
|
||||
/** 변화탐지 실행 정보 입력화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "분석 모델 선택 조회", description = "추론관리 > 추론목록 > 변화탐지 실행 정보 입력 > 모델선택 팝업 ")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
@@ -205,7 +210,8 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(result);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 추론진행 서버 현황", description = "추론관리 추론진행 서버 현황")
|
||||
/** 추론진행 현황 화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 추론진행 서버 현황", description = "추론관리 > 추론목록 > 추론진행 현황")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
@@ -224,7 +230,8 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getInferenceServerStatusList());
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 진행현황 상세", description = "어드민 홈 > 추론관리 > 추론관리 > 진행현황 상세")
|
||||
/** 추론진행 현황 화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 진행현황 상세", description = "추론관리 > 추론진행 현황")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
@@ -248,7 +255,8 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getInferenceStatus(uuid));
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론결과 기본정보", description = "추론결과 기본정보")
|
||||
/** 추론결과 화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "추론결과 기본정보", description = "추론관리 > 추론결과")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
@@ -269,7 +277,8 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getInferenceResultInfo(uuid));
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론결과 분류별 탐지 건수", description = "추론결과 분류별 탐지 건수")
|
||||
/** 추론결과 화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "추론결과 분류별 탐지 건수", description = "추론관리 > 추론결과")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
@@ -290,6 +299,7 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getInferenceClassCountList(uuid));
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 추론결과 화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 분석결과 상세 목록", description = "추론관리 분석결과 상세 목록 geojson 데이터 조회")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@@ -329,26 +339,13 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(geomList);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(
|
||||
summary = "shp 파일 다운로드",
|
||||
description = "추론관리 분석결과 shp 파일 다운로드",
|
||||
parameters = {
|
||||
@Parameter(
|
||||
name = "kamco-download-uuid",
|
||||
in = ParameterIn.HEADER,
|
||||
required = true,
|
||||
description = "다운로드 요청 UUID",
|
||||
schema =
|
||||
@Schema(
|
||||
type = "string",
|
||||
format = "uuid",
|
||||
example = "69c4e56c-e0bf-4742-9225-bba9aae39052"))
|
||||
})
|
||||
/** 추론결과 화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "shp 파일 다운로드", description = "추론관리 분석결과 shp 파일 다운로드")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
value = {
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
responseCode = "200",
|
||||
description = "shp zip파일 다운로드",
|
||||
description = "shp 파일 다운로드",
|
||||
content =
|
||||
@Content(
|
||||
mediaType = "application/octet-stream",
|
||||
@@ -357,13 +354,16 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
@ApiResponse(responseCode = "500", description = "서버 오류", content = @Content)
|
||||
})
|
||||
@GetMapping("/download/{uuid}")
|
||||
public ResponseEntity<?> download(@PathVariable UUID uuid, HttpServletRequest request)
|
||||
public ResponseEntity<?> download(
|
||||
@PathVariable UUID uuid,
|
||||
@Parameter(description = "사번", example = "123456") @RequestParam String employeeNo,
|
||||
HttpServletRequest request)
|
||||
throws IOException {
|
||||
|
||||
String path;
|
||||
String uid;
|
||||
|
||||
try {
|
||||
// 추론결과 shp zip 파일 확인하여 다운로드 경로 생성
|
||||
Map<String, Object> map = inferenceResultService.shpDownloadPath(uuid);
|
||||
path = String.valueOf(map.get("path"));
|
||||
uid = String.valueOf(map.get("uid"));
|
||||
@@ -377,6 +377,7 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return rangeDownloadResponder.buildZipResponse(zipPath, uid + ".zip", request);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 추론결과 화면에서 호출 */
|
||||
@Operation(summary = "shp 파일 다운로드 이력 조회", description = "추론관리 분석결과 shp 파일 다운로드 이력 조회")
|
||||
@GetMapping(value = "/download-audit/{uuid}")
|
||||
@ApiResponses(
|
||||
@@ -419,7 +420,8 @@ public class InferenceResultApiController {
|
||||
return ApiResponseDto.ok(inferenceResultService.getDownloadAudit(searchReq, downloadReq));
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Operation(summary = "추론 실행중인 도엽 목록", description = "추론관리 실행중인 도엽명 5k 목록")
|
||||
/** 추론진행 현황 화면에서 호출, 분석도엽 부분 옵션일때 분석중인 도엽 확인용 */
|
||||
@Operation(summary = "추론관리 분석중인 도엽명 5k 목록", description = "추론관리 분석중인 도엽명 50k 목록")
|
||||
@ApiResponses({
|
||||
@ApiResponse(
|
||||
responseCode = "200",
|
||||
|
||||
@@ -1,11 +1,9 @@
|
||||
package com.kamco.cd.kamcoback.inference.service;
|
||||
|
||||
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.common.exception.CustomApiException;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter.ImageFeature;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.common.geometry.GeoJsonFileWriter.Scene;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.common.inference.service.InferenceCommonService;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.common.utils.UserUtil;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient.ExternalCallResult;
|
||||
@@ -22,7 +20,6 @@ import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.InferenceLearnDto
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.InferenceServerStatusDto;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.InferenceStatusDetailDto;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.MapSheetFallbackYearDto;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.MapSheetNumDto;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.ResultList;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.SaveInferenceAiDto;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceResultDto.Status;
|
||||
@@ -76,14 +73,11 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
private final MapSheetMngCoreService mapSheetMngCoreService;
|
||||
private final ModelMngCoreService modelMngCoreService;
|
||||
private final AuditLogCoreService auditLogCoreService;
|
||||
private final InferenceCommonService inferenceCommonService;
|
||||
|
||||
private final ExternalHttpClient externalHttpClient;
|
||||
private final ObjectMapper objectMapper;
|
||||
private final UserUtil userUtil;
|
||||
|
||||
@Value("${inference.url}")
|
||||
private String inferenceUrl;
|
||||
|
||||
@Value("${inference.batch-url}")
|
||||
private String batchUrl;
|
||||
|
||||
@@ -93,9 +87,6 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
@Value("${file.dataset-dir}")
|
||||
private String datasetDir;
|
||||
|
||||
@Value("${spring.profiles.active}")
|
||||
private String profile;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 추론관리 목록
|
||||
*
|
||||
@@ -107,7 +98,7 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 추론 진행중인지 확인
|
||||
* 추론 진행중인지 확인, 변화탐지 설정 등록 버튼 활성화 여부에 필요함
|
||||
*
|
||||
* @return
|
||||
*/
|
||||
@@ -120,7 +111,7 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 추론 실행 - 추론제외, 이전년도 도엽 사용 분기
|
||||
* 추론 실행 - 추론제외, 이전연도 도엽 사용 분기
|
||||
*
|
||||
* @param req
|
||||
* @return
|
||||
@@ -128,8 +119,11 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
@Transactional
|
||||
public UUID run(InferenceResultDto.RegReq req) {
|
||||
if (req.getDetectOption().equals(DetectOption.EXCL.getId())) {
|
||||
// 추론 제외 일때
|
||||
return runExcl(req);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 이전연도 도엽 사용 일때
|
||||
return runPrev(req);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -143,6 +137,10 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
// target 도엽 조회
|
||||
List<MngListDto> targetDtoList = mapSheetMngCoreService.getHstMapSheetList(req);
|
||||
|
||||
if (targetDtoList == null || targetDtoList.isEmpty()) {
|
||||
throw new CustomApiException("NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "기준년도 추론가능한 도엽이 없습니다.");
|
||||
}
|
||||
|
||||
// target 리스트 추출 (null 제거 + 중복 제거)
|
||||
List<String> targetList =
|
||||
targetDtoList.stream()
|
||||
@@ -151,7 +149,7 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
.distinct()
|
||||
.toList();
|
||||
|
||||
// compare 도엽번호 리스트 조회 (null 제거 + 중복 제거)
|
||||
// compare 도엽번호 리스트 조회 (null 제거 + 중복 제거), 기준연도와 비교하여 실행하므로 부분, 전체 조건 걸지 않음
|
||||
List<String> compareList =
|
||||
mapSheetMngCoreService.getMapSheetNumByHst(req.getCompareYyyy()).stream()
|
||||
.filter(Objects::nonNull)
|
||||
@@ -167,6 +165,10 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
// 도엽 비교 로그 출력
|
||||
logYearComparison(targetList, compareList, filteredTargetList);
|
||||
|
||||
if (filteredTargetList == null || filteredTargetList.isEmpty()) {
|
||||
throw new CustomApiException("NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "추론 가능한 도엽을 확인해 주세요.");
|
||||
}
|
||||
|
||||
// compare geojson 파일 생성
|
||||
Scene compareScene =
|
||||
getSceneInference(
|
||||
@@ -204,6 +206,10 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
// target 목록 조회
|
||||
List<MngListDto> targetDtoList = mapSheetMngCoreService.getHstMapSheetList(req);
|
||||
|
||||
if (targetDtoList == null || targetDtoList.isEmpty()) {
|
||||
throw new CustomApiException("NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "기준년도 추론가능한 도엽이 없습니다.");
|
||||
}
|
||||
|
||||
// target 도엽번호 리스트 추출 중복 제거
|
||||
List<String> targetList =
|
||||
targetDtoList.stream()
|
||||
@@ -282,6 +288,10 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
targetList.size() - filteredTargetList.size(), // compare에 존재하지 않는 target 도엽 수
|
||||
compareOnlyCount); // target 에 존재하지 않는 compare 도엽수
|
||||
|
||||
if (filteredTargetList == null || filteredTargetList.isEmpty()) {
|
||||
throw new CustomApiException("NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "추론 가능한 도엽을 확인해 주세요.");
|
||||
}
|
||||
|
||||
// compare 기준 geojson 생성 (년도 fallback 반영)
|
||||
Scene compareScene =
|
||||
getSceneInference(
|
||||
@@ -326,20 +336,24 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
.filter(m -> filteredSet.contains(m.getMapSheetNum()))
|
||||
.toList();
|
||||
|
||||
// 추론 실행 목록 테이블 저장, 도엽목록별 상태 체크 테이블 저장
|
||||
UUID uuid = inferenceResultCoreService.saveInferenceInfo(req, newTargetList);
|
||||
|
||||
// 추론 AI 전달 파라미터 생성
|
||||
pred_requests_areas predRequestsAreas = new pred_requests_areas();
|
||||
predRequestsAreas.setInput1_year(req.getCompareYyyy());
|
||||
predRequestsAreas.setInput2_year(req.getTargetYyyy());
|
||||
predRequestsAreas.setInput1_scene_path(modelComparePath.getFilePath());
|
||||
predRequestsAreas.setInput2_scene_path(modelTargetPath.getFilePath());
|
||||
|
||||
// 모델정보 조회 dto 생성 후 반환
|
||||
InferenceSendDto m1 = this.getModelInfo(req.getModel1Uuid());
|
||||
m1.setPred_requests_areas(predRequestsAreas);
|
||||
|
||||
log.info("[INFERENCE] Start m1 = {}", m1);
|
||||
|
||||
Long batchId = ensureAccepted(m1);
|
||||
// AI 호출
|
||||
Long batchId = inferenceCommonService.ensureAccepted(m1);
|
||||
|
||||
SaveInferenceAiDto saveInferenceAiDto = new SaveInferenceAiDto();
|
||||
saveInferenceAiDto.setUuid(uuid);
|
||||
@@ -351,6 +365,7 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
saveInferenceAiDto.setModelTargetPath(modelTargetPath.getFilePath());
|
||||
saveInferenceAiDto.setModelStartDttm(ZonedDateTime.now());
|
||||
|
||||
// AI 호출 하고 리턴 받은 정보 추론 실행 목록 테이블에 업데이트
|
||||
inferenceResultCoreService.update(saveInferenceAiDto);
|
||||
|
||||
return uuid;
|
||||
@@ -387,7 +402,7 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 변화탐지 실행 정보 생성
|
||||
* 변화탐지 실행 정보 생성 TODO 미사용, 새로운 추론실행 로직 테스트후 삭제 해야합니다.
|
||||
*
|
||||
* @param req
|
||||
*/
|
||||
@@ -513,7 +528,7 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
m1.setPred_requests_areas(predRequestsAreas);
|
||||
|
||||
// ai 추론 실행 api 호출
|
||||
Long batchId = ensureAccepted(m1);
|
||||
Long batchId = inferenceCommonService.ensureAccepted(m1);
|
||||
|
||||
// ai 추론 실행후 응답값 update
|
||||
SaveInferenceAiDto saveInferenceAiDto = new SaveInferenceAiDto();
|
||||
@@ -530,145 +545,6 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
return uuid;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 비교년도 탐지 제이터 옵션 별로 조회하여 req에 적용
|
||||
private List<MapSheetNumDto> createdMngDto(
|
||||
InferenceResultDto.RegReq req, List<MngListDto> targetList) {
|
||||
List<String> mapTargetIds = new ArrayList<>();
|
||||
|
||||
targetList.forEach(
|
||||
hstMapSheet -> {
|
||||
// 비교년도는 target 년도 기준으로 가져옴 파라미터 만들기
|
||||
mapTargetIds.add(hstMapSheet.getMapSheetNum());
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 비교년도 조회
|
||||
List<String> mapCompareIds = new ArrayList<>();
|
||||
List<MngListCompareDto> compareList =
|
||||
mapSheetMngCoreService.getByHstMapSheetCompareList(req.getCompareYyyy(), mapTargetIds);
|
||||
|
||||
for (MngListCompareDto dto : compareList) {
|
||||
// 추론 제외일때 이전년도 파일이 없으면 제외
|
||||
if (req.getDetectOption().equals(DetectOption.EXCL.getId())) {
|
||||
int targetYear = req.getTargetYyyy() - 1;
|
||||
if (dto.getBeforeYear() != targetYear) {
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 비교년도는 target 년도 기준으로 가져옴
|
||||
mapCompareIds.add(dto.getMapSheetNum());
|
||||
}
|
||||
|
||||
Set<String> compareSet =
|
||||
mapCompareIds.stream()
|
||||
.filter(Objects::nonNull)
|
||||
.map(String::trim) // 공백/개행 방지
|
||||
.collect(Collectors.toSet());
|
||||
|
||||
// target 기준 compare 비교하여 서로 있는것만 저장
|
||||
List<String> commonIds =
|
||||
mapTargetIds.stream()
|
||||
.filter(Objects::nonNull)
|
||||
.map(String::trim)
|
||||
.filter(compareSet::contains)
|
||||
.toList();
|
||||
|
||||
Set<String> commonIdSet =
|
||||
commonIds.stream().filter(Objects::nonNull).map(String::trim).collect(Collectors.toSet());
|
||||
|
||||
// 저장하기위해 파라미터 다시 구성
|
||||
List<MapSheetNumDto> mapSheetNum =
|
||||
targetList.stream()
|
||||
.filter(dto -> dto.getMapSheetNum() != null)
|
||||
.filter(dto -> commonIdSet.contains(dto.getMapSheetNum().trim()))
|
||||
.map(
|
||||
dto -> {
|
||||
MapSheetNumDto mapSheetNumDto = new MapSheetNumDto();
|
||||
mapSheetNumDto.setMapSheetNum(dto.getMapSheetNum());
|
||||
mapSheetNumDto.setMapSheetName(dto.getMapSheetName());
|
||||
return mapSheetNumDto;
|
||||
})
|
||||
.toList();
|
||||
|
||||
return mapSheetNum;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 추론 AI API 호출 batch id를 리턴
|
||||
*
|
||||
* @param dto
|
||||
*/
|
||||
// 같은함수가 왜 두개지
|
||||
private Long ensureAccepted(InferenceSendDto dto) {
|
||||
|
||||
if (dto == null) {
|
||||
log.warn("not InferenceSendDto dto");
|
||||
throw new CustomApiException("BAD_REQUEST", HttpStatus.BAD_REQUEST);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// [중복]운영환경일때 경로수정 dean 260226
|
||||
if (profile != null && profile.equals("prod")) {
|
||||
log.info("========================================================");
|
||||
log.info("[CHANGE INFERENCE] profile = {} Inforence req", profile);
|
||||
log.info("========================================================");
|
||||
log.info("");
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 1) 요청 로그
|
||||
try {
|
||||
log.debug("Inference request dto={}", objectMapper.writeValueAsString(dto));
|
||||
} catch (JsonProcessingException e) {
|
||||
log.warn("Failed to serialize inference dto", e);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 2) local 환경 임시 처리
|
||||
// if ("local".equals(profile)) {
|
||||
// if (dto.getPred_requests_areas() == null) {
|
||||
// throw new IllegalStateException("pred_requests_areas is null");
|
||||
// }
|
||||
//
|
||||
// dto.getPred_requests_areas().setInput1_scene_path("/kamco-nfs/requests/2023_local.geojson");
|
||||
//
|
||||
// dto.getPred_requests_areas().setInput2_scene_path("/kamco-nfs/requests/2024_local.geojson");
|
||||
// }
|
||||
|
||||
// 3) HTTP 호출
|
||||
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
|
||||
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
|
||||
headers.setAccept(List.of(MediaType.APPLICATION_JSON));
|
||||
|
||||
// 추론 실행 API 호출
|
||||
ExternalCallResult<String> result =
|
||||
externalHttpClient.call(inferenceUrl, HttpMethod.POST, dto, headers, String.class);
|
||||
|
||||
if (result.statusCode() < 200 || result.statusCode() >= 300) {
|
||||
log.error("Inference API failed. status={}, body={}", result.statusCode(), result.body());
|
||||
throw new CustomApiException("BAD_GATEWAY", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 4) 응답 파싱
|
||||
try {
|
||||
List<Map<String, Object>> list =
|
||||
objectMapper.readValue(result.body(), new TypeReference<>() {});
|
||||
|
||||
if (list.isEmpty()) {
|
||||
throw new CustomApiException(
|
||||
"NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "Inference response is empty");
|
||||
}
|
||||
|
||||
Object batchIdObj = list.get(0).get("batch_id");
|
||||
if (batchIdObj == null) {
|
||||
throw new CustomApiException(
|
||||
"NOT_FOUND", HttpStatus.NOT_FOUND, "batch_id not found in response");
|
||||
}
|
||||
|
||||
return Long.valueOf(batchIdObj.toString());
|
||||
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.error("Failed to parse inference response. body={}", result.body(), e);
|
||||
throw new CustomApiException("INVALID_INFERENCE_RESPONSE", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 모델정보 조회 dto 생성 후 반환
|
||||
*
|
||||
@@ -952,10 +828,10 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 추론결과 shp zip 파일 다운로드 경로 생성
|
||||
* 추론결과 shp zip 파일 확인하여 다운로드 경로 생성
|
||||
*
|
||||
* @param uuid
|
||||
* @return
|
||||
* @param uuid 추론 uuid
|
||||
* @return 32자 추론 uid, shp 파일 경로
|
||||
*/
|
||||
public Map<String, Object> shpDownloadPath(UUID uuid) {
|
||||
InferenceLearnDto dto = inferenceResultCoreService.getInferenceUid(uuid);
|
||||
@@ -981,7 +857,7 @@ public class InferenceResultService {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 실행중인 추론 도엽명 목록
|
||||
* 분석중인 추론 도엽명 목록
|
||||
*
|
||||
* @param uuid uuid
|
||||
* @return
|
||||
|
||||
@@ -339,7 +339,12 @@ public class MapSheetMngService {
|
||||
|
||||
public FoldersDto getFolderAll(SrchFoldersDto srchDto) {
|
||||
|
||||
String dirPath = syncRootDir + srchDto.getDirPath();
|
||||
// "경로중복"
|
||||
String dirPath =
|
||||
(srchDto.getDirPath() == null || srchDto.getDirPath().isEmpty())
|
||||
? syncRootDir
|
||||
: srchDto.getDirPath();
|
||||
// String dirPath = syncRootDir + srchDto.getDirPath();
|
||||
|
||||
log.info("[FIND_FOLDER] DIR : {}", dirPath);
|
||||
List<FIleChecker.Folder> folderList =
|
||||
@@ -381,6 +386,9 @@ public class MapSheetMngService {
|
||||
mapSheetMngCoreService.getSceneInference(yyyy);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @return
|
||||
*/
|
||||
public List<MngYyyyDto> findMapSheetMngDoneYyyyList() {
|
||||
|
||||
List<MngDto> mngList = mapSheetMngCoreService.findMapSheetMngList();
|
||||
|
||||
@@ -46,6 +46,13 @@ public class AuditLogCoreService
|
||||
return auditLogRepository.findLogByAccount(searchRange, searchValue);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 다운로드 이력 조회
|
||||
*
|
||||
* @param searchReq 페이징 파라미터
|
||||
* @param downloadReq 다운로드 이력 팝업 검색 조건
|
||||
* @return 다운로드 이력 정보 목록
|
||||
*/
|
||||
public Page<AuditLogDto.DownloadRes> findLogByAccount(
|
||||
AuditLogDto.searchReq searchReq, DownloadReq downloadReq) {
|
||||
return auditLogRepository.findDownloadLog(searchReq, downloadReq);
|
||||
|
||||
@@ -79,12 +79,13 @@ public class InferenceResultCoreService {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 변화탐지 실행 정보 생성
|
||||
* 변화탐지 실행 정보 생성 - 추론 실행 목록 테이블 저장, 도엽목록별 상태 체크 테이블 저장
|
||||
*
|
||||
* @param req
|
||||
* @param req 추론 실행 목록 uuid
|
||||
*/
|
||||
public UUID saveInferenceInfo(InferenceResultDto.RegReq req, List<MngListDto> targetList) {
|
||||
|
||||
// 대표 도엽명 외 N 건 실행 문구 만들기 위해 Null, 중복 제거
|
||||
List<MngListDto> distinctList =
|
||||
targetList.stream()
|
||||
.filter(dto -> dto.getMapSheetName() != null && !dto.getMapSheetName().isBlank())
|
||||
@@ -124,17 +125,13 @@ public class InferenceResultCoreService {
|
||||
mapSheetLearnEntity.setDetectingCnt(0L);
|
||||
mapSheetLearnEntity.setTotalJobs((long) targetList.size());
|
||||
|
||||
// 회차는 국유인 반영할때 update로 변경됨
|
||||
// mapSheetLearnEntity.setStage(
|
||||
// mapSheetLearnRepository.getLearnStage(req.getCompareYyyy(), req.getTargetYyyy()));
|
||||
|
||||
// learn 테이블 저장
|
||||
MapSheetLearnEntity savedLearn = mapSheetLearnRepository.save(mapSheetLearnEntity);
|
||||
|
||||
final int CHUNK = 1000;
|
||||
List<MapSheetLearn5kEntity> buffer = new ArrayList<>(CHUNK);
|
||||
|
||||
// learn 도엽별 저장
|
||||
// learn 도엽별 저장, 도엽수가 많으므로 1000개 씩 저장함
|
||||
for (MngListDto mngDto : targetList) {
|
||||
MapSheetLearn5kEntity entity = new MapSheetLearn5kEntity();
|
||||
entity.setLearn(savedLearn);
|
||||
@@ -145,12 +142,15 @@ public class InferenceResultCoreService {
|
||||
|
||||
buffer.add(entity);
|
||||
if (buffer.size() == CHUNK) {
|
||||
// 도엽별 저장 learn 5k 테이블
|
||||
flushChunk(buffer);
|
||||
buffer.clear();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// chunk 남은거 처리
|
||||
if (!buffer.isEmpty()) {
|
||||
// 도엽별 저장 learn 5k 테이블
|
||||
flushChunk(buffer);
|
||||
buffer.clear();
|
||||
}
|
||||
@@ -159,9 +159,9 @@ public class InferenceResultCoreService {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 도엽별 저장
|
||||
* 도엽별 저장 learn 5k 테이블
|
||||
*
|
||||
* @param buffer
|
||||
* @param buffer 저장 정보
|
||||
*/
|
||||
private void flushChunk(List<MapSheetLearn5kEntity> buffer) {
|
||||
|
||||
@@ -422,7 +422,7 @@ public class InferenceResultCoreService {
|
||||
/**
|
||||
* 추론 진행중인지 확인
|
||||
*
|
||||
* @return
|
||||
* @return 추론 실행중인 추론 uuid, batch id
|
||||
*/
|
||||
public SaveInferenceAiDto getProcessing() {
|
||||
MapSheetLearnEntity entity = mapSheetLearnRepository.getProcessing();
|
||||
@@ -527,10 +527,10 @@ public class InferenceResultCoreService {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* uid 조회
|
||||
* 추론 정보 조회 하여 batch id, 32자 uid 리턴
|
||||
*
|
||||
* @param uuid
|
||||
* @return
|
||||
* @param uuid 추론 uuid
|
||||
* @return 추론정보
|
||||
*/
|
||||
public InferenceLearnDto getInferenceUid(UUID uuid) {
|
||||
MapSheetLearnEntity entity = inferenceResultRepository.getInferenceUid(uuid).orElse(null);
|
||||
@@ -547,7 +547,7 @@ public class InferenceResultCoreService {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 실행중인 추론 도엽명 목록
|
||||
* 분석중인 추론 도엽명 목록
|
||||
*
|
||||
* @param uuid 추론 실행중인 uuid
|
||||
* @return
|
||||
|
||||
@@ -431,6 +431,12 @@ public class MapSheetMngCoreService {
|
||||
return mapSheetMngYearRepository.findByHstMapSheetCompareList(mngYyyy, mapId);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 연도 조건으로 실행 가능 도엽번호 조회
|
||||
*
|
||||
* @param year 연도
|
||||
* @return 추론 가능한 도엽 정보
|
||||
*/
|
||||
public List<String> getMapSheetNumByHst(Integer year) {
|
||||
List<MapSheetMngHstEntity> entity = mapSheetMngRepository.getMapSheetMngHst(year);
|
||||
return entity.stream().map(MapSheetMngHstEntity::getMapSheetNum).toList();
|
||||
|
||||
@@ -16,5 +16,11 @@ public interface InferenceResultRepositoryCustom {
|
||||
|
||||
Long getInferenceLearnIdByUuid(UUID uuid);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 추론 정보 조회
|
||||
*
|
||||
* @param uuid 추론 uuid
|
||||
* @return 추론 정보
|
||||
*/
|
||||
Optional<MapSheetLearnEntity> getInferenceUid(UUID uuid);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -14,5 +14,11 @@ public interface MapSheetLearn5kRepositoryCustom {
|
||||
|
||||
List<Long> findCompleted5kList(UUID uuid, List<Long> completedIds, String type);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 추론 실행중일때 분석중인 도엽명 목록 조회
|
||||
*
|
||||
* @param uuid 추론 uuid
|
||||
* @return 도엽명+50K 도엽번호
|
||||
*/
|
||||
List<String> getInferenceRunMapId(UUID uuid);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -65,10 +65,10 @@ public interface MapSheetMngRepositoryCustom {
|
||||
List<MapSheetMngDto.MngFilesDto> findByHstUidMapSheetFileList(Long hstUid);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 변화탐지 실행 가능 기준 연도 조회
|
||||
* 기준년도 추론 실행 가능 도엽 조회
|
||||
*
|
||||
* @param req 조회 연도, 도엽번호 목록,
|
||||
* @return
|
||||
* @return 실행 가능한 도엽번호
|
||||
*/
|
||||
List<MngListDto> findByHstMapSheetTargetList(InferenceResultDto.RegReq req);
|
||||
|
||||
@@ -88,6 +88,12 @@ public interface MapSheetMngRepositoryCustom {
|
||||
|
||||
void insertMapSheetMngTile(@Valid AddReq addReq);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 연도 조건으로 도엽번호 조회
|
||||
*
|
||||
* @param year 연도
|
||||
* @return 추론 가능한 도엽 정보
|
||||
*/
|
||||
List<MapSheetMngHstEntity> getMapSheetMngHst(Integer year);
|
||||
|
||||
List<MapSheetFallbackYearDto> findFallbackCompareYearByMapSheets(
|
||||
|
||||
@@ -572,12 +572,6 @@ public class MapSheetMngRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
|
||||
return foundContent;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 기준년도 추론 실행 가능 도엽 조회
|
||||
*
|
||||
* @param req
|
||||
* @return
|
||||
*/
|
||||
@Override
|
||||
public List<MngListDto> findByHstMapSheetTargetList(InferenceResultDto.RegReq req) {
|
||||
BooleanBuilder whereBuilder = new BooleanBuilder();
|
||||
@@ -594,6 +588,7 @@ public class MapSheetMngRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
|
||||
|
||||
BooleanBuilder likeBuilder = new BooleanBuilder();
|
||||
|
||||
// 부분 선택 실행이면 도엽번호 검색조건 추가
|
||||
if (MapSheetScope.PART.getId().equals(req.getMapSheetScope())) {
|
||||
List<String> list = req.getMapSheetNum();
|
||||
if (list == null || list.isEmpty()) {
|
||||
@@ -604,6 +599,7 @@ public class MapSheetMngRepositoryImpl extends QuerydslRepositorySupport
|
||||
if (prefix == null || prefix.isBlank()) {
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
// 50k 도엽번호로 Like 하여 5k 도엽번호 검색
|
||||
likeBuilder.or(mapSheetMngHstEntity.mapSheetNum.like(prefix.trim() + "%"));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -13,6 +13,12 @@ public interface MembersRepositoryCustom {
|
||||
|
||||
boolean existsByEmployeeNo(String employeeNo);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 사번으로 사용자 조회
|
||||
*
|
||||
* @param employeeNo 사번
|
||||
* @return 사용자 정보 조회
|
||||
*/
|
||||
Optional<MemberEntity> findByEmployeeNo(String employeeNo);
|
||||
|
||||
Optional<MemberEntity> findByUserId(String userId);
|
||||
|
||||
@@ -1,9 +1,8 @@
|
||||
package com.kamco.cd.kamcoback.scheduler.service;
|
||||
|
||||
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.common.exception.CustomApiException;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.common.inference.service.InferenceCommonService;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.config.resttemplate.ExternalHttpClient.ExternalCallResult;
|
||||
import com.kamco.cd.kamcoback.inference.dto.InferenceDetailDto.InferenceBatchSheet;
|
||||
@@ -19,7 +18,6 @@ import java.nio.file.Paths;
|
||||
import java.time.ZonedDateTime;
|
||||
import java.util.HashSet;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
import java.util.Map;
|
||||
import java.util.Objects;
|
||||
import java.util.Optional;
|
||||
import java.util.Set;
|
||||
@@ -31,7 +29,6 @@ import lombok.extern.log4j.Log4j2;
|
||||
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
|
||||
import org.springframework.http.HttpHeaders;
|
||||
import org.springframework.http.HttpMethod;
|
||||
import org.springframework.http.HttpStatus;
|
||||
import org.springframework.http.MediaType;
|
||||
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
|
||||
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||
@@ -43,6 +40,7 @@ public class MapSheetInferenceJobService {
|
||||
|
||||
private final InferenceResultCoreService inferenceResultCoreService;
|
||||
private final ShpPipelineService shpPipelineService;
|
||||
private final InferenceCommonService inferenceCommonService;
|
||||
|
||||
private final ExternalHttpClient externalHttpClient;
|
||||
private final ObjectMapper objectMapper;
|
||||
@@ -357,7 +355,7 @@ public class MapSheetInferenceJobService {
|
||||
m.setPriority(5d);
|
||||
log.info("[BEFORE INFERENCE] BEFORE SendDto={}", m);
|
||||
// 추론 실행 api 호출
|
||||
Long batchId = ensureAccepted(m);
|
||||
Long batchId = inferenceCommonService.ensureAccepted(m);
|
||||
|
||||
SaveInferenceAiDto saveInferenceAiDto = new SaveInferenceAiDto();
|
||||
saveInferenceAiDto.setUuid(uuid);
|
||||
@@ -369,73 +367,6 @@ public class MapSheetInferenceJobService {
|
||||
inferenceResultCoreService.update(saveInferenceAiDto);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* api 호출
|
||||
*
|
||||
* @param dto
|
||||
* @return
|
||||
*/
|
||||
// 같은함수가 왜 두개지
|
||||
private Long ensureAccepted(InferenceSendDto dto) {
|
||||
if (dto == null) {
|
||||
log.warn("not InferenceSendDto dto");
|
||||
throw new CustomApiException("BAD_REQUEST", HttpStatus.BAD_REQUEST);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 1) 요청 로그
|
||||
log.info("");
|
||||
log.info("========================================================");
|
||||
log.info("[SEND INFERENCE] Inference request dto= {}", dto);
|
||||
log.info("========================================================");
|
||||
log.info("");
|
||||
// 2) local 환경 임시 처리
|
||||
// if ("local".equals(profile)) {
|
||||
// if (dto.getPred_requests_areas() == null) {
|
||||
// throw new IllegalStateException("pred_requests_areas is null");
|
||||
// }
|
||||
//
|
||||
// dto.getPred_requests_areas().setInput1_scene_path("/kamco-nfs/requests/2023_local.geojson");
|
||||
//
|
||||
// dto.getPred_requests_areas().setInput2_scene_path("/kamco-nfs/requests/2024_local.geojson");
|
||||
// }
|
||||
|
||||
// 3) HTTP 호출
|
||||
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
|
||||
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
|
||||
headers.setAccept(List.of(MediaType.APPLICATION_JSON));
|
||||
|
||||
// TODO 어떤 URL로 어떤파리티러로 요청한 로딩해야지
|
||||
ExternalCallResult<String> result =
|
||||
externalHttpClient.call(inferenceUrl, HttpMethod.POST, dto, headers, String.class);
|
||||
|
||||
if (result.statusCode() < 200 || result.statusCode() >= 300) {
|
||||
log.error("Inference API failed. status={}, body={}", result.statusCode(), result.body());
|
||||
throw new CustomApiException("BAD_GATEWAY", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 4) 응답 파싱
|
||||
try {
|
||||
List<Map<String, Object>> list =
|
||||
objectMapper.readValue(result.body(), new TypeReference<>() {});
|
||||
|
||||
if (list.isEmpty()) {
|
||||
// 어떤 URL로 어떤파리티러로 요청한 정보를 봐야 재현을 할듯하지요
|
||||
throw new IllegalStateException("Inference response is empty");
|
||||
}
|
||||
|
||||
Object batchIdObj = list.get(0).get("batch_id");
|
||||
if (batchIdObj == null) {
|
||||
throw new IllegalStateException("batch_id not found in response");
|
||||
}
|
||||
|
||||
return Long.valueOf(batchIdObj.toString());
|
||||
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.error("Failed to parse inference response. body={}", result.body(), e);
|
||||
throw new CustomApiException("INVALID_INFERENCE_RESPONSE", HttpStatus.BAD_GATEWAY);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 실행중인 profile
|
||||
*
|
||||
|
||||
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